APS剖析

近年来,高级计划与排产APS(Advanced Planning and Scheduling)得到了企业界的普遍关注.APS软件的市场需求量不断膨胀,一些世界著名的软件公司如Oracle、SAP都成功地开发了自己的APS软件,并且取得了不错的销售成绩.到目前为止,国际上对APS还没有一种明确的定义,它是一种基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具,包含了大量的数学模型、优化及模拟技术,其功能优势在于实时基于约束的重计划与报警功能.     

信息化高级排程系统APS的应用

APS(Advanced Planning and Scheduling),又名高级计划与排程,属于一款企业管理软件.它对所有资源具有约束能力,包括物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划因素,对长期的或短期的计划具有优化、对比能力,计算推导出具有可执行性的更优化的生产计划.其采用基于内存的计算结构,这种计算处理可以持续地进行计算,并考虑所有供应链约束.系统的操作界面具有高度的可配置性,对于生产计划及件次的执行采用甘特图的显示,计划员可以直观清晰地了解计划具体的排产和执行情况.     

卷烟生产计划排产模型建立与优化

为了对卷烟生产进行自动优化排产,构建出卷烟排产分层递阶优化流程,对流程的关键环节设计了自动优化模型;分别建立了带约束限制的卷烟多点生产任务分配和生产点详细排产数学模型。对两个模型分别设计了改进的遗传优化算法。对多点生产模型,提出了一种基于遗传算法-模式搜索法的任务分配优化算法,改善了单独使用遗传算法局部搜索能力差的缺陷;对详细排产最大完工时间数学模型,设计了相应的算法操作策略,将牌号优先规则、生产约束嵌入到遗传算法中,满足了实际生产限制。通过卷烟生产排产实例,验证了算法的有效性,给出了优化的卷烟精确排产计划,降低了卷烟生产总成本和库存,缩短了总生产流程时间,提高了设备效率。     

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一,高级计划与排产(Advanced Planning and Scheduling以下简称APS)是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性,当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意,特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景,以生产计划编制为研究对象,以计划编制的优化为主要内容,结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法,对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。     

基于蚁群——遗传混合算法的高级计划与排产系统应用研究

生产管理系统是制造业中最为复杂的系统之一，高级计划与排产（Advanced Planning and Scheduling以下简称APS）是其重点与难点。由于生产的复杂性与不确定性，当前企业的生产计划编制方法虽多但效果不尽人意．特别是中小企业的现行生产计划与排产系统尤是如此。本文以江门某塑胶丝花行业为背景，以生产计划编制为研究对象．以计划编制的优化为主要内容．结合蚁群算法、遗传算法及其混合应用等算法理论与多种数学及智能信息技术方法，对建立一个能有效提高企业生产计划编制水平的APS系统应用进行了研究。     

遗传算法在刹车片生产计划排产中的应用与实践

生产计划的排产问题是影响车间生产效率的主要因素之一.合理的排产计划能够高效地使用车间现有的生产资源,提高车间生产能力,降低生产成本.本文首先分析了刹车片生产运行状况,针对热压成型生产车间的多品种变批次生产模式,建立了排产数学模型;其次,设计了一种联合均值-遗传算法,对热压成型车间的排产数学模型进行求解;最后通过实验仿真,对本文设计的算法进行验证,实验结果表明联合均值-遗传算法能够很好的解决当前刹车片生产计划的排产问题.     

启发式算法在计划排产中的应用

面向单件生产的车间生产作业计划排产问题一直是研究的热点和难点.文中结合汽车模具行业生产管理特点和实际生产状况,针对有限能力排产问题,提出了具体的排产方法和步骤,并建立了基于启发式算法的车间作业优化排序函数.上述研究成果将提高排产的有效性,解决我国单件生产企业在计划排产中普遍存在的问题,对于加强车间生产控制和管理起到促进作用.     

冷轧机组批量作业计划模型与算法

针对编制冷轧机组作业计划受到钢卷宽度跳跃、入口厚度跳跃和出口厚度跳跃等多个工艺约束的问题, 把排产过程归纳为非对称双旅行商问题, 建立了冷轧机组生产作业计划的Pareto多目标模型. 提出了基于Pareto非支配集的自适应多目标蚁群算法, 利用自适应蚁群算法和Pareto非支配集思想, 综合考虑多个目标, 自适应地提供蚂蚁路径搜索参数, 并对得到的非支配解集对应路径更新信息素, 引导蚂蚁向最优解集方向搜索, 最终提供多个可行的批量作业计划, 根据生产要求从中选择合适的最优排产结果. 利用某冷轧薄板厂实际的生产数据进行仿真实验, 表明模型与算法在冷轧机组批量作业计划编制过程中具有可行性.     

宝信制造业执行系统BM2中的高级计划排程

在中国钢铁行业ERP、MES已经基本普及的今天,日益激烈的竞争直接催生了高级计划排程.钢铁企业已经迫切需要APS帮助解决日益困扰他们的生产计划相关问题.就钢铁行业制定中短期计划所遇到的问题展开讨论,并在此基础上,全面介绍了宝信制造业执行系统BM2产品的APS解决方案的系统功能、技术特点以及实施方式.重点论述了中期计划理念;展示了国内钢铁行业在APS领域的最新成果.     

基于产线平衡多目标优化的制丝高级排产研究与应用

针对制丝车间排产多目标多约束的问题，提出了基于产线平衡多目标优化的制丝高级排产方法，研发了制丝高级排产系统。以产线平衡为目标，通过模型仿真及协同调度应用，结果表明该排产方法是有效的。     

半导体封装测试生产线排产研究

以某半导体封装测试（Semiconductor assembly and test manufacturing,ATM）企业为研究背景,对半导体封装测试的生产过程进行分析总结,提出一种新的“产能限定混线车间”（Capacity-limit flexible flow-shop,CLFFS）模型作为半导体封装测试生产线的排产模型.通过对半导体封装测试的特殊逻辑处理、排产方法以及排产规则等进行研究,提出采用逻辑约束和调度规则双层优化控制的启发式正序排产算法作为半导体封装测试的总体排产方法,同时针对批准备单处理生产阶段,提出一种新的预测开机控制优化调度方法.最后,结合CLFFS排产模型和所提出的策略方法,给出半导体封装测试排产的应用研究示例与比较,结果证明本文给定的总体排产方法在ATM中具有很好的可行性和业务逻辑嵌入的即便性,同时本文所提出的新的预测开机控制优化调度方法能够很好的缩短生产周期,提高生产效率.     

热轧无缝钢管排产计划研究

以轧管厂为核心,设计出6条排产规则实现了轧管厂的优化排产,并提出一种启发式的排产方法,在保证炼钢厂(管加工厂)生产计划可行的前提下,尽可能地实现炼钢厂(管加工厂)的优化排产,从而在一定程度上实现了热轧无缝钢管的整体优化排产．     

基于规则的烟草计划与排产系统

为提高烟草行业计划排产的实时性, 提出了符合卷烟生产特点的生产计划与调度系统, 并阐述了生产计划与调度系统的体系结构、功能模块、系统工作流程, 设计了基于规则的调度算法. 所设计的系统能够持续稳定的运行, 企业客户可应用本系统软件快速准确地根据销售合同和调度计划制定科学合理的生产调度计划, 真正实现管理与控制一体化操作.     

启发式算法在计划排产中的应用

面向单件生产的车间生产作业计划排产问题一直是研究的热点和难点。文中结合汽车模具行业生产管理特点和实际生产状况,针对有限能力排产问题,提出了具体的排产方法和步骤,并建立了基于启发式算法的车间作业优化排序函数。上述研究成果将提高排产的有效性,解决我国单件生产企业在计划排产中普遍存在的问题,对于加强车间生产控制和管理起到促进作用。     

基于遗传算法的拉动式浸染生产动态排产策略

为解决印染企业中不合理的人工排产使其高耗能、污染大的行业弊端更加明显的问题,提出了一种基于遗传算法的拉动式浸染生产动态排产策略,实现对实际生产中多约束条件的求解,根据染缸的运行情况,在企业资源规划(ERP)系统中实时获取订单进行排产.仿真结果对比人工排产结果表明,该策略在提高生产效率的同时也达到了节能减排的目的.     

基于优先准则的电子产品订单交货期决策

如何安排订单生产使得企业在获得最大效益的同时,也要满足客户对订单的交货期要求,这已经成为当今企业的一项重要决策问题。研究了多装配线情况下的订单交货期决策问题,建立了电子产品订单排产成本模型。通过对客户重要性、交货紧迫性和订单效益的分析计算,确定订单的优先执行顺序准则。基于订单优先准则,考虑装配资源约束和交货期约束,提出了多装配线条件下的装配模拟排产方法,根据订单的重要与否分为两类订单,分别采用后向排产方法和前向排产方法。应用实例的计算分析表明提出方法的有效性,企业获得较大效益并且能够满足重要客户的交货期要求。     

集成库存管理的炼油厂生产排产建模

炼油厂的生产排产涉及到具有不同时间尺度的业务过程、经济模型和约束，实际规模的排产模型难以在合理时间内得到求解，并且传统模型的优化目标对方案执行的灵活性和稳定性没有给以充分考虑。这使得排产模型难以得到实际应用。本文使用一种新方法——两层法和连续时间对炼油厂排产进行建模，以降低计算机求解的负担，排产模型通过平衡厂内各组分的库存量来保证排产方案的灵活性和稳定性。     

基于Web的远程虚拟控制实验软件系统研究与实现

随着互联网技术的迅速发展,基于Web的虚拟控制实验系统是高校远程实验的重要组成部分。结合了一种虚拟控制实验系统的体系结构,依托unity3D、APS.NET以及组态软件等多种工具共同构建基于Web的虚拟控制实验系统。     

冷轧MES机组作业计划过程中的任务分配法

基于鞍钢新轧集团股份有限公司冷轧薄板厂MES工程的实际情况,介绍了机组排产作业计划过程中的任务分配方法。该方法以机组与生产任务的最佳匹配、机组的负荷平衡为性能指标,采用了实时最小负荷分配规则,科学地解决了冷轧生产线CIMS环境下机组排产作业计划的在线生成问题,实现了生产线上的生产路径优化控制,从而提高了生产质量和设备利用率。     

基于多功能动态像元敏感器APS的微型跟踪器

一种新型光敏图像阵列器件--动态像元敏感器APS,作为CCD成像器件的竞争对手,已经在星跟踪器和目标跟踪器应用领域崭露头角。喷气推进实验室（JPL）已经制订了一项开发基于APS器件的新一代、高集成度多功能跟踪器--可偏程智能微型跟踪器（PIM）的计划,仔细挑选了PIM的支持硬件,以充分发挥APS的固有优势。跟踪器的功能足以完成下列任务：恒星识别、恒星跟踪、姿态确定、空间对接、特征跟踪、用于着陆控制的降落APS器件和先进的32位RISC（精简指令系统计算机）微控制器。发挥APS珍奇性能及其与微控制器相结合的优势,这种微型跟踪器与当代恒星跟踪器相比,质量和功耗大约可减小一个数量级。它还增添了可编程的优点,因而可以探测各种各样的恒星和其他天体,并可执行目标跟踪任务。这种用于空间领域的PIM设计概念的有效性正在验证之中。采用这样一种集成化手段来建造淅一代高性能通用跟踪设备的成效,将在未来多种多样空间任务的应用中得到证实。