基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别

针对目前签名采集设备只能获得书写压力信息或不能同时获得书写力信息与字形信息的不足,采用自行研制的F_Tablet手写平台同时采集签名书写过程中的二维字形信息和三维书写力信息,并提出一种综合利用字形信息与书写力信息进行在线签名鉴别的方法.该方法先对签名进行预处理和笔画分割,并基于签名笔画数目建立多个签名模板,然后采用概率统计和迭代实验确定书写力内部以及书写力与字形之间的权重比和个性化的判别阈值,实现对签名的分类.基于利用F_Tablet手写平台构建的签名样本库的签名鉴别实验结果证明了本文提出的基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别方法的有效性.     

基于笔段特征和HMM的在线签名认证方法研究

手写签名过程中的书写力包含丰富个人特征.受输入设备所限,目前的在线手写签名认证系统都没有能够充分利用这一信息.基于此,本文提出一种综合利用签名字形和书写力特征的在线签名认证方法.首先,利用一种新型的F-Tablet手写板用于获取签名的动态笔迹和书写力信息,并根据速度极小值点对签名进行笔画分段.然后从中提取16维的字形和书写力特征矢量序列用于签名隐马尔可夫模型(HMM)的建立和认证.在基于F-Tablet手写板建立的签名数据库上的认证实验结果表明书写力特征比字形特征更难以模仿,两种特征相结合可以有效提高系统的识别性能,提出的认证方法的相等错误率(EER)达到3.9%.     

电子签名与笔迹认证技术研究

论文介绍在网上任何终端对所有文档实现电子签名,并能保证签名的唯一性,文档的完整性,内容的安全性。同时对人的手写签名生物特征作为身份认证和文档加密的有效性和不可否认性进行研究并具体实现。     

基于小波变换提取特征点的在线手写签名认证算法

提出了一种基于小波变换的认证算法，首先对F-Tablet手写力平台获取的签名书写过程中的三维力信息和二维坐标信息，使用小波变换的方法来提取这些信息中的关键点，得到五维特征序列，使用聚类方法动态生成多个模板，然后通过多数投票方案融合各个特征序列的决策值得到认证结果。在基于F-Tablet平台构建的签名样本库上对此算法进行了实验，平均等错误率为2.83%。实验结果表明，该算法不仅可以减少签名数据存储量，而且能够缩短认证过程的持续时间，增加认证过程的有效性。     

基于多特征的在线签名认证方法

提出一种多特征的在线签名认证方法.该方法综合利用全局特征、笔段特征和签名的力序列和字形序列.采用一种F_Tablet手写板采集签名数据,该手写板可以记录签名时的字形序列和三维力序列.首先提取签名的全局特征,并定义特征重要性函数对特征进行选择,选取有利于正确区分真伪签名的个性全局特征,用基于概率的方法训练签名.接着将签名分段,提取每一笔段的笔段特征,建立基于笔段特征的隐马尔可夫模型.然后用动态时间规整的方法匹配签名的力信息和字形信息序列.最后综合利用多种特征来验证待测签名.该方法的等错误率为1.5%.     

基于Contourlet的手写签名鉴别

手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明该算法对测试样本具有高识别率。     

基于动态时间规划的在线签名认证方法

在线签名认证是基于人体行为特征的身份认证技术。动态时间规整（DTW）算法是签名验证中最为常用的方法,但该算法应用到签名验证中存在一定的局限性。本文针对这些具体问题,提出了新的解决方法。基于F-Tablet手写输入设备,综合利用签名字形信息以及三维书写力信息研究DTW算法在签名认证系统中的应用。提出了合理性的算法模型。通过试验数据表明,取得等错误率达到2.31%的满意结果。     

基于汉字结构的自然型文本水印算法*

从汉字分类思维的角度,在充分利用汉字的二维象形性以及人眼视觉冗余特性的基础上,提出一种将结构化汉字字形拆分再重组的自然型文本水印算法。该算法通过汉字字形的拆分,增加了文档内容编码冗余,提高了水印信道容量,并通过调整汉字显示属性,增强水印的隐蔽性。最后对其进行实验验证,证明该算法兼具格式水印隐蔽性和语义水印鲁棒性的双重优点,并具有嵌入空间大的特点。     

基于几何特征的三维模型双重数字水印算法

提出了一种新的数字水印方法,通过一次水印嵌入操作同时嵌入鲁棒和脆弱双重水印。该水印信号自适应于局部几何特征。通过嵌入的脆弱水印可以检测出顶点是否被篡改,进而在水印检测过程中通过赋予未被篡改的顶点更重的权重提出了一种水印检测权重方法。提出的算法可以实现三维模型的版权保护和完整性验证双重目的。该水印方案是专为发送者检查版权的所有权（鲁棒水印）和接收者核实所收到的媒体的完整性（脆弱水印）。     

基于在线手写签名特征的非盲水印

结合电子公文的应用背景,提出了一种在图像中嵌入在线手写签名特征,来验证发送方身份的算法。该算法利用人眼视觉特点,将签名信息自适应地嵌入到载体图像中。鉴于签名特征水印较传统的图像水印对鲁棒性的要求更高,该算法将签名特征信息重复嵌入,以减少水印提取时可能出现的偏差。实验证明,该算法既具有良好的不可见性,又具有很强的抗图像攻击能力,达到了设计的根本目的。     

一种新的Word电子文档完整性保护方案

针对现有Word（.doc）电子文档缺乏完整性保护,以及现有电子文档签章软件采用数字水印嵌入印章图片的方法存在安全缺陷的情况,提出了一种基于椭圆曲线数字签名算法的电子签章系统方案;在Word二次开发接口上,利用控件技术创建Word编辑器中间件,实现对电子文档进行数字签名及认证的完整性保护。对比分析与实验表明,该方案具有较高的安全性,且在高效性和易操作性方面优于现有签章系统。     

基于易损水印和数字签名的电子印章系统

随着办公自动化技术在政府和企业中的大量应用，如何保障电子公文的合法性、惟一性、可追溯性等问题，是当前电子政务中的一个研究热点和难点。针对这些问题，提出了一种用于解决电子公文防窜改、印章防复制等一系列电子公文安全问题的电子印章系统；并针对电子印章系统中的关键技术：易损水印、数字签名和Word二次开发等进行了详细的论述；最后对电子印章的研究发展及其应用前景指出了一些可能的方向。     

基于ECDSA的电子签章系统研究

ECC(椭圆曲线公钥密码体制)与目前应用较为广泛的RSA(一种公钥密码体制)相比,在同等安全强度的情况下,所需的密钥长度小,签名长度短,非常适易于数字水印领域。综合椭圆曲线公钥体制下的数字签名算法(Ec—DSA)、数字水印技术和移动的USBkey技术,研究了用于网络信息身份认证的电子签章系统,并引入一种实用的签名与水印相结合的新方法,此系统的研究有着较为实际的应用意义。     

一个基于DCT压缩编码的多媒体认证系统

多媒体的认证是近年来随着Intetnet的发展而提出的一个新问题，与消息认证类型，多媒体认证用于确认多媒体数据的来源并检测是否被篡改，其虽可用传统的方法即密码学上的数字签名来实现，但数字签名用于多媒体认证有其局限性，脆弱水印为多媒体的认下提供了较好的解决方案，目前已经有了各种不同的脆弱水印算法，但这些算法都有它们各自的优缺点，在对Marvel等的方法（以下称其为MHB法）进行成功的攻击之后，通过对MHB的修正与扩展，给出了一种更安全的、能抵抗基于DCT的压缩的脆弱水印算，通过实验还证明了以像素值或其高位比特产生MAC的数字水印不能抵抗基于DCT的压缩。     

中文水印字库的自动生成方法

目的 文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法 该方法由一个端到端的编码—解码器结构的自动字库生成网络、一个字符筛选嵌入端和一个神经网络提取端组成,可自动完成变形字库的生成,而后进行水印的嵌入和提取。为了抵抗传输过程中可能存在的失真,在编码器和解码器之间加入可导噪声层用以模拟失真过程,使得水印模型获得对应的鲁棒性。结果 本文方法在含252个中文字符的真实文档中嵌入252 bit水印信息,与其他文档水印方法的视觉质量和鲁棒性进行了对比。结果表明,相对于现有的基于字符特征的中文文档水印方法,本文方法的峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）、结构相似性（structural similarity,SSIM）和主观质量评分分别提升了11.68 dB、0.08和5.8%,说明其有更好的视觉质量。对于数字信道传输场景,本文方法达到了与其他方法大致相当的性能;对于打印扫描场景,本文方法在三号、四号、小四号和五号字体下的水印提取率分别提升了2.4%、3.07%、1.34%和0.02%,在打印、扫描分辨率失配的场景下也具有较好性能,说明其在抗打印扫描上具有更高的鲁棒性。结论 与基于人工设计字库的中文字符水印相比,本文方法充分利用了字符的几何特征并且能够自动生成字库,降低了中文文档水印方案的复杂度。     

基于纠错码的PDF文档数字水印算法

针对PDF文档的结构特点,研究并提出一种新的大容量高鲁棒性的文本数字水印算法。在不改变原PDF文档任何可见属性的前提下。利用PDF文档自身的语法和结构特征嵌入水印信息。算法采用提取文档字符特征码的方法形成的水印,具有较好的唯一性和随机性。同时结合纠错编码和公钥密码算法提高水印的鲁棒性和安全性。实验表明,该数字水印算法具有良好的不可感知性,在确保较大容量的同时仍具有较强的鲁棒性,很好的协调不可感知性、数据容量和鲁棒性三者之间的矛盾。     

易损数字水印技术：研究与应用

1.引言随着数字化和网络化的发展,出现了数字多媒体的版权和完整性保护等问题。为了解决这些问题,人们开始做各方面的研究,而数字水印技术是其中的一个主要研究方向,并且得到了越来越多的关注。当前研究的数字水印,按其特性主要可以分为两类:鲁棒数字水印和易损数字水印。鲁棒数字水印(Robust Watermarking),要求对多媒体数据进行操作时,不会或者很难去除或破坏嵌在数据中的数字水印,也就是要求保证水印的鲁棒性。主要用于数字产品的版权保护,比如在数字作品中表示著作权信息,如作者、作品序号等,它要求嵌入     

一种基于ICA方法的数字水印技术

提出了一种新的水印方法,这种方法在宿主图像的小波域上嵌入另一幅数字图像,这个数字图像就是水印。在提取水印的过程中采用了独立成分分析(ICA)的技术。水印被插入到了中频子带中。用一个视觉掩蔽函数来修改水印图像,保证了嵌入水印后的宿主图像的视觉质量。在提取水印过程时盲检测过程不需要原始图像,其中采用了ICA方法。对于大部分主要的攻击,这种方法表现出了良好的性质。     

结合数字水印和签名的二值图像内容验证

该文在笔者以往研究的基础上,针对二值图像的特点,提出了一种结合数字水印和数字签名的算法,将该算法应用于二值图像内容验证。算法先从二值图像中提取签名值,然后把签名值信息作为水印随机地嵌回原图像。在此过程中,用“可修改分值”对图像每个象素点的“可修改程度”进行了量化,然后根据“可修改分值”大小随机选择象素点进行水印嵌入。理论分析和实验结果都表明,算法具有很好的不可感知性和安全性(抗攻击性)。实验还表明,算法对于针对二值图像的微小窜改都具有足够的灵敏度。     

基于水印的XML文档完整性保护算法

数字签名是一种传统的用于XML文档完整性保护的方法,为XML文档的完整性保护,提出了一种新的基于水印技术的解决方案。实验表明,相比数字签名机制,提出的算法在时间复杂度和空间复杂度有所降低。