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1.  基于DWT域的多通道彩色图像盲水印算法  
   刘志军《青岛科技大学学报(自然科学版)》,2014年第2期
   提出了一种基于DWT域多通道彩色图像盲水印算法。由Logistic混沌映射和Chebychev混沌映射生成四进制复合混沌序列对水印进行加密,Arnold变换置乱水印信息以提高水印的安全性;彩色图像的RGB通道变换成小波域,对RGB通道的低频小波系数分块计算奇异值嵌入不同方向的水印;提取水印采用了图像融合技术。实验结果表明,该算法不可见性好、鲁棒性强,能有效地抵抗常见的水印攻击。    

2.  基于混沌序列的DWT域图像水印算法  被引次数:2
   尹显东  姚军  李在铭  邓君《信息与电子工程》,2005年第3卷第2期
   数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。本文提出一种基于混沌序列加密的频率域数字图像水印算法,先将二值图像水印信号采用混沌序列加密,然后再通过另外一个混沌序列控制水印嵌入在小波变换域系数中位置,实现小波系数中隐藏不可见水印的技术。实验结果表明,该项技术具有非常好的安全性;水印提取在DWT域中进行,不需要原始图像;该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG-2000压缩、图像剪切和图像加噪声攻击具有较好的鲁棒性。    

3.  基于神经网络的复合变换域视频水印算法研究  
   张玉杰  张媛媛《计算机测量与控制》,2012年第20卷第10期
   针对目前视频水印算法存在的鲁棒性较差,可靠性较低等问题,提出了一种结合神经网络将二值水印嵌入到经过离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)后的宿主视频中的新方法;为使算法具有更好的不可见性、鲁棒性和实用性,利用三层RBF神经网络训练出水印嵌入强度,在视频中自适应嵌入水印;该方法是对宿主视频进行DWT处理,再对逼近子图LL进行DCT处理,通过修改DCT系数嵌入水印信息;在嵌入之前对二值水印进行了Arnold变换来加密;通过实验结果中PSNR与NC的值表明,算法具有很强的抗攻击和承受帧删除、帧平均等操作的能力,不可感知性好,鲁棒性明显优于一般的嵌入算法。    

4.  基于混沌和置乱双重加密的数字图像水印算法  被引次数:1
   张行才  张长江  贾泂《光电工程》,2009年第36卷第8期
   提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法.本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像进行混沌加密,将加密后的水印按行展开成一维行向量,并将像素值从大到小排序,将原始图像平稳小波分解得到的低频系数也按行展开成一维行向量 ,并按从大到小排序.将排序后的水印图像嵌入排序后的低频系数中,变回二维后结合其它频域重构出水印图像 ,水印提取是嵌入过程的逆过程,将提取出的水印图像进行混沌解密、Arnold反置乱变换得到原始水印图像.本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明:该算法使图像的不可见性好,而且所嵌入的水印对一般的图像处理攻击如噪声、滤波、旋转、压缩等有较强的鲁棒性.    

5.  基于小波域子带特征编码的鲁棒水印技术  
   孙秋冬  颜文英  高顺富  郁海华《上海第二工业大学学报》,2009年第26卷第1期
   为了提高数字水印的透明性和鲁棒性,建立了一个视觉模型计算不同图像块水印嵌入的临界噪声阈值(JND),并选择块离散小波变换(DWT)的三个细节子带作为水印嵌入对象。算法先对文本水印和水印图像进行二值化、冗余编码和随机置乱,得到二值水印序列;然后在宿主图像分块的Hilbert扫描序列中,每次选取两相邻分块分别进行DWT变换,并利用JND和二值水印编码,来调整两相邻分块各对应细节子带均值之间的大小关系;最后,进行离散小波逆变换,以实现水印的嵌入。实验证明,被该算法所嵌入的水印具有很好的不可见性,且该算法对常见图像攻击具有较好的鲁棒性。故该算法是有效和实用的。    

6.  一种基于DWT的彩色图像数字水印算法  被引次数:19
   王慧琴  李人厚《小型微型计算机系统》,2003年第24卷第2期
   本文提出了一种基于离散小波变换(DWT)的彩色图像数字水印算法,算法选择彩色图像的YIQ色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统(HVS)的特性,定义视觉掩蔽函数,将二值图像加密后自适应地嵌入到Y分量的DWT系数中,从而兼顾了水印的不可见性的鲁棒性,该算法既能在有源的条件下提取出嵌入的图像水印,也可以在无源的情况下,检测出水印的存在性,因此具有灵活性和应用范围广的特点,大量仿真结果证明了该算法的有效性。    

7.  多重水印嵌入的DWT-SVD音频公开水印算法  被引次数:1
   杨志疆  叶阿勇《系统仿真技术》,2014年第1期
   提出了一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的多重嵌入数字音频水印算法.算法在嵌入水印前采用混沌加密与图像置乱对水印进行双重加密,在选取音频载体的多段数据中,利用DWT的多分辨率特性与SVD值稳定特性的特点,先对各段数据进行多级DWT变换,然后在低频部分选取连续的若干个系数组成矩阵,并对矩阵进行SVD分解,再把加密后的每位水印信息采用量化方法嵌入到SVD值中,实现了水印的多重嵌入.实验表明,该水印方法效率高,透明性好,对常见的音频信号处理具有较强的鲁棒性.    

8.  基于双变换的图像数字水印算法  被引次数:1
   师晶  林克正  毛军捷《哈尔滨理工大学学报》,2007年第12卷第6期
   为了更好地嵌入水印,在基于DWT基础上,对载体和水印图像同时进行小波变换.即将载体和水印图像同时采用小波基函数先进行变换,然后在他们相应的变换域中进行水印嵌入,不同于以往的嵌入对策.该算法不仅增强了水印的不可见性和鲁棒性,也扩大了水印的嵌入量,而且计算简单,水印采用二值图像且是盲半脆弱水印.最后,与最新提出的SWT作了比较,结果表明,DWT的优点是不容忽视的.    

9.  用多数字基整数实现小波域多重数字水印嵌入  被引次数:15
   肖亮  吴慧中  韦志辉《计算机辅助设计与图形学学报》,2003年第15卷第2期
   提出多数字基整数嵌入多重水印信息的算法。该算法基于人类视觉系统的掩盖效应的研究,利用小波域临界可见误差(UND)门限,决定水印嵌入的位置和动态调节水印嵌入的强度,从而使原始图像的小波系数加入水印的强度精确控制在门限内。多数子字基整数巧妙地将水印小波系数的信息转换为修改一组宿主图像小波系数的值。文中理论估计了该算法嵌入水印的容量,并分析了嵌入多重数字水印的可能性。该算法具有明显的优点:多个水印能够成功地嵌入版板保护图像;加水印图像没有改变时各个水印能完全恢复;对加水印图像进行攻击时,提取的各个水印图像清晰度高。实验结果表明,该算法很好地折衷了数字水印抵抗图像压缩、图像剪切等图像处理的鲁棒性以及数字水印不可察觉的矛盾,是一种很有前途的数字水印技术。    

10.  基于人类视觉系统和离散小波变换的彩色图像水印  
   张亮亮  陈秀宏《计算机应用》,2011年第31卷第11期
   为了扩大数字水印的适用范围,提出一种基于人类视觉系统(HVS)和离散小波变换(DWT)的彩色图像数字水印算法。首先利用混沌加密算法把一个有意义的二值图像加密成水印;然后将彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr空间,提取Y分量,对Y分量进行一级离散小波变换;最后求出低频分量LL1的视觉掩蔽值,根据视觉掩蔽值,将水印嵌入到彩色图像的Y分量的低频小波系数域上。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。与以往的基于YCbCr颜色空间的算法相比,该算法具有更好的不可见性和鲁棒性。    

11.  基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法  
   朱志宇  张代华《激光与红外》,2006年第36卷第5期
   文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比(PNSR)评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.    

12.  一种基于小波变换的彩色图像数字水印算法的设计  
   石红梅《硅谷》,2010年第21期
   针对当前数字水印的研究现状和存在的问题,提出一种基于DWT及HVS的数字水印算法。该算法选择在原始图像小波包变换的中、低频子带嵌入水印,提高水印的容量和不可见性。并结合人类视觉系统模型,实现水印的强鲁棒性。    

13.  基于DWT-SVD 的强鲁棒全息水印算法研究  被引次数:7
   张雷洪  唐波  李碧程  汪祖辉  史英杰  翟孟狄  李孟涛  孙刘杰《包装工程》,2013年第21期
   在理论分析全息水印和变换域水印的基础上,提出了基于DWT-SVD 的强鲁棒全息水印算法,通过MAT-LAB 仿真软件对该水印算法进行了仿真,验证了该水印算法的安全性、鲁棒性和不可见性。双随机相位调制加密全息技术对水印信息进行加密具有较高的安全性;在DWT 和SVD 变换域中嵌入水印能够保证水印的不可见性及鲁棒性;结合全息技术和DWT-SVD 的特性,克服了现有水印算法不抗旋转的缺点。该算法首先对水印信息进行加密,获取其奇异值;然后对载体RGB 图像的B 分量进行小波分解,获取其2 次小波分解后低频系数的奇异值;最后用加权的方法嵌入水印。水印嵌入与提取仿真实验结果为PSNR>20 dB,NC 值接近于1,说明该算法的可行性;鲁棒性仿真实验表明该算法能够抵抗任意旋转攻击及基本图像处理操作的攻击。    

14.  一种基于HVS的图像小波域鲁棒性数字水印  被引次数:4
   陈洪涛  朱从旭《计算机工程与应用》,2010年第46卷第10期
   提出了一种基于人类视觉系统(HVS)和离散小波变换(DWT)的图像鲁棒数字水印新算法。将宿主图像进行小波分解,根据人类视觉系统的掩蔽特性计算出JND视觉门限值,选择重要小波系数,将数字水印分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中。水印嵌入采用改进的二值运算方法,修改小波系数的小数部分,以提高水印嵌入后图像的质量。实验证明算法在保证水印不可见性的前提下有效地提高了算法的鲁棒性,对JPEG压缩、图像添加噪声、缩放、剪切和中值滤波等攻击有很强的鲁棒性。    

15.  基于DWT域的图像数字水印算法  
   LU Yu-guang    GONG Sheng-rong《数字社区&智能家居》,2008年第28期
   提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。    

16.  基于DWT域的图像数字水印算法  
   陆宇光  龚声蓉《数字社区&智能家居》,2008年第10期
   提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。    

17.  基于超混沌和小波变换的鲁棒性水印算法  被引次数:3
   殷虹  杨晓辉  石连栓《微计算机信息》,2006年第22卷第19期
   提出了一种基于连续超混沌系统和离散小波变换(DWT)相结合的鲁棒性数字水印算法。该算法利用连续超混沌系统产生的超混沌序列生成密码对水印图像加密,同时根据人类视觉系统(HVS)的特性,对宿主图像在YIQ色彩空间中的Y分量进行多级离散小波变换后,将加密后的水印图像嵌入到宿主图像Y分量的DWT中频子带中。实验结果表明算法同时具有良好的鲁棒性和不可见性。    

18.  基于BCH纠错编码技术的小波域音频数字水印研究  
   朱媛媛  张小红  崔智勇《南方冶金学院学报》,2009年第30卷第3期
   常规的水印算法在提取水印信息时可能出现误码,文中在采用混沌映射理论提高图像水印加密的安全性基础上,提出了一种基于BCH纠错编码的数字水印算法,通过小波系数的量化法,在小波变换域内实现图像水印的嵌入、提取和水印的恢复。并利用计算仿真进行实验,结果表明,该方法能降低水印提取的误码率,有效抵抗各种常见攻击,具有良好的鲁棒性和不可见性,可靠性和实用性也很强.    

19.  离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法  
   褚静《电视技术》,2013年第37卷第17期
   为加强数字多媒体的版权保护,提出了一种结合离散小波变换和奇异值分解相融合的彩色图像水印算法(DWT-SVD).首先对彩色数字载体图像进行小波分解,并对其小波系数进行奇异值分解;然后对水印信息采用Arnold进行置乱,并进行奇异值分解;最后将水印信息的奇异值嵌入到彩色图像的小波系数奇异值中,并对水印嵌入强度进行调节.仿真结果表明,DWT-SVD可以检测到完整的水印信息,具有良好的不可见性,对各种攻击具有较强的鲁棒性.    

20.  一种基于DWT的自适应扩频盲检数字水印算法  
   陆萍《计算机时代》,2009年第8期
   提出了一种基于DWT的自适应扩频盲检测数字水印算法。算法将图像的Y分量作小波分解后的中低频子带作为嵌入空间,根据HVS特性计算水印自适应强度因子,对二值水印图像进行混沌调制与Hamming编码,实现了水印的自适应嵌入与盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性。    

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