基于DCT变换的零水印图像内容认证

提出了一种基于DCT变换的半脆弱水印图像内容认证算法。该算法对原始图像进行分块DCT变换,利用随机函数生成一个（0,1）方阵,作为密钥。根据该方阵中的0或1决定水印与低频中的某个位置进行异或运算,得到另一密钥。认证时使用这两个密钥来恢复水印信息。由于该水印方法不改变原图像,因而可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中。     

结合DCT与分形编码的自适应水印算法

提出并实现了一种结合DCT与分形编码的自适应水印算法.将宿主图像分成大小相同的不重叠方块,利用分形编码的拼贴误差对图像块进行分类,并构造原始宿主图像的二值特征标图,采用Arnold变换置乱二值特征标图和二值版权图标,再进行异或(XOR)运算得到隐秘水印.最后通过在子块DCT域中所选的三个中频系数的比较来完成隐秘水印的嵌入.实验表明,按该方法嵌入的水印具有良好的不可见性,也能较好抵抗高斯滤波、JPEG压缩、叠加噪声等处理.     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

一种格矢量量化半易损水印算法

在抵抗JPEG压缩的同时保持较好的篡改检测能力是用于图像内容认证的半易损水印的关键问题.提出一种基于格的半易损水印算法,将图像的DCT变换系数分组量化为高维空间中的格点,通过比较格点坐标与DCT系数之间的关系自适应地在格点中嵌入水印信息.实验结果表明,与同类算法相比该算法具有较好的性能,含水印图像的峰值信噪比超过49dB,在抵抗质量因子为50的JPEG压缩的情况下仍具有较好的篡改检测和定位能力.     

DCT域半易损水印技术

该文提出了一种DCT域半易损水印技术用于图像内容认证．水印嵌入算法基于DCT域的JPEG压缩不变特性,对一定质量的JPEG压缩是稳健的．水印比特包括认证比特和恢复比特．认证比特是块自嵌入的。可以对不可接受的图像篡改进行准确的检测和定位,而恢复比特则可以对篡改的图像进行一定程度的恢复．该文还分析了DCT变换过程中取整误差的影响,从理论上证明了水印嵌入算法中迭代过程的收敛性．实验结果证明了该半易损水印可以容许一定程度的JPEG压缩和AWGN噪声,对局部发生的篡改可以有效地检测、精确定位并进行内容恢复．     

基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法

为了解决JPEG图像水印算法在嵌入容量、不可感知性、实时性和窜改定位的问题,提出了一种基于熵编码的JPEG压缩域脆弱图像水印算法。首先选择JPEG熵编码阶段进行水印嵌入,这样就可避免正向和逆向的DCT和量化运算,保证算法在嵌入阶段对图像的改变量较小且具有较好的实时性;接着根据熵编码过程中某些比特不会参与哈夫曼编码这一原则,在其中选择符合条件的系数嵌入水印,将水印信息嵌入到这些系数的最低有效位中,以规避修改哈夫曼编码系数后带来的编码误差,进一步加强了算法的透明性。实验表明,该算法不仅具有较大的嵌入容量和很好的不可感知性,而且脆弱性较高且能够对恶意窜改进行准确定位。     

一种新的基于DCT域向量调制的图像盲水印算法

提出一种新的盲水印算法,通过提取原始图像的DCT域特征向量,利用两个密钥调制特征向量从而将水印信息嵌入到到数字图像中,提取水印时不需要原始图像.试验结果表明使用该算法嵌入水印的图像具有很好的图像质量,对各种程度的JPEG压缩,低通滤波,噪声干扰有很好的抵抗性.     

双重认证的变换域图像半脆弱数字水印算法

提出了一种DCT域与DWT域相结合的双重认证图像半脆弱数字水印算法,定义了一个小波系数量化函数以实现水印的嵌入与提取,根据图像局部特性,该量化函数可动态地进行调整;同时设计了三个混沌密钥,结合DCT域定义水印及其嵌入位置．实验表明,该算法在保持对常见的JPEG压缩稳健的同时,能有效地区分偶然失真与恶意篡改。     

抗JPEG压缩的半脆弱水印算法

基于JPEG压缩过程的特性,提出了一种能抵抗JPEG压缩的半脆弱盲检水印算法,并给出了理论论证.该算法利用不重叠图像块的DCT变换系数之间的大小关系,选择图像特征作为水印信息进行嵌入.理论分析和实验结果表明,该算法的水印具有很好的抵抗JPEG压缩的能力,并且对剪切、篡改等恶意攻击有很好的篡改定位能力.     

基于DCT系数符号的音频零水印算法

为了解决现有音频水印算法透明性与鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于DCT系数符号的音频零水印算法。算法按水印尺寸对时域音频数据做等长分帧,求取每帧数据的绝对值平均值,依次按时序做离散余弦变换（ DCT）。算法选取数值最大的DCT系数,利用水印属性与最大DCT系数符号做异或运算,得到水印密钥,实现了零水印的嵌入。实验结果表明该算法可以很好地抵抗各类常规的信号处理破坏,水印鲁棒性较强。     

基于DWT-SVD的奇异向量量化水印算法

提出了一种新颖的可用于版权保护的小波奇异值分解的量化水印算法。与传统的水印比特信息直接嵌入小波系数不同,水印信息被量化嵌入原始图像小波低频子带分块奇异值分解得到的奇异向量中。水印提取无需原始图像,可在密钥和量化阂值控制下实现盲提取。实验表明,含水印图像质量好且能较好地抵抗常规的图像处理,对JPEG压缩具有优异的鲁棒性。     

一种用于图像内容鉴别的数字签名方案

提出了一种稳健的数字签名方案用于图像内容鉴别．通过对图像的预处理，从图像行与列中提取出对JPEG压缩稳健的原始信息序列，然后利用Hash函数对原始信息序列进行加密并提取签名比特．产生的数字签名可以有效地鉴别图像内容的真伪并对蓄意的修改进行交叉定位．由于数字签名对于JPEG压缩是稳健的，从而把JPEG压缩操作与对图像的恶意修改区分开来．理论分析结果表明这种数字签名具有较高的修改检测概率．仿真结果充分证明了该方案的正确性和有效性．     

抗JPEG压缩的新图像认证算法

给出了一种从长度为n=2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法和一种新的图像预处理方法。在此基础上,设计了一种新的适用于多区域篡改的图像认证算法。在JPEG质量因子QF340的情况下,该算法不仅可以区分正常的JPEG压缩失真和恶意篡改,还可以实现多区域篡改检测和准确定位,且具有较高的篡改检测概率和较低的虚警概率。理论分析和仿真实验均证明了该算法的正确性和有效性。     

一种相移键控数字图像水印算法

根据相移键控原理．提出了一种不可逆DWT域二相相位键控数字图像水印算法．水印信号为二值图像，用不同相位的正弦信号将水印调制后嵌入到数字图像DWT变换系数中；用提取的同频率正弦信号的相位进行水印提取；该方法嵌入的水印具有非常好的安全性，且水印提取不需要原始未加水印的图像．实验结果表明该方法具有很好的不可见性；对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的图像处理具有极强的鲁棒性．     

一种新的JPEG图像认证半脆弱水印算法

提出了一种用于JPEG图像认证的半脆弱数字水印算法，它根据JPEG图像压缩过程中的DCT系数的不变性原理进行水印生成和嵌入调制，并结合一种有效的算法隐性地考虑到所有非零DCT系数的符号、大小关系，在未增加水印信息嵌入强度的情况下，实现了图像应对变换域攻击的更有效保护。同时，在检测算法中加入对虚警区的判断，增加了对窜改区域定位的准确性。实验表明，该算法实现的水印有很好的视觉透明度，有效的承受JPEG压缩，同时对其他恶意篡改敏感并能够准确定位篡改位置。     

JPEG比特流加密域大容量可逆数据隐藏

兼顾加密JPEG图像的隐藏容量和安全性,提出一种JPEG比特流加密域可逆数据隐藏新方法。该算法设计了一种块间置乱与块内加密相结合的JPEG比特流加密方法,不仅实现对图像块的伪随机置乱,还实现了熵编码块的霍夫曼编码和扩展位的全加密,降低信息泄露可能性的同时,提高了算法抵抗唯密文攻击的能力。同时,该算法生成的加密JPEG比特流与JPEG解码标准兼容,解码得到的加密图像类似随机噪声且与原始图像大小相同,所有图像块熵编码都可以用来隐藏附加信息,有效解决了隐藏容量与安全性之间的矛盾。对比分析了算法的安全性、文件大小和隐藏容量等性能。实验仿真结果表明本文算法能有效抵抗唯密文攻击,隐藏容量是现有最新同类算法的4倍以上。     

一种基于奇异值分解的盲水印

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。一种基于分块SVD的数字水印算法被提出，原始图像先进行分块SVD分解，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入水印，在水印检测过程中不需要原始图像。同时还通过误差分析直接导出了，量化强度和信噪比的数学公式从而对选择量化强度有了理论指导。实验结论和攻击测试表明，算法对如JPEG有损压缩、中值滤波、亚抽样、低通滤波等各种的图像降级处理有很强的稳健性，同时它还对图像尺寸大小没有任何限制。