模糊控制在冷库温度控制系统中的应用

冷库系统是一个要求可靠、高效的控制系统,为了保证系统的可靠性和稳定性,本文提出把模糊控制应用于冷库温度控制系统中,根据一个实际的项目,给出了详细的模糊控制器的设计,并对所设计的模糊控制系统进行了仿真.从仿真的结果可以看出,采用模糊控制不但明显改善了系统的动态特性,而且提高了系统的抗干扰能力.本文设计的冷库温度模糊控制系统已经应用到实际的项目中,从项目投入运行一年以来的情况看,系统的可靠性很高,稳定性也很好.因此,采用模糊控制具有很高的实用价值.     

模糊控制在温度控制系统中的应用

针对工业对象中普遍存在的不确定性、非线性和大滞后等特点，提出了一种控制方法──模糊控制，并将其用于电炉温度控制中。实验结果表明：该方法是有效和可行的，具有良好的控制特性和鲁棒性。     

神经网络在火电厂主蒸汽温度控制系统中的应用

本阐述了火电厂主蒸汽温度控制中面临的问题,并介绍了神经PID控制在工业上的应用,提出用神经PID控制改进主蒸汽温度控制并用MATLAB进行了仿真。     

神经网络PID在温度控制系统中的研究与仿真

本文提出一种基于BP神经网络的新型智能PID控制方法和一些BP神经网络的基本概念。同传统的PID控制相比较．神经网络智能PID控制有许多优点。把BP神经网络的PID控制方法应用到工业领域的温度控制系统中，仿真结果表明：这种控制方法具有较高控制精度和较强的适应性以及良好的控制效果。     

基于模糊神经网络的温度控制系统研究

在硬件系统不变的情况下提出一种新型温度控制方案,结合自适应模糊控制和神经网络,用神经网络的学习能力计算出隶属度函数参数及相应的模糊规则,达到更高的控制精度。并运用Matlab中自适应神经网络模糊推理系统ANFIS对系统进行了仿真,研究表明系统具有极强的适应能力和稳定性。     

模糊免疫PID在温度控制系统中的应用

针对实际工业过程中温度控制的特点，借鉴生物免疫系统中的免疫反馈原理，结合模糊控制器可以逼近非线性函数的特点，提出了将模糊免疫PID控制算法应用到温度控制系统中。仿真结果表明该方法具有超调量小，调整时间短，抗干扰能力和鲁棒性强等优点，控制效果优于常规的PID控制方法。     

自适应模糊PID在温度控制系统中的应用

根据复杂锅炉温度系统,设计出一种自适应模糊PID控制器。其优点是应用模糊控制适应系统的不确定性,能够提高对象模型不确定时PID参数的自适应能力。很大程度上改善了系统的控制质量,提高了系统的鲁棒性。实际运行结果证明了该方法的有效性。     

双模预测模糊控制在温控系统中的应用

研究了开关控制与模糊控制（FC）相结合的双模控制系统,设计了应用于温控系统的双模控制系统,介绍了该系统的硬件设计、软件设计及运行结果。     

CAN技术在温度控制系统中的应用

本文详细介绍了基于CAN技术的温度控制系统的结构组成及工作原理，该系统采用分布式控制方式，具有控制性能可靠，扩展性强等特点，在软件算法设计上，将模糊控制，神经网络控制和PID控制三者相融事，提出了一种新的适合于非线性，惯性系统应用的动态控制方法，即模糊神经网络控制方法。     

神经网络模糊控制在交流调速系统中的应用研究

研究交流调速系统的控制方法,利用神经网络来实现交流调速系统的模糊控制。通过实际交流变频调速系统的实验表明,当突然加、减负载时,神经网络模糊控制与PID控制相比,具有恢复时间短、超调和振荡小等特点。神经网络模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大且控制精度要求高的系统。