某型燃气涡轮发电机组虚拟训练系统的设计与实现

为解决燃气涡轮发电机组实装操作复杂、耗油量大、维护成本高等问题,同时提高操作人员能力和院校教学水平,以实际设备为对象,开发了一套燃气涡轮发电机组虚拟训练系统。对虚拟训练系统进行需求分析,介绍系统的结构组成,具体分析系统各模块的功能,最后实现了整个虚拟训练系统的设计开发。实际运用表明,该虚拟训练系统具有较强的实用性和针对性,能很好地提高操作训练效率和教学实践水平。     

某燃气涡轮发电机组电子组合检测系统设计

针对某燃气涡轮发电机组电子组合修理过程中存在的修理周期长、修复质量难以保证等问题,结合对当今测试系统理论和技术的研究,基于PXI总线和虚拟仪器技术,构建了某燃气涡轮发电机组电子组合检测系统,并在工厂装备修理中得到应用检验;实践证明:该系统工作性能稳定,交互界面友好,易于操作,且具有较强的扩展性;借助于该系统,能够快速准确地对故障进行定位,提高了电子组合检测的准确性,缩短了装备修理周期,提高了维修效率。     

基于典型特性图的燃气涡轮系统建模仿真研究

燃气涡轮的传统仿真方法有很多种,但是一般过于依赖样机,应用范围比较小,为此导出一种通用的仿真方法.就是在对燃气涡轮典型特性图进行合理缩放的基础上,结合物理建模语言Modelica面向对象、非因果联系以及多领域仿真等特点,建立了燃气涡轮变比热容计算的数学模型.进一步地,通过容积法,编制了通用的模块化的仿真程序.在此基础上,搭建单轴燃气涡轮发动机模型,并在Dymola平台上对其进行启动、加速和减速等动态过程仿真,得到合理的结果,证明了该方法的可行性,通用性.     

基于CVI燃气涡轮起动机试车台测试系统实现

讨论了某型燃起涡轮起动机试车台测试系统的开发;系统硬件以PC-7483板为核心;软件采用WINDOWS环境下的CVI语言编制而成;对涡轮起动机主要技术参数进行实时监控,自动完成测试、数据处理、并动态显示地面试车数据。     

燃气涡轮发动机试验数据确认概念研究

本文介绍了燃气涡轮发动机地面试验数据确认系统研究与应用现状,详细阐述了基于试验系统物理模型的解析冗余检验相关多传感器信号有效性方法和基于信号序列统计与时频特征分析单传感器通道信号有效性的方法,提出了系统研究框架.     

燃气涡轮发动机试验数据确认概念研究

本文介绍了燃气涡轮发动机地面试验数据确认系统研究与应用现状,详细阐述了基于试验系统物理模型的解析冗余检验相关多传感器信号有效性方法和基于信号序列统计与时频特征分析单传感器通道信号有效性的方法,提出了系统研究框架。     

基于改进的BOCR和FANP模型的ERP系统选择方法*

ERP系统能够明显影响企业未来的竞争力和企业绩效。ERP系统的选择是一个典型的多因素决策问题。基于BOCR理论建立了ERP系统选择的评价指标体系,考虑了准则/指标之间的相互影响和反馈关系。由于评价过程中信息的不精确和模糊性,用三角模糊数表示专家或决策者的偏好意见,根据模糊优先规划方法计算三角模糊判断矩阵的局部权重。依据准则/指标之间的网络结构关系建立了未加权超矩阵,计算了收敛后的极限超矩阵,以得出各指标的综合权重。最后以案例说明如何应用提出的方法。     

轴流涡轮转子下游多边界盘腔燃气入侵数值研究

研究涡轮燃气入侵对发动机性能和可靠性具有重要意义,但现有研究多集中于动叶上游盘腔,需要深化对动叶下游盘腔燃气入侵问题的研究。以某高压涡轮及其下游二次空气系统为研究对象,采用三维定常数值模拟探究了适用于转子下游多边界盘腔燃气入侵仿真方法,分析了不同压比下封严流量和燃气入侵特性,并研究了盘腔内部流动机理。结果表明：采用压力边界条件的仿真结果更符合多边界盘腔流动现实。各封严流量随盘腔进口压力增加而增大,但梯度逐渐减小,轮缘封严达到最小流量后基本呈线性变化,而盘腔内部封严流量趋于稳定。在阻止主流入侵的最小封严流量附近,轮缘封严压力分布难以判断主流是否入侵盘腔内部,而轮缘封严齿间流体温度是判断主流燃气入侵盘腔内部的重要参数。     

城市区域燃气供热站自动化控制系统研究

针对区域燃气供热企业合理化运行管理的任务，结合计算机网络及自动控制技术，在燃气供热锅炉房及换热站设置自动化网络控制及监视系统，来负责热源的经济运行管理，从而进一步节省供热成本并实现能源的节约，为供热企业提供有力的技术管理平台和保障。     

智能仿生鱼系统的设计与实现

针对传统渔业养殖中渔场巡查和水质监测中大量人力物力损耗的问题,设计可实现自动化养殖的仿生鱼系统。集成循迹避障模块、定位模块和实时图像采集模块,搭载蚁群优化算法实现最优路径规划的水面航行和水面监测功能;集成水质监测传感器模块,搭载主成分分析算法实现实时水质评价;集成压水舱采样模块实现远程水体采样。仿真结果表明,该系统具备良好的路径规划和水质评价性能,可有效推动自动化养殖的实现。     

基于遗传优化BP网络的汽轮发电机故障诊断

针对汽轮发电机组的振动故障诊断的特点,分析了BP网络和遗传算法原理和缺陷.为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明,该算法可以克服BP网络的不利影响,完成故障信号分析,收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值.     

ControlLogix系统在燃气轮机发电机组中的应用

介绍了ControlLogix系统在TITAN 130燃气轮机发电机组中的成功应用,介绍了系统组成及网络拓扑结构,燃料调节方式,启动顺序等内容.     

多选择背包问题的求解算法探讨

本文简介了三种基本算法:动态规划、遗传算法、蚁群算法.给出了用这三种算法解决多选择背包问题的基本原理及求解步骤.并分别对其进行优缺点评述,指出在规模较大时用改进的遗传算法或蚁群算法较好.     

一种改进粒子群算法在水轮机控制中的应用

关于水轮发电机控制系统优化问题,水轮发电机组的控制技术对于水轮发电机组稳定工作非常重要。针对保证供电质量,改善调节系统的非线性时滞特性,利用具有局部搜索能力的粒子群算法对水轮发电机组进行模糊PID控制可以确保控制的稳定性。首先,根据水轮发电机组的控制原理和模糊PID控制器的基本结构,提出具有局部搜索能力的改进粒子群算法,利用模糊PID控制器以及采用了改进粒子群算法的模糊PID控制器,用MATLAB软件对水轮发电机组进行优化控制仿真,仿真结果表明采用改进粒子群算法的模糊PID控制器具有最优的控制效果。     

基于顾客聚类的车辆路径规划

论文针对当前顾客需求响应快速性和高效性的要求,将模糊聚类和蚁群优化算法引入其中,提出基于顾客需求聚类的车辆路径规划方法。     

云环境下基于改进蚁群算法的虚拟机批量部署研究

针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进。首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险。同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导。通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究。与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度。     

基于改进蚁群算法的计算机网络路由优化研究

计算机网络规模的逐渐扩大使数据传输时的延时、丢包等现象日益明显.为了提高网络数据传输的稳定性,降低网络消耗,研究使用蚁群算法解决计算机网络的路由优化问题.同时,为了提高蚁群算法的性能,提出了状态转移规则和信息素更新规则的改进策略,使蚁群算法的收敛速度得到明显提升.仿真结果表明,上述改进蚁群算法可以在较短时间内计算出路由优化的结果,优化成功率较高,非常适合实际应用.     

云计算和多维QoS环境中基于蚁群优化算法在虚拟机资源负载均衡问题中的研究

针对云计算环境中虚拟机资源负载均衡问题,并为实现云计算下虚拟机资源负载均衡高效调度以满足用户的QoS需求,提出了一种基于多维QoS实现负载均衡的虚拟机资源调度方法。首先,在云计算环境下建立多维QoS网络环境的数学模型;然后,提出一种基于蚁群算法的优化算法,用于实现云计算环境中虚拟机资源高效调度;最后,在云仿真平台CloudSim上进行仿真实验。实验结果表明,相对于其他资源调度算法,所提算法能高效解决云计算下虚拟机资源调度问题,减少虚拟机资源负载均衡离差,具有更好的性能,能完全满足云计算下和多维QoS环境下虚拟机资源负载均衡的需求。     

风力发电机组状态监测系统研究

针对风力发电系统的运行要求,提出一种先进的状态监测与故障诊断系统,该系统以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源,利用自主研发的嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析,并可通过远程计算机对机组运行状态进行在线监测;同时嵌入了视频、音频实时监控,可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时远程监控.该系统已在某风电场投入使用,其有效性和准确性得到了验证.     

数据驱动的燃气涡轮机跳闸预警方法的研究

燃气涡轮机已被广泛运用于现代工业中,其跳闸事件的发生将产生巨大的经济损失,因此,对燃气涡轮机的跳闸事件进行预测有重要的经济意义.然而,燃气涡轮机跳闸的预测研究是一个崭新的领域,研究成果非常有限,且缺乏数据驱动的预测方法和理论研究.从数据的预处理开始,研究了从数据的归一化、特征选择到特征值选择、特征值粒化等系列问题,并从各个角度设计了Elman神经网络的预测模型实验,对实验结果进行对比,得到了一系列建立并改善数据驱动的Elman网络跳闸预警系统的方法和有益经验,以供其他相关研究参考.