以“三位一体”数字平台为重点的档案信息化管理

用户档案是供电企业为全社会用电客户提供服务的重要依据和凭证资料，国网肥东县供电公司立足档案信息化强基工程，落实国家关于档案工作的战略部署，加强档案规范管理，通过档案信息化、智能化、规范化管理，构建规范营商环境。本文针对促进电力企业数字化转型、优化电力营商环境的总体目标，以现代化库房硬件设备为基础，结合物联网、人工智能等先进技术，实施以“三位一体”数字平台为重点的档案信息化管理，构建集成档案智能密集架管理系统、智能环境监测控制系统、安防监控系统三大平台为一体的档案管理平台，实现档案库房业务管理模式、环境管理模式创新，推动档案管理工作智能化转型。     

物联网技术下档案库房温湿度监控系统的设计

由于档案库房内的温度和湿度会对档案制成材料的耐久性产生影响,进而影响档案寿命,所以应当对其进行测量与调控。为了提高档案库房温湿度达标率,延长档案的寿命,基于物联网技术、传感器技术、移动通信技术、嵌入式技术、计算机技术设计了一套档案库房温湿度监控系统。该系统包含设备终端、物联网云平台和用户终端,采用MQTT协议通信,对档案库房内的温度和湿度数据进行测量、采集、传输、存储和展示,并对档案库房内的温度和湿度进行调控。相对于传统的管理方式,本系统实现了全天候自动化测量、记录、调控档案库房内的温度和湿度,有利于提高档案库房温湿度达标率,对延长档案寿命起到了积极效果,具有较高的实际应用价值。     

档案库房温湿度调控方法研究

对档案库房的温湿度进行监控并调节有助于各种类型档案的长久保存.文章重点研究了无线智能温湿度监控系统中用户终端的温湿度调控方法,根据本地气候变化特点,设计了一种简单有效的温湿度监控及调控算法.该算法借助单片机及各种调温装置,可以实现各种情况下的报警和温度调控.经实践检验,该算法能够满足档案库房管理的要求.     

数字化转型公共服务平台设计与实现

智能化改造、数字化转型是传统企业提升市场竞争力,实现高质量发展的有效途径.综合利用物联网、大数据技术与智能推荐算法,以实现企业自身数字化发展水平诊断,提供数字化转型发展建议为核心目标,构建数字化转型的一站式公共服务平台,提供了供需对接,标识解析接入、政策发布、业务诊断等服务.初步应用实践表明,本服务平台对加速企业数字化...     

基于物联网的档案库房安全保护智能化建设

以保障档案库房安全为目的,提出基于物联网技术的档案库房安全保护智能化建设方法。以物联网技术为基础,建立档案库房安全防护智能化建设技术架构,利用感知层内的RFID射频芯片和读写器获取档案信息,通过网络层传输到物联网平台层内,该层设备接入模块对接收档案信息并对用户身份进行验证,同时利用库房安全保护模块实现档案库房消防智能调控、自动防盗、温湿度监测等,依据应用工具内移动端、云端和服务器将档案库房安全保护结果传输到展示层移动终端和PC端内呈现给用户。实验表明,该方法可有效对用户身份进行验证的同时,还可有效对档案库房温湿度进行监测,并对异常进行预警。     

档案信息化在运管稽征中的应用与要求

在全球实现信息化的过程中。政府部门信息化的程度大大地推动了各个领域的信息化和数字化。信息化工程已经成为运管稽征工作的重中之重，而作为信息化工程基础的档案信息化也日益成熟。纵观运管稽征十年来的发展史，我们运管稽征档案库藏门类也相应增加了许多新的内容。从过去单一的文书档案逐步过渡到多门类、多载体、多专业、多领域的真正意义上的综合档案：档案载体从纸质发展为全面录入的数字化电子文档。信息技术的发展给档案管理提出了一系列新课题，为档案管理工作带来了新的发展契机，也向档案工作者提出了新的要求。     

新形势下干部人事档案数字化建设的问题与提升路径研究

数字化建设不仅是一项技术革新,更是组织管理模式的深刻变革。文章深入分析新形势下干部人事档案数字化的紧迫性、现状、存在的问题,并提出实现数字化建设升级的路径和保障机制,为干部人事档案服务部门提升数字化进程提供参考和建议。     

企业档案数字化研究文献综述

企业档案数字化是企业档案信息化的重要内容之一,对此问题的研究成果进行梳理,不仅有助于企业档案数字化工作的健康发展,也有利企业档案信息化工作的积极推进。文章从数量与内容两个方面,对10年来有关企业档案数字化研究的文献资料进行了统计分析与归纳,以期对企业档案数字化工作的开展有所借鉴和帮助。     

新形势下企业档案数字化建设的策略探析

数字化时代的档案数字化转型是档案发展的必然方向,少数企业已开始着手档案数字化建设,然而,建设过程中也遇到不少阻力,如何解决档案数字化发展问题,实现档案数字化建设高速发展已成为迫切的需要;文章针对档案数字化建设道路进行深入探究,采取文献分析法,深入分析当前档案数字化建设的概念,并阐述档案数字化建设存在的挑战,进而制定改善数字化建设的方法和措施。     

档案数字化建设与数字化档案信息的利用

档案数字化离不开数字档案室的建设,档案室是公共文化设施中的一个重要组成部分,也是一种重要的公共设施。随着信息化的不断发展,计算机技术、通信技术以及多媒体技术的发展,促进了综合电子信息网络平台的发展,同时催生了数字档案室的产生。本文对档案数字化建设以及加强对数字档案信息利用的策略进行分析和探讨,旨在促进档案利用效率的提升。     

基于SOA的档案管理系统的设计与实现

随着网络及信息化技术的发展,政府部门每时每刻都产生着大量的电子档案,与此同时,档案管理系统也有了很大的改变,从传统的单机系统逐步演变到网络应用系统。实际业务要求档案管理系统与现有的或将有的其它业务系统建立接口,以方便电子档案的收、管、用。如何构建一个模块化的、标准化的、松耦合的集成环境已越来越迫切地摆在了广大档案管理系统开发人员的面前。本文提出了一种基于SOA的架构的档案管理系统的总体设计方案,通过分析,说明了基于SOA架构的档案管理系统的优势,并对其建设意义进行了阐述。     

数字档案云平台的构建与研究

近年来,云计算已成为计算机网络发展的新趋势。为进一步提高和完善数字化档案的利用率及其管理机制,在现有数字档案馆的发展基础上,借鉴国内外云计算与数字档案馆建设的相关成果,将云计算引入到数字档案馆的建设。基于“档案云”的思想,重新设计数字档案馆的应用服务架构,构建以云计算为基础的数字档案云平台,实现档案的统一管理及档案资源的共享,并以按需计费的方式提供相应的档案著录、查询、鉴定等云应用服务。     

基于ASP.NET的仓储管理系统建设

通过阐述企业仓储管理系统的作用,评价了系统的体系结构和开发平台的选择,分析了仓储管理系统的子系统设计,对仓储管理系统的用户的身份认证模块和库存管理程序进行了详细研究。系统的建设有助于提高企业仓储统计率,能全程跟踪、监控、调度库存量,促进了管理效率的提升。     

装备仓库管理系统的设计与实现

为解决装备仓库管理出入库、调拨、作业、库存等流程繁琐的问题,设计并实现了一套装备仓库管理系统,以此来实现对全生命周期装备的信息化管理,该系统提高了装备管理的效率,节省了人力资源。系统采用B/S架构,使用SpringBoot+MyBatis的高效开发框架,采用Redis缓存技术以及MySQL数据库进行开发,通过使用改进的A*算法来进行路径规划,提高了AGV的作业效率。     

机械制造业仓库实时管理方法

通过对以往领料流程和采购入库的研究分析,提出了仓库实时管理的概念.在整个领料、发料、仓库核销及入库的过程当中,运用无线条码扫描技术,大大减少了人为因素,避免了由于主观原因造成的领发料错误;并且在采购入库过程中,运用关联规则数据挖掘Apriori算法对领料数据进行挖掘,实现对采购入库计划的指导,减少了采购计划计划的盲目性...     

Digital twin-driven intelligent production line for automotive MEMS pressure sensors

The equipment and technological processes used in manufacturing electronic products are gradually being automated and networked. Currently, digital twin technology continues to evolve and mature. The electronics manufacturing industry is undergoing an intelligent and digital transformation. Micro-electro-mechanical system (MEMS) sensors have been widely used in the automotive field due to their small size, low cost, and high reliability. In this study, a new intelligent production line for automotive MEMS pressure sensors driven by digital twin is individually designed. The intelligent production line system consists of physical production lines, digital production lines, twin data, and data service systems. The technology of multi-source heterogeneous data acquisition is used to process and analyze data collected in real time in a physical production line. Based on the technology of parallel control, the physical and digital production lines are synchronized. To obtain optimal process parameters, a process database is established through the analysis of the key processes of the production line. Three types of automotive MEMS pressure sensors are successfully manufactured in the constructed digital twin-driven intelligent production line. The intelligent production line can realize 24-h unattended operation. The product yield is above 98 %, and the takt time is less than 16 s.     

The optimal retailer's ordering policies with trade credit financing and limited storage capacity in the supply chain system

The traditional economic order quantity model assumes that the retailer's storage capacity is unlimited. However, as we all know, the capacity of any warehouse is limited. In practice, there usually exist various factors that induce the decision-maker of the inventory system to order more items than can be held in his/her own warehouse. Therefore, for the decision-maker, it is very practical to determine whether or not to rent other warehouses. In this article, we try to incorporate two levels of trade credit and two separate warehouses (own warehouse and rented warehouse) to establish a new inventory model to help the decision-maker to make the decision. Four theorems are provided to determine the optimal cycle time to generalise some existing articles. Finally, the sensitivity analysis is executed to investigate the effects of the various parameters on ordering policies and annual costs of the inventory system.     

A multi-warehouse inventory model for items with time-varying demand and shortages

This paper develops a deterministic replenishment model with multiple warehouses (one is an owned warehouse and others are rented warehouses) possessing limited storage capacity. In this model, the replenishment rate is infinite. The demand rate is a function of time and increases at a decreasing rate. The stocks of rented warehouses are transported to owned warehouse in continuous release pattern. The model allows shortages in owned warehouse and permits part of the backlogged shortages to turn into lost sales—which is assumed to be a function of the currently backlogged amount. The solution procedure for finding the optimal replenishment policy is shown. As a special case of the model, the corresponding models with completely backlogged shortages and without shortages are also presented. The models are illustrated with the help of numerical examples. Sensitivity analysis of parameters is given in graphical form.Scope and purposeIn practical inventory management, there exist many factors like an attracted price discount for bulk purchase, etc. to make retailers buy goods more than the capacity of their owned warehouse. In this case, retailers will need to rent other warehouses or to rebuild a new warehouse. However, from economical point of views, they usually choose to rent other warehouses. If there are multiple warehouses available, an important problem faced by the retailers is which warehouses to be selected to hold items replenished, when to replenish as well as what size to replenish. For such a problem, the existing two-warehouse models, based on an unrealistic assumption that the rented warehouse has unlimited storage capacity, presented some procedures for determining the optimal replenishment policy. This paper extends the existing two-warehouse models in three directions. Firstly, the traditional two-warehouse models assumed the storage capacity of the rented warehouse unlimited. The present paper relaxes this impractical assumption and considers the situation with multiple rented warehouses having a limited capacity. Secondly, the traditional two-warehouse models considered a constant demand rate or a linearly increasing demand rate. In this model, the demand rate varies over time and increases at a decreasing rate, which implies an increasing market going to saturation. Thirdly, we extend the two-warehouse models to the case with partially backlogged shortages. The purpose of this paper is to build a multi-warehouse replenishment model to help decision-makers solve the problem of which warehouses to be chosen to store items replenished and how to replenish.     

基于免疫遗传算法的智能柔性仓库货位自动化分配方法

针对没有充分考虑到货物就近存储、分配不均、入库效率低等的问题,为了有效地提高工作效率,提高空间利用率,设计了一个基于免疫遗传算法的智能柔性仓库货位自动化分配方法。将保证上轻下重的货架承重原则、先入后出的目标、关联性货物就近存储作为分配目标,采用免疫遗传算法不断迭代计算,赋予其自动化属性,对各层的个体给予同样的虚拟适度值,实现智能柔性仓库货位自动化分配。结果表明,所提出方法在应用后,能够将较重货物分配在底层,提高算法搜索效率,保证入库时间较短,满足智能柔性仓库自动化运维模式需求。     

智能化立体仓库入库货位分配的综合优化算法

智能化立体仓库对现代企业提高仓储利用率和生产效率具有重要作用。介绍了秦皇岛港务集团公司立体仓库管理系统中仓库货位计算机分配的智能化算法,该算法充分考虑了重量均匀分布、就近货位选择、备件品种均匀分布、备件使用率、货位空置时间等因素,根据整个仓库的当前状态计算入库货位,为入库货位的选择提供辅助决策。实际项目运行表明,所提的综合货位优化分配算法是有效的,对提高仓库的安全性、入库工作效率等具有非常重要的意义.