分布式专业信息采集系统

提出了一种基于Agent的分布式专业信息采集系统,详细介绍了系统的原理、框架、组成以及各部分的功能,并且介绍了系统的通讯安全性设计.普通的专业搜索引擎使用先采集然后过滤的方法得到专业数据,对资源造成了浪费,该系统有效地解决上述问题.系统在运行中能够不断学习网络中专业知识的分布状况,从而提高专业信息采集工作效率.系统还具有对软硬件要求比较低,实现比较简单的优点,并且具有较高的性能.     

专业搜索引擎系统的设计与实现

随着信息技术的迅猛发展,搜索引擎技术的应用也变得越来越广泛。文章提出了一种构建专业搜索引擎的总体构架,详细介绍了框架中专业信息采集和处理子系统的设计和实现方法、网站相关度计算方法和层进式最短路径中文分词算法,通过建立相关度知识库和化工专业词库,进一步提高了系统的专业性和检索效率。     

一种基于Agent的分布式搜索引擎

分析了传统搜索引擎的不足，提出了一种基于Agent的分布式搜索引擎以Agent的方法实现了搜索引擎的各项功能，描述了多个搜索引擎利用Agent通信机制组成分布式网络的过程。     

多Agent系统通信设施的设计与实现

理性的Agent是智能的Agent，在多Agent系统中，Agent之间的通信不单是信息的传递问题，还有Agent对所传递信息的共同理解。本文在分析Agent通信模型的基础上，详细讨论了在多Agent系统平台的开发过程中如何设计及实现信息传输子系统，提出了一种共享数据结构与私有数据结构相结合，设置信息路由的方法来实现多Agent系统中Agent之间的通信。该方法在实践中取得了较好效果。     

基于Agent元搜索引擎的研究与设计

提出一种基于Agent元搜索引擎系统,并且设计智能元搜索引擎的总体框架,描述Agent元搜索引擎系统模块的功能,分析该系统实现的关键技术,通过对系统进行的性能测试表明,系统的查准率和查全率得到了提高。     

基于Agent的元搜索引擎的研究与设计

论文提出并介绍了一种基于Agent的元搜索引擎系统,旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构,以Agent作为架构系统的基本组件,利用Agent的自治性和协作性来完成用户的个性化Internet信息的搜索。在系统设计中,提出了基于用户喜好的成员搜索引擎的调度策略,能够提高系统的性能和易用性。最后分析了研究该系统的意义及课题尚待解决的问题。     

基于移动Agent的智能搜索引擎的设计与实现

在分析传统搜索引擎存在不足的基础上，提出了构建基于移动Agent的搜索引擎来解决系统的灵活性，有效性的新思路，文中分析了它的技术优势，设计实现了一个基于移动Agent的搜索引擎系统，最后指出了它的技术难点和应用前景。     

用多Agent技术实现个性化搜索

文中分析了随着WWW发展出现的信息过量和现有的搜索引擎很难很好考虑用户兴趣的问题，提出了能够协助用户浏览的多Agent系统，这个多Agent系统主要由界面Agent,搜索Agent和学习Agent三个子Agent组成，文中主要介绍了两种界面模式和两种搜索模型，并介绍了学习Agent的学习策略，然后对两种搜索Agent进行了比较。     

基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究

在智能决策支持系统（IDSS）中．由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础，决策响应速度成为系统的瓶颈。结合软件开发实际，提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型，将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类，通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互；并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究，结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间。     

基于Agent的专业搜索引擎的研究和构造

在研究了当前搜索引擎的现状之后，介绍了Agent的基本概念及软件模型，提出了一种为专业人士服务的基于Agent的搜索引擎模型（Agent-based Search Engine,ABSEE)，研究了Agent任务形式化描述及通信机制，实现并实现了部分功能。     

智能小区管理系统集成平台的研究与实现

目前小区“智能化”仅体现在各个功能子系统的智能性,即各子系统拥有先进的智能化设备和管理软件,但子系统之间相互独立,缺乏对子系统的集中控制和管理,信息共享和沟通存在极大障碍.针对这一状况,本文以综合布线网络系统为物理平台,综合应用功能集成、技术集成和信息集成等集成技术,讨论了智能小区的一体化集成管理方案,给出了集成平台结构,并在JAVA平台予以实现.实践表明,通过该集成平台,可以实现各个系统的互联和信息共享,实现小区真正的智能化、信息化管理.     

Supporting decision making process with “ideal” software agents - What do business executives want?

According to Simon’s (1977) decision making theory, intelligence is the first and most important phase in the decision making process. With the escalation of information resources available to business executives, it is becoming imperative to explore the potential and challenges of using agent-based systems to support the intelligence phase of decision-making. This research examines UK executives’ perceptions of using agent-based support systems and the criteria for design and development of their “ideal” intelligent software agents. The study adopted an inductive approach using focus groups to generate a preliminary set of design criteria of “ideal” agents. It then followed a deductive approach using semi-structured interviews to validate and enhance the criteria. This qualitative research has generated unique insights into executives’ perceptions of the design and use of agent-based support systems. The systematic content analysis of qualitative data led to the proposal and validation of design criteria at three levels. The findings revealed the most desirable criteria for agent based support systems from the end users’ point view. The design criteria can be used not only to guide intelligent agent system design but also system evaluation.     

入侵容忍系统及其关键机制

入侵容忍关注信息网络在受到攻击或破坏时如何保持能够提供连续不间断系统服务的问题。入侵容忍系统是信息网络安全防护体系极其重要的组成部分。文章介绍了入侵容忍系统的三个子系统：服务调度和监控子系统主要用于调度和监控关键服务器群;信息多元管理和存储子系统主要用于对关键信息的多元性分割、存储和集成;报警信息聚合和关联子系统主要实现对传统安全数据信息的聚合和关联。还介绍用于实现入侵容忍系统的四个关键机制,以及入侵容忍系统的实践应用。     

RSS-based e-learning recommendations exploiting fuzzy FCA for Knowledge Modeling

Nowadays, Web 2.0 focuses on user generated content, data sharing and collaboration activities. Formats like Really Simple Syndication (RSS) provide structured Web information, display changes in summary form and stay updated about news headlines of interest. This trend has also affected the e-learning domain, where RSS feeds demand for dynamic learning activities, enabling learners and teachers to access to new blog posts, to keep track of new shared media, to consult Learning Objects which meet their needs.This paper presents an approach to enrich personalized e-learning experiences with user-generated content, through a contextualized RSS-feeds fruition. The synergic exploitation of Knowledge Modeling and Formal Concept Analysis techniques enables the design and development of a system that supports learners in their learning activities by collecting, conceptualizing, classifying and providing updated information on specific topics coming from relevant information sources. An agent-based layer supervises the extraction and filtering of RSS feeds whose topics cover a specific educational domain.     

基于独立核心安全组件的高安全体系结构

构建高安全体系结构是高安全级信息系统的一个重要前提。针对现有可信计算架构和基于VMM的虚拟化架构的核心模块存在易被篡改和被旁路的威胁,设计了一个基于独立核心安全组件的高安全体系结构HAICC。该体系结构通过硬件层有效实现了安全功能与计算功能的强隔离,将系统划分为独占不同物理资源的安全服务子系统和目标计算子系统,前者作为独立核心安全组件实施对整个计算系统的主动度量、实时监控、安全关键数据恢复。系统攻击实例及安全性分析表明,HAICC体系结构有效缓解了核心安全组件被篡改和被旁路的风险,提高了系统安全机制的完整有效性。     

Informing decisions in agent-based models — A mobile update

A range of tools exists for collecting data to inform decision processes in agent-based models (ABMs), each appropriate to modeling processes at particular scales and each with particular strengths and limitations. The issue of which tools are appropriate to which goals has been discussed in the literature at several points over the last decade, but has not been updated to reflect the way in which the cost of stakeholder engagement will shift in the near future as smartphones and mobile technologies penetrate rural areas across the world along the same path as mobile phones before them. I present the challenge of validating ABMs as closing a series of ‘gaps’ that characterize the separation between a real-world decision and its modeled counterpart, and illustrate the potential for mobile phones and other information and communication technologies (ICTs) to transform the modes with which ABMs are empirically informed.     

无线传感器网络中基于Agent的QoS管理机制

针对无线传感器网络的节能特性和网络应用对服务质量(QoS)要求的不断提高,提出了一种节能高效的服务质量管理机制,运用Agent技术实现传感器节点的信息采集和QoS预约,当网络环境变化时进行QoS协商与再协商.与传统QoS机制相比,基于Agent实现的QoS管理机制能够最大限度对支持网络应用,更适合传感器网络的节能要求,延长网络的生命期.     

基于无线传感器网络的远距离结构健康监测

针对复合材料结构健康监测的特点和需求,实现了一套基于无线传感器网络(WSNs)的远距离结构健康监测系统。系统构成包括前端传感监测子系统、WSNs子系统和远终端监控子系统。为了扩大系统的监测范围,降低系统网络功耗及成本,提高系统的稳定性、智能性和抗毁性,研究了自制的无线传感节点、多跳路由技术及小型化配接电路,改进了终端程序和网络节点程序。实验证明:相对于传统有线的监测方式,基于WSNs的结构健康监测具有灵活性高、负重轻、成本低、搭建移动方便、维护容易等优点。     

A Negotiation Enabling Agent Based Infrastructure: Composition and Behavior

Software agent-based negotiation is a major method to automate the interactions in electronic marketplaces and Internet enabled communities. The traditional approach is to let the agents to interact directly. In this paper it has been investigated how a mediator agent can improve the chances to reach the agreement via bargaining. Although the ideal mathematical model was proposed in the seventies, this was never implemented as a working mechanism, due to the fact that the mediator needed information that was difficult to gather and the usual environment was not repetitive enough to consolidate this information for a fair mediation. The agent-based infrastructure proposed collects continuously data about the negotiating parties and the mediator agents use this data to reduce the exaggeration of the parties. The paper includes a mediation example and the major conclusion is that negotiation is improved by a mediator which has historical data about the negotiating parties.