一种自动门限选取的视频Shot分割方法

文中首先针对镜头Ｓｈｏｔ分割在基于内容的视频检索中的重要性,介绍了现在普遍采用的镜头分割新方法,同时针对这些方法的不足,提出一种基于自动门限选取的镜头分割及分类方法,该方法能同时检测视频中的突变,缓变等镜头变换和视频中的闪光灯以及运动区域。通过实际测试,结果表明算法能够有效地对视频领事进行镜头分割。     

视频镜头分割方法综述

视频序列的镜头分割亦称镜头变化检测是视频检索中的关键技术之一.对五种常用的视频分割算法作了综述,包括像素法、直方图法、X2直方图法、X2直方图分块法、边缘轮廓变化率法,并详细介绍了各种算法中的帧差异值的计算以及介绍了了他们的优缺点,并且通过实验分析对各种算法进行了比较,五种算法的优缺点实验中得到了很好的体现.     

自动门限技术在靶纸图像目标分割中的应用

在图像自动报靶系统中，需要自动快速地进行靶纸图像中目标区域的分割，选取合适的自动门限分割方法是其关键。文中在分析靶纸图像特点的基础上，对目前两种性能较优的自动门限技术：类别方差自动门限法和矩不变自动门限法进行了介绍，并对两者的获取最佳门限值进行了比较。试验结果表明，类别方差自动门限法获取的门限值普遍偏大，文中简要分析了其不可避免的原因；而矩不变自动门限法由于根据的是图像自身的特征，获取的最佳门限值比较合适，更适用于靶纸图像中目标分割，且具有运算速度快的优点。     

基于直方图帧差的自适应镜头分割算法

提出一种改进的基于亮度直方图帧差的自适应镜头分割算法,该方法包括突变镜头的检测过程和渐变镜头的渐变过程,这两个处理过程由相邻两帧的亮度直方图帧差与自适应阈值的比较来自动进行选择,在突变镜头的检测过程中加入隔帧帧差法检测闪光灯,渐变镜头的检测采用基于帧间差方差的方法。实验结果表明,改进算法具有很好的检测效果,且计算复杂度低,易于实现。     

彩色直方图镜头分割中的阈值研究

针对基于全局彩色直方图的镜头分割算法,研究其中五个参数：阈值、颜色空间子区间分割个数M、平均帧差、查全率和查准率之间的关系,设计了相应的计算方法,并在实验的基础上的对阈值与查全率和查准率的关系作了定性分析,揭示了5个参数之间的内在规律,对阈值和查全率的函数关系作了二次拟合,给出了一种满足查全率和查准率要求的阈值确定方法。     

利用基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法进行视频镜头分割

分析了现有的基于帧间特征差与阈值进行比较的传统视频镜头分割方法在阈值确定上的困难,以及由此对实验结果带来的不准确性,提出了将聚类算法应用于视频镜头分割,并提出了用FuzzyK-Means的聚类算法进行视频镜头分割.在视频特征上,选取的是传统的色彩直方图.实验结果显示这种基于色彩直方图的Fuzzy K-Means算法对于视频镜头的分割具有较好效果.     

基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法

镜头边界检测是许多多媒体应用的一个重要步骤,而现有的镜头边界检测方法大都是首先提取视频帧低层视觉特征,然后构造相异性测度函数,但由于这些方法对低层特征变化、对象运动、摄像机运动和视频质量较敏感,为克服此问题,提出了一种基于图像分割和对象跟踪的镜头边界检测方法。该方法首先采用分区直方图对镜头进行预检,然后利用基于小波分析的无监督图像分割和对象跟踪技术,通过构造相异性测度函数来对镜头边界进行确认。由于分区直方图方法作为第１过滤器,可有效地减少图像分割和对象跟踪的视频帧数目,从而提高了整个算法的效率,而基于小波变换的无监督图像分割和对象跟踪,则对以上问题具有较好的鲁棒性。在3个多小时的CCTV和CNN新闻视频实验中,获得了972%查准率和964%的查全率。     

自动门限技术在靶纸图像目标分割中的应用

在图像自动报靶系统中,需要自动快速地进行靶纸图像中目标区域的分割,选取合适的自动门限分割方法是其关键.文中在分析靶纸图像特点的基础上,对目前两种性能较优的自动门限技术:类别方差自动门限法和矩不变自动门限法进行了介绍,并对两者的获取最佳门限值进行了比较.试验结果表明,类别方差自动门限法获取的门限值普遍偏大,文中简要分析了其不可避免的原因;而矩不变自动门限法由于根据的是图像自身的特征,获取的最佳门限值比较合适,更适用于靶纸图像中目标分割,且具有运算速度快的优点.     

典型视频镜头分割方法的比较

视频镜头分割作为视频处理的第一步,一直受到学者的关注和重视,数十年来已提出了大量的算法。该文对几种常用的视频分割算法作了综述,分析了基于直方图的算法、基于运动的算法、基于轮廓的算法、以及直接针对压缩视频的算法等典型算法的特征,并详细研究了各种算法中帧差异值的计算和阈值设定的方法,比较了它们的优缺点,最后对视频分割算法研究作了展望。     

基于颜色直方图变化率的视频镜头检测

镜头分割是基于内容的视频检索(CBVR)的关键步骤,它会直接影响到视频检索的结果。针对传统镜头分割算法实现过程复杂,渐变检测不理想等不足,提出了颜色直方图变化率HCR(Histogram Change Ratio)的概念,并在此基础上提出了一种基于颜色直方图变换率的视频镜头分割算法。实验证明,该镜头分割算法实现过程简单,而且对镜头突变和渐变均具有很好的检测效果。     

一个自动阈值选择的镜头检测算法

对现有视频分割工作进行了简要回顾 ,并在已有的 Twin Comparison方法基础上 ,提出了一种新的象素域镜头检测算法 .该算法使用了一个滑动窗口进行镜头边界识别 ,仅需要一趟视频解码和扫描 ,提高了算法的速度 ,这样该算法可以应用于实时视频流的镜头检测 .同时该算法够根据滑动窗口中的帧间颜色直方图差异值来动态计算用于识别镜头变换的局部阈值 ,提高了镜头边界检测算法的精度 .实验结果显示 ,文中所述方法在速度和精确度上都优于 TwinComparison算法     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率．为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量。     

基于决策树的MPEG视频镜头分割算法

压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。     

一种基于梯度的直方图阈值图像分割改进方法

图像分割就是把图像分成一些具有不同特征而有意义的区域,以便进一步的图像分析和理解;图像增强就是从主观方面突出图像中有用的,感兴趣的细节部分,或是从客观方面改善图像质量,尽可能地逼近真实图像。分析了基于经典的灰度阈值图像分割在细节分割上的不足,结合图像增强中的微分梯度,对原有图像的细节进行锐化增强,从而达到改善分割后图像细节的效果。     

基于二维直方图和彩色分割方法的运动目标检测

该文提出了一种新的彩色图像序列中运动目标提取的方法,它将彩色图像序列看作一个时空三维矩阵,在空域处理(帧内)中采用二维亮度直方图结合色度均匀性的方法进行空域分割;在时域处理(帧间)中采用时域梯度方法并利用时域色度差异分割出运动信息;然后将时、空分割图像采用子块相关方法合并成最终结果。实验结果表明,由于利用了空域分割结果,该方法具有很高的鲁棒性,可有效去除非目标运动信息及阴影等。     

Automatic Video Segmentation Based on Information Centroid and Optimized SaliencyCut

Journal of Computer Science and Technology - We propose an automatic video segmentation method based on an optimized SaliencyCut equipped with information centroid (IC) detection according to level...