迭代学习控制在烟叶发酵系统中的应用

烟叶发酵是一个十分复杂的过程，其数学模型难以建立。为了对发酵室的温度、湿度进行理想的跟踪控制，提出了一处以寻求期望输入的迭代学习控制方法，在总结人工经验的基础上，给出了设计学习律的具体思路。仿真结果表明效果良好。     

基于模糊PID烟叶烤香温湿度控制系统设计

针对烟叶烘烤过程中的5个烘烤时期对温度和湿度的不同要求,提出了基于模糊PID的烟叶烘烤控制系统,该系统利用模糊PID调节技术,通过调节轴流循环风机的转速,缩小烤房内上下部温差,实现烤房内温度基本均匀;通过调节供氧鼓风机的转速控制燃煤供氧量,从而实现现行升温、稳温控制;通过调节步进电机的正反转步距值,控制补风门的开启角度,控制进风量,从而实现烤房内湿度保持平稳,提高烟叶色、香、质等级,提高烟叶品质。运行表明:该系统能有效地控制被控对象的运行状态,具有控制精度高、稳定性好等特点,确保了烟叶烘烤质量。     

Fuzzy控制理论在多变量系统中的应用研究

针对烟叶发酵过程数学模型过于复杂且难以建立的特点,提出了一种以稳定发酵室温、湿度为目标的模糊控制方案。对系统的温、湿度状态进行了系统地划分,给出发酵过程工况的模糊定义,提出了一种多变量模糊控制器的设计方法。在总结人工损伤经验的基础上,采用一种简单的模糊推理算法实现控制顺。计算机仿真结果表明该控制方法的正确性和实用性。     

i．CS3000分布式控制系统在烟叶仓库环境自控中的应用

本文系统阐述了采用i．CS3000分布式控制系统完成的对涪陵卷烟厂烟叶仓库1#、2#库共10台H105空调机组和3#库16台CT40除湿机组及其辅联设备的自动启停控制。1#、2#、3#烟叶库区环境温湿度自动控制。自动采集烟库温度、湿度、烟包包心温度、压缩机压力压差等参数。实现集中监控管理和分布式控制功能。     

Smith予估算法在烟叶发酵过程控制中的应用

一、概述在卷烟行业中,烟叶发酵质量的优劣,直接影响卷烟质量。而烟叶发酵过程中,发酵室的温度是最重要的被控参数之一。如图1所示,发酵室的温度是通过改变加热换热器的饱和蒸汽量来进行控制的。     

烟叶复烤区温度与排潮率的解耦控制仿真研究

烟叶复烤是香烟生产中的一个重要的环节,复烤过程中温度、水分直接影响了复烤后的烟叶指标和后续烟叶的制丝、打包等工序,复烤干燥区是一个复杂多变量强耦合系统。为了获得较好的控制效果,针对云南某复烤厂仅控制温度而未考虑与湿度的耦合性,并且其控制效果不佳的问题,通过采集大量现场数据,在获得干燥区排潮率软测量模型和温湿度动态模型的基础上,采用前馈解耦控制方法进行了干燥区温度与排潮率的控制仿真研究。仿真研究结果表明,干燥区温度与排潮率的前馈解耦控制与未解耦PID控制相比,具有较好的控制效果。     

烟叶发酵微型计算机控制系统

一、引言在卷烟行业中烟叶是基础,发酵是关键。烟叶发酵质量好坏直接影响卷烟产品的质量,传统烟叶发酵过程的控制是凭操作员经验去控制,其发酵质量很难保证。故而为了提高烟叶发酵质量,缩短发酵周期增加生产能力,降低消耗,减轻劳动强度,对烟叶发酵过程实行微机在线实时控制是完全必要     

基于光电传感器的暖通空调温湿度智能控制技术

鉴于暖通空调(Heating, Ventilation and Air Conditioning?,HVAC)由于检测精度低,控制过程不完善,导致温、湿度控制效果差,提出基于光电传感器的暖通空调温湿度智能控制技术。分析光电传感器的光电组件,设计光电传感器的投光电路,通过复合悬臂梁的谐振频率实现温度采集,测量传感器的电阻两侧电压变化值获取当前环境湿度;将检测到的数据输入构建的温湿度智能控制系统,通过蛙跳算法（SFLA）优化PID控制器的参数,控制暖通空调的温、湿度保持在设定的范围,实现暖通空调温湿度智能控制。实验结果表明：设计的温湿度智能控制技术检测的温度误差低于0.02℃,在外界干扰的情况下,控制温度在26℃,湿度值在80%RH,因此,该技术有效控制温度和湿度在设定的范围,具备可行性和有效性。     

ZR—YB900型通用智能仪表模块的应用——用ZR—YB900做的智能温、湿度控制仪

本文介绍用ZR-YB900型通用智能仪表模块制作的一路温度控制,一路湿度控制,可检测一路温度的变化,一路湿度的变化,并根据变化控制相应的加热器调节温度,使温度恒定在一定状态,控制加湿器调节湿度,使湿度保持一定状态,可广泛用于现代农业和工业等方面。1.ADC1接温度传感器,ADC2接湿度传感器。2.LED4-1显示温度值,LED8-5显示湿度值。     

YFW烟叶发酵微机控制系统

一、引言烟叶发酵是卷烟生产过程中关键环节之一。其烟叶发酵工艺流程如图1所示: 烟叶发酵过程中按着图2所示温湿度拄制曲线,调节伐门F_(11)及F_(22)改变通入换热器HR及发酵室FH的饱和蒸汽量、实现温湿度控制。经过一定时间达到烟叶发酵的目的。     

改进的动态矩阵控制算法在发酵罐温度控制中的应用

啤酒发酵是一类复杂的生化反映过程,其温度控制具有大时滞特性。由于机制复杂、环境多变,温度对象难以建立精确的数学模型,常规控制方式难以胜任此类系统的控制,并且当存在不可预测的干扰时,控制效果更难保障。针对这一问题,以啤酒发酵罐的温度为控制对象,将动态矩阵控制(DMC)引入该温度控制,基于DMC一步控制的思想,引入时间最优控制对DMC控制量进行改进,形成快速响应的预测控制算法。应用结果表明该算法有效提高了系统对干扰的抑制能力,具有较好的应用价值。     

模糊PID控制在葡萄酒发酵过程中的应用

针对某葡萄酒厂的发酵过程进行研究,由于其特性随时间变化,需要适时地对PID控制器的参数进行整定.常规的PID控制器没有自适应能力,只能依靠人工重新整定参数,这很难适应参数连续变化的发酵过程.因此需要一种有自适应能力的控制器,经对发酵过程的常规PID控制和模糊PID控制进行仿真和对比,最终选用最优控制方案.     

啤酒生产发酵过程微机监控系统的设计与实现

啤酒生产发酵过程是带有时滞、不确定性、大惯性的工业过程。本文介绍了在啤酒发酵过程微机监控系统的解决方案，并详细论述了采用模糊预测控制算法来改进无辨识自适应控制算法，来解决啤酒发酵的控制问题．在实际的应用中取得了良好的效果。     

基于物联感知的卷烟工艺数据融合与统计分析研究

卷烟工艺数据是一组包含烟支质量、圆周、通风度、烟支吸阻等综合反映卷烟的物理质量和烟支工艺质量的物测数据。烟支吸阻是消费者对于烟支感官的一项重要指标。烟支吸阻的稳定性会对整体烟支的理化指标稳定性产生很大影响;同时,烟支吸阻也受多种因素影响。针对烟支吸阻形成因素多变、稳定性控制多样的问题,从卷烟工艺数据角度出发,确定工艺数据中数据变化规律及数据特征间相互影响的强弱关系;运用斯皮尔曼系数分析数据特征间的线性相关程度,通过随机森林方法分析数据特征之间的非线性相关程度,确认了影响烟支吸阻的关键工艺参数为单支圆周值、质量偏差平均值和内部目标质量。该研究为公司后续建设信息物理系统(CPS)的进一步数据采集规划提供参考,为公司后期构建的智能化控制模型提供参数输入。     

红霉素发酵过程的计算机控制*

本文论述了计算机控制技术在红霉素发酵过程中的应用，主要讨论与分析系统的硬件配置、管理控制软件的设计以及补料控制与模式识别优化技术的实施。     

条烟自动分拣机监控系统的设计

分析目前我国条烟分拣机的现状,并在此基础上开发了条烟高效自动分拣系统,简单介绍了条烟分拣系统,并对异步分拣法进行了阐述,设计了基于Profibus现场总线的监控系统,对硬件组成进行分析;研究了条烟分拣系统的控制策略,提出用"预测控制"下载订单,分析了上位机的软件系统,对条烟自动分拣机试验结果表明,该监控系统运行稳定可靠,效率高,具有一定的实用性和推广价值.     

GD121卷烟机烟支相关的分析计算

意大利GD121卷烟机组是一款高速卷烟生产设备,最高生产能力可达到每分钟一万支以上。在如此高速的运转条件下,要保证烟支的整体质量,是需要非常高的工艺水平做基础的。烟丝的不均匀填充、烟条的定点切割、烟支的定位传递、烟支重量的控制等过程,无一不需要精确的分析与计算。就以上几个问题通过分析计算验证论述相关的设备数据参数。     

发酵过程的先进控制

本文介绍了先进控制原理、特点及策略，并详细研究和分析了先进控制在具有非线性、时变性、结构参数不确定性的发酵过程中的应用状况．指出了先进控制所面临的挑战，进而展望了先进控制在发酵过程中的应用前景．     

红霉素发酵过程的控制技术

本文首先概括了发酵过程的控制现状;接着针对前人总结的一个发酵过程非结构模型,先利用传统的PID控制进行仿真,但调节困难;然后借助Matlab模糊工具箱,根据专家经验总结的模糊规则设计了模糊控制器,与Simulink连接进行仿真,通过调整Ke、Kc和Ku,提高了控制效果;进而把PID控制与模糊控制结合成Fuzzy-PID开关切换控制,选择合适的参数,更好地改善了动、静态性能;最后展望了模糊控制在发酵过程中的应用前景。     

微生物发酵过程建模与优化控制

针对微生物发酵参数通常不是最优的，容易造成发酵单位低和产量波动大的问题，采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型，对每个发酵阶段的不同的最优操作条件，分别寻优。基于此模型，遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明，此轨线应用到生产过程后，使发酵单位得到明显提高。