基于多agent系统的服务链建模

从电梯业服务链的组成要素和服务过程出发,将服务链理论和agent技术引入电梯行业服务关系的研究中,讨论基于多agent系统（Multi—agent System,MAS）的服务链模型．简单介绍服务链的概念,详细论述电梯企业间的服务关系,并描述服务链的图结构;描述实体间的服务过程,并结合agent的自身特性提出基于MAS的服务链模型．     

基于COM技术的物流系统的建模与仿真方法

针对宝钢炼钢连铸物流系统，采用分层有色ｐｅｔｒｉ网进行建模，并提出一种基于ＣＯＭ技术的仿真程序设计方法，模块化和层次的概念为通用的物流仿真提供了清晰、灵活的设计思想。该文的建模仿真方法同样适用于其他物流系统以及柔性制造系统。     

基于多agent的供应链信息协调建模与仿真*

从核心制造企业的信息需求出发,采用基于多agent的供应链建模与仿真方法,研究在订单执行过程中,生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调。利用面向agent的系统分析方法,提出了基于多agent的供应链信息协调框架模型,对其中的功能agent进行算法描述。结合Swarm平台构建了供应链仿真模型,对生产计划和采购计划等决策活动中的信息协调进行了模拟和分析,初步验证了模型的有效性。     

基于多Agent的天战系统建模与仿真方法研究

简单介绍了复杂系统理论及其建模方法，分析了天战系统的总体行为特征，指出对天战系统的仿真研究需采用复杂适应系统（CAS）理论的研究方法，即采用基于Agent的建模仿真方法学来开展研究，概述了Agent和多Agent系统的概念及基于多Agent的仿真，并给出了一个基于高层体系结构（HLA）的天战系统的仿真框架，最后展望了将来的研究工作。     

基于AutoMod的物流系统建模、仿真与优化

应用AutoMod仿真软件,对加工生产线物流系统进行建模、仿真运行、统计分析与优化设计。给出物流系统的三个参数——空中货车数量、AGV1和AGV2小车数量的单一参数优化和组合参数优化结果。本文方法可用于实际物流工程设计。     

基于多智能体的军事复杂适应系统建模方法研究

军事系统是复杂适应系统。传统的军事系统模型是基于微分方程的数学模型,这种方法的缺点是注重战争的结果而忽视了战争推进过程中表现出来的态势变化。基于多智能体的建模仿真技术为将军事系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路。该文在简要论述军事系统是复杂适应系统之后,介绍了基于多智能体的建模技术,并结合一个具体的实例说明了如何用这种方法对军事复杂适应系统进行建模。     

政策导向型多agent协同系统研究*

为了使多agent协同过程可控、有序的进行,克服传统多agent系统灵活有余而可控制性不足的缺点,提出以动态约束和调整系统行为的政策为管控手段的政策导向型多agent协同系统。首先阐述了政策导向型多agent协同系统原理,给出该系统的体系结构以及各个子结构的描述;然后介绍该多agent的原型系统,通过对运行实例的描述,验证了系统的可控制和易管理特性。     

基于UML的多agent系统软件体系结构建模研究

针对面向agent软件开发方法普遍缺乏对多agent系统软件体系结构的描述的问题,基于UML 2.0规定的两种扩充方式,在UML元模型的基础上增加了描述多agent系统和软件体系结构两个方面特征的建模元素,并用八个视图对多agent系统的软件体系结构进行描述,最后通过实例说明了该方法适用于多agent系统软件体系结构的构造.     

基于Multi—agent的物流管理系统规划求解

为实现物流管理系统中的资源分配问题,分析了物流管理中任务的特点,提出了在应用multi-agent的物流系统中规划的表示方法,并提出了一种分布式求解方法。这种分布式方法是在对状态空间的层次分析基础上,利用状态空间结点之间的联系,实现求解中多agent相互促进的合作。     

基于物联网的军事物流配送系统研究

分析了军事物流配送的需求,针对传统军事物流配送模式中存在的问题,建立了基于物联网的军事物流配送系统,同时构建了该系统的基本架构体系,详细阐述了系统组成和功能实现方法,该系统可为军事物流配送的实时可知、可视、可控提供理论基础和技术支持。     

复杂系统多智能体建模的博弈进化仿真

采用基于复杂系统多智能（Multi-Agent）体的整体建模仿真方法,利用Swarm仿真软件平台建立进化博弈仿真模型（EGM）,对该模型进行了描述和定义,运用EGM对各类对称博弈模型进行仿真运行,并对结果进行分析。仿真结果表明在不同类型的对称博弈中初始策略选择概率和收益矩阵对动态稳定策略的获得有不同的影响,在给定不同的收益矩阵和初始策略选择概率下可以获得不同的进化稳定策略。     

基于情景分析的军事物流配送中心选址模型

研究不确定战时情景下的军事物流配送中心选址问题。兼顾军事物流系统性能优化和成本节约建立了两个随机规划模型,模型中引入情景分析,考虑了设施损毁、库容和配送时间约束。讨论了模型求解方法,通过求解模型得到配送中心选址、选型和预置量决策。模型一在情景出现前为每个用户指派了首选与后备供应点,模型二给出了每个情景下的配送方案。仿真算例表明了模型的合理性和解法的有效性,也验证了模型一优于模型二。     

基于Multi-Agent的协作学习系统

针对当前的协作学习系统很少考虑到学习者知识水平、认知特性、兴趣等个性化属性，提出了一个基于学习者知识水平的分层多Agent学习系统模型，该模型结合智能代理技术，通过对学习者知识水平的界定实现系统的分层结构，较好地解决了现有学习系统中普遍存在而又尚未解决的无序和混乱、群体互动效果、个性化以及系统通讯开销等问题。     

Agent based scientific simulation and modeling

The simulation and modeling of complex physical systems often involves many components because (i) the physical system itself has components of differing natures, (ii) parallel computing strategies require many (somewhat independent) components, and (iii) existing simulation software applies only to simpler geometrical shapes and physical situations. We discuss how agent based networks are applied to such multi‐component applications. The network agents are used to (a) control the execution of existing solvers on sub‐components, (b) mediate between sub‐components, and (c) coordinate the execution of the ensemble. This paper focuses on partial differential equation (PDE) models as an instance of the approach and describes the implementation of networks using the PELLPACK problem solving environment for PDEs and the Bond system for agent based computing. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多智能体的信号交叉口微观仿真

交通系统是一个典型的多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）。应用多智能体技术建立了信号交叉口微观仿真模型,给出了机动车Agent的三层结构,详细分析了机动车在信号交叉口中的基于期望间隙和期望速度的运动决策逻辑,探讨了机动车加速度模型。针对国内交通仿真软件缺少行人与非机动车模拟的不足,以元胞自动机模型为基础引入了行人及非机动车实体,使得仿真系统更具实用性。给出了该仿真系统的实现结果和结论。     

多智能体系统可控性的图论刻画

研究领航者-跟随者结构多智能体系统的可控性问题.利用松弛的等价分化刻画了系统可控性与信息拓扑结构之间的关系,为系统可控性提供了基于图论的判别方法.基于置换群理论将对称的概念推广到多领航者系统,并证明了3种图论工具（对称性、等价分化和松弛的等价分化）之间的包含关系.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

基于多Agent学习机制的服务组合

服务Agent能够利用本身的功能以及来自外部的多个软件服务,向外界提供更为高层的服务.为了向用户提供综合的功能,服务Agent之间必须通过相互协同实现服务组合.提出了一种依靠多Agent学习机制进行服务组合的方法,其独特性在于通过学习,这些Agent能够对类似的输入迅速得到优化解.对基于多Agent协同进行服务组合的框架进行了介绍,在此基础上详细说明了如何利用多Agent学习机制进行服务组合,并对相关的实验进行了介绍.     

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为“首选”与“备选”两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。     

基于Petri网的FMS物流系统建模与仿真

在建立FMS物流系统Petri网模型的基础上,采用“映射”思想,将Petri网模型转化为物流系统的仿真程序,提出了库所映射为程序数据、变迁映射为程序函数、系统子网映射为FMS系统基本类的映射方法,通过实例仿真验证了软件程序与模型的一致性。