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相似文献
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1.
多源遥感影像融合理论、技术和应用   总被引:9,自引:0,他引:9  
多源遥感影像融合日趋成为国际上遥感领域的研究热点,也是处理和充分利用多源遥感海量数据的有效途径。本文综述了多源遥感影像数据融合技术,包括融合原理、融合的主要方法、遥感影像融合应用、融合评价指标,最后指出了融合中存在的问题和发展趋势。  相似文献   

2.
多卫星遥感数据的信息融合:理论,方法和实践   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
首先介绍了信息融合技术的有关内容,进而对多卫星遥感数据融合的研究历史及现状进行了简要的综述,在此基础上,以地质应用为目标,探讨了多卫星数据融合的小波变换方法,研究了不同长度的小波基对融合结果的影响,提出了改进的小波融合模型。同时,对比评价了基于小波变换CMWD,IHS变换,PCA折融合结果在提高空间分辨率,保持原始图象光谱信息的优劣。  相似文献   

3.
基于小波变换的多源遥感图像的信息融合   总被引:10,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
图像融合是一种重要的增强图像信息的技术方法,如何对同一目标的多源遥感图像数据进行有效的融合,最大限度地利用多源遥感数据中的有用信息,提高系统的正确识别,判断和决策能力,这是遥感数据融合的重要内容之一,提出了一咱基于小波变换的融合方法,使得融合图像在最大限度保留了多波段光谱信息的同时,提高了清晰度和空间分辨率,并对实验结果运用MATLAB语言进行了仿真,从几个方面对结果做了深入的分析与对比,取得了良好的效果。》  相似文献   

4.
多卫星遥感数据的信息融合:理论、方法与实践   总被引:20,自引:3,他引:17  
首先介绍了信息融合技术的有关内容,进而对多卫星遥感数据融合的研究历史及现状进行了简要的综述。在此基础上,以地质应用为目标,探讨了多卫星数据融合的小波变换方法,研究了不同长度的小波基对融合结果的影响,提出了改进的小波融合模型(CMWD)。同时,对比评价了基于小波变换CMWD、IHS变换、PCA 分析的融合结果在提高空间分辨率、保持原始图象光谱信息的优劣。最后,提出了基于MultiAgent思想的多卫星遥感信息融合系统框架构想。  相似文献   

5.
随着传感器性能的提高,现代遥感技术提供了各种光谱分辨率、空间分辨率的遥感数据,如何充分、有效的利用多源、多尺度遥感影像数据成为遥感应用技术的一个挑战。本文系统阐述了遥感影像融合的理论和方法,详细分析了像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法和优缺点,深入探讨了Gram-Schmidt和SFIM两种高保真的融合方法,给出了融合结果的评价体系,结果表明SFIM融合方法是最优方法。  相似文献   

6.
小波局部高频替代融合方法   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
IHS变换是图象融合的经典算法之一。采取IHS变换与小波变换结合的融合算法是近年发展起来的遥感数据融合方法,发挥了IHS和小波两种变换算法的优点。效果比用单一一种方法更显著,提出了小波局部高频替代的融合方法。ETM遥感数据5、4、3波段由IHS盂塞尔彩色空间正变换后的Ⅰ亮度分量,经与全色波段中高能量替代的小波变换,形成一个新的集中了Ⅰ亮度分量和全色波段高频能量的新分量,再通过IHS进行反变换,经过实验,表明此方法可显著提高融合后图象的分辨率,同时又保持了原来多光谱图象的光谱信息。将此方法处理结果用在四川岷江“退耕还林”遥感调查项目中,可以提高土地利用计算精度。  相似文献   

7.
通过分析一些经典遥感影像融合方法的不足,提出了一种基于小波变换一致性检测的遥感影像融合方法。其基本思想是在基于局部方差融合方法的基础上,采用"多数"原则对各个像素的8个邻域进行一致性检测,并进行相应调整,以保持融合后的高频细节分量具有一致性。通过仿真实验以及相应评价指标的衡量证明了该方法在遥感影像融合方面的有效性和优越性。  相似文献   

8.
基于小波包变换的遥感图象融合   总被引:20,自引:2,他引:20       下载免费PDF全文
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来,以提高对图象信息的分析和提取能力,在研究了小波包图象分析法之后,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法,由于小波包变换能对图象进行多层次分解,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法,利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象,能够很好地将源图象的细节融合在一起,通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较,证明该融合方法可以获得更好的融合效果。  相似文献   

9.
基于数据融合的遥感图象处理技术   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
简要地回顾了数据融合技术产生,发展的必然性,以及学者们提出的几种相关定义;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构。包括像素层,特征层和决策层三层数据融合,并重点分析了各个数据融合层中的融合方法,以及这些方法在遥感图象处理中的应用,由于数据融合与遥感图象分类,目标检测,变化检测,目标识别的密切相关性,还对数据融合与这些应用的结合作了一定的分析。最后给出了结论和展望。  相似文献   

10.
图像融合效果评价方法研究   总被引:8,自引:1,他引:8  
赵鲁燕  尹君 《遥感信息》2005,(4):16-17,56,F0005
随着遥感技术的发展,遥感数据越来越丰富。通过遥感图像融合可以综合利用各种遥感数据的信息,提高遥感图像解译和自动分类的准确性。图像融合的方法很多,但缺乏对融合图像效果评价的方法来综合评价融合方法的效果。本文采用标准差、信息熵和清晰度等定量参数来评价融合效果并用自动分类的精度来验证。  相似文献   

11.
With the availability of multisensor, multitemporal, multiresolution and multifrequency image data from operational Earth observation satellites the fusion of digital image data has become a valuable tool in remote sensing image evaluation. Digital image fusion is a relatively new research field at the leading edge of available technology. It forms a rapidly developing area of research in remote sensing. This review paper describes and explains mainly pixel based image fusion of Earth observation satellite data as a contribution to multisensor integration oriented data processing.  相似文献   

12.
国内多源遥感影像信息融合技术的新进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
遥感影像信息融合是有效利用遥感海量数据的关键技术。在总结传统遥感影像融合算法的基础上,对传统算法的改进算法和新的融合算法做了较为详尽的介绍,以期为全面系统地了解我国影像融合技术的发展,为我们的学习和研究工作提供便利。  相似文献   

13.
A New Multiwavelet-Based Approach to Image Fusion   总被引:2,自引:0,他引:2  
Image fusion refers to the techniques that integrate complementary information from multiple image sensor data such that the new images are more suitable for the purpose of human visual perception and the compute-processing tasks. In this paper, a new image fusion algorithm based on multiwavelet transform to fuse multisensor images is presented. The detailed discussions in the paper are focused on the two-wavelet and two-scaling function multiwavelets. Multiwavelets are extensions from scalar wavelet, and have several unique advantages in comparison with scalar wavelets, so that multiwavelet is employed to decompose and reconstruct images in this algorithm. In this paper, the image fusion is performed at the pixel level, other types of image fusion schemes, such as feature or decision fusion, are not considered. In this fusion algorithm, a feature-based fusion rule is used to combine original subimages and to form a pyramid for the fused image. When images are merged in multiwavelet space, different frequency ranges are processed differently. It can merge information from original images adequately and improve abilities of information analysis and feature extraction. Extensive experiments including the fusion of registered multiband SPOT multispectral XS1\XS3 images, multifocus digital camera images, multisensor of VIS\IR images, and medical CT\MRI images are presented in this paper. In this paper, mutual information is employed as a means of objective assessing image fusion performance. The experiment results show that this fusion algorithm, based on multiwavelet transform, is an effective approach in image fusion area.  相似文献   

14.
多光谱图像与全色图像的像素级融合研究   总被引:20,自引:0,他引:20  
以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例,详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点,重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点,并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法,以及像素级融合的主要应用领域,最后讨论了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向。  相似文献   

15.
多源空—谱遥感图像融合方法作为两路不完全观测多通道数据的计算重构反问题,其挑战在于补充信息不足、模糊和噪声等引起的病态性,现有方法在互补特征保持的分辨率增强方面仍有很大的改进空间。为了推动遥感图像融合技术的发展,本文系统概述目前融合建模的代表性方法,包括成分替代、多分辨率分析、变量回归、贝叶斯、变分和模型与数据混合驱动等方法体系及其存在问题。从贝叶斯融合建模的角度,分析了互补特征保真和图像先验在优化融合中的关键作用和建模机理,并综述了目前若干图像先验建模的新趋势,包括:分数阶正则化、非局部正则化、结构化稀疏表示、矩阵低秩至张量低秩表示、解析先验与深度先验的复合等。本文对各领域面临的主要挑战和可能的研究方向进行了概述和讨论,指出解析模型和数据混合驱动将是图像融合的重要发展方向,并需要结合成像退化机理、数据紧致表示和高效计算等问题,突破现有模型优化融合的技术瓶颈,进一步发展更优良的光谱信息保真和更低算法复杂度的融合方法。同时,为了解决大数据问题,有必要在Hadoop和SPARK等大数据平台上进行高性能计算,以更有利于多源数据融合算法的加速实现。  相似文献   

16.
Contourlet变换系数加权的医学图像融合   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
目的 由于获取医学图像的原理和设备不同,不同模式所成图像的质量、空间与时间特性都有较大差别,并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息,临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。方法 为了提高对多源图像融合信息的理解能力,结合Contourlet变换在多尺度和多方向分析方法的优势,将Contourlet变换应用于医学图像融合中。首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则。融合规则主要体现在Contourlet变换后图像中的低频子带系数与高频子带系数的优化处理中。针对低频子带主要反映图像细节的特点,对低频子带系数采用区域方差加权融合规则;针对高频子带系数包含图像中有用边缘细节信息的特点,对高频子带系数采用基于主图像的条件加权融合规则。最后经过Contourlet变换重构获得最终融合图像。结果 分别进行了基于Contourlet变换的不同融合规则实验对比分析和不同融合方法实验对比分析。通过主观视觉效果及客观评价指标进行评价,并与传统融合算法进行比较,该算法能够克服融合图像在边缘及轮廓部分变得相对模糊的问题,并能有效地融合多源医学图像信息。结论 提出了一种基于Contourlet变换的区域方差加权和条件加权融合算法。通过对CT与MRI脑部医学图像的仿真实验表明,该算法可以增加多模态医学图像互补信息,并能较好地提高医学图像融合的清晰度。  相似文献   

17.
基于修正PCNN的多传感器图像融合方法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
多传感器图像融合技术作为信息融合的重要分支和研究热点,已广泛应用在机器视觉、医疗诊断、军事遥感等领域。为了更好地进行多传感器图像融合,将在图像分割、目标识别等领域具有独特优势的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)引入到多传感器图像融合领域中来,提出了一种基于修正PCNN的多源图像融合方法,该方法在区域分割的基础上,先提取区域特征,然后由特征指导融合过程;同时,从目标区域相对于背景的显著性出发,提出了一种反映目标区域突出性的新特征,并针对传统PCNN参数无法自动设定的难题,提出了基于修正PCNN的参数自动设定方案。实验结果表明,该方法无论在主观视觉效果,还是客观评价参数上均优于基于多分辨分析的融合算法,且克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足,尤其适用于图像不能严格配准的应用场合。这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值。  相似文献   

18.
With the increasing availability of multisource image data from Earth observation satellites, image fusion, a technique that produces a single image which preserves major salient features from a set of different inputs, has become an important tool in the field of remote sensing since usually the complete information cannot be obtained by a single sensor. In this article, we develop a new pixel-based variational model for image fusion using gradient features. The basic assumption is that the fused image should have a gradient that is close to the most salient gradient in the multisource inputs. Meanwhile, we integrate the inputs with the average quadratic local dispersion measure for the purpose of uniform and natural perception. Furthermore, we introduce a split Bregman algorithm to implement the proposed functional more effectively. To verify the effect of the proposed method, we visually and quantitatively compare it with the conventional image fusion schemes, such as the Laplacian pyramid, morphological pyramid, and geometry-based enhancement fusion methods. The results demonstrate the effectiveness and stability of the proposed method in terms of the related fusion evaluation benchmarks. In particular, the computation efficiency of the proposed method compared with other variational methods also shows that our method is remarkable.  相似文献   

19.
多传感器融合综述   总被引:24,自引:0,他引:24  
对智能机器人领域的多传感器融合的研究现状进行了讨论。首先,对该领域研究中的一些问题进行了概述,包括信息描述空间、数据关联与时间同步、验前信息和融合结构等,然后把已有的融合方法分类成概率统计方法和人工智能方法进行重点介绍。最后,强调了融合结构在多传感器融合研究中的作用,并且对多传感器融合的未来研究作了进一步的展望。  相似文献   

20.
The objective of image fusion is to combine information from multiple images of the same scene. The result of image fusion is a new image which is more suitable for human and machine perception or further image-processing tasks such as segmentation, feature extraction and object recognition. Different fusion methods have been proposed in literature, including multiresolution analysis. This paper is an image fusion tutorial based on wavelet decomposition, i.e. a multiresolution image fusion approach. We can fuse images with the same or different resolution level, i.e. range sensing, visual CCD, infrared, thermal or medical. The tutorial performs a synthesis between the multiscale-decomposition-based image approach (Proc. IEEE 87 (8) (1999) 1315), the ARSIS concept (Photogramm. Eng. Remote Sensing 66 (1) (2000) 49) and a multisensor scheme (Graphical Models Image Process. 57 (3) (1995) 235). Some image fusion examples illustrate the proposed fusion approach. A comparative analysis is carried out against classical existing strategies, including those of multiresolution.  相似文献   

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