递进网格的一种快速生成算法

递进网格表示法能高效地存储网格信息，并能生成连续的细节层次模型，支持模型的多分辨率表示、递进传输、网格压缩和有选择精化。此文给出了一种递进网格的生成算法，该算法能有效地控制简化网格与原始网格的误差，速度较快并能很好地保持原模型的边界特征     

一种全特征递进网格模型生成算法

递进网格模型可用于实现层次细节模型、网格模型的递进传输等。文中提出并实现了一种支持全特征的递进网格模型生成算法。该算法可生成带有颜色、纹理等附属信息的递进网格模型,且所占空间小,运行速度较快。     

多属性递进网格快速生成算法研究

递进网格表示法能高效地存储网格信息，并能生成连续的细节层次模型，支持模型的多分辨率表示、递进传输、网格压缩和有选择精化。文中提出并实现了一种基于二次误差测度的多属性递进网格生成算法。同Hoppe提出的基于能量优化的算法和以往大多支持仅具有几何属性的算法相比，该算法具有生成速度快、质量高、可处理包含色彩、纹理等多属性递进网格模型的特点。     

多属性递进网格快速生成算法研究

递进网格表示法能高效地存储网格信息,并能生成连续的细节层次模型,支持模型的多分辨率表示、递进传输、网格压缩和有选择精化。文中提出并实现了一种基于二次误差测度的多属性递进网格生成算法。同Hoppe提出的基于能量优化的算法和以往大多支持仅具有几何属性的算法相比,该算法具有生成速度快、质量高、可处理包含色彩、纹理等多属性递进网格模型的特点。     

一种基于边折叠的LOD自动生成算法

多细节层次（LOD）是实时图形生成的一项重要技术。介绍了几种典型的多细节层次模型的自动生成算法，在此基础上提出了一种基于边折叠的多边形网格模型简化算法。实验表明，这种网格模型简化算法能在损失很少的屏幕像素误差的前提下提高图形绘制速度，是一种简单且有效的LOD自动生成算法。     

基于法向的网格简化

网格简化是科学计算可视化和虚拟现实领域中的一个重要研究方面,它在不严重损失物体的视觉特征的前提下,用较少数目的多边来表示物体,减少了模型的复杂性,提高了绘制的速度,文中提出了一个适合于表面曲率变化不太大的网络简化算法。     

多细节层次模型自动生成技术综述

细节层次模型是指对同一个场景或场景中的物体，使用具有不同细节的描述方法得到一组模型，供绘制时选择使用。本文结合国内外在这一领域的最新进展，特别是我们自己在这方面的研究工作，对细节层次模型自动生成技术进行介绍和分类，并对一些典型方法的优缺点进行了分析，最后对这一技术的发展进行了展望。     

采用渐进网格方法简化网格的使用及其实现

渐进网格表示方法，是一种新的网格储存以及网格数据传送的方法。这种有效的、无损耗的表示方法能够解决图形学中一些实际的问题：渐进传送、网格压缩、以及层次细节只存在有限个模型的问题。本文介绍了DirectX3D中如何进行采用渐进优化网格的方法。     

一种视相关的网格简化方法*

针对网格模型的实时显示问题提出了一种视相关的网格简化方法。在网格简化中,将影响图形对象重要性的视觉敏感度与图形对象在屏幕上投影面积两者有效结合,实现网格模型的实时大幅度简化, 实验结果表明,简化速度快,但显示并无明显失真。     

一种基于视点的LOD生成方法

总结LOD自动生成的一般算法，结合渐进网格模型与实际视觉效果中视点位置和角度对场景细节程度的影响，以与视点相关的因子作为简化标准，根据视点的参数对二叉顶点树的节点进行合并或展开调整模型个部分的细节层次。简化过程采用渐进网格结构，建立了多层次LOD数据模型，有效的简化了地形模型的绘制，提高了生成效率，使得生成的三维地形有较高的可视性和真实感。     

一种辐射度全局光照网格模型的简化方法*

全局光照模型计算通常将环境中的表面分解得足够细,以精确地捕捉由于物体间相互遮挡所引起的阴影效果及其他一些光照效果.因而,一个复杂场景经全局光照计算后,其模型复杂度远远超出了当今图形工作站的实时绘制能力.给出了一种辐射度全局光照网格模型的简化方法.算法首先根据辐射度计算的特点以及人眼的视觉特点,提出以辐射度最大相对变化值为准则,以面片合并法实现全局光照网格模型的第1步简化,将原辐射度全局光照网格模型简化为能量相对变化在用户定义误差范围内的一些超面区域.然后利用顶点删除法实现超面区域边界的简化,进一步加大原网格模型的简化程度.试验表明,这种算法不仅能有效地简化辐射度全局光照网格模型,而且能较好地保持原光照网格模型的特征.     

多细节层次模型间的平滑过渡

对虚拟现实中多细节层次模型间的平滑过渡技术进行了详细讨论,提出了一种基于顶点删除的累进网格的构造算法一种模型的不同细节层次间的插值算法。文中给出的一组实例说明本文算法的有效性。     

边界特征保持的网格模型分级二次误差简化算法

在参考张量投票理论的基础上,结合二次误差简化算法,提出一种边界特征保持的几何网格模型分级二次误差简化算法.首先根据张量投票理论对三角网格顶点进行面点、边点、角点类型分类;然后对各边对按照二次误差简化算法进行边折叠代价计算;再将分类顶点按照设定的等级权重加入边对折叠代价中,从而保证渐进式简化过程中能够对顶点进行分级简化.实验结果表明,该算法不但能实现渐进简化,而且能按需保留模型的整体特征和细节特征.     

大型网格模型简化和多分辨率技术综述

网格简化和多分辨率绘制是2种对于提高绘制性能非常有效的技术,但对于大型网格模型,这2种技术的设计和实现本身也存在诸多难点.文中综述了大型网格模型简化和多分辨率技术的研究进展,首先分析和比较基于网格分割、基于外存数据结构和基于流式策略的大型网格模型简化方法,然后介绍和比较大型网格模型多分辨率表示的设计、构建和绘制技术.最后总结并展望了该研究领域的发展趋势.     

递进网格算法在虚拟内窥镜中的应用

采用最新提出的递进网格算法来解决虚拟内窥镜系统的关键问题.讨论了递进网格算法在数据结构、数据简化和漫游上的优点,接着分析了其在虚拟内窥镜系统中应用的特殊性,也提出了一些局限性.提出了改进的递进网格算法,并给出算法的实现和结果.改进的算法较好地解决了数据简化、基于LoD的漫游等核心问题.     

基于混合多细节层次技术的实时绘制算法

细节层次是实时图形生成的一项重要技术.提出一种把视点无关和视点相关两类多细节层次技术结合起来的网格模型实时绘制算法.该算法首先根据应用领域的不同要求或用户给出的误差范围,对模型进行与视点无关的预处理简化,然后把简化后得到的模型用在与视点相关的实时简化算法中.实验表明,这种网格模型简化和绘制算法能在损失很小的屏幕像素误差的前提下大大提高绘制速度.     

一种新的多分辨率模型表示方法

提出了一种简洁高效的多分辨率模型表示方法MRM,该方法能对网格简化或精化过程进行编码,并在此基础上实现了一个多分辨率造型与编辑系统。该系统能为给定的模型生成多分辨率表示,并支持对模型的分辨率进行编辑,统一地完成有选择地精化和简化操作。