一种多网关无线Mesh网选播路由协议

无线Mesh网络是一种新型的宽带分布式无线接入网系统,它通过网关节点访问Internet.当网络接入的负载重或者网络规模扩展时,大量传输到同一网关节点的数据包会在此节点造成严重的拥塞,所以单一的网关节点往往会成为接入网的瓶颈.在研究动态源路由协议(DSR)和选播服务的基础上,提出了一种多网关无线Mesh网(WMN)路由协议(MMASR),该协议中,由多网关构成选播组,并扩展DSR协议以支持选播.仿真结果表明:MMASR协议能有效地解决单网关WMN的拥塞问题,保持很高的分组传递率、较低的数据分组延迟和路由开销,使接入网稳定高效地运行.     

一种基于负载平衡树的多网关节点数据汇集路由算法

以均衡耗能为目标,考虑健壮性、可转发性和抗干扰性等因素,提出一种基于负载平衡树的多网关节点数据汇集路由算法(TBLB 算法).在多网关前提下,TBLB 算法结合节点能量和节点度形成以网关节点为根节点的负载平衡树,通过负载平衡树协调节点间的负载均衡,有效地降低节点的能量消耗.此外,节点根据路径性能评价因子W 进行路径选择和网关切换,进一步降低网络节点的通信开销,改善了网关节点的瓶颈问题.模拟实验结果表明,TBLB 算法能够有效均衡网络负载,对网络的能量消耗和网关节点接收到的数据包都有所改善.     

基于负载均衡的移动自组网接入技术研究

在移动自组网(MANET)与Internet互联的网络结构中,针对传统单网关接入的不足,提出一种基于多网关负载均衡的非对称接入技术。该技术由网关发现、网关注册和数据传输三个步骤实现。进行了NS2软件仿真实验,结果表明,该接入算法在网络重负荷的情况下能有效地均衡网络中MANET节点与网关节点的负载,有效延长网络寿命。     

一种高效快速的无人机自组网网关切换算法

针对无人机自组网网关节点突然失效给网络性能和网络可靠性带来的不利影响,提出一种高效快速的无人机自组网网关切换算法。首先,设计了备份网关的选择机制,通过考虑网关节点和邻居节点之间的距离因素从而选出备份网关节点;其次,改进了网关失效识别机制,备份网关可以更快地检测出网关节点是否失效;最后,提出了高效快速的无人机自组网网关切换机制,减少了网关功能失效的时间。仿真结果表明,所提算法可以降低无人机自组网网关的失效时间,提高无人机网络的可靠性并使时延、吞吐量等性能得到了提升。     

有导向变异算子的无线Mesh网负载均衡算法研究*

为了提高无线Mesh网络(WMN)的传输性能,提出基于有导向变异算子的进化算法GM-EA(guidedmutation EA)来优化WMN网关负载均衡问题。在已有的WMN负载均衡算法基础上,GM-EA算法通过结合粒子群优化的方法,更好地利用种群中的全局信息,在较少迭代次数下可以达到网关数量和负载均衡两方面的优化。仿真实验表明,GM-EA算法以增加执行时间为代价下得到的网关数量与比其他算法得到的结果更优;在网关负载均衡方面,该算法也取得较好的结果。     

基于802．11s的多网关WMN中的网关选择

在多网关的无线Mesh网络（WMN）ee,网关选择影响了WMN的性能。从网关负载的角度进行考虑,提出负载均衡的网关选择策略。通过在Mesh管理帧中增加网关负载信息位,将网关的负载信息传递给需要做网关选择的节点。在网关选择时综合考虑网关Metrics和负载信息,并做出合适的选择。将该方法在NS2仿真软件中进行了仿真实验,并对结果进行分析。     

基于流量模式和网络拓扑的网关部署算法

多并发流所引起的网络负载不均衡是无线网状网(wireless Mesh network,WMN)面临的一个挑战,部署网关是一种能缓解竞争节点负载的可行方案.针对这一问题,提出基于流量模式和网络拓扑的启发式网关部署算法.该算法利用节点在多种流量模式下所承载流量的平均值来估算节点的网络负载,并基于节点的网络负载和位置来选择网关,再根据特定的计算,分配节点给已知网关所管理的簇.实验结果表明,在不同流量模式和网络资源配置下,该算法均能有效地提高网络吞吐量、降低端到端延迟、减少路径长度.     

基于Jelger算法的多因素网关选择算法

针对移动自组织网络（mobile Ad hoc network,MANET）与Internet互联时的网关选择问题,提出一种基于Jelger算法的多因素网关选择算法来进行网关选择和切换。该算法综合考虑跳数、网关效益、通信成本等约束对网关选择的影响,在此基础上构建目标函数,引入网关选择度量——网关可用度（GUD）来完成网关的选择和切换。仿真结果表明,该算法能够有效改善Jelger算法引起的网关频繁切换问题和负载不均衡问题,减少网关切换次数,降低了传输时延和网络负载,提高了网络性能。     

链路预测模型下的无人机网关选择算法

针对无人机自组网和地面控制站通信时网关节点持续时间短并由此带来的数据传输时延过大和成功率不高等问题,提出了一种基于无人机-地面控制站链路状态预测的网关选择算法.该算法通过建立基于无人机活动模型的预测和基于无人机运动趋势的预测,从而选择与地面控制站连接时间较长的节点作为网关候选节点.此外,通过使用函数计时机制选择网关选择参数最大的节点作为网关节点,有效避免分布式网关选择算法中随机延迟机制导致的不必要的网关切换.仿真结果表明,与现有的无人机分布式网关选择算法和移动自组网分簇算法相比,该算法有效延长了网关节点持续工作时间,并使无人机网络与地面控制站通信时的数据传输时延、数据传输成功率等性能得到提升.     

MANET接入Internet模型的设计与仿真实现

在MANET接入Internet网络中,静态网关提供接入的范围有限,动态网关提供接入的性能不稳定,因此提出动态网关和静态网关协作的MANET接入Internet模型.在此基础上,设计了一种基于该模型的负载均衡路由算法.仿真结果表明,该模型可以提供比较稳定的MANET接入Internet性能,负载均衡算法能够有效提高分组投递率,降低平均传输延迟,减少路由开销以及改善MANET接入Internet网络的整体性能.