PACS数据存储与安全管理

本文立足医院发展实际,介绍了优越性突出、容错能力较强,同时具有可伸缩性的PACS存储系统,同时,对相应的安全管理策略进行了阐述.借助对PACS系统数据存储于安全管理基本原则的分析,对其运行方案进行了全面的探讨,以期更好低发挥系统优势,为区域医疗的的发展提供坚实的基础.     

基于云计算的医学影像存储与传输系统的设计

设计了一种结合分布式存储的PACS架构,并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件,为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高PACS系统的读写以及计算性能,为后期云计算技术真正应用到医院信息化建设中提供理论基础。     

分布式存储在专科医院PACS系统的应用研究

充分利用新兴的分布式存储技术,改善专科医院由于影像量较大导致调阅缓慢的现象,提升临床工作效率.以上海市胸科医院为研究背景,评估合理的存储容量配置,实施基于分布式存储的PACS系统,选取上线前后的情况作为对照组和观察组,实证分析应用效果.研究结果表明,分布式存储架构相比较原有的集中式存储,对于小文件数量多且容量大的CT、MR、PET等影像,下载速度显著提升约106％～179％.随着医院便民服务举措的深化,检查影像的电子化调阅延伸到患者手机,建设高效稳定的分布式存储,有助于智慧医疗和互联网医院的蓬勃发展.     

医院图像存储与传输系统

本文阐述了广医二院放射科Picture Archiving and Communications System(简称PACS图像存储与传输系统)的设计、安装、调试。根据医院的实际情况，实现在放射科对病人图像的二次DICOM3.0格式数字备份和胶片打印。该系统进一步完善和发展了该院的信息化建设，并为日后远程医疗的实现提供了必要条件。     

基于DICOM的医学图像存储模型设计与实现

提出了医学图像存储模型，该模型由数据库服务器和Receiver中间件两大部分组成。首先，根据DICOM标准建立标准数据库；然后，Receiver中间件将DICOM图像文件解码为数据元素，并依据过滤规则将数据元素映射入数据库，完成医学图像的数据库存储。DICOM标准、数据库技术、元素过滤有效地降低了数据冗余，提高了检索效率。该模型比基于文件的存储模型更好地解决了PACS系统中医学图像在线存储问题。     

附网存储与存储局域网技术

本文介绍传统的依赖服务器存储的缺陷,系统论述了两种新的存储方案－附网存储及存储局域网技术。     

区域医学影像存储服务平台整体架构的构建

介绍了区域医学影像存储服务平台的构成,比较了它和区域PACS的异同,分析了常见的存储架构.通过对比与分析,明确构建区域医学影像存储平台的主要组成部分及其协调关系,从中找到一种构建区域医学影像存储服务平台的最佳方法,为构建类似的区域存储平台提供参考依据,具有极强的实际意义和参考价值.     

实现PACS归档——青岛大学医学院附属医院应用EMC Centera管理影像信息

PACS系统已经成为各级医院实现信息化建设的重要组成部分。PACS能解决档案存储与管理问题,实现信息资源共享,使医院影像分析与存储水平大大提高、同时也为将来医院影像信息联网打下良好的基础。而数据存储归档是PACS的基本任务及功能要求,青岛大学医学院附属医院PACS系统实现了以EMC Centera为基础的数据集中归档存储方案。青岛大学医学院附属医院从2001年开始实施PACS、RIS、LIS等系统,目前都已初步实施完毕,实现了全院性的PACS系统,并同HIS系统紧密集成。但是随着业务的不断发展,现有的数据存储系统系统已经无法满足业务数…     

医院影像存储与传输系统在医院管理中的应用

医院影像存储与传输系统与医院其他信息系统结合非常重要,从实际出发,着重介绍医院影像存储与传输系统在医院信息化管理中的应用。     

PACS体系架构升级研究与应用

目的:优化现有PACS架构,构建一种安全、稳定、高速、实用的适合大型三甲医院的PACS体系.方法:通过分离旧数据库、分开厚薄层,提升数据库服务器、采集服务器、网络交换机、存储系统等硬件性能,同时部署蓝光光盘备份系统,改造现有医院PACS信息系统,使之适合我院高业务、多应用的现状.结果:通过该体系,全面提升PACS运行速度,提高系统健壮性.结论:新的体系架构提高了PACS的存储能力、响应速度,提升了患者影像数据的安全级别,提高了医疗效率.     

云存储性能评测技术研究

随着网络和存储技术的发展, 提供可共享和便捷使用云存储服务已成为互联网的一种重大新型应用模式和发展趋势。但由于系统规模巨大且存储内容多变, 传统的性能评价及测试方法已不适用于云存储平台。提供云存储系统性能评测的思路, 建立面向不同用户、适用于不同阶段的多指标三维评测体系, 采用云测试云的方案测试不同物理位置上的节点访问性能。     

医学影像检查相关信息系统建设分析

目的:根据医学影像科相关信息系统的应用情况、探讨如何构建与维护相关信息系统。方法:通过患者在医院影像学检查流程分析得出预约叫号、RIS、PACS、自助打印、云胶片存储系统之间的工作流程和数据交互过程。结果:医学影像科所有信息系统都是围绕RIS做相关的接口设计进行数据交换。结论:RIS与医学影像科其它信息系统、RIS与HIS、HIS与预约叫号系统都需要进行数据交换,了解相关信息系统的数据交换、进行详细的系统功能需求调研与工作流程分析、针对性培养医学影像科信息系统应用维护人员、选择能长期合作的软件服务厂商、制定系统应急预案对医学影像科信息系统的应用与维护意义重大。     

一种新型PACS系统存储方案设计

在PACS系统存储应用特征分析的基础上,提出对医学图像实施多层存储的思想,并具体设计了医学图像高速存储中数据替换的方法。     

云存储在校园信息管理系统中的应用

目前由于校园海量数据存储存在管理维护成本高、服务器资源利用率低下等一些列问题,因此将云存储技术应用于校园信息管理系统中去很有必要。本文就云储存技术在校园信息管理系统设计中的应用进行实验。为减少读写速率的损失,将通过调用HDFS的AlP接口方式来实现数据存储及对集群状态的监管和管理。     

应用于数据库安全保护的加解密引擎系统

针对系统业务数据安全存储问题,采用加解密引擎服务对应用端发送数据进行加密,根据用户ID来识别不同用户的传输命令,利用用户私有的KEY进行加密存储。该方案在云计算平台下具有保护用户数据存储安全、隔离数据的功能。当应用端用户查询已加密数据时,加解密引擎服务端根据用户ID读取缓存区用户密钥,解密数据返回给应用端明文数据。当加解密系统和第三方应用进行集成时,加解密引擎将载人用户定义的加密算法、加密矢量等信息,按照用户自身的密钥加密敏感数据,可保证用户敏感数据存储安全并隔离不同用户的业务数据。以某市人口库系统集成为例,验证了方案的可行性。     

公有云存储系统性能评测方法研究

随着云存储系统的迅速发展和广泛使用,许多企业开发者和个人用户将其应用从传统存储迁移至公有云存储系统,因此,云存储系统性能成为企业开发者和个人用户关注的焦点。由于传统测试难以模拟足够多的用户同时访问云存储系统;测试环境构建复杂,测试时间长,准备测试环境成本高;受网络因素及外界其他因素影响,评测结果不稳定。针对以上所述云存储系统性能评测的重点和难点,提出一种“云测试云”的公有云存储系统性能评测方法,该方法通过在云计算平台动态申请足够数量的实例,对公有云存储系统性能进行评测。首先,构建通用的性能评测框架,可动态伸缩申请实例,自动化部署评测工具及负载,控制并发访问云存储系统,自动释放实例及收集并反馈评测结果;其次,提出多维度的性能评测指标,涵盖不同典型应用、不同云存储接口;最后,提出一种可扩展通用的性能评测模型,该模型可以评测常见典型应用的性能,分析云存储性能影响因素,可适用于任何的公有云存储平台。为了验证该方法的可行性、合理性、通用性和可扩展性,利用所提方法对Amazon S3云存储系统进行性能评测,并使用s3cmd验证评测结果的准确性。实验结果表明,评测结果可以为企业开发者和个人用户提供参考意见。     

一种基于云存储的VOD系统

针对VOD视频点播系统在高并发网络访问情况下的I/O瓶颈、网络拥塞等问题,提出一种基于云存储的解决方案。在VOD现有架构的基础上,采用云存储和CDN网络提供存储和访问服务,提高了系统的高并发访问负载能力。同时针对VOD视频转码模块提出一种基于FFMPEG的整体解决方案,能在实际应用中有效降低技术难度和开发成本,对VOD系统的优化和提升具有实际意义和应用价值。     

智能化分布式医学图像管理

一般的图像归档和通信系统（PACS）的管理缺乏智能性,存储及查询图像效率低。在广东石龙人民医院的PACS中,采用多级分布式存储体系,引入基于图像内容的查询和图像理解专家系统技术。通过显示工作站图像访问时间评估,采用智能化体系后,在存储管理、查询速度及灵活性上都有了较大的提高。     

计算机网络存储技术

在计算机网络系统中,由于信息存储的应用领域不断扩展,网络的信息资源迅速增加,通过网络传输的信息量持续增长.网络存储技术变得越来越重要,已成为企业信息化建设的关键.主要分析了三种网络存储技术,即SAN引导启动技术、存储虚拟化技术、应用性能扩展技术,重点讨论了固态盘技术和云存储技术.在企业信息化建设中,对于网络存储技术的选择具有较高参考价值.     

基于Fstor的校园云存储方案

针对传统校园存储中能耗高、计算能力及存储效率低下、数据的存储安全性、可靠性及稳定性较低的现状,提出基于Fstor的校园云存储解决方案,采用云计算结构,实现对分布式数据存储功能的自主定制和管理,应用部署快速简单,实现专业服务集成化应用平台与编程接口(API)的完美对接,最终达到校园云存储系统的安全可靠及高效运行。