基于分块技术的置乱算法

置乱算法在数字水印的研究中,具有重要的作用,是水印图像预处理的重要组成部分。置乱效果的好坏、安全性将影响到数字水印算法的鲁棒性和安全性。对基于分块技术的随机均匀置乱算法提出改进,实现了安全性更高、置乱效果更好、更具一般性的基于分块技术的置乱算法。     

一种有效的图像置乱程度衡量方法

随着数字图像置乱技术的发展,如何衡量一种置乱技术的好坏,是研究的热点和难点。为了对其进行有效地衡量,给出了图像连续性区域的定义,并根据置乱前后数字图像连续性区域数量随像素点位置的变化而改变这一原理,提出了一种有效的图像置乱程度衡量方法,实验表明,该方法能够清楚地反应图像在各个置乱阶段的置乱效果。     

数字图像置乱加密技术综述

数字图像置乱加密技术是一种重要的数据加密技术和有效的安全增强手段,对于提高网络信息传输的安全性具有重要意义。该文解析了图像置乱变换的定义、周期和图像置乱程度的衡量方法,阐述了图像置乱加密技术研究进展情况,指出了置乱技术今后将继续研究的方向。     

二值图像Arnold变换的最佳置乱度

以数字水印技术为背景,介绍了基于二值图像Arnold变换置乱和周期性,详细地讨论置乱度,提出了一种图像分块后像素值方差和像素点与4邻域灰度差值相结合的最佳置乱度计算方法。实验结果表明,该最佳置乱度计算方法能很好地反映二值图像的置乱程度并与主观视觉效果相一致。     

数字图像置乱加密解密技术的研究与实现

研究了多媒体图像加密解密的相关技术,对相关的加密算法进行了研讨和实现,主要对三种图像置乱算法利用MATLAB软件进行了编程实现。首先对像素置乱、行列置乱、色彩饱和度置乱三种算法进行实现,分析不同算法的加密效果。然后用三种加密方法对选取的同一图片进行了加密解密实现,比较加密效果,分析三种算法各自的优缺点。     

一种结合Arnold和幻方变换的数字图像置乱方法

随着网络和现代通讯技术的飞速发展,数字化多媒体信息的安全问题正日益成为人们关注的焦点。信息隐藏成为信息技术领域的一大研究热点。本文在经典Arnold置乱的基础上．提出一种结合Amold和幻方变换的置乱方法来对嵌入的数字水印图像进行预处理。实验证明本文给出置乱算法简单易行,提高了置乱效率,改善了置乱效果。     

一种改进的数字图像置乱方法

图像置乱技术利于图像的保护,有效地保护数字图像内容为目的,结合Rijndael算法理论,提出了一种新的图像置乱算法.算法在原Rijndael算法的密钥扩展方案上进行了改进,综合运用了像素值置乱、像素位置乱、块置乱等技术,增强了图像置乱的效果.同时,算法改进了种子密钥的长度策略,使其与待加密图像的像素个数相等,以便适应于各种尺寸的数字图像,并有效提高了算法执行效率.采用图像相似度和图像直方图的评价方法对置乱的效果进行仿真计算.计算机仿真结果表明,与传统方法相比,算法对图像置乱简单高效,达到了很好的效果.     

图像置乱效果评价算法综述

图像置乱技术通过对图像矩阵的重排操作,破坏图像矩阵的相关性,从而实现信息加密。图像置乱效果评价方法是对图像置乱程度的客观评价,目前涌现的图像置乱方法都从各个方面验证其自身的优越性,但仍没有一种通用的评判方法。该文根据最优置乱效果的定义,讨论了一些现有的图像置乱效果评判方法,在深入研究这些方法的原理后,对各置乱性能评判方法的客观性进行了深入分析和讨论。     

基于S盒的数字图像置乱技术

数字图像置乱技术，作为数字图像信息隐藏的预处理和后处理，其主要目的是将一幅有意义的图像变成一幅杂乱无章的图像，用以增加数字图像信息隐藏算法抵抗非法攻击的能力，从而增加安全性。本文以图像信息安全问题为背景，介绍了通常用于分组密码系统中的S盒的理论基础，提出了一种基于S盒的数字图像置乱方法，同时讨论了置乱算法的周期性。实验结果表明，算法具有很好的置乱效果。     

基于灰度变换的图像置乱算法研究

为实现军事图像信息安全,在研究图像置乱几种算法的基础上提出了基于灰度变换的图像置乱思想,并对空间置乱与灰度置乱两种不同置乱方法的优缺点进行比较,研究表明基于灰度的图像置乱算法执行速度快,安全性更高。     

作基于循环移位的数字图像置乱加密*

基于坐标变换的图像置乱是一种图像加密技术。提出一种基于图像矩阵循环移位操作的灰度图像置乱方法,循环移动位数的随机性增加了变换的无规律性,提高了算法的抗攻击能力。算法原理简单、易于实现,对图像大小没有限制。理论分析和实验仿真表明,算法具有良好的安全性和可操作性。     

图像置乱度评估的层次分析法

目的：针对目前置乱度评估算法对同一图像置乱算法的评价结果存在多变性,对多个置乱算法不能同时评估的问题,本文提出基于层次分析法的图像置乱评估算法。方法：首先,计算置乱矩阵元素分布的均匀性和随机性程度,获得置乱像素位置分布的属性值,保证了同一置乱算法置乱度的恒定性。然后应用层次分析法,实现置乱度二维属性的整合和多个置乱算法的同时评估。结果：实验结果表明,该算法得到的置乱度只与置乱算法本身和置乱迭代次数相关,和置乱对象无关,结果具有稳定性和有效性,同时算法可给出任意数目置乱算法的置乱度排序。结论：总之,建议算法实现了客观、公平、高效的图像置乱度评估,不仅有利于信息隐藏领域设计者方便快速选择合适的置乱算法,同时也为置乱算法的开发提供了有力的反馈工具。     

基于Hilbert变换的数字图像置乱新算法

文章提出了一种新的图像置乱改进算法,该算法可以有效的提高图像置乱效果。实验结果表明,利用Hilbert曲线路径进行置乱不仅在置乱路径上有更多的选择空间,而且本算法结合灰度值改变的按位异或运算,使得置乱效果更优,具有较大的实用性。     

基于图像位平面的数字图像混合置乱算法

本文在运用已有置乱方法的基础上,提出了一种基于位平面分解的混合置乱方法,实现了同种置乱算法有多种图像置乱效果。该算法利用图像位平面进行置乱,通过像素位置置乱的方式达到灰度置乱的效果。算法在不同位平面选用不同的置乱算法,并且多种置乱算法有不同的组合。提高了保密信息的迷惑性,减小了攻击者的注意力,仿真实验结果证明了算法的有效性。     

TD—SCDMA中的扰码性能分析及分配算法

针对TD-SCDMA扰码规划时由于码的相关性引入的小区间干扰问题,分析TD—SCDMA中扰码和信道化码组成的复合码的自相关、互相关性能,按相关性关系把扰码分成不同的集合。探讨了扰码对广播信道的影响以及扰码的位移重合性对系统性能的影响。提出一种尽量避免冲突的扰码分配算法,从而能为小区分配合适的扰码,改善系统性能。     

分布均匀性的图像置乱衡量方法

尽管越来越多的置乱算法被提出,如Arnoldcat变换、Hilbert变换、幻方变换和基于混沌置乱变换等,但是针对这些置乱算法的衡量方法却很少,现有的方法都是基于某一种置乱变化而提出的,通用性不强。从图像置乱均匀分布的角度出发,定义了理想置乱状态的模型,并根据理想状态的特点提出了一种图像置乱衡量方法,通过比较置乱效果与理想状态的偏离度来评价置乱效果的好坏。对Arnoldcat变换进行了仿真分析,实验结果显示该方法能准确衡量图像的置乱程度,与人类视觉相吻合。并指出对256×256的图像来说,8×8,16×16的分块可以更准确地衡量置乱效果。     

空域强鲁棒零水印方案

为了解决传统鲁棒水印技术不可感知性和鲁棒性间的矛盾,对空域零水印技术进行研究,分析了常规图像处理攻击对载体图像所有选择分块整体均值与分块均值间大小关系的影响,结果表明此关系具有较强的稳健性.基于此,提出了一种新的空域强鲁棒零水印方案.1）利用混沌系统对初值敏感的特性映射图像分块的位置和采用混沌加密与Arnold空间置乱技术对原始水印信号进行预处理;2）采用载体图像所有选择分块整体均值与分块均值间大小关系的稳健性能来构造特征信息;3）采用混沌加密和Arnold空间置乱技术对生成的零水印信号进行后处理.仿真实验结果表明,本文算法对常规的图像处理、尺寸缩放、旋转和多种组合攻击等都表现出较强的抗攻击能力.与相似的鲁棒零水印方案相比,本文算法的平均运行时间不仅减少了约90%,而且抗攻击平均性能提高了约15%,表明它具有较低的计算复杂度和更优越的鲁棒性能,适用于对载体图像质量要求较高的作品版权保护应用场合.     

一种度量图像置乱加密程度的新算法

近年来,出现了许多有效的图像置乱加密算法,但却很难找到一种关于置乱加密效果的有效度量方法。对度量置乱加密效果的方法进行了深入的探讨,进而提出了"置乱加密度"的概念,能够客观地反映置乱算法的加密性能,同时兼顾人类的视觉特性,是一种有效的度量方法。算法的执行过程如下:首先,将原始图像和置乱加密后的图像按照同样的方法分割为许多子块;第二步,对于原始图像中的每一块,求出它与置乱加密后的图像各个子块的最小"距离";最后,给出了"置乱加密度"的定义,用来度量图像的置乱加密程度。实验结果证实了"置乱加密度"能有效地反映算法的置乱加密效果。     

基于多级多层置乱的数字图像加密新算法研究

首次提出了一种基于多级多层置乱的数字图像新型加密算法。对置乱策略、方法与步骤等关键技术进行了详细讨论。该算法依据信息密级,把置乱划分为初、中、高三个等级,通过逐步深化的置乱层,复杂像素位置变换,然后利用非对称椭圆曲线密码体制(ECC)对系列关键参数进行加密。实验例证对算法的安全性、可靠性和效率进行了验证与分析。表明该算法具有足够大的密钥空间,破译耗时趋于+∞,安全性能好和加密效率高等突出优点。为满足航空航天、军事机要、国家安全等领域网络平台下的高机密信息安全交互需求,提供了一条新途径。