DTD上的lazyDFA XML数据流查询优化算法

针对XML数据流上的XPath查询处理问题,基于自动机技术构造的lazyDFA查询处理器是一种有效的解决方法。为了提高lazyDFA的查询处理效率,提出了利用DTD的语义信息和结构信息对lazyDFA进行优化的算法。实验结果表明,优化算法可以有效的加快lazyDFA的查询速度,降低内存消耗。     

使用DTD优化XML数据流上的XPath查询

如何在XML数据流上高效地执行XPath查询,是XML数据流管理的关键问题。DTD结构信息对提高XML查询效率有很大帮助,已有的大部分算法没有利用这一资源。提出了一种使用DTD进行XML数据流查询处理的方法,具有以下特征:利用树自动机表示XPath;通过XPath树自动机与DTD树匹配,预先标识不匹配查询结构的DTD节点;给出一种利用DTD的XML流索引方法DBXSI;执行查询时,根据流索引信息直接跳过某些与查询不匹配的节点及子树。实验结果表明:该方法可有效支持Xpath查询,效率优于传统算法。     

DTD约束下的XML树模式查询最小化

目前大部分XML查询语言都使用树模式来匹配待查询的XML文档树以得到所需要的、与模式树相吻合的查询结果,此效率在很大程度上取决于XML模式树的大小,那么尽可能快速地查找并删除查询模式树中的冗余节点就变得十分重要。重点讨论DTD约束下树模式的最小化问题,将DTD兄弟约束SC拓展成扩展兄弟约束ESC,使其能够表达DTD约束中的祖先-后代关系;并指出只包含{ESC,/,//,[],*}的查询树模式的最小化问题的复杂度是指数级的,且当模式树是分支受限的时候,其最小化问题的复杂度是多项式时间的;最后给出了一个多项式时间的受限分支的模式树最小化算法。     

对XML的模式DTD和Schema的探讨

介绍了XML的模式DTD和Schema，通过一个示例比较了两者的不同，说明了Schema的新特色，并对DTD和Schema的应用前景作了预测。     

一种DTD和XML Schema转换的优化方法

一种DTD和XMLSchema优化方法,通过减少XML文档转换过程中内容之间的匹配次数使XML文档的转换速度加快。     

基于DTD的XML与SQL查询转换算法

针对如何将XML查询转换成SQL查询提出了一个XSLT查询到SQL查询的转换框架和算法，研究了文档类型定义(DTD)和关系模式的相互映射方法及基于XML DTD且不使用任何中间语言将XSLT查询转换为SQL查询的具体过程和算法：从XSLT代码中抽取指令集合，合并、简化并分割其中的XPath，最后抽取出SQL语句的各个组成部分。该算法具有较高的通用性。     

DTD约束下的树模式查询的一致性判断

树模式查询被广泛地应用XML数据查询中。树模式查询的一致性判断可以避免不必要的计算,节省查询时间,从而提高查询效率。给出了查询一致性的定义,基于子路径的概念,提出文档类型定义(DTD)约束下的树模式查询的一致性判断算法,并对算法的时间复杂度进行了分析。通过分析比较,该算法是有效的。     

优化XML路径表达式查询的技术

通过对现有的路径表达式查询中几种优化技术的分析研究,提出了在XML语言查询中的一些重要问题,并根据其主要的技术特点提出了自己的观点,旨在提高对XML路径表达式查询技术的优化。     

一种基于流索引的XML数据流的Xpath查询算法

XML数据流查询过程中,核心操作是父子、祖孙节点的匹配问题.解决这一问题的有效途径是根据查询表达式构造非确定状态自动机,顺序处理解析后的节点,在这个过程中大量与查询无关的节点也参与了匹配.通过对XML数据流添加流索引,在执行查询时,直接跳过与查询不匹配的元素及其子树节点,提高了查询效率.     

XML数据的路径表达式查询优化技术

路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短策略根据XML文档模式信息,将路径表达式查询长度缩短,从而简化查询本身以降低需要的查询代价;而补路径策略则试图使用代价更小的等价路径表达式来替换原始查询.经过对实验数据的分析,这两种优化策略对于绝大多数路径表达式查询可以应用,并可大幅度地改进路径表达式的查询性能.     

XML流上的XQuery前缀共享查询

如何在XML流上高效地执行大量复杂XQuery查询是当今研究的热点之一。在数据选择分发等应用中,还希望在解析流的同时尽早地输出查询结果。为此,本文将XQuery查询的路径导航和结果构造两个阶段分别运行于服务器、客户机两端。导航阶段针对XQuery查询定义了扩展的基本XSIEQ机E-XSIEQ（Extended　XML　Stream　Quervwith　Immediate　Evaluation）,它是一种被索引化、基于栈的自动机。在EXSIEQ机上设计应用了TreeBuf（TreeBuffer）算法,它是一种树型提升缓冲的查询算法,算法使用了前缀共享计算的技术,能高效处理XQuery查询,而且能优化XPath查询。实验证明了TreeBuf算法的高效性。     

分布式数据流查询方案及优化

流式数据库系统是一种新型数据库系统,方便于执行连续数据流查询。许多基于流的应用都是分布式的, 由于输入流速率及其他系统参数如可用的计算资源是易变的,所以一个流查询方案必须能适应这些变化。 提出一种分布式流查询方案并进行了优化,使用元组响应时间及系统吞吐量来评价方案的性能。同时,通过实验和其他方案进行比较,证明了方案是最佳的。     

基于XPath的XML查询优化

随着XML作为Internet上数据表示和交换的标准,如何高效地进行XML数据的查询己经变得越来越重要,许多XML查询语言也随之出现。这些查询语言虽然种类繁多,但都有个共同特征：使用基于XPath数据模型下规则路径表示来查询XML数据。研究表明,当前的关系数据库技术在处理规则路径表示的查询时通常效率不高。 文章在介绍了传统的基于遍历树的方法的基础上重点讨论了基于路径分解的查询处理算法,并对选择连接顺序算法提出了基于动态规划思想的改进,     

基于XPath的XML查询优化

随着XML作为Internet上数据表示和交换的标准,如何高效地进行XML数据的查询己经变得越来越重要,许多XML查询语言也随之出现。这些查询语言虽然种类繁多,但都有个共同特征:使用基于XPath数据模型下规则路径表示来查询XML数据。研究表明,当前的关系数据库技术在处理规则路径表示的查询时通常效率不高。文章在介绍了传统的基于遍历树的方法的基础上重点讨论了基于路径分解的查询处理算法,并对选择连接顺序算法提出了基于动态规划思想的改进。     

一种数据流查询共享模型的设计

为了提高查询效率,从数据流查询过程中查询操作单元和查询存储结构的共享两个方面展开研究.设计一种基于共享的二级索引队列,用于存储数据流中间结果.该结构使得中间查询结果可以再利用的同时也为数据共享情况下的迁移提供了一定的灵活性.对于多查询共享,通过抽取相同数据流中的相同谓词进行查询共享,实现一处计算多处使用的目的.最后对相关模型和算法进行了分析.     

基于时间倾斜的数据流聚集压缩算法

对于许多应用领域不断产生的数据流,面向数据流聚集查询的应用最为广泛。本文在构造压缩桶的基础上,提出了基于时间维度压缩数据流的算法,来动态地形成压缩数据流,并进一步给出了使用压缩桶获得数据流聚集查询的数学方法。     

一种分布式数据流查询重用算法研究*

提出了一种基于查询树匹配的查询重用算法.首先,系统中原有查询树与新生成的查询树进行匹配并计算对新查询树的重用收益;然后根据重用收益来实现重叠的查询操作的重用.实验结果表明,该算法能够有效地减少连续查询的执行代价总量.     

Accomplishing Deterministic XML Query Optimization

As the popularity of XML (extensible Markup Language) keeps growing rapidly, the management of XML compliant structured-document databases has become a very interesting and compelling research area. Query optimization for XML structured-documents stands out as one of the most challenging research issues in this area because of the much enlarged optimization (search) space, which is a consequence of the intrinsic complexity of the underlying data model of XML data. We therefore propose to apply deterministic transformations on query expressions to most aggressively prune the search space and fast achieve a sufficiently improved alternative (if not the optimal) for each incoming query expression. This idea is not just exciting but practically attainable. This paper first provides an overview of our optimization strategy, and then focuses on the key implementation issues of our rule-based transformation system for XML query optimization in a database environment. The performance results we obtained from experimentation show that our approach is a valid and effective one.