俄研发出独特的RFID道路交通识别和监测系统

俄罗斯M2MTelematics公司与莫斯科国立汽车道路大学共同为俄罗斯工业和贸易部汽车工业及农业机器制造局研发出了一种独特的RFID道路交通识别和监测系统,RFID道路交通识别和监测系统的独特之处在于将卫星导航技术与射频识别技术(RFID技术)结合起来,用于完成车辆监控、远程控制文件、识别交通运输基础设施、为驾驶员提供额外的信息服务等任务。     

集成RFID和视频的车辆识别及管理系统

为克服视频车辆监测易受外界环境影响且不能有效识别车辆套牌、假牌等问题,利用RFID所具有的高精度、高识别率、可在恶劣环境下工作等特点,设计了一种融合RFID和视频信息的车辆识别及管理系统.利用单片机设计车载电子标签,主动发送车辆身份信息;读写器终端单元引入ARM和嵌入式Linux平台,可快速融合RFID和视频信息,并将其实时上传至远端服务器.试验表明,集成RFID技术可有效提高道路车辆的识别准确率,系统抗干扰性好,可实现道路交通的精确监管.     

公路电子警察系统解决方案

此套公路车辆智能监测记录系统（通称治安卡口系统）包括智能车牌定位技术、字符分割技术、光学字符识别技术（OCR）和图像智能容错匹配技术。真彩色序列图像处理和分析方法以及独有视频触发、硬件识别等技术,实时记录经过监控区域的所有机动车辆的全景和车牌特写图像,并对车辆号牌和车牌颜色进行自动识别．存储．和处理。     

基于Android平台的车辆牌照自动识别系统的实现

为了车辆稽查人员更方便快捷地对非法和异常车辆进行稽查,通过对传统计算机上图像处理算法的分析研究,开发研制出一套可供在Android平台移动设备上使用的车辆牌照自动识别系统。该系统通过对车辆牌照定位找出车辆牌照位置,并对车辆牌照中的字符进行分割和匹配,从而识别出车辆牌照。识别系统的测试实验表明系统能够实时监测和识别车辆牌照,具有较好的识别效果。     

基于物联网的交通流量监测系统设计研究

研究交通流量监测系统问题,由于车辆运动流程难以准确且实时监控,各种类型车辆识别度低,已有的交通流量监测系统存在的采集数据分散,以及需采用复杂图像处理和分析算法从复杂背景中提取有用信息,存在监测性能受限,实时性准确率低等问题.为解决上述问题,提出设计一种物联网技术的交通流量监测系统.采用ZigBee无线通信技术、MODEL,2420三轴加速度传感器和CC2430处理器等组成的硬件平台,收集系统所需的核心数据.简化网络体系结构及相关的协议机制,依据系统采集实时数据进行仿真.仿真实验结果表明建立系统可以高效率、高性能地监测区域内的车辆类型并进行实时分类标识,为车辆行动实时定位和交通流量监测系统的设计提供了有效依据.     

基于GPS/GPRS/RFID的车辆监控终端设计

针对物流管理中运输、装卸等环节对车辆监控、货物监测的需求,提出了一种基于C8051F040单片机、GPS定位、GPRS无线传输及RFID识别技术的物流车辆监控终端装置.该装置充分发挥C8051F040单片机高速、低功耗、接口丰富的优势,通过GPRS模块与监控中心进行高速通信,GPS和RFID技术的综合应用可以实现车辆定位、车辆控制、货物在途监测以及基于货单的装卸货监控等功能.本文详细阐述了系统硬件设计方案,以及GPRS、RFID相关程序的设计流程.     

基于Faster-RCNN的鳌江特大桥车辆识别技术

智能交通系统是集合了计算机、摄像头等多种科技手段于一体的管理控制系统,其核心是对道路桥梁中车辆类型进行准确识别。文中主要介绍了鳌江特大桥称重系统及监测设备布置,阐述了利用深度学习算法对车辆类型的识别过程以及识别结果。依据桥梁通行车辆特点将其分为六大类,对600张图片进行训练,模型平均精度为89.38%,测试识别结果准确率超96.4%。图片和视频测试结果均表明该技术可应用于高速公路的信息采集和安全管理领域,其对智能交通系统的发展具有重要的推动作用。     

基于模糊视觉技术的车辆监控系统设计

当前的车辆监测系统进行大型车辆监控的过程中,容易受到环境不可控因素的影响,造成监控过程形式单一,对车辆细节识别准确度较低;提出基于模糊视觉技术的大型车辆监控系统设计方法;系统由硬件和软件这两部分构成;硬件部分以FPGA为控制核心进行了设计,重点对交通图像的采集模块、缓存模块、摄像机方案、监视器方案和嵌入式处理器方案进行阐述;软件部分首先对图像进行预处理消除图像中的噪声.引入车辆细节模糊视觉特征识别模型表示外界随机因素的干扰,根据模型的输出结果计算车辆细节特征的像素密度,能够对车辆的细节状态进行准确识别;实验结果表明,利用设计的监控系统对大型车辆进行监控,能够有效提高监控的准确率,具有较强的稳定性。     

车辆碰撞事件与碰撞损伤的检测方法

提出了一种针对车辆碰撞事件的远程检测方法. 该方法利用机器学习技术分析车辆的速度和加速度信号, 从而对车辆的行驶状态进行在线监测. 车载的前端设备实时的采集速度和加速度信号, 初步识别出可能的碰撞信号并通过无线网络发送给后台服务器. 后台服务器对碰撞信号进行准确识别, 并判断车辆的损伤程度. 论文给出了碰撞事件和碰撞损伤的检测方法, 并进行了实验测试, 结果表明该方法是有效的.     

基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统

城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式（如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等）.然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失;Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.     

烟草GIS 车辆监控系统

结合烟草业务发展要求和卷烟物流配送的特点,以建设先进的GIS车辆监控系统,实现综合调度、智能配送、统一管理为目的。本文针对烟草GIS车辆监控系统的特点和需求进行研究,在分析烟草GIS车辆监控系统的功能需求,烟草GIS车辆监控系统技术要求,烟草GIS车辆监控系统具体模块需求的基础上,结合先进的技术和行业实践经验,构建了一个烟草行业GIS车辆监控系统模型,并应用于实际应用的信息系统的开发和实施。     

燃运车辆GPS监控系统设计及其关键技术分析

本文针对小型煤炭运输企业车辆的监控与管理进行研究,以GPS、GPRS、GIS、数据库等技术为支撑,提出燃运车辆GPS监控系统设计,实现燃运车辆GPS监控系统的同时对关键技术进行了探讨,最后给出了燃运车辆GPS监控系统车辆定位和端口设置实例。     

车辆监控调度系统的设计和实现

本车辆监控调度系统是运用先进的3G技术结合无线网络技术和Web技术建立的车辆动态管理系统。其特点是实现实时动态定位、调度、监控,改进车辆运行管理,提高车辆运行率和行车安全度。     

基于嵌人式技术的物流管理系统设计与实现

提出一种基于嵌入式技术的物流管理系统的设计方法。基于OMAP3530和Linux2．6内核建立手持式的物流中心主控端,应用$3C2410和Linux2．6内核以及GPS,RFID等模块建立车载终端,利用GSM方式实现主控端对车载终端的管理与监控,并采用Qt／Embedded技术开发嵌入式系统界面以及SQLite开发系统后台数据库。     

胶轮车监控系统在煤矿井下车辆运输管理中的应用

介绍了胶轮车监控系统的组成及工作原理;以车辆通过两个避车硐室之间的单向区间为例说明了系统的调度控制方式;结合系统在高河煤矿的应用情况,提出了实际应用中需注意的几个问题。该系统以调度控制分站为控制核心,实现了对井下胶轮车的实时监控和自动调度功能,提高了车辆运输管理效率。     

基于3S技术的危运监控预警平台设计

危险品道路运输的安全监管涉及多个部门,建立统一的监控与预警平台很有意义.车载模块集成多传感节点实时采集危运车辆实时数据,GPS技术应用于车辆定位功能,GPRS用于信息上传,GIS技术完成车辆定位的地图显示与操作,同时也集成了车辆、车主、危险品的信息.综合应用3S技术,论文设计危运监控预警平台,将车辆跟踪定位、车况实时采集、应急预警处理集中到平台上,有效解决现有监控智能化与数据整合度不足等问题.     

高速公路GPS车辆监控管理系统的应用

在高速公路建设取得突飞猛进的今天,针对高速公路路政巡逻、道路养护车辆的工作特点,建设一个GPS车辆监控管理系统,综合了GPS全球卫星定位系统、GIS地理信息系统、GSM／GPRS全球移动通信系统、计算机网络技术,使之能随时对车辆进行监控、调度,解决车辆管理混乱、组织无序的问题,从而对高速公路路政巡逻、抢险工作进行更加科学的管理,提高高速公路调度、指挥、管理的水平。     

基于RFID和组态王的停车场管理系统

介绍了一种可以实现无人值守,远程监测的停车场智能管理系统.将RFID技术、自动控制技术、计算机技术及组态软件应用到停车场的管理中,实现对车辆出入控制,停车位远程监测的现代化管理.监控设备、出入口门禁系统和停车位车辆检测器的信号通过RS-485总线与中心管理计算机通信.利用组态软件设计远程监测画面对停车位进行远程监测、调度.     

基于RFID的小区车辆管理系统

该文是基于UHF频段的RFID技术在小区车辆管理系统中的应用,系统包括车载标签,读头,天线和相关指令软件等部分。使用本系统能够有效管理车辆进出小区门口并记录车辆的数据,比如进入时间,离开时间和每一辆车的标签编号等。得益于UHF频段长距离的读取能力,只要带有标签的车辆和读头天线间距离在10米范围以内,数据都能够被准确的探测到。相关指令软件不仅能够识别车主的身份而且可以经过判断后控制进出口横木的升降。经过现场测试显示,本系统完全可以用于小区进出车辆的管理。     

高速公路GPS车辆监控管理系统的应用

在高速公路建设取得突飞猛进的今天,针对高速公路路政巡逻、道路养护车辆的工作特点,建设一个GPS车辆监控管理系统,综合了GPS全球卫星定位系统、GIS地理信息系统、GSM/GPRS全球移动通信系统、计算机网络技术,使之能随时对车辆进行监控、调度,解决车辆管理混乱、组织无序的问题,从而对高速公路路政巡逻、抢险工作进行更加科学的管理,提高高速公路调度、指挥、管理的水平。