基于ODBC的车间生产调度系统的研究与开发

对某车间生产调度问题进行研究并开发出基于ODBC接口的调度系统。通过对寻优空间的收缩,使调度问题的寻优空间最小化,大大提高寻优的速度,从而得到可应用于实际生产的调度系统。     

基于混合遗传算法的车间生产调度问题研究

解决车间生产调度问题的目的不仅仅是为了缩短生产周期,更重要的是为了提高生产效率,降低生产成本。现大部分国有制造企业在车间生产过程中采用的是人工调度,调度时主要依赖于调度经验,调度效率不高且易出错。将遗传算法和模拟退火算法相结合,提出了解决车间调度问题的混合遗传算法,并给出了一种编码方法以及建立了相应的解码规则。遗传算法的引入保证了解的全局最优性,仿真后表明了该混合算法的可行性和有效性,且能够有效地提高搜索效率,改进了收敛性能。     

基于组件的车间管理信息系统结构

在讨论了信息系统的几类体系结构并分析其优缺点的基础上,立足于系统的稳定性、扩展性和效率,提出了车间管理信息系统的组件、WEB服务混合的系统结构,并详细地分析了模型中各部分的功能和相互间的通讯。组件、WEB服务混合的系统结构可以很大程度上提高车间管理信息系统的安全性与扩展性,同时为软件复用与系统的集成建立了良好的基础。     

ASP环境下的离散生产车间调度系统

本文针对离散车间单件小批的生产特点,把基于规则的算法和启发式算法结合起来,给出了有效的优化算法。并以此算法为核心,设计了ASP(Application Service Provider)环境下的生产调度系统。该系统针对网络化协同生产的特点,在ASP模式下实现了对异地多个离散车间的作业计划编制和实时调度,监控生产进度。     

基于HGA的冲压车间生产计划与调度的集成优化

根据车身厂冲压车间和生产库房的实际情况，研究了冲压件成批生产的Job—shop车间生产计划和凋度的集成优化问题，给出该问题的非线性混合整数规划模型，并采用混合遗传算法进行求解。遗传算法中，给出一种新的启发式规则来改善初始解集，通过与递阶分解方法进行比较，得出该算法对求解该类问题有着很好的效果。     

双资源生产车间调度问题的研究

将遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)相结合研究了双资源生产车间的调度优化问题,该混合算法将机床设备和工人合理地分配给加工任务,使评价性能指标获得最优。通过与国内外学者的算法进行比较,本算法获得的生产周期最短,机床利用率和工人利用率都较高,并且在某些情况下,平均流动时间也较短。因此可以证明本算法具有一定的优越性。     

数字车间生产调度原型系统及调度仿真

文章介绍所开发的一个基于Agent的数字车间的生产调度原型系统,包括它的组成、结构、平台选择和软件运行环境等方面的内容;并结合一个实际的生产任务,对车间调度系统对生产任务的招投标过程进行了仿真。     

基于遗传算法的作业车间调度优化

将遗传算法和启发式调度规则相结合，研究了具有柔性加工路径的作业车间的智能优 化调度问题，调度规则的引入使该算法具有较高的搜索效率，遗传算法的引入保证了解的全 局最优性，对照算例，表明该算法在求解性能和效率两方面均具有显著的优势．     

基于HGA的冲压车间生产计划与调度的集成优化

根据车身厂冲压车间和生产库房的实际情况,研究了冲压件成批生产的Job-shop车间生产计划和调度的集成优化问题,给出该问题的非线性混合整数规划模型,并采用混合遗传算法进行求解。遗传算法中,给出一种新的启发式规则来改善初始解集,通过与递阶分解方法进行比较,得出该算法对求解该类问题有着很好的效果。     

基于组件的组件库管理系统

为了解决组件快速检索的问题,提出了一种组件库的存储数据结构和分步检索的策略,通过标准化组件分类信息和逐步缩小检索范围实现组件快速检索。利用GenVoca模型及其扩展,建立了组件库管理系统的层次模型,提高了组件的重用性能。     

在构件化嵌入式操作系统中应用抢占阈值调度

现有基于构件的嵌入式实时软件开发过程着重于从结构的角度分解系统成若干构件,以及重用构件。实践证明,该开发过程还应从运行角度将构件映射成任务,并选择适当的实时调度算法。为此,根据目前的工程实践提出一种实时构件模型,包含将构件映射成任务的方式。描述了当前构件化嵌入式操作系统可以使用的4种调度算法,并比较这些算法的性能特点。提出抢占阈值(preemptionthreshold)调度模型更适合构件化嵌入式实时系统,仿真实验的结果证明了该结论。比较结果和结论对构件化嵌入式实时系统的设计和开发有一定的参考价值。     

一种提高构件化嵌入式操作系统性能的方案

本文分析了现有构件化嵌入式操作系统所用调度算法存在的缺点,提出抢占阈值调度算法是更为合适的算法。通过仿真实验比较抢占阈值调度算法、非抢占式调度算法和FIFO(First-In-First-Out)调度算法的性能,证明了上述结论。通过分析现有嵌入式系统构件模型的特点,提出了一种构件模型以及将构件映射成任务的方式,还提出了一种设计方法。整个方案能提高构件化嵌入式操作系统的性能。     

基于免疫遗传算法的建筑构件创新设计

分析建筑构件的特点,使用免疫遗传算法对建筑构件的设计进行约束和控制。对原有的遗传算法做了改进,在适应度函数构建方面增加了对称度、均匀度和平滑度的度量,在选择算子构造方面引入了免疫算法抗体的相似度。实验结果表明,该算法能够增强建筑构件设计的创新性。     

基于构件的订单信息管理系统

软件复用是软件开发中避免重复劳动的解决方案,基于构件的复用是软件复用的主要形式。文中以订单管理系统开发为例,研究了基于构件的企业Web开发方法,建立了订单管理系统的构件模型,并使用J2EE技术规范来实现,从而解决管理软件重复编码、开发效率低的问题。     

汽车装配车间生产计划调度系统的设计与开发

论述了汽车装配车间在企业顺利生产中的重要性,建立了车间生产计划与调度的同时优化模型。基于免疫算法以概率1收敛的特点,选用免疫算法并将之进行适当组合得到交替式免疫算法来对该模型进行求解,以达到计划和调度同时优化的目的。在进行理论研究的基础上,根据南京某汽车厂的实际需求设计出了生产计划与调度系统方案,并使用组件化技术,开发出了基于．NET平台和B／S模式的汽车装配车间生产计划与调度系统,最终满足实际生产要求,达到了高效信息管理的目标。     

基于组件的区域霾监测系统及其反演算法

针对国内外尚无对霾的遥感监测,霾在NASA的MODIS产品中作为薄云处理的情况,基于MODIS数据,采用.NET分布式架构,结合MatlabCOM, ArcEngine等组件,建立一个区域霾监测系统,论述系统的设计思想及改进的霾反演算法,对华北地区部分霾天进行监测,结果显示该系统能够准确地模拟大气污染状况。     

基于独立成分分析的状态监控方法

针对目前部分的工业系统存在系统模型或系统独立变量不确定的情况,提出了一种基于独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)的状态监控方法。该方法不需要有关系统模型和系统变量的先验知识,解决了系统模型或系统变量不确定的问题。运用独立成分分析法对系统的观测信号进行特征提取,通过监控分离得到的特征信号来实现对整个系统的状态进行监控。分别对一个离散系统和一个双容水箱液位系统进行仿真验证,仿真结果表明该方法能够有效地实现系统监控。     

基于构件技术的综合决策支持系统

综合决策支持系统包含许多关键技术。针对系统设计过程中的难题,提出基于构件技术的综合决策支持系统的设计思想,构造基于业务构件、服务构件的综合决策支持系统,并给出系统的构件模型。为综合决策支持系统提供了一种可行方案,降低了软件复杂度,提高了软件复用。     

基于多核ARM的数控系统实时性研究

随着数控系统的不断发展,数控系统对精度和速度有了更高的要求,这都对当前普遍采用的单核处理器平台提出了严峻的挑战.基于同构的四核ARM处理器平台,在添加了实时补丁的Linux系统环境下,根据数控系统中硬实时任务、软实时任务、非实时任务并存的特点,把数控系统任务合理的分配到多核ARM上运行,并采用改进的RM算法进行调度,最后对新的任务调度算法进行实时性能测试.本调度模型能够解决了数控系统混合任务调度的问题,并能满足数控系统对实时性的要求.