含磷类血管紧张素转化酶抑制剂的3D—QSAR研究

文章利用限制性构象搜寻（Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ Ｓｅａｒｃｈ）,确定了血管紧张素转化酶（ＡＣＥ）掏剂的药效团模型（活性构象或重叠规则）。用比较分子场分析法（Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ＭｏｌｅｃｕｌａｒＦｉｄｌｄ Ａｎａｌｙｓｉｓ,ＣｏＭＦＡ）建立了含磷类ＡＣＥ掏剂的３Ｄ－ＱＳＡＲ模型。较高的交叉验证回归系数（q＾２＝０． ７２１）及此模型对不同类型抑制剂活性的预测结果,说明了其可靠性和较好的活性预测能     

关于并行FFT算法

关于并行ＦＦＴ算法魏公毅，蔡中善（中国科学院计算中心）ＯＮＰＡＲＡＬＬＥＬＦＦＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＳ￥ＷｅｉＧｏｎｇ－ｙｉ；ＣａｉＺｈｏｎｇ－ｓｈａｎ（ＣｏｍｐｕｔｉｎｇＣｅｎｔｅｒ．ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐａｒａｌｌ...     

振荡函数的Gauss积分

振荡函数的Ｇａｕｓｓ积分李毅夫（齐齐哈尔铁路运输职工大学）ＧＡＵＳＳＩＡＮＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮＦＯＲＯＳＣＩＬＬＡＴＩＮＧＦＵＮＣＴＩＯＮＳ￥ＬｉＹｉ－ｆｕ（ＱｉｑｉｈａｒＳｔａｆｆ－ａｎｄ－ｗｏｒｋｅｒｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＲａｉｌｗａｙＴｒ...     

基于小波纹理信息的星载SAR图像分类研究

论述利用小波变换提取合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像的纹理信息,借助Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ３正交小波,对图像进行小波分解,将小波变换各个频带输出的Ｌ１范数作为纹理分类的物征,并采用神经网络分类。选取徐州市卧牛山矿开采沉陷区的Ｒａｄａｒｓａｔ卫星ＳＡＲ图像进行分类研究表明,该方法能有效地对ＳＡＲ图像进行分类。     

一种基于函数联接网络的纹理分类方法

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法,它采用高新－马尔柯夫随机场模型（ＧＭＲＦ）对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得,将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题,对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果。     

Navier－Stokes方程模拟湍流非对称脱体涡流动

Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程模拟湍流非对称脱体涡流动蔡晋生，罗时钧（西北工业大学）ＮＡＶＩＥＲ－ＳＴＯＫＥＳＳＯＬＵＴＩＯＮＳＦＯＲＡＳＹＭＭＥＴＲＩＣＴＵＲＢＵＬＥＮＴＶＯＲＴＩＣＡＬＦＬＯＷＳ￥ＣａｉＪｉｎｓｈｅｎｇ；ＬｕｏＳｈｉｊｕｎ（Ｎｏｒ...     

任意长度GFT的W变换算法

任意长度ＧＦＴ的Ｗ变换算法付彬（湖南大学数学系）曾泳泓（国防科技大学七系）Ｗ－ＴＲＡＮＳＦＯＲＭＡＬＧＯＲＩＴＨＭＯＦＱＦＴＷＩＴＨＡＲＢＩＴＲＡＲＹＬＥＮＧＴＨ￥ＦｕＢｉｎ（ＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ，Ｈｕａｎａ）ＺｅｎｇＹｏ...     

C~k连续的保形插值2k次样条函数

Ｃ~ｋ连续的保形插值２ｋ次样条函数方逵（国防科技大学，长沙）ＡＣ~ｋ－ＳＨＡＰＥ－ＰＲＥＳＥＲＶＩＮＧＩＮＴＥＲＰＯＬＡＴＩＮＧＳＰＬＩＮＥＦＵＮＣＴＩＯＮＯＦＤＥＧＲＥＥ２ｋ￥ＦａｎｇＫｕｉ（ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅ...     

Navier－Stokes方程的非线性Galerkin有限元方法

Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程的非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ有限元方法何银年，李开泰，向一敏（西安交通大学）ＮＯＮＬＩＮＥＡＲＧＡＬＥＲＫＩＮＦＩＮＩＴＥＥＬＥＭＥＮＴＭＥＴＨＯＤＯＦＮＡＶＩＥＲ－ＳＴＯＫＥＳＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＨｅＹｉｎ－ｎｉａｎ；Ｌｉ...     

二维N－S方程的Fourier非线性Galerkin方法──全离散情形

二维Ｎ－Ｓ方程的Ｆｏｕｒｉｅｒ非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法──全离散情形侯延仁（西安交通大学应用数学研究中心）ＦＯＵＲＩＥＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＧＡＬＥＲＫＩＮＭＥＴＨＯＤＦＯＲ２－ＤＮ－ＳＥＱＵＡＴＩＯＮＳ──ＦＵＬＬＤＩＳＣＲＥＴＥＣＡＳＥ￥ＨｏｕＹ...