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相似文献
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1.
基于知识管理的信息系统项目管理研究   总被引:1,自引:5,他引:1  
安红昌  倪晓茹 《计算机工程与设计》2005,26(5):1223-1224,1232
以构建基于知识管理的信息系统项目管理模式为目的,提出了以知识管理为中心的信息系统项目管理领域模型、以知识管理为主导的信息系统项目管理过程模型、以知识为基础的信息系统项目管理组织发展层次模型以及以知识和知识管理为纽带的信息系统项目管理总体框架,用于指导信息系统项目管理实践。  相似文献   

2.
知识管理已经成为信息系统领域的研究热点,其中一个重点就是知识转移。论文对信息系统开发过程中知识转移研究文献从因素研究、开发方法、外包、动态知识流、知识分离与集成等方面进行了综述,分析了该领域的研究现状、存在的问题。未来应从知识管理的视角研究ISD开发过程,把需求分析等活动上升到知识分析的高度,使知识管理研究贯穿信息系统的整个生命周期中,及时全面地发现用户深层次的需求,为开发过程改进提供理论基础。  相似文献   

3.
信息系统项目管理及其知识管理的现状调查、分析与对策   总被引:2,自引:1,他引:2  
通过调查研究信息系统项目管理存在的问题以及知识管理在信息系统项目管理中的地位,明确知识管理是信息系统项目管理的重要内容,进而从做好知识管理入手更好地进行信息系统项目管理。在对调查结果分析后,提出了基于知识管理的信息系统项目管理模式及信息系统项目管理中的知识管理实施框架。  相似文献   

4.
本文对群体决策支持系统研究领域中的三种主要方法,即面向内容的方法,面向过程的方法及信息系统方法,进行了综合评述。同时,本文还考查了这些方法用于多准则GDSS设计中的需求分析的可能性。  相似文献   

5.
信息系统项目管理的知识管理实施及评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
在基于知识管理的信息系统项目管理模式前提下,结合信息系统项目管理中的知识管理实践,集中研究信息系统项目管理的知识管理实施和评价方法,以用于指导信息系统项目管理的知识管理成功实施,进而提高信息系统建设的成功率。  相似文献   

6.
随着信息技术不断的发展,医院信息化设施不断完善,医院信息系统已经不仅用于财务部门的收费系统和医院管理系统,目前医院信息系统已经覆盖了整个门诊、病区哒及各大医技部门。医院信息系统事关整个医院的业务过程,在医院运转中的作用越来越不可替代。目前医院信息系统的发展日臻完善,不过有很多还未涉及到的区域。比如现在的医院信息系统大都是为医院的工作人员而设立的,病人能够使用的功能却很少。这就是医院信息系统的一大盲点,医院信息系统应该逐步的面向病人,走向病床。  相似文献   

7.
随着计算机技术的不断发展与应用,信息系统集成建设成为发展的必然趋势,也是相关部门以及工作人员研究的重点内容之一。笔者以面向集成情景的信息系统集成为研究对象,运用一定的研究工具,从多种角度对信息系统集成进行了分析,对信息系统集成情景下的面向供应链管理的信息系统集成以及面向企业组织管理的信息系统集成,进行了理论与实践的研究,以供参考。  相似文献   

8.
用户需求:泰康在线(taikang.com)作为网络保险电子商务网站,要求将面向保险用户的Internet,面向内部代理人的Intranet和面向其它保险公司的跨平台的Extranet整合到一个完整统一的电子商务平台上。解决方案:蓬天信息系统有限公司立足于其电子商务3C理论(Content,Commerce,Community)的基础上,为泰康在线提供了包括了战略规划、内容管理、应用管理和知识管理的完整的一揽子解决方案,并在不到一个月的极短时间内完成并交付了泰康在线电子商务系统。  相似文献   

9.
面向数据集成的ETL系统设计与实现   总被引:8,自引:1,他引:8  
ETL是一类用于从一个或多个业务数据库中抽取数据,进行清理转换并加载到数据仓库中的工具。这个数据抽取、转换和加载的过程能够很好地应用于数据集成领域中,实现不同机构之间数据的交换与整合。通过分析数据集成的一些特点,我们提出了一个ETL过程模型,开发了一个面向数据集成的ETL系统DataIntegrator。本文对ETL过程模型、系统总体结构及若干关键技术进行论述。DataIntegrator已经应用于信息系统的建设中,为企业应用集成提供了很好的支持。  相似文献   

10.
面向知识服务业中领域专业内容资源的多模态、智能化、精细化、知识化和重组化的碎片性管理需求,如何高效生成和应用专业知识,促进实体经济创新发展,成为共同的战略选择与难题.对此,重点研究八大战略新兴产业内容资源的富关联体系和知识关系标引规范,制定面向服务专业内容资源的一致性富关联关系的描述体系.构建内容资源表示实体(知识、信息、资源、服务、对象)间的富关联模式,满足实体间自动解构、聚合及智能抽取的需求,提出基于领域专业知识的富关联关系提取模型.运用多层注意力机制来凸显重要表征性信息,通过知识图谱设计并优化异构环境中核心源对象与目标对象间元属性.与以往基线模型不同,所提出的模型结构支持在特定领域下端到端的学习,不必显式依赖外部知识.实验结果表明,领域专业知识富关联关系提取方法,可有效提升富关联关系识别精度及专业知识服务效率.  相似文献   

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