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对隐私的保护性关注限制了参与各方对数据资源的共享使用,为此提出了从分布的缺失数据中保护隐私的贝叶斯网络学习方 法——PPHI-EM方法。该方法基于Pohlig-Hellman加密算法,使用安全有向边统计算法得到结构有向边的交集和并集。以交集作为初始网络结构,依次将并集中的其他边放入网络中,通过打分函数值的大小,判断该边是否应予保留。根据设定的适当权重,使用安全矩阵求和算法求解当前网络结构参数。循环计算直至确定网络的最优参数。该方法使用了期望统计来代替实际不存在的充分统计,使数据各方的打分函数便于分解,并基于AMS-EM方法分布迭代改进结构,使之收敛。实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于BP小波网络的故障模式识别 总被引:4,自引:1,他引:3
提出了一类新的BP小波网络,该网络采用BP学习算法,可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类,具有结构清晰、算法简便的特点。将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别,并与用一般BP网络识别的结果比较,表明该网络对于非平稳时变振动信号具有很好的模式识别能力。 相似文献
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现代网络技术飞速发展,致使通信网络得到深入研究,而网络的可靠性是评估网络好坏的重要标准之一.在以往研究理论和实践的基础上,根据节点删除法/链路收缩法,分别对节点/链路的重要性进行评估,作适当处理,基于网络固有的拓扑结构,并结合网络传输特性,提出了评估通信网络可靠性的新方法——n儿算法(CombinedwiththeimportanceofNodes,LinkandTransmissionflow).该方法有效地评估了在具有不同网络拓扑结构的通信网络的可靠性,实验证明该方法优于二元决策图法,具有高可靠性. 相似文献
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MATLAB神经网络BP网络研究与应用 总被引:24,自引:5,他引:19
柳松青 《计算机工程与设计》2003,24(11):81-83,88
阐述了MATLAB神经网络,着重研究了其BP网络的网络结构,指出了BP算法的主要缺点,利用其工具箱中的函数对BP算法进行了改进。根据MATLAB神经网络BP网络的网络结构,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,并对电力短期负荷进行了预测。预测结果,证明了该算法的有效性。 相似文献