支持向量机在中药浓缩浓度软测量中的应用

针对中药浓缩过程中浓缩液浓度估计问题,提出了支持向量机的软测量建模方法。分析了中药浓缩过程及工艺,选择6个过程变量作为辅助变量,用支持向量回归的方法建立软测量模型,并利用过程数据进行参数寻优和校验。利用优化后的模型对中药浓缩过程浓度进行了预测,通过数据验证了模型的学习性能和泛化性能。结果表明建立的软测量模型实现了对中药浓度较为精确的预测,使用支持向量机方法建模用于小样本学习,计算速度快,具有较强的泛化性。     

基于R-SVM与SVDD的部位外观模型

为克服现有基于HOG特征的部位外观模型未考虑不同细胞单元的不同作用以及不能准确表征相似度的缺陷,提出了一种基于递归支持向量机(R-SVM)和支持向量数据描述(SVDD)算法的人体部位外观模型.所提外观模型由两个分类器构成,利用R-SVM进行特征选择并建立的分类器用于判断图像某区域是否属于人体部位类,利用SVDD建立的相似度分类器用于计算属于人体部位类的图像区域与外观模型的相似度.将所提部位外观模型用于人体上半身姿态的估计,仿真实验结果显示其比现有部位外观模型的估计准确度更高,表明所提部位外观模型可以更准确地描述真实人体部位.     

基于SDA与SVR混合模型的迁移学习预测算法

为了解决大数据时代下小样本数据预测精度不高的问题,提出一种基于堆栈降噪自编码(SDA)与支持向量回归机(SVR)的混合模型。该方法采用源域大样本数据对堆栈降噪自编码和支持向量回归机混合模型进行迁移预训练,再利用目标域小样本数据微调混合模型。堆栈降噪自编码器具有良好的通用深层特征自主抽取能力,能够发掘源领域与目标领域相似任务间的共有特征知识,该知识能够辅助支持向量回归机在高维噪声小样本数据集上的预测。在多种数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。     

网络潜在危险趋势估计的建模算法研究

为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型(Grey-SVM).选择初始网络潜在危险评估指标体系,采用灰色关联分析计算各指标权重,采用支持向量机对权重的数据进行学习,模型参数采用混沌粒子群进行优化,建立网络潜在危险趋势估计模型,并采用DARPA99数据集进行测试.测试结果表明,Grey-SVM可以对网络潜在危险趋势进行准确、客观评估,提高了网络系统的安全.     

贝叶斯分类器的关联向量机多模型软测量建模

为了改善软测量模型的估计精度,提出了一种基于贝叶斯分类算法和关联向量机的多模型软测量建模方法。采用贝叶斯分类器对样本数据集进行分类,并对不同类别的输入数据分别建立关联向量回归机子模型,用“切换开关”方式组合作为最终的软测量模型输出。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明：与单模型支持向量机相比,该方法估计精度较高,具有一定的应用价值。     

结合粗糙集与支持向量回归进行油藏物性参数预测

为了更准确的预测油藏物性3个重要参数:孔隙度,渗透率、饱和度,提出了结合粗糙集属性约简和支持向量机回归的方法.首先用粗糙集理论对测井数据样本属性进行约简,从而选出决策属性,构成新的样本数据.然后用支持向量回归理论对数据样本进行训练,建立支持向量回归模型,并且对测试样本进行预测.实验结果表明,该方法获得了较好的拟舍结果,并且减少了支持向量机在训练中的计算复杂度,提高了物性参数预测的准确率.执行该方法可为油藏开发提供决策依据.     

基于核岭回归估计器的常压塔航煤干点推断控制

提出了一种基于核岭回归推断估计器的新型推断控制策略，来实现常压塔航煤干点的在线检测和控制.首先，对支持向量机与最小二乘支持向量机回归算法进行了分析，并提出一种直接优化核岭回归算法.其次，通过采集的二次变量数据和化验数据，用核岭回归方法建立了航煤干点的估计器模型．最后进行了仿真，结果表明，在相同样本集下，与支持向量机、RBF网络模型比较，所提建模方法调节参数少，预测精度高．     

基于SVM的大样本数据回归预测改进算法

针对支持向量机回归预测精度与训练样本尺寸不成正比的问题,结合支持向量机分类与回归算法,提出一种大样本数据分类回归预测改进算法。设计训练样本尺寸寻优算法,根据先验知识对样本数据进行人为分类,训练分类模型,基于支持向量机得到各类别样本的回归预测模型,并对数据进行预测。使用上证指数的数据进行实验,结果表明,支持向量机先分类再回归算法预测得到的均方误差达到12.4,低于人工神经网络预测得到的47.8,更远低于支持向量机直接回归预测得到的436.9,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于HOG和颜色特征融合的人体姿态估计

部位外观模型在人体姿态估计中起着关键作用.为提高人体姿态估计的准确度,对如何利用梯度方向直方图(HOG)与颜色特征建立外观模型进行研究.利用支持向量数据描述算法(SVDD)对部位的所有细胞单元构造子分类器,将所有子分类器按照不同权值进行线性组合,建立基于HOG特征的外观模型;利用与基于HOG特征的外观模型之间似然度较高的部位状态学习定位概率,根据定位概率求得的颜色直方图即为基于颜色特征的外观模型;根据待处理静态图像的光照条件和人体着装及背景的颜色对比度可确定分别基于HOG和颜色特征的外观模型的权值;根据相应权值对两种外观模型进行线性组合,建立基于HOG和颜色特征融合的部位外观模型.将所提外观模型用于人体姿态估计,实验结果表明,该外观模型更加有效,获得更高的人体姿态估计准确度.     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

风电机组电动变桨距控制系统的优化研究

由于风速的随机性、不稳定性及气动效应的影响,使得风力发电机组变桨距控制系统具有非线性、参数时变性、强耦合等特点,难于实现高精度控制,导致风电机组输出电能质量较差。为了改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,分析了风电机组变桨距控制系统的现状,建立了整个风电机组模型,提出了优化的变桨距控制策略,并设计了基于模糊控制的变桨距控制器。仿真结果表明,独立变桨距控制技术的控制效果比统一变桨距好,实现了风力机各叶片的优化独立变桨距控制,优化了风力发电系统在超过额定风速时的恒功率控制,具有抗干扰能力强、控制精度高的特点。     

Recursive solution of number of reachable states of a simple subclass of FMS

This paper aims to compute the number of reachable (forbidden, live and deadlock) states for flexible manufacturing systems (FMS) without the construction of reachability graph. The problem is nontrivial and takes, in general, an exponential amount of time to solve. Hence, this paper focusses on a simple version of Systems of Simple Sequential Processes with Resources (S³PR), called kth-order system, where each resource place holds one token to be shared between two processes. The exact number of reachable (forbidden, live and deadlock) states can be computed recursively.     

联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计

研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器.应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差.     

课程表自动编排系统的再开发

根据课程表自动编排系统运行过程中的需求变化,应用敏捷软件开发思想重构系统,对系统再分析。     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及在实际编排中的应用。应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的。     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

On estimation of the probability of absence of collisions of some random mappings

Let X and Y be finite sets and φ: (X,Y) →Y be a mapping. Consider a random mapping i → φ(x_i,y_i), where x_i are arbitrarily chosen from the set X, whereas (y_i) is a random sample from Y without replacement. A two-sided bound is derived for the probability of absence of collisions of this mapping. A case of mapping, defined as φ(x, y)=x+ y modulo n, is considered in particular. The results may be used in the selection of identification codes. Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 1, pp. 132–137, January–February, 2000.