网格环境下银河系化学演化研究

许多计算或数据密集型的科学应用要求一种共享和协同使用分布异构资源的机制,作为其复杂的问题求解过程的一部分.网格环境下银河系化学演化研究是中国虚拟天文台应用系统的一个重要部分.详细描述了该演化研究的设计和实现.通过这个范例,提出一种共享和协同使用资源的机制.该机制通过在网格环境中集成网格服务和网格服务工作流,能够有效地支持e-Science应用.该机制对于建模和管理实验研究、数据积累和科研成果的消化吸收这样的科研过程是有益的.     

网格环境下数据资源管理的研究

本文就数据管理技术在网格中的应用做了概要叙述。首先,对网格技术的概念和体系结构进行了简要解释。然后,对数据管理技术在网格的应用中提出了需求分析,并给出了具体的实现要求。最后介绍了Vi-jayshankar Raman等创建的一种数据管理模式…虚拟数据服务,并对该服务模式做了简要评述,提出个人见解。     

虚拟天文台中星表数据访问网格服务的设计与实现

设计和实现了天文星表数据访问网格服务,基于网格服务实现对分布异构天文星表的一致访问,并且对数据访问结果进行处理和VOTable格式封装。基于网格服务的标准性和抽象性,能够为天文数据提供一种灵活、动态和一致的共享机制。     

基于网格服务的网格环境下数据传输

网格环境下的数据访问需要一种能够跨异构平台进行数据传输的机制,但是,现有的GridFTP协议存在某些情况下无法跨防火墙进行数据传输的局限。为解决这一问题,论文提出了一种基于网格服务进行数据传输的方法,使用数据压缩、并行数据传输、缓冲区调整技术改善了该传输方法的性能;基于传输日志实现了故障恢复,提高了数据传输的可靠性。最后使用Globus工具集实现了这种数据传输方法,并进行了传输性能的分析。     

网格环境下的数据存储

数据存储可以使利用不同存储环境的用户有效地访问数据。本文对网格环境下的主要存储技术进行了介绍。讨论了在本地和远程存储数据时，存储方法要考虑的问题；数据存储的基本传输和存储单元及存储模式。     

科学数据网格研究进展*

系统介绍了科学数据网格（SDG）项目“十一五”以来的一些研究进展,重点阐述了SDG数据传输技术的改进以及SDG数据访问中间件（DAS）向IPv6迁移的关键技术的分析和实现,介绍了针对SDG“两步查询”数据查询模式的局限性而提出的集成移动agent的新查询模式,并对其作了简要分析,最后对SDG系统的进展进行总结并指出了下一步的工作方向。     

网格环境下的数据存储

数据存储可以使利用不同存储环境的用户有效地访问数据。本文对网格环境下的主要存储技术进行了介绍。讨论了在本地和远程存储数据时,存储方法要考虑的问题;数据存储的基本传输和存储单元及存储模式。     

数据网格环境下的多媒体资源检索

提出一种数据网格环境下的多媒体资源检索方法。通过设计分层结构的虚拟资源空间管理非结构化异构资源,当网格查询节点收到检索请求时,根据虚拟集和元数据等信息进行信息过滤,得到候选集及相应的结构化特征和语义标注,执行节点对候选集进行相似度求精和排序运算,并将排序结果返回查询节点。仿真结果表明,该方法具有较好的时间性能和较高的查准率。     

网格环境下的数据集成中间件的设计与实现

首先介绍了科学数据库的项目背景,分析了其资源特点和数据集成的需求,比较了不同的技术路线,然后设计了网格环境下的数据集成中间件,并着重阐述了该中间件中各个模块的详细设计内容,最后总结和评估了该系统。该系统已经被成功地应用于科学数据网格中。     

网格环境下资源共享的关键技术

该文在介绍网格技术的概念与特点基础上,提出了网格环境下资源共享的设想,并分析与阐述了资源共享的关键技术,这对网格技术的应用具有重要意义。     

扩展OGSA-DAI的数据集成框架及原型

提出了在OGSA-DAI数据服务模型的基础上以服务组合方式进行扩展的数据集成框架,利用OGSA-DAI扩展机制实现了支持3种集成操作的该框架原型。讨论了框架在应用中可能遇到的问题以及下一步的工作,将OGSA-DAI与科学数据网格数据访问服务（SDG-DAS）做了简要对比。     

网格实例与关键技术分析

Grid computing technology is developing in an impressing speed these years. This paper is going to do some detailed analysis on two of the major Grid projects, Globus and Legion, in order to find out the key technologies of Grid computing. In this paper, three key technologies will be discussed: Grid Architecture, Grid Data and Resource Services, and Grid Security Services. Different implementation of these technologies will be discussed and compared with each other, some new ideas about these technologies will be proposed as well.     

网格服务发现集成服务及信息的管理和维护

描述科学数据网格服务发现集成服务的设计和初步实现。设计了网格服务信息分发协议。通过这些机制实现缓存网格服务信息的可靠性和一致性。     

数据网格关键技术分析

该文阐述了数据网格与计算网格的关系,并分析了数据网格的基本特征和体系结构。重点研究了构建数据网格的多种关键技术。最后通过一个数据网格工程的实例,探讨了数据网格的应用领域及实践价值。     

基于OWL本体论映射的数据库网格语义模式集成研究

本文提出了一种在数据库网格中OWL本体论映射机制如何用于基于语义的数据库模式集成。方法是首先把关系模式转化为RDF/OWL语义描述以完成局部映射,再通过把局部数据语义与全局共享本体建立联系来完成全局映射。本质是把异构数据库模式的语义通过本体显性地表达出来,并在语义Web层完成模式的集成。特点是实现了在统一的语义层次上进行共享与查询,同时采用了局部映射与全局映射松耦合的构架,其特有的分层结构使得在跨库/单库环境中进行语义查询变得更加灵活。     

Statistical Analysis and Modeling of Jobs in a Grid Environment

The existence of good probabilistic models for the job arrival process and the delay components introduced at different stages of job processing in a Grid environment is important for the improved understanding of the Grid computing concept. In this study, we present a thorough analysis of the job arrival process in the EGEE infrastructure and of the time durations a job spends at different states in the EGEE environment. We define four delay components of the total job delay and model each component separately. We observe that the job inter-arrival times at the Grid level can be adequately modelled by a rounded exponential distribution, while the total job delay (from the time it is generated until the time it completes execution) is dominated by the computing element’s register and queuing times and the worker node’s execution times. Further, we evaluate the efficiency of the EGEE environment by comparing the job total delay performance with that of a hypothetical ideal super-cluster and conclude that we would obtain similar performance if we submitted the same workload to a super-cluster of size equal to 34% of the total average number of CPUs participating in the EGEE infrastructure. We also analyze the job inter-arrival times, the CE’s queuing times, the WN’s execution times, and the data sizes exchanged at the kallisto.hellasgrid.gr cluster, which is node in the EGEE infrastructure. In contrast to the Grid level, we find that at the cluster level the job arrival process exhibits self-similarity/long-range dependence. Finally, we propose simple and intuitive models for the job arrival process and the execution times at the cluster level.     

数据网格中间件向IPv6移植的分析与实现*

在科学数据网格项目背景下,简单叙述了IPv6的优势和它将为网格系统带来的好处。对科学数据网格和数据网格中间件DAS系统作了整体介绍,分析了DAS系统向IPv6环境移植所涉及到的主要技术与IPv6的关系,并指出了DAS系统向IPv6移植实现过程中所进行的主要工作。     

面向网格服务流程的空间数据共享标准研究

研究网格环境中空间信息的表达规范和数据资源描述机制,是建立空间数据共享与协同服务的第一步,也是数据资源整合和互操作的前提。目前多数研究集中在相关标准的内容组成和具体实施方法上,缺乏针对数据服务具体环节和协同的具体环节处理过程的标准映射关系研究。通过面向网格环境中的数据服务体系结构,基于操作流程和处理环节对相关标准进行分析,总结空间资源描述环节和相应标准规范的映射关系,研究建立分布异构空间数据共享的资源描述机制和元数据策略。以空间信息网格平台的应用实验为基础,详细介绍了空间数据资源网格化描述模型。     

电力线通信在智能电网中的应用

在构建坚强智能电网的背景下,提出了利用电力线缆作为智能电网通信的有效传输介质,以电力线通信技术为核心,完成全网设备之间的无缝联络,为配电侧用户提供高速数据服务。在与传统通信方式的比较之下,分析了电力线通信技术的应用优势和关键技术,给出了低压电力线信道模型。探讨了电力线通信技术在智能电网中的应用要求和发展前景。