一种新型非线性分形图像压缩模型

Hong Yan等提出的非线性分形图像压缩模型开辟了分形图像压缩的新领域，部分解决了经典分形图像压缩编码字典较小的缺点，但是，模型比较复杂．针对这一不足之处，提出一个简单的非线性分形压缩模型，简化了在文献中Hong Yan等提出的模型，并能同样地解决分形压缩字典较小的问题．实验结果表明，这一新的非线性分形压缩模型简单可行，并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像．     

M-J混沌分形图谱的结构艺术——混沌分形技术在数字媒体中的应用

从混沌分形理论的基本原理出发，提出了分形艺术的定义。从分形集的轨道及分布规律角度阐述了分形图形的构造方法，并利用这些构造方法构造了一系列M-J混沌分形集的图像，展示了分形集合的精细结构艺术，为混沌分形理论和技术在数字媒体方向的应用提供一个全新的视角和应用的基础。     

制造业分形供应链的适应与协调

由蛋白质分形结构的启示，提出了供应链分形代理的内部结构、分形信息组件和协调单元的作用以及制造业分形供应链的嵌套模式，分析了分形供应链在成本和协同性方面的特点．针对供应链运作环境的不确定性，研究了制造业分形供应链动态适应的方法和协调系统的原理，并以汽车制造业为背景对分形供应链管理进行了探索．     

基于参数的分形地形可控性研究

本文在深入研究分形布朗运动原理和中点位移算法的基础上，推导出分形地形参数之间的关系表达公式，分析了分形参数对地形形状的影响，提出了基于参数的可控分形地形生成方法，并进行了仿真。试验表明，该方法能快速有效地对分形地形进行控制，是自然景观仿真的一种有效手段。     

基于超复数系的分形准全息图象生成

提出了一种新型分形准全息图象，并采用基于超复数系分形图象的生成方法进行分形准全息图象序列的生成，生成的分形准全息图象在激光防伪等领域有着良好的应用前景。文中还给出了超复数系中分形三维图象生成的快速算法和生成结果。     

利用分形理论进行油气检测

根据地震资料和少量标定井预测油气储层横向变化是油气勘探开发的重要课题，基于分形理论和地质变量具有分形特征，提出了分形模式识别地震储层分析思想，为实现该思想，提出了基于二维分形布朗运动的油气识别方法并将其成功地应用于某油田的油气储层横向预测。     

基于自适应门限四叉树的分形图像压缩新方法

由Fisher提出的用于分形图像压缩的固定门限四叉树方法中，子块与父块的实验门限值一般由经验来设定，这直接影响了分形图像编码的效率，门限值的设定是分形图像压缩中的技术难点之一。考虑了输入图像的特点，给出了自适应门限的计算推导过程，提出了门限与子块的方差成正比的自适应门限的分形图像压缩方法。实验表明，对同类图像该方法压缩时间短，还原图像PSNR高，提高了分形压缩编码的效率。     

基于L系统的三维分形图的生成算法

介绍了分形的概念及其特性，论述了L系统的作图原理，在此基础上提出了一种基于L系统的三维分形生成算法，利用正则三叉树模型实现了基于L系统的三维分形树的生成。     

基于复合分类的快速分形图像压缩编码

针对分形编码方法耗时过长的不足，提出一种分类加聚类的快速分形图像编码方法，通过提取图像块的分形维数对图像块分类，在同类内基于分形维数聚类，使匹配搜索在同类的聚类域内进行，并对不同类块采用不同算法，实验表明，该方法与经典分形方法（PIFS）比较，在信噪和解码图像质量可接受的条件下，大大提高了编码速度，且压缩比有显著提高。     

基于内积的快速分形编码算法

在基于方差的分形编码算法基础上，提出了基于内积的快速分形编码算法，从理论上证明了该内积具有仿射变换不变性，并将其同基于方差的分形编码算法从时间复杂性上作比较。实验表明，该算法能够在保证解码图像质量的同时，使编码时间比原来减少10倍以上。