谎报行为下生鲜供应链中区块链技术应用决策

由一个生产商和一个零售商构成的生鲜农产品供应链，产品的鲜活度信息为生产商的私有信息，分析区块链技术应用对生产商鲜活度信息谎报行为的影响，研究对比区块链技术应用前后供应链利益的变化情况。通过生产商与零售商之间的Stackelberg博弈得到与决策相关的四个区块链技术投资成本阈值，得出供应链各方成员在定价订货方面的决策。通过数值算例分析验证结论的有效性。研究表明：在一定的区块链技术投资成本阈值范围内，应用该技术可以抑制生产商谎报鲜活度信息行为，不仅提高供应链总利润，同时提高供应链各方成员的利润，增加供应链稳定性。     

三维供应链分数阶差分博弈模型的动力学分析

鉴于一阶差分博弈模型不能有效地反映供应链系统的不确定性及在传递过程中的信息扭曲,提出一种新的由生产商、分销商、零售商构成的三维供应链分数阶差分博弈模型（SCFDGM）。利用分数阶差分的相关理论对SCFDGM复杂动力学行为进行数值实验分析,讨论产量调整速度参数对系统动力学行为的影响。结果表明,若生产商产量调整速度过快会使系统进入混沌状态,但同时分销商与零售商则保持相对稳定;采用参数控制的方法对生产商产量决策的倍周期分岔和不稳定周期轨道进行了混沌控制,使陷入混沌的模型重新稳定到Nash均衡状态。因此,SCFDGM为供应链系统企业的生产、管理、决策、市场的合理竞争、有序发展提供了理论指导。     

供应链产量博弈模型构建及复杂性仿真分析

在分析了供应链多种不同博弈模型的基础上,构建了一个不对称信息下供应链中生产商和分销商两角色的产量博弈模型。对该模型的纳什均衡点做了分析,提出了导致生产商产量决策出现混沌现象的原因,做了数值模拟。模拟结果表明,在不对称信息的条件下,不同的产量调整系数会对生产商决策产生很大影响,生产商角色在决策时候会产生分岔和混沌等现象,而分销商决策则相对稳定。给出了控制生产商决策混沌化的建议。     

考虑参照价格效应和消费者行为的预售及退货策略

生产商通过预售可以提前获取市场需求信息,但由于消费者产品估值的不确定性,生产商可能面临现货期大量退货的风险,制定合理的预售与退货策略成为生产商必须解决的核心问题.鉴于此,运用报童模型和消费者期望效用理论,考虑参照价格效应对消费者购买行为以及生产商预售期定价策略的影响,构建单一预售、预售退货不再出售、预售退货再出售3种策略下的期望利润模型,求解得到相应的最优生产量以及不同退货策略下的退货补偿价格取值范围,并对模型进行对比分析.研究表明:预售退货不再售与退货再售情形下,高价预售与低价预售策略中均存在一个退货补偿价格临界阈值;知情消费者中具有参照价格效应的消费者其比率决定了生产商在预售期的定价策略,且低价预售策略下,预售价格随退货补偿价格与参照价格系数的提高而降低.     

零售商价格竞争下的最优决策与收益共享契约

研究由一个制造商与两个竞争零售商组成的两级供应链系统的最优决策及契约协调问题,其中每个零售商面临的需求是价格敏感和随机的.当随机需求分布具有递增失败率(IFR)时,竞争的零售商存在唯一最优的定价和订购决策,并给出了最优决策的解析表达式,证明了收益共享契约能使两个竞争零售商加盟的供应链达到协调及契约成立的条件.最后通过理论推导和数值分析给出了需求价格弹性系数对最优决策及协调的影响.     

折损产品整合生产库存系统优化模型研究

在具有两个不同销售周期的销售市场情形下，当需求率、生产率和折损率为常数时，从供应链整合的角度对折损产品的库存系统进行了优化．通过对供应链中产品生产商和销售商库存系统的各自分析，建立了整合库存系统数学模型，给出了优化方法．     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

供应链间竞争下绿色广告决策研究

通过构建两条供应链中的零售商横向竞争和制造商横向竞争模型研究分散和集中两种决策下的绿色广告决策问题,分析绿色广告成本系数和绿色广告敏感系数对绿色广告效应以及供应链成员利润的影响。研究结果表明：集中式供应链绿色广告效应更大;绿色广告成本系数较小时会对供应链成员利润产生显著影响且微小变动会引起需求市场剧烈变动;集中式决策下绿色产品供应链优势明显,而普通产品供应链的决策方式受绿色广告效应敏感系数的影响。     

Web环境中的供应链工作流管理与决策

供应链管理围绕核心企业,在竞争、合作、动态的市场环境中,通过对信息流、物流、资金流的计划、协调与控制将供应商、生产商、销售商直到最终用户连成一个供需网络。该文通过基于Web的供应链数据交换的结构描述及供应链工作流设计,以XML作为企业实体之间交互操作信息的编码语言,分析、协调、控制供应链上的各种工作流,为供应链上的企业制定协同、优化的供需决策提供支持。     

不同竞争结构下闭环供应链碳减排和低碳推广决策

为了研究闭环供应链的竞争减排和竞争低碳推广问题,分别构建了两个制造商和一个零售商分散决策结构(模型HR)、一个制造商和两个零售商分散决策结构(模型MH),两个制造商和两个零售商分散决策结构(模型HH)和两个制造商和两个零售商纵向合作结构(模型CC),通过对比前三种结构(模型HR、MH和HH)的决策结果,研究制造商竞争和零售商竞争对不同供应链结构决策的影响。通过对比后两种结构(模型HH和CC)的决策结果,研究供应链企业纵向合作对供应链竞争决策的影响。研究表明：零售商之间的横向竞争能够提高制造商的废旧产品回收水平。两个制造商和两个零售商纵向合作结构的回收水平和低碳推广努力程度最高以及市场需求最大,该结构的减排水平高低受到制造商的竞争强度和零售商的竞争强度影响。最后,结合算例分析,进一步对比四种不同供应链结构的决策结果和利润。     

考虑提前期压缩的Newsvendor型产品供应链协调模型

在假定制造商的单位生产成本是关于提前期的减函数的前提下,将提前期视为可控决策变量,建立了带有提前期压缩的Newsvendor型产品供应链协调模型,讨论了提前期压缩对供应链及其成员收益的影响,并利用由回购和回扣/惩罚所组成的联合契约实现了供应链的协调.数值仿真分析结果验证了结论的正确性.     

Flexible decision modeling of reverse logistics system: A value adding MCDM approach for alternative selection

The most favorable reverse manufacturing alternative arriving to collection centers has always been a key strategic consideration of any product recovery system. The nature of these decisions usually is considered to be multidimensional, interdisciplinary, complex, and unstructured due to lack of certainty in environment and information regarding time, quantity and quality of returns, etc. Fuzzy decision methodology provides an alternative framework to handle these reverse logistics system (RLS) complexities and to determine the decision strategies for best alternative selection for reprocessing. Designing a decision-making model for the same requires quantitative and qualitative evaluation based on criteria such as cost/time, legislative factors, environmental impact, quality, market, etc. Performance must be considered on the basis of these criteria to determine a suitable reverse manufacturing option depending on the expert opinion in this domain. In this paper, we propose a multiple criteria decision-making (MCDM) model based on fuzzy-set theory. The proposed model can help in designing effective and efficient flexible return policy depending on the various criteria. Further, companies can use this analysis as a strategic decision-making tool to develop fresh reprocessing facilities or efficiently use the already exiting facility. Finally, an example has been illustrated to highlight the procedural implementation of the proposed model. Further, this paper also makes an attempt to bring fuzzy-based flexible MCDM and reverse logistics together as a well-suited group decision support tool for alternative selections.     

A virtual competition auction model for perishable products

Online auctions for perishable products have tremendous potentials. However, the current forms of online auctions do not take full advantages of information technology enabled online auctions, and are ineffective for online auctions for perishable products. This study proposes a virtual competition auction model for perishable products. In virtual competition auctions, the bidder is provided with auction historical data, and the bidder’s decision is represented by a demand curve that is composed of a series of bids. A preliminary laboratory experiment based on a prototype of virtual competition auction system is reported. The preliminary laboratory experiment result shows that the virtual competition auction model for perishable products is more effective than the ordinary open-cry auction model.     

青少年机器人足球比赛系统决策生成器的研究

概述了青少年机器人足球比赛的现状,指出了程序编制是制约青少年机器人足球比赛发展的重要问题.描述了青少年机器人足球比赛系统中的决策子系统的程序结构,分析了Mirosot 3Vs3青少年机器人足球比赛的特点.建立了决策模型和产生式推理模型,设定了决策生成器的功能,并基于栅格法实现了决策生成器的开发,给青少年提供了一个编制决策的可视化工具,解决了程序编写这一难题,有力地促进青少年机器人足球比赛的发展.     

Model use in sustainability policy making: An experimental study

We examine whether decision makers who use a system dynamics model more readily create policies whose outcomes match their stated priorities or are on the Pareto Frontier of achieved outcomes, and whether model users are more likely to change their priorities. Comparing model use with other decision tools, we address these questions in a role-play simulation (serious game) experiment in which participants make multi-dimensional policy recommendations to address environmental, economic, and social equity dimensions of sustainability. Participants are randomly assigned to use one of four decision support tools: (1) actively using the model or passively being briefed. The briefings cover: (2) the insights of the model; (3) general, relevant information; or (4) irrelevant information (control). We find that model-users, group (1), discovered key insights about win-win opportunities—over-performing their priorities—and most readily created policies on the Pareto Frontier of achieved outcomes. Groups (2) and (3) best matched their policy outcomes to their priorities, missing the win-win.     

百货业协同商务管理与服务系统研究

协同商务(Collaborative Commerce)是新一代电子商务模式,是未来电子商务的发展趋势.基于群体决策支持系统的面向协同商务的CC-GDSS模型的提出很好地支持了协同商务系统的构建.在此架构上,通过Internet的B/S结构,构造了一个开放的协同商务管理系统,拓展企业内和企业间的协作.通过马尔科夫链预测算法预测商品的销售情况,充分挖掘蕴含在企业内部的信息资源,实现信息共享,提升企业核心竞争力.     

影响图及遗传算法的私人信息推测

市场竞争中,准确推测竞争对手的私人信息对于竞争者掌握竞争的主动权具有重要意义。以影响图作为竞争对手的决策模型,以对手的目标是使整体决策的总期望效用最大,而不仅仅是使每一步决策获得最大效用为准则,根据所观测到的竞争对手的决策行为,利用遗传算法推测对手的自然信息、决策信息或效用信息。实验结果表明,所提方法是正确有效的。     

A successive approximation algorithm for an undiscounted Markov decision process

In this paper we consider a completely ergodic Markov decision process with finite state and decision spaces using the average return per unit time criterion. An algorithm is derived which approximates the optimal solution. It will be shown that this algorithm is finite and supplies upper and lower bounds for the maximal average return and a nearly optimal policy with average return between these bounds.     

Production planning and control I. The decision problem

The application of the linear-quadratic-gaussian (LQG) tracking problem to production planning and control systems is discussed. Decision concepts are developed from an examination of the structure of a generalized production control system. The decision problem is modelled as a LQG tracking problem operating in the presence of persistent disturbances—the disturbances representing the demand for finished goods. The development of a solution leads to a linear, time-invariant decision policy which is a decomposition of the decision input into separate and nearly independent decision tasks. Sufficient conditions for the existence of a solution are presented. An open-loop, closed-loop decision system is presented to show how the decision model can be used to analyse relationships among system structure, performance, and information requirements.     

基于后悔值的多Agent冲突博弈强化学习模型

对于冲突博弈,研究了一种理性保守的行为选择方法,即最小化最坏情况下Agent的后悔值.在该方法下,Agent当前的行为策略在未来可能造成的损失最小,并且在没有任何其他Agent信息的条件下,能够得到Nash均衡混合策略.基于后悔值提出了多Agent复杂环境下冲突博弈的强化学习模型以及算法实现.该模型中通过引入交叉熵距离建立信念更新过程,进一步优化了冲突博弈时的行为选择策略.基于Markov重复博弈模型验证了算法的收敛性,分析了信念与最优策略的关系.此外,与MMDP(multi-agent markov decision process)下Q学习扩展算法相比,该算法在很大程度上减少了冲突发生的次数,增强了Agent行为的协调性,并且提高了系统的性能,有利于维持系统的稳定.