基于证据理论的软件项目风险评估方法

针对专家模糊评判语言导致风险评估结果可信性降低的问题,提出一种基于证据理论的软件项目风险评估方法。该方法首先将专家评估值转化为基本概率分配(BPA),其次使用基于相似系数优化的证据合成方法进行数据融合,并根据风险矩阵得出风险优先级。此外,相似系数可以作为复盘专家评估值相互支持情况的辅助决策依据。通过算例验证了该方法的实用性和可行性,通过与模糊理论、熵权法及TODIM方法进行对比分析,进一步验证和展现该方法在运算过程、权重分配方法以及处理冲突信息方面具备的客观性和优越性。     

软件项目风险评估算法的仿真研究

研究软件项目风险评估准确性问题,软件项目具有复杂性,软件风险因子具有不确定性和非线性,采用传统数学方法无法建立准确软件项目风险评估模型,同时由于受到人为的主观因素的影响,导致软件项目风险评估准确率比较低.为了提高软件项目风险评估准确率,提出一种RBF神经网络的软件项目风险评估模型.模型首先采用专家系统构建软件项目风险评估的指标集,再用德尔菲法对评估指标打分,最后将指标得分和风险等级分别作为RBF神经网络输入和输出,通RBF神经网络的智能学习得到最优软件项目风险评估模型.在MATLAB平台对软件项目评估数据集进行仿真,结果表明,RBF神经网络模型克服了传统数学评估模型的缺陷,提高了软件项目风险评估的准确率,降低软件项目风险评估误差,提供了一种软件项目风险评估的依据.     

BP神经网络在软件项目风险评估中的应用

关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型.由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法.软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真.结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法.     

对外投资项目风险评估方法研究

研究对外投资项目风险准确评估问题。由于对外投资项目风险评估数据源主要来自专家经验和仿真数据,评估指标间存在依存关系和反馈作用,导致传统评估方法很难进行精确评估。为了提高评估精度,将改进后的群体网络层次分析法与模糊综合评价法相结合,提出了一种适用于对外投资项目风险评估的方法。首先利用德尔菲法建立对外投资项目风险评估指标体系,然后利用群体网络层次分析法确定各指标的综合权重,最后使用模糊评判模型对风险进行计算。以具体实例进行仿真,结果表明改进方法可以有效的评估对外投资项目风险等级,使专家经验较好地服务于风险评估过程,提高了评估结果的科学性和准确性,为对外投资项目风险提供了一种新的评估方法。     

基于模糊理论的软件项目风险评估模型研究

在软件项目的开发和管理过程中存在很多的不确定性,针对软件项目的复杂性和不确定性,该文在模糊理论的基础上,提出了一种基于模糊理论的软件项目风险评估模型。该模型可以评估常用于衡量风险程度的风险当量以外,还可以评估多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响。通过实践证明该模型可以减少专家评估的不确定性,有效地预测潜在的风险,为降低风险发生的概率和提高软件项目的成功提供了行之有效的方法。     

信息安全风险评估方法的研究

文章介绍了信息安全风险评估方法的传统方法以及近几年来研究出的新方法,尤其对新方法进行阐述、探讨,为风险评估的深入研究和发展起到一定的促进作用,更为风险评估新方法的实际应用起到推广作用。     

基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、process）模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。     

软件项目风险评估方法应用探讨

对软件风险管理中非常关键的部分,软件项目风险的评估进行分析,研究了几种定性的且目前比较适用的软件项目风险评估方法。从理论上来说,提出了一套从易到难进行研究的风险评估研究思路和方法;从实践上来讲,为软件组织进行项目的风险评估提供了一系列逐步改进的过程和方法,体现了过程管理的思想,对软件项目的开发具有指导价值,对同行具有借鉴意义。     

企业研发项目价值评估建模与应用

基于企业研发项目演进特点,从经济价值、战略价值、科技价值和行业带动价值四个方面对研发项目价值进行量化评估;并借鉴科技进步贡献率思路,提出研发贡献率的概念,将商用化推进阶段研发工作带来的经济价值从企业总利润中拆分出来,研发价值进一步显性化。与此同时,建立研发项目价值评估矩阵,直观呈现项目综合价值表现,对于企业研发布局具有较强的指导性和可操作性,也为后续学术研究提供新的视角。     

信息安全风险评估 国家首次明确电子政务项目风险评估要求

政策发布及解读2008年8月,国家发展和改革委员会、公安部和国家保密局联合发布了《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》（发改高技[2008]12071号,以下简称《通知》）。该《通知》首次对我国电子政务工程建设项目的信息安全风险评估工作做了明确的要求,文件正文共计11条,不足千字,但却字字珠玑。该《通知》用最直接的方式,     

MIS项目的综合风险评估模型

It appears that, until from the end of 80's have western researchers attached importance to software project risk management. In China, little attention is paid to risk management. However, project risk management is very essential for the accomplishment of the software development. Therefore, it makes sense to apply risk management in MIS development to improve the chances of success. Focusing on risk identification and evaluation, the basic activities in risk management, the article puts forward an integrated risk evaluation model for the MIS project.     

软件项目费用风险混合评估方法

在软件工程领域摹于公式模型预测的结果往往并不比人的经验准确,然而基于经验的预测方法也存在不少问题.提出的软件项目费用风险评估方法基于专家知识经验和历史项目数据,综合利用功能点分析方法以统计或估箅项目的大小,建立了由专家评估预测费用超出的BN模型,由历史数据得到费用超出与生产力之间的关系,从而计算计划项目的生产力.进而估计项目的计划费用,通过对项目当前生产力与计划生产力的比较,评估项目当前是否存在费用风险.方法与费用预测模型无关,费用预算和项目最终实际费用以相对应的理想项目费用为参照物,与在不确定性费用预算基础上进行费用风险分析评估的方法相比,具有较高的可靠性.     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

软件项目的风险评价模型

软件风险的控制在当今软件开发过程中显得越来越重要,而软件评价的好坏直接影响到管理者对风险的管理。该文提出了一个三级风险评价体系,并基于该体系提出了一种定量风险评价模型。该模型可以预测各风险发生的可能性以及分别计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

模糊综合评价法在科技项目验收评价中的应用

为了科学的进行科技项目验收评价,以广东省工业攻关项目为评价对象,对科技项目验收流程进行改进,建立科技项目验收财务和技术评价指标体系,采用模糊综合评价的方法,构建科技项目验收评价模型,对评价模型进行科技项目材料验收实例验证,实例验证表明,该模型应用具有较高的吻合度,相对于传统的专家会议法更为科学、合理,为科技项目验收评估信息系统的实现提供理论方法.     

一种改进的软件项目投资风险评价模型

提出一种改进的软件项目投资风险评价模型。该模型在软件项目投资风险评价指标体系的基础上采用因子分析的方法进行降维处理,从而减少问题分析的维度。同时,在B-P神经网络的建模过程中利用一种基于黄金分割原理的优化算法确定隐含层节点数,提高了风险评价的精度。实际评价数据表明,该模型能够有效地完成软件项目投资风险的评价。     

改进的Hamming神经网络在R＆D项目中止决策中的应用

针对 Ham ming网络的匹配网络中输出节点的阈值 ,采用一种既能反映模式向量又能反映输入向量的调整方式 ,使改进的 Hamm ing网络能够测度基于欧氏距离的向量间的贴近度。探讨了改进的Hamming网络在 R& D项目中止决策领域应用的可行性 ,同时对改进的 Hamm ing神经网络算法迭代的收敛性给出了证明。案例研究表明 ,改进后的 Ham ming神经网络能有效地对 R& D项目实施中止决策     

项目教学法在《HTML网页设计》教学中的探讨

项目教学法:是师生通过共同实施一个完整的项目工作而进行的教学活动。教师通过项目教学法在计算机课程中教学中的应用,能够有效提升学生分析问题、解决问题、设计项目的能力,从而快速适应现实的就业环境对人才的需求。     

铁路工程项目评价系统开发

文章分析了现有铁路投资项目经济评价存在的问题,提出了以应用决策支持系统的形式开发铁路投资项目经济评价系统,并给出了系统的功能模型,着重描述了基础数据处理、报表生成和财务指标计算等问题.系统适用于新建、改扩建和项目后评价,实践表明该系统能有效地对投资项目进行经济评价,具有一定的实用价值.