Web使用挖掘：从Web数据中发现用户使用模式

1.引言在Web(因特网)上进行交易具有简易、快速、高效等特点,基于Web的电子商务正以飞快的速度发展着。尤其是面向最终用户的B2C模式的电子商务,正面临着一场革命性的改变。最新的技术已能够追踪用户的浏览行为,这就使得商家有能力为每个用户定制个性化的产品,从而出现大规模定制(mass customiza-tion)的现象。以上所描述的还只是Web使用挖掘     

Web挖掘研究

因特网目前是一个巨大,分布广泛,全球性的信息服务中心,它涉及新闻,广告,消费信息,金融管理,教育,政府,电子商务和许多其它信息服务,Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源,Web挖掘就是从Web活动中抽取感兴趣的潜在有用模式和隐藏的信息,对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘,多层次Ｗeb数据仓库方法以及Ｗ eb,Log挖掘等。     

基于客户端的Web使用挖掘

本文介绍了一种从客户端挖掘用户Web使用过程的特点、应用与方法，它是Web数据挖掘的一个重要组成部分。     

Web数据挖掘中的增量挖掘

为了高效及时地处理频繁新增的数据，在Web挖掘中引入增量挖掘的方法，并给出了一个Web关联规则增量挖掘的有效算法。     

基于Web的文本挖掘系统的研究与实现

1.引言 60年代,大的物理流伴随着大信息流。传统的文件方式不能适应信息处理的需求,因此出现了数据库技术。90年代,人类积累的数据量以高于每月15％(或每年5.3倍)的速度增加,但是数据海洋不能产生决策意志,为了进行决策,人们不断地扩大数据库能力,搜集海量数据,但这使得决策者更难于决策,因此出现了数据挖掘技术,以便从数据库中发现知识。数据挖掘技术包括特征、分类、关联、聚类、偏差、时间序列、趋势分析等。     

Web使用挖掘的数据采集

介绍了Web使用挖掘的特点和用途，分析了4级数据采集技术，重点强调了用户浏览页面时间的正确获取方法，最后对这些采集方法的具体应用进行了阐述。     

自然语言理解在Web数据挖掘中的应用

Internet的迅猛发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。一般的搜索引擎是基于关键字的查询，命中率较低，且不能针对特定用户给出特定服务。提出了将自然语言理解技术与Web数据挖掘相结合，根据用户的特殊需求定制个性化的Web数据挖掘系统，给出了面向新闻挖掘这一特定领域的Web挖掘系统News-Miner的应用方案及设计实现。初步实验结果表明该方案是可行的。该方法可方便地扩展到其它专业应用领域。     

基于CORBA的Web数据挖掘工具的设计及应用

利用高效的数据挖掘工具从网上丰富的资源中提取有效的数据对商家显得很重要，基于CORBA的Web数据挖掘工具能挖掘潜在的、有用的信息，帮助商家发掘潜在的市场，提高商家的竞争力。     

Web使用模式研究中的数据挖掘

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段,是对Web使用数据的深层次分析,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以理解的知识,以帮助管理决策。综述了Web使用模式的数据挖掘研究技术的内容、现状和研究的方向。     

一种Web关联挖掘数学模型的建立和算法实现

本文首先分析了Web用法挖掘的数据源－Web日志文件的内容和格式，建立了一种适用于Web用法挖掘的关联挖掘数学模型DPR，并利用深度优先搜索算法进行了仿真实验。     

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。     

Web使用挖掘技术研究综述

Web使用挖掘就是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程.该介绍了Web使用挖掘的定义和背景知识,对Web使用挖掘的3个阶段:预处理,模式发现和模式分析进行详细的说明;深入研究了具体应用中的发展方向和所要解决的关键技术;对将来Web使用挖掘领域的研究问题作了展望.     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制     

Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段，文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后，架构了一种用于Web使用模式的工具，并将其应用在优化Web站点的链接结构，发现潜在客户等方面。     

Web使用数据挖掘中数据预处理的研究

Web使用数据挖掘是为网站经营管理和结构调整提供决策支持的主要手段。其中的数据预处理工作关系到挖掘的质量。文章就此进行了深入的研究,提出了一个预处理工具模型WUMPA。并针对预处理过程中动态页面跟踪、站点结构表示和会话管理等难点问题进行了进一步分析,提出了一个网站结构数据模型SITEDM和一个高效的会话管理算法session_manager。     

一种Web使用模式挖掘模型的设计

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

Web使用挖掘的应用研究

Some effective and efficient knowledge patterns will be gained through searching, integrating, mining and analyzing on the Web. These useful knowledge patterns can help us to build so efficient Web site that WWW can ser-vice people well. In this paper we point out Web Usage Mining process influenced by Web site structure and content,and introduce the application of Web Usage mining in E-commerce. In the end a example of Web Usage Mining is given.     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

企业网站的Web使用挖掘

本文从介绍企业网站的web使用挖掘的意义入手,着重分析了web使用挖掘的数据源,探讨了Web使用挖掘的常用技术,以及Web使用挖掘的过程,企业网站的Web使用挖掘应具备的功能。