配电自动化终端设备在电力配网自动化的应用

本文对配电终端的基本构成部分及基本功能实现做出了介绍,对配电终端设备的运用做出了论述,以期实现配电自动化终端设备在电力配网自动化的应用,为相关工作者提供一定的参考和借鉴。     

配电自动化终端设备在电力配网自动化的应用

本文对配电终端的基本构成部分及基本功能实现做出了介绍,对配电终端设备的运用做出了论述,以期实现配电自动化终端设备在电力配网自动化的应用,为相关工作者提供一定的参考和借鉴。     

基于QTP的数据驱动测试开发

提出采用面向自动化测试的测试用例设计格式,通过QTP的编程功能,使用外部数据源来实现较复杂的数据驱动测试。具体方法是采用Excel作为测试数据源,制定Excel中测试数据的设计格式,建立专用的函数库来操作Excel数据,实现以数据为驱动的自动化测试。这一方法能有效地实现测试数据与测试脚本的分离,同时,测试数据的设计操作变得方便,数据的可读性增强,提高了测试效率和测试数据的维护效率。     

配电自动化及管理系统与配网自动化终端的应用问题探讨

配电自动化是电力系统发展过程中的一个重要趋势,随着近年来人们对电力系统的要求越来越高,加强配电自动化设计可以提高电力系统的服务质量,以满足人们的用电需求。本文对配电自动化管理系统以及配网自动化终端的应用问题进行分析和探讨,旨在提高电力系统的运行效率。     

HPLC载波IP化的智能终端即插即用设计

针对电力物联网海量终端的快速接入需求，提出了一种基于HPLC载波IP化的即插即用设计。该设计通过为每一个终端设备配置IP地址构建设备协议栈，将不同的数据通信协议转换为IPv6协议进行传输，以此满足物联网中海量设备的互联要求，实现终端设备的即插即用。在此基础上，选用STM32为主控芯片，通过设计过零检测、调制输出、检波输入等关键电路，完成HPLC载波通信模块硬件系统。测试结果表明，本设计可有效提升终端接入和系统升级效率。     

配电终端自诊断方法研究

在配电自动化系统中,只有在配电终端完全离线、拒动等故障情况下,运维人员才能得知配电终端发生故障,而不能在可能导致故障的隐患初期进行诊断。针对这一问题,提出了一种基于状态序列进行故障自诊断的判定方法。根据检测配电终端的运行状态,生成状态序列;依据状态判定规则和故障定义,对状态序列进行状态判定与故障识别,分别生成状态判别向量与故障信息向量,从而支持配电终端自诊断的远程监控与现场调试。根据配电终端自诊断方法设计完成的配电终端,能够最大限度地保证终端的正常运行。现场应用表明,该自诊断方法可以有效提高配电终端的遥控成功率、应用区域的馈线启动率以及馈线自动化成功率。     

基于遗传-蚁群混合算法的软件测试数据自动生成方法

自动化测试可以有效地提高软件测试效率,降低软件开发成本。测试数据自动生成是自动化测试过程中一个非常重要的环节。以路径覆盖为准则,本文提出一种利用遗传-蚁群混合算法来对程序输入域进行搜索的方法,进而生成满足需要的测试数据。经过实验验证,该算法可以有效地生成满足覆盖准则并且分布多样的测试数据。     

计及投资费用约束的配电自动化终端优化布局方法

针对初始投资费用受限情况下的配电自动化终端布局问题,提出了一种计及初始投资费用约束的配电自动化终端优化布局方法.首先分析了考虑配电自动化终故障端辅助定位及自动隔离故障的配电网可靠性评估流程;然后在保证供电可靠性的前提下,建立了以等年值综合费用最低为目标函数,以设备投资费用为约束条件的配电自动化终端优化布局模型;最后,在IEEE RBTS BUS2算例中,采用多种群遗传算法对构建的模型进行求解,得出最优的配电自动化终端布局结果.通过与传统方法进行对比,验证了所提方法的有效性和优越性.     

基于控件约束关系的Web功能测试系统

设计一种基于XML描述和网页结构分析的Web功能自动化测试系统,利用控件约束规则自动生成测试数据和测试用例,记录用户在所有页面中进行的有序操作,并用XML语言描述。参照工作流的定义规则定义测试流。通过采用测试流和自动生成的测试数据,系统可以模拟用户手工测试,从而实现自动化测试,提高测试效率。     

基于控件约束关系的Web功能测试系统

设计一种基于XML描述和网页结构分析的Web功能自动化测试系统,利用控件约束规则自动生成测试数据和测试用例,记录用户在所有页面中进行的有序操作,并用XML语言描述。参照工作流的定义规则定义测试流。通过采用测试流和自动生成的测试数据,系统可以模拟用户手工测试,从而实现自动化测试,提高测试效率。     

基于标识符的代码影响域自动化分析方法

装备软件质量评测自动化需求日益提升;装备软件在质量评测过程要经过多轮迭代修改,修改后代码的影响域分析是软件质量评测中重要的一环;目前修改后代码的影响域分析完全依赖人工;由于装备软件代码规模大,人工分析耗时较长,拉长了装备交付周期;为了提高装备软件质量评测的效率,代码影响域的自动化分析的研究势在必行;针对装备软件代码影响域分析问题,提出一种基于标识符的代码修改特征提取方法,该方法可以快速提取大规模代码的修改特征;提出一种基于标识符检测队列的影响域分析方法,可以实现装备软件影响域的快速自动化分析,准确率达85.7％,该方法可以满足现有装备软件影响域自动化分析的需求.     

基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型

为提高移动终端设备多终端服务器接入精度与效率,更好地完成应用服务的人机交互,提出了基于大数据集成算法的多终端接入模式自动化识别模型。利用物联网环境采集多终端数据结构信息特征,组建传感器节点空间收敛目标函数,通过最小方差评估定位优化采集节点,收集完整接入数据;计算初步冲突特征信息,运用去一划分方法推算冲突特征数据离群性权...     

综合自动测试系统研究

为实现自动测试系统的高效率和低成本,依据产品设计、生产以及维护保障的需要,设计了一种综合自动测试系统,能够对不同机型进行测试,对同一机型的多台设备进行循环测试,提高了测试效率.介绍了该系统的主要设计思想,给出了系统结构,明确了系统设计中的关键技术,可指导系统的实际开发.测试结果表明:该系统自动化程度高,适应性强,提高了...     

机动车轴重测量设备的自动检定与管理系统

在机动车轴重测量设备的检定中,为了提高检测的准确性和效率,采用计算机和虚拟仪器开发了机动车轴重自动检定系统.设计了可以模拟轴重标准信号的自动加压装置,完成了称重传感器数据的自动采集和数据管理等功能.结果表明该系统能准确高效地测量机动车轴重数据,实现了测量设备的自动检定.     

基于C#和SQL Server的信号接收机自动校准系统软件设计与实现

为保证信号接收数据的准确性,提高测试校准工作的自动化水平,本文基于C#与SQL Server对信号接收机自动校准系统软件进行了设计。基于多线程设计系统程序,提高了测试校准效率;基于双缓存技术绘制测试数据波形,解决了波形显示闪屏的问题;采用SQL Server数据库存储测试数据和仪器控制指令,实现高效数据存储和管理;运用测试报告自动生成技术实现校准证书和原始记录的自动生成。该自动校准系统设计对提高信号接收机校准工作效率,增强设备计量保障能力具有较强的应用价值。     

流式文档排版效果自动化测试方法

为提高流式文档格式的标准符合性和兼容性测试效率,面向基于XML的流式文档,提出了一种排版效果自动化测试方法。结合流式文档特点和图像分析技术,通过逆向关联分析和排版格式分析实现对流式文档的排版效果分析,通过统计和层次分析法构建评价模型,对分析结果进行评价,给出量化的测试结果。相比人工测试可以大幅提高测试的自动化程度和准确率,对于文档格式标准的研制以及提高文字处理软件的质量均有重要的作用。     

发射机发射模块测试系统的设计

为提高发射机发射模块的测试效率和精度，设计了一套自动测试系统。本文介绍了系统的硬件组成、工作原理、主要功能、软件设计。着重介绍了速调管最大功率点的确定和速调管电源的设计，提供了发射模块自动测试关键技术的解决方案。该系统已投入使用，运行状况良好，大大降低了测试人员的劳动强度，提高了测试系统的自动化和智能化。     

一种脆弱线路缺陷的图像智能检测算法设计

配电线路稳定运行可以有效提升电力系统有序性,脆弱线路缺陷是引起配电网连锁故障停电的主要原因。以人工为主的识别方法存在明显缺陷,在无人机的辅助下,设计了一种脆弱线路缺陷图像自动检测方法。通过构建脆弱线路数据集,以输电线路的脆弱性综合指标为依据,辨识配电网脆弱线路。建立配电网脆弱线路缺陷特征分类标准,利用图像增强技术提升脆弱线路缺陷图像成像效果。采用对比度受限自适应直方图均衡方法均衡脆弱线路缺陷图像的色彩和反差,结合小波变换对均衡后的脆弱线路缺陷图像进行降噪处理。运用卷积神经网络将降噪后的脆弱线路缺陷图像输入至卷积层完成脆弱线路缺陷自动检测。通过实验测试发现：提出方法的召回率最高为89.32%,精确率最高为98.20%,错检率最低为0.98%,能够最小范围识别脆弱线路缺陷,充分证实了提出算法检测效率较高。     

A Generative adversarial learning strategy for enhanced lightweight crack delineation networks

Traditional manual crack detection has been gradually replaced by unmanned aerial vehicles (UAVs) since automation and intelligence became the inevitable trends in routine bridge maintenance. Deep learning-based real-time crack detection is an important link in this automation process. However, due to the limitations of the field of view and airborne computer performance, it is challenging to balance crack detection accuracy and efficiency at the same time. To address this issue, a novel Generative Adversarial Network (GAN)-based strategy is proposed in this paper. Different from the traditional ways, the GAN-based strategy can introduce the morphological difference between the predictions and the manual labels into training process, further improving the network performance while ensuring detection efficiency. Three lightweight networks with different depths are designed based on the Dense Block to analyze the impact of the proposed method. Novel Fault-Tolerance (FT) indexes are proposed to reflect the morphological differences in predictions. Finally, the effectiveness and robustness of the proposed method are verified by the crack detection of highway bridge piers. Results show that the proposed method can effectively improve the detection scores of UAV-captured images under limited network parameters.     

基于虚拟仪器的自动测试系统设计

针对当前的军用配电器测试系统操作复杂、成本高等问题,设计了一种基于虚拟仪器的自动测试系统。系统的提出可以提高系统单元测试的先进性、通用性、规范化以及自动化程度,并且可以完成配电器自动化测试、装置的功能测试、电阻测试、延时时间测试,以及对装置振动测试过程中的继电器触点闭合状态可靠性的监测。系统硬件主要由基于PXI总线的计算机和多种NI板卡构成,其中包括PXI-2737矩阵开关板卡、PXI-4072数字万用表板卡以及PXI-7811r数字I/O板卡等。软件部分采用LabVIEW作为自动测试系统的软件开发平台,使系统具有较强的扩展性和维护性。系统经实验测试实现了对测试数据的实时采集、显示及自动存储等功能,并完整的记录了被测配电器的测试数据。经实际应用系统满足了安全可靠,操作便捷,成本低,效率高的工程要求,适应现代化测试要求。