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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
一种二值图像连通区域标记的新方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
二值图像连通区域的检测和标记在图像分析中是十分重要的步骤,高效的连通区域标记算法能大大提高图像处理速度。针对此,提出一种新的基于游程编码的连通体标记算法。扫描图像,记录所有的游程编码并将等价对添加到等价对链表中。通过递归方法对等价对链表进行分析,得到旧标记和新标记之间的映射关系,并修正得到的游程编码标记。与几种传统方法和两组改进方法的对照实验表明该算法是更高效的。  相似文献   

2.
用随机分形实现遥感影像的立体造型   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
随机分形是产生自然景物计算机图像合成的有效方法。将随机分形应用于三维地理信息图像造型中,产生反映地理高程信.色的自然图形,并进一步将图形与遥感图像结合,把传统的平面遥感图像构造成自然三维立休遥感图,产生直观的、有实用价值的立体图形.  相似文献   

3.
基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法.该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取.实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域.  相似文献   

4.
一种二值图像连通区域标记的新算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
高红波  王卫星 《计算机应用》2007,27(11):2776-2777
在线标记和区域增长的基础上提出了一种二值图像连通区域标记的快速算法。该算法综合了线标记法和区域增长法的优点,对图像进行一次扫描就可以标记所有连通区域,避免了重复标记问题;同时该算法不受标记的区域形状影响,具有良好的鲁棒性。提出对此算法的进一步优化策略,有效地降低了其搜索次数。最后与传统算法进行了比较,试验结果表明该算法是快速和高效的。  相似文献   

5.
谭利  李彬  田联房 《计算机应用研究》2010,27(11):4338-4340
为了提高诊断的准确率和效率,提出了一种新的连通域标记算法,同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取。该算法先对读入二值图进行边界提取,再对边界进行跟踪和标记,利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同一连通域的边界进行归类,即重新排列标记号,最后对连通区域的形态特征进行提取。实验证明,该算法不但能正确标记任意复杂形状的连通域,运行速度较快,而且对连通区域进行了特征提取,现已应用到医学图像处理的多个方面,为下一步的图像处理奠定了更好的基础。  相似文献   

6.
一种二值图像连通区域标记的新方法   总被引:17,自引:1,他引:17  
论文提出了一种基于区域生长的二值图像连通区域标记的快速算法。与传统方法相比,该方法的特点是在一次图像扫描中完成所有连通区域的标记,而且避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题;同时,该方法不受所标记的图形形状的影响,表现出良好的算法鲁棒性。最后分析了算法的计算复杂度,并与传统算法和两组改进算法进行了比较,试验结果表明了算法的高效率和鲁棒性。  相似文献   

7.
倪劲松 《计算机科学》2007,34(9):224-226
本文首先将具有简单封闭曲线特征的闭主曲线学习算法应用于平面有界闭区域图形的边界提取,给出相应的算法。结合拓扑度理论,本文还定义了有界闭区域的边界关联矩阵,引入了平面中图像的F-同胚概念,运用边界关联矩阵是F-同胚下的完全不变量原理,将F-同胚和边界关联矩阵概念有机结合起来,对平面有界区域图形进行拓扑粗分类,以达到缩小搜索范围、提高搜索速度的目的。最后,本文给出了平面有界闭区域图形的计算机拓扑识别的算法及其实现。  相似文献   

8.
用VC++实现图像连通区域标记   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、引言 用图像处理方法做目标检测的一般顺序是:图像预处理、边缘检测、阈值分割、区域标记、形状判断分析。 进行区域标记之前的图像一般已经被处理为二值图像。如图1所示,二值图像中可能有多个连通区域。进行图像检测的时候往往关心的是每个连通区域各自的特性。这就需要使用区域标记的方法把不同的连通区域区分开来。  相似文献   

9.
在分析已有区域标记算法的基础上,提出了一种新的二值图像连通区域准确标记算法。顺序扫描和标记二值图像的各个像素点,准确判断标记过程中出现的标记冲突,并建立标记冲突的模型,在算法中增加回溯扫描算法,消除标记冲突引起的标记误差。实验证明该算法可以准确标记出各种形状的连通区域,和已有算法相比扫描重复率低、运行准确、速度快,具有很好的应用前景。  相似文献   

10.
针对轮船渡口拍摄图像背景复杂、噪声大、模糊的特点,提出一种融合HSV颜色空间信息和数学形态学处理的图像分割方法,并进行背景差分提取前景,消除错误的背景分割。首先提取目标物体的HSV颜色特征值,然后利用得到的特征值标记ROI区域,对该含有标记信息的二值图像进行数学形态学处理得到连通区域图,通过连通区域外轮廓找出最外矩形边界,最后利用背景差分消除背景干扰。将该方法应用于轮渡安全中救生衣的检测,实验结果表明,能快速有效地实现救生衣图像分割,并对分割区域进行计数。  相似文献   

11.
彩色图像SUSAN边缘检测方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
传统的彩色图像边缘检测方法主要是基于灰度图像的,先将彩色图像转化为灰度图像,然后用灰度图像边缘检测方法检测边缘。这些方法利用彩色图像的亮度信息进行边缘检测,没有考虑其色度信息。因此部分边缘不能被检测出来。提出了一种基于CIELAB空间的SUSAN彩色图像边缘检测方法。该方法首先将彩色图像从RGB空间转换到CIELAB空间,然后用基于色差的SUSAN算子检测边缘。实验结果表明:此方法能有效地检测出彩色图像的边缘。在保留图像边缘方面,性能优于基于灰度图像的边缘检测方法。  相似文献   

12.
目的 深度图像作为一种普遍的3维场景信息表达方式在立体视觉领域有着广泛的应用。Kinect深度相机能够实时获取场景的深度图像,但由于内部硬件的限制和外界因素的干扰,获取的深度图像存在分辨率低、边缘不准确的问题,无法满足实际应用的需要。为此提出了一种基于彩色图像边缘引导的Kinect深度图像超分辨率重建算法。方法 首先对深度图像进行初始化上采样,并提取初始化深度图像的边缘;进一步利用高分辨率彩色图像和深度图像的相似性,采用基于结构化学习的边缘检测方法提取深度图的正确边缘;最后找出初始化深度图的错误边缘和深度图正确边缘之间的不可靠区域,采用边缘对齐的策略对不可靠区域进行插值填充。结果 在NYU2数据集上进行实验,与8种最新的深度图像超分辨率重建算法作比较,用重建之后的深度图像和3维重建的点云效果进行验证。实验结果表明本文算法在提高深度图像的分辨率的同时,能有效修正上采样后深度图像的边缘,使深度边缘与纹理边缘对齐,也能抑制上采样算法带来的边缘模糊现象;3维点云效果显示,本文算法能准确区分场景中的前景和背景,应用于3维重建等应用能取得较其他算法更好的效果。结论 本文算法普遍适用于Kinect深度图像的超分辨率重建问题,该算法结合同场景彩色图像与深度图像的相似性,利用纹理边缘引导深度图像的超分辨率重建,可以得到较好的重建结果。  相似文献   

13.
杨树媛  曹宁  郭斌  朱静 《计算机应用研究》2021,38(11):3472-3477
彩色图像引导的深度图像超分辨率方法通过利用高分辨率彩色图像的高频信息来重建深度图像,取得了不错的重建效果,但当深度图像和彩色图像边缘不(完全)一致或彩色区域纹理丰富时,重建图像普遍存在边缘模糊和纹理拷贝问题.针对这一问题,提出一种边缘图像引导的双模式联合三边滤波器(DMJTF)方法.该方法利用单幅低分辨率深度图像构建了一个边缘图像金字塔字典,然后利用MRF模型构建了一个高分辨率边缘图像,该图像确定了滤波器的两种模式,分别用于重构深度图像的边缘和平滑区域.实验结果表明DMJTF算法有效地避免了纹理拷贝异常,降低了边缘模糊现象,在定性和定量两个方面都优于其他算法,取得了较好的超分效果.  相似文献   

14.
基于对比度增强的彩色图像边缘检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析彩色图像边缘的灰度化和漏检问题的基础上,设计了分解基于分量相关的颜色模型的彩色图像得到的颜色分量进行颜色对比度增强的算法。提出了以该算法为基础的彩色图像边缘检测的改进方法,即对增强后的各分量应用梯度算子检测其分量边缘,最后合成为彩色图像边缘。实验结果表明,文中提出的改进方法,能够检测出图像的彩色边缘,具有检测出的图像边缘细节较完整的优点;又由于该方法是基于像素点处理的检测方法,故不必进行颜色模型的转换,具有方法简单、算法复杂度低的优点。  相似文献   

15.
传统C-V模型分割图像利用图像区域特征,忽略 了边缘等能够反应图像细节的特征。为了达到更好的图像分割效果,对于这些细节信息的处理则显得尤为重要。图像的梯度信息在边缘区域具有较大幅值,在同质区域具有较小幅值,因而可以用图像梯度来反映图像的边缘信息。把边缘信息融入C-V模型,利用同质区域信 息和边缘信息控制曲线演化,则可以达到更好的分割效果。本文提出的新模型克服了C-V模型的一些 缺陷,对背景灰度不均匀或含弱边缘的图像能够获得更好的分割效果。  相似文献   

16.
基于多尺度彩色形态矢量算子的边缘检测   总被引:21,自引:0,他引:21       下载免费PDF全文
数学形态学在图象处理中已经得到广泛地应用,但传统的形态学常应用于二值图象处理,后来发展应用到灰度图象处理,对于其用于彩色图象处理的研究还不是很多,通过对传统的数学形态学的几何描述,以及对目前形态学在边缘检测中的应用分析,提出了一种新的多尺度的彩色形态矢量边缘检测算子,该方法是利用不同尺度形态边缘检测算子来检测不同尺度下的边缘强度,再对不同尺度下的边缘强度图进行合并,从而得到新的边缘强度图象,利用该算法对实际图象和合成图象进行了实验,将实验结果与传统的边缘检测算法相比较,由于新的多尺度彩色形态矢量算子能检测出更多的细节边缘,因此将更有利于图象的进一步分析处理,同时将实验图象人为地增加噪声后,再利用该算法进行实验,其结果表明,该算法对噪声具有很好的鲁棒性。  相似文献   

17.
边缘信息对图像分割是十分重要的。把图像的边缘信息融入C-V模型(active contours without edges),提出一个新的几何模型,它同时利用同质区域信息和边缘信息使演化曲线在目标边缘处停止。实验显示:新模型能够克服C-V模型的一些缺点;在减少分割时间的同时,对目标灰度不均匀或背景灰度不均匀、含弱边缘或强噪声的图像,分割效果不仅优于C-V模型,也优于C-V模型的两个最新改进模型(LBF和GACV)。  相似文献   

18.
基于目标区域的彩色图像检索研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法,首先,获取彩色图像HSV色彩空间中各个分量灰度图像,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像,根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域,在图像检索时,抽取彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索,实验表明,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法。  相似文献   

19.
一种新的结合区域与边缘特征的目标提取方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
该文借助知识理论,提出一种新的基于子图像块的区域分割与边缘检测相结合的目标提取方法。先对分块后的图像进行粗检,辅以知识确定目标的大概区域,然后借助改进的方向Canny边缘检测器增强并检测出较弱的目标边缘。实验结果表明该方法计算量较小、便于硬件实现,使复杂自然背景中,低对比度及不均匀光照条件下的一定形状尺寸的目标提取获得了满意的效果。  相似文献   

20.
针对图像平坦区、纹理区和清晰边缘的分割问题,提出了一种基于模糊增强的图像分割算法.该算法依据基于模糊增强的Canny边缘检测原理,在充分分析图像纹理区和清晰边缘的像素分布特点的基础上,通过增强纹理区像素对比度,检测出更多的纹理区细节.并利用膨胀、区域连通等方法实现了图像的区域分割.实验结果表明,该算法能够准确地实现了图像平坦区、纹理区和清晰边缘的分割,并有较强的抗噪能力.图像分割结果可以反映更多的纹理细节信息.  相似文献   

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