OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论

OLAP(On-Line Analytical Processing)与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于影响域的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行,加强了决策分析的功能和灵活性.该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识.     

OLAP与数据挖掘一全化模型的分析与讨论

ＯＬＡＰ（Ｏｎ－Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于影响域的ＯＬＡＭ（ＯＬＡＰ Ｍｉｎｉｎｇ）模型,将数据挖掘和ＯＬＡＰ技术结合在一个统一的框架之中,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行,加强了决策分析的功能和灵活性。该模型有助于在大型数据库和数     

OLAP建模巅峰之旅——数据挖掘经典案例

本文主要从数据挖掘技术本身、数据挖掘技术与在线分析处理技术的对比中。以实际案例来展示数据挖掘的特点和优势,同时,将数据挖掘模型作为多维数据库的一个维度。实现了数据挖掘与在线分析处理的融合和企业数据更深层次信息的提取。[编者按]     

OLAP技术及其发展

本文介绍ＯＬＡＰ技术的概念及其特征,分析并比较了当前流行的三种ＯＬＡＰ结构,在文章最后我们探讨了ＯＬＡＰ技术今后发展的两个方向－ＷＥＢ ＯＬＡＰ和ＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

OLAP数据挖掘模型的应用研究

OLAP数据挖掘模型结合了微软分析服务可以访问的数据挖掘和联机分析处理两种决策机制,其创建可以借助挖掘模型向导或利用决策支持对象编程实现。采用微软决策树算法的OLAP数据挖掘模型可根据决策树、虚拟立方体和维来分析数据,并预测数据的某些特性,以帮助用户决策。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。     

OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。     

金融审计OLAP模型技术分析与设计

本文结合审计机构进行金融审计的实际需要,在银行的贷款业务数据库系统上建立数据仓库,采用OLAP技术对银行不良贷款问题进行分析,为审计机构提供了一个有效可行的计算机辅助审计方案。     

数据仓库、数据挖掘及OLAP之两两关系

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、数据挖掘和OLAP已成为近年来数据库界研究的热点。本文介绍了这三种技术的基本概念及相互之间的两两关系。     

基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析

如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题。围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息。研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据。介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程。     

一种基于OLAP与DM的OLAM模型的研究

OLAP(On-Line Analytical Processing)技术与数据挖掘技术,其实现技术以及适用范围不尽相同,在决策分析中必须协调使用才能发挥更好的作用。基于OLAP与DM的OLAM(OLAP Mining)模型,是将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得决策人员和分析人员能够以不同的角度、不同的层次观察数据,加强了决策分析的功能和灵活性。有助于发现更合理的模式,为用户提供更多的支持。     

基于OLAP与DM一体化思想的数据建模技术的研究

OLAP与DM(数据挖掘)一体化已成为决策支持系统领域研究的新热点。文章着重讨论了一种基于OLAP与DM一体化思想的数据模型的建立技术,并从动态建模过程和静态空间结构两个方面对该模型进行了详细的分析。     

基于约束的多维数据挖掘

为了给数据分析和挖掘提供一个有效的、交互的查询环境,将基于约束的数据挖掘与多维的数据挖掘结合成一个整体来进行。介绍了建立一集成的联机分析挖掘和联机分析处理结构,来实现这种用户与系统间的交互。实践表明,基于约束的数据挖掘与多维的数据挖掘结合在一起,大大提高了查询的目的性和效率,可为用户选择所期望的挖掘功能和动态地改变数据挖掘任务提供了更加灵活的手段。     

数据挖掘在网络教学中的应用探讨

全文对数据挖掘在网络教育应用进行了研究探讨,提高网络教学质量与学习效率.并提出了基于OLAP技术的数据挖掘应用和基于代理(Agent)的系统架构模型,搭建一套用于网络教学的辅助管理系统.     

数据挖掘在网络教学中的应用探讨

全文对数据挖掘在网络教育应用进行了研究探讨,提高网络教学质量与学习效率。并提出了基于OLAP技术的数据挖掘应用和基于代理（Agent）的系统架构模型,搭建一套用于网络教学的辅助管理系统。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用

随着ＷＷＷ网络用户的日益增多,为了改善信息服务的质量,以及从中发掘电子商务方面的商业机会,有必要有网络用户的行为规律加以分析。本文以Ｗｅｂ日志上的信息,就数据的通滤和转化,、多维Ｗｅｂ日志数据库的建立,ＯＬＡＰ和ＤＭ技术的应用等方面问题作了初步的探讨。     

数据仓库、数据挖掘和OLAP分析及其应用实例

在日益激烈的市场竞争中，海量信息的存储、挖掘而得到的任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的。概要介绍了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理（O－LAP分析）等概念，并介绍了一个工具SAS及其在网站访问量分析中的应用实例。