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相似文献
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1.
为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究.首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属性信息,给出粗糙直觉犹豫模糊集的概念,提出乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种模型,且研讨了它们的性质.其次,主要定义了基于悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集下近似的粒度质量相似度和内、外粒度重要度的计算公式,设计了其最优粒度选择算法.最后,通过葡萄酒测评的案例,分别基于乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种情况,计算出最优粒度并进行了分析,验证了该算法在直觉犹豫模糊决策信息系统中的约简是有效的.  相似文献   

2.
本文利用商空间理论中的粒度和层次概念来讨论模糊子集的结构和性质.首先将基于等价关系的商空间理论推广到基于模糊相容关系,接着讨论模糊相容关系的同构性及同构性的判别问题,最后利用模糊相容关系定义模糊子集,并讨论其性质.主要给出以下结果:(1)模糊相容关系的几种等价表示形式;(2)模糊相容关系的同构定义;(3)模糊相容关系同构的判别准则;(4)模糊相容关系下的模糊子集的定义及其相关性质;以及(5)模糊子集同构的充分必要条件.这些结果加深了我们对模糊相容关系和模糊集的理解.  相似文献   

3.
针对覆盖粗糙模糊集的组合熵与组合粒度的度量问题.定义了覆盖粗糙集下对象的相容类,构造了覆盖粗糙集模型的相容关系,提出覆盖近似空间的覆盖簇,引入了覆盖粗糙模糊集模型的组合熵和组合粒度概念,讨论了组合熵和组合粒度的结构并证明了相关的性质并提出了覆盖粗糙模糊集的组合熵粗糙度度量.定义了覆盖簇的相容关系下对象的相容度,提出了相容度下的组合熵概念,证明了相关的定理和性质.最后,引入相容度下组合粒度概念,证明了组合粒度粗糙度存在随覆盖变细,度量单调减少的规律,并通过实例进行了验证.从而为进一步揭示粗糙集、粗糙模糊集及覆盖粗糙模糊集之间的不确定性度量规律提供了理论依据.  相似文献   

4.
众所周知,经典粗糙集的不确定性来自于边界域,但是对于粗糙模糊集来说,其正域和负域中的元素存在不确定性,从而导致粗糙模糊集的不确定性不仅来自于边界域,还来自于正域和负域。另外,在粗糙模糊集中,一个模糊概念可以通过层次粒结构中不同的粗糙近似空间进行刻画,随着粒度的变化,模糊概念的不确定性的变化规律如何?对此,文中提出一种基于模糊度的不确定性度量公式,并基于均值模糊集分析了粗糙模糊集模型,得出粗糙模糊集不确定性度量的模型同样适合于度量概率粗糙集的不确定性的结论。其次,采用基于模糊度的不确定性度量方法,揭示了分层递阶的多粒度空间下粗糙模糊集不确定性的变化规律。然后,分析了3个域(正域、边界域和负域)的不确定性,并揭示了它们在分层递阶的多粒度空间下的变化规律。最后,通过实验验证了所提不确定性度量理论的有效性。  相似文献   

5.
根据自反模糊关系,将知识粒度的概念推广为模糊知识粒度.考虑传统模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量,忽略了模糊集的粗糙近似处于不同知识粒度背景中这样一个重要因素,结合模糊知识粒度的计算,提出了模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量的新方法.最后,在一个实际的模糊信息系统中,给出了基于模糊知识粒度的知识约简算法.  相似文献   

6.
不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究   总被引:27,自引:1,他引:26  
粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规律不一定符合人们的认识规律.从信息熵的角度提出了一种粗糙集不确定性的模糊度度量方法,证明了这种模糊度随知识粒度的减小而单调递减,弥补了现有粗糙熵和模糊度度量粗糙集不确定性的不足.最后,分析了在不同知识粒度下粗糙度和模糊度的变化关系.  相似文献   

7.
SISO Mamdani模糊系统作为函数逼近器的必要条件   总被引:1,自引:0,他引:1  
模糊系统已被证明是通用逼近器,但实现高精度通常需要大量规则.模糊系统满足给定精度的必要条件能指导最优系统的构造,如输入输出模糊集、模糊规则的选取.研究了单输入单输出(SISO)Mamdani模糊系统在给定逼近精度下作为函数逼近器的必要条件.由于通用型SISO Mamdani模糊系统在划分子区间单调,所以模糊系统的最优配置是输入域的划分数至少为系统输出的单调性变化次数.当模糊系统满足给定逼近精度时,通过分析目标函数的局部特性,基于目标函数的极点,建立了SISO Mamdani模糊系统的必要条件.更重要的是证明了现有的必要条件仅仅是该文结论的一种特例.最后,使用数值实例来验证该文的结论,分析模糊系统作为函数逼近器的优劣.  相似文献   

8.
黄光球  王伟 《计算机应用》2010,30(12):3366-3370
为了充分揭示知识颗粒间的重叠性、对象的重要度差别及其多态性,基于多重集合,对Dubois粗糙模糊集意义下的粗糙模糊集模型的论域进行了扩展,提出了基于多重集的粗糙模糊集模型,给出了该模型的完整定义、相关定理和重要性质,其中包括多重粗糙模糊近似集、近似精度和可定义集的定义及其各种性质的证明、多重集意义下的粗糙模糊近似算子之间的关系及其与Dubois意义下的粗糙模糊近似算子之间的关系等。多重粗糙模糊集可用于从具有一对多依赖性关系的且具有模糊特性的数据中挖掘知识。  相似文献   

9.
在Pawlak近似空间中,针对直觉模糊目标集合,假设在信息粒度不变的情况下,试图寻求目标集合更好的近似集。在现有的粗糙直觉模糊集的基础之上,利用直觉模糊粗糙隶属函数,采用分段函数的形式建立直觉模糊集新的下近似与上近似算子,并讨论新模型的一些基本性质。与现有的粗糙直觉模糊集相比,改进后的模型无论在近似精度方面,还是与目标集合的相似度方面,都有了较大的改善和提高。最后通过数值算例验证了所给结论的正确性。  相似文献   

10.
粗糙模糊集的近似表示   总被引:2,自引:0,他引:2  
粗糙模糊集是利用粗糙集的 Pawlak 知识空间来近似刻画一个模糊集(不确定概念)的理论模型.粗糙模糊集用上、下近似模糊集作为目标概念的边界模糊集,它没有给出在当前知识基下如何得到目标模糊概念的近似模糊集或近似精确集的方法.文中首先给出模糊集的相似度(近似度)的概念,定义了 Pawlak 知识空间U/R 下的阶梯模糊集、均值模糊集、0.5-精确集等概念;然后分析得出U/R 知识空间下的均值模糊集是所有阶梯模糊集中与目标模糊集最接近的模糊集,U/R 知识空间下0.5-精确集是目标模糊集最接近的近似精确集;分析了均值模糊集、0.5-精确集分别与目标模糊集之间的相似度随知识粒度变化的变化规律.从新的视角提出了不确定性目标概念的近似表示和处理的方法,促进了不确定人工智能的发展.  相似文献   

11.
From quotient space based granular computing theory we explore the fuzzy measures of fuzzy sets. Based on the structural analysis of fuzzy sets,we present anisotropismassumption.Under this assumption we achieved the following insights:(1)the uniqueness of a fuzzy measure being isotropic on a finite complete semi-ordered set;(2)the necessary and suffcient condition of the isomorphism for fuzzy measure functions in fuzzy mathematics;(3)the necessary and suffcient condition that fuzzy measures have fuzzy and g...  相似文献   

12.
In this paper we propose an entropy measure for interval-valued intuitionistic fuzzy sets, which generalizes three entropy measures defined independently by Szmidt, Wang and Huang, for intuitionistic fuzzy sets. We also give an approach to construct similarity measures using entropy measures for interval-valued intuitionistic fuzzy sets. In particular, the proposed entropy measure for interval-valued intuitionistic fuzzy sets can yield a similarity measure. Several illustrative examples are given to demonstrate the practicality and effectiveness of the proposed formulas. We apply the similarity measure to solve problems on pattern recognitions, multi-criteria fuzzy decision making and medical diagnosis.  相似文献   

13.
首先指出文献《基于Lukasiewicz三角模及其剩余蕴涵的模糊粗糙集》中定理7的结论不成立,并给出了反例。其次,从两个方面对上述文献进行了修正:(1)当R是自反模糊关系时,T′={A∈F(U)|R(A)=A}是一模糊拓扑;(2)当R是自反、传递的模糊关系时,上述文献中的结论成立。最后,给出了模糊集A为模糊拓扑T的开集的充分必要条件,从而得到了模糊拓扑T的另外几个性质。  相似文献   

14.
关于模糊粗糙集的相似度量   总被引:6,自引:1,他引:6  
基于对不确定性信息处理的背景,定义了模糊粗糙值与模糊粗糙集的相似度量,研究了它们的有关性质。  相似文献   

15.
This paper provides an overview of fuzzy measures, fuzzy integration theories and Choquet's capacity theory. Belief, plausibility, and possibility measures are characterized as Choquet capacities and as fuzzy measures. The relationship between possibility measures, fuzzy sets, and approximate reasoning is established. Recent results on extensions of fuzzy measures, structural characteristics of fuzzy measures, and convergence of function sequences on fuzzy measure spaces are presented. Fuzzy measure integration concepts due to Sugeno and Choquet and their applications are discussed. An extensive list of references to the literature of fuzzy measures, Sugeno and Choquet integrals, fuzzy probabilities, fuzzy random variables, probabilistic sets, and random sets is provided. Applicalions discussed or referenced include information fusion, information retrieval, approximate reasoning, artificial intelligence, uncertainty theory, and control and decision theory.  相似文献   

16.
基于包含度的Vague集相似度量   总被引:9,自引:0,他引:9  
在模糊模式识别中经常要根据最大相似度原理来分辨待测样品属于哪种模式.由于现有的vague集相似度量公式都是基于距离测度的,因此只要vague集间距离测度一样,它们就无法分辨,因此非常有必要寻找其它的相似度量计算方法.首先将模糊集上的包含度概念扩展到Vague集上,指出Vague集相似度量可以由包含度诱导出,然后给出一组新的Vague集相似度量计算公式.数值算例证明它们是有效的,最后将它们与现有方法进行比较,发现它们各有所长.  相似文献   

17.
This paper studies the classes of rough sets and fuzzy rough sets. We discuss the invertible lower and upper approximations and present the necessary and sufficient conditions for the lower approximation to coincide with the upper approximation in both rough sets and fuzzy rough sets. We also study the mathematical properties of a fuzzy rough set induced by a cyclic fuzzy relation.  相似文献   

18.
给出了vague集转换为模糊集的一种新的方法,定义了vague集的模糊逼近。利用vague集的模糊逼近研究了vague集的模糊熵及其相关性质。  相似文献   

19.
In this paper, we propose the concept of Fermatean fuzzy linguistic term sets based on linguistic term sets and Fermatean fuzzy sets. The basic operational laws, the score function, and the accuracy function of Fermatean fuzzy linguistic numbers are provided. Then we propose the Fermatean fuzzy linguistic weighted aggregation operator, the Fermatean fuzzy linguistic weighted geometric operator, and the Fermatean fuzzy linguistic distance measures. Furthermore, we extend the TOPSIS method to the proposed distance measures, and the ranking of alternatives is obtained under a Fermatean fuzzy linguistic environment. An example is provided to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method, and a comparison with the existing method is also analyzed. Finally, the sensitivity analysis of the parameter in the proposed distance measure is also discussed.  相似文献   

20.
In this paper, we introduce an axiomatic definition of an interval-valued fuzzy sets’ inclusion measure which is different from Bustince’s [H. Bustince, Indicator of inclusion grade for interval-valued fuzzy sets, Applications to approximate reasoning based on interval-valued fuzzy sets, International Journal of Approximate Reasoning, 23 (2000) 137-209]. The relationship among the normalized distance, the similarity measure, the inclusion measure, and the entropy of interval-valued fuzzy sets is investigated in detail. Furthermore, six theorems are proposed showing how the similarity measure, the inclusion measure, and the entropy of interval-valued fuzzy sets can be deduced by the interval-valued fuzzy sets’ normalized distance based on their axiomatic definitions. Some formulas have also been put forward to calculate the similarity measure, the inclusion measure, and the entropy of interval-valued fuzzy sets.  相似文献   

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