基于动态描述逻辑的主体模型

在动态描述逻辑的基础上,提出了一种智能主体的心智状态模型．它充分利用了动态描述逻辑统一的形式化框架,同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态．探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改等基本问题．该主体模型将理论和实践有机地结合起来,表达能力强,能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制,为智能主体的设计与编程奠定了很好的基础．     

基于动态描述逻辑的多主体协作模型

基于动态描述逻辑的主体模型和协作过程就是既考虑了智能主体的知识表示与推理问题,又紧密地结合主体的设计与编程问题,把表示与推理应用到主体的具体设计中.它充分利用了动态描述逻辑的统一的形式化框架,同时从静态的知识表示与推理和动态的运行与变化两个方面来刻画主体的心智状态和协作过程,探讨了主体信念、行为能力、目标和规划等心智要素的表示、推理与修改以及联合目标的形成、多目标的规划问题.多主体协作模型将理论和实践有机地结合起来,能够充分体现智能主体的本质特征与运行机制,为多主体系统的设计与编程奠定了很好的基础.     

基于主体的智能协同决策支持系统

当今社会下,决策过程必须的信息资源和必要的决策因素越来越多地分散在较大的活动范围内,传统的集中式的决策支持系统已经越来越无法满足这种分布式的需求.针对决策支持系统需求的现状和发展前景,首先简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,然后提出了一种基于主体的智能协同决策支持系统的模型.该模型将不同领域的专家知识封装入多个主体推理机当中,并依靠这些主体推理机之间的协同与交互解决复杂的决策支持问题.最后结合具体的例子介绍了该系统在实际项目中的应用.     

基于多智能体的多机群网格模型

在由多计算机机群构成的网格环境下,为了实现数据并行型计算,提出了一个基于多智能体机制的网格开发模型.给出了由多计算机机群组成的网格、逻辑计算机机群、数据并行型计算和一系列Agent的定义.利用管理智能体、独立计算智能体、协同计算智能体以及协同计算组之间的协同计算机制来实现数据并行型计算.描述了网格计算过程.实践表明,该模型有效地适应了多机群网格环境的异构性、动态性等特性,提高了计算资源的利用率.该模型适合于基于网格的并行型计算.     

网格平台构建技术研究

网格概念被提出后,在各领域均受到广泛关注,但国内目前多以纵向研究为主,满足Ian Foster概念的网格平台并没有真正搭建.本文基于ubuntu操作系统,利用GLOBUS构建了网格平台,并对相关的细节技术进行归纳分析,具有一定的实用参考价值.     

一种信息网格主体空间模型及其应用

相对于已有的客体空间模型研究,提出一种信息网格主体EVP空间模型,从用户的全生命周期过程(包括注册、登录、使用、维护、挂起、重新接入、退出、注销等)出发,研究了用户使用网格的各个阶段,分析了该主体模型在用户全生命周期各个阶段的变化,简述了该模型在某所信息网格中的应用,试图通过该模型分析和解决信息网格中用户的分布和异构以及用户标识的全网格统一问题。     

智能网格天气预报监控平台设计研究

近年来,全国气象部门构建了面向"国-省"的智能网格预报业务体系,将传统的站点天气预报转换为精细服务的格点天气预报.但由于业务流程繁杂,且缺少规范化的监控平台,为业务的运行维护带来很大困难.针对此问题,该文分析了当前气象部门各业务领域的监控系统研发现状,结合智能网格预报业务特点,提出将业务流程和数据流程解耦的策略.以数据...     

智能主体主要理论的综述与分析

智能主体是发展迅速的一个研究热点 ,其理论也纷繁多样。分别以如何解决单智能主体和多主体系统的核心问题—资源有限智能问题和主体间协调问题为线索对两方面现有的理论分类总结 ,从而勾勒出了当前该领域理论研究方面的一个大致的轮廓。     

基于网格的供应链管理信息平台的构建

供应链的竞争已成为当前企业竞争的焦点,如何提高信息在供应链上各成员企业之间的传递速度已经成为提高供应链竞争力的关键因素.网格技术是近年来国际上兴起的一种重要的信息技术,它能在多个组织间实现资源和信息的共享.对网格技术在供应链中的应用进行了分析,提出了一种基于网格的供应链信息平台的模型.该模型实现供应链中各节点企业的信息共享和资源整合,从而提高供应链的效率.     

一种轻量级网格平台参考模型研究

基于OGSA的网格平台具有“富特征（feature-rich）”结构,软件冗余度高,在适应性、重配置和重部署等方面具有很大局限性。以构件作为功能实现载体,以服务作为功能组织手段,提出了一种用于指导Internet环境下轻量级网格平台建设的参考模型。深入地阐述了参考模型的有关概念和工作过程,分析了基于本体的构件交互机制,建立了基于分层排队网络的性能分析模型和基于依赖关系的可靠性分析模型;最后,总结和展望了参考模型的研究工作。     

Ambient intelligence platform using multi-agent system and mobile ubiquitous hardware

In this paper, a novel ambient intelligence (AmI) platform is proposed to facilitate fast integration of different control algorithms, device networks and user interfaces. This platform defines the overall hardware/software architecture and communication standards. It consists of four layers, namely the ubiquitous environment, middleware, multi-agent system and application layer. The multi-agent system is implemented using Java Agent DEvelopment (JADE) framework and allows users to incorporate multiple control algorithms as agents for managing different tasks. The Universal Plug and Play (UPnP) device discovery protocol is used as a middleware, which isolates the multi-agent system and physical ubiquitous environment while providing a standard communication channel between the two. An XML content language has been designed to provide standard communication between various user interfaces and the multi-agent system. A mobile ubiquitous setup box is designed to allow fast construction of ubiquitous environments in any physical space. The real time performance analysis shows the potential of the proposed AmI platform to be used in real-life AmI applications. A case study has also been carried out to demonstrate the possibility of integrating multiple control algorithms in the multi-agent system and achieving a significant improvement on the overall offline learning performance.     

一个财政业务智能分析平台的设计与实现

阐述了一个基于BI技术的财政业务智能分析平台的设计原则、设计依据和系统架构,并从数据仓库设计建模、数据获取、数据存储、数据展现、元数据管理五方面介绍了系统的实现过程。     

一种分布式动态描述逻辑

分析了目前描述逻辑(DL)的研究现状和存在的问题,特别是动态描述逻辑(DDL)作为语义Web逻辑基础所存在的问题.针对语义Web的特点和需求,对DDL进行了扩充,提出了一种新的描述逻辑,即分布式动态描述逻辑(D3L),给出了D3L的语法和语义,并研究了D3L的推理机制,提出了两种推理方法: 直接推理和转化推理.与动态描述逻辑DDL相比,该D3L可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础,弥补了DDL作为语义Web逻辑基础的不足.     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源.阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算...     

基于监控大数据平台上的人工智能应用总体设计

针对电网监控业务管理中存在系统运行复杂、日常工作繁杂、管理难度高和人员培训难度大等难题,本文设计了一套基于大数据平台的人工智能电网监控管家管理系统,系统中引入了监控人工智能,通过智能交互中心、智能监视中心和智慧处理中心三大技术实现了系统的全过程设备维护、智能巡检、行为监管、智能提醒服务、记录信息错误提醒、监控信号异常缺陷处置、智能交互、设备信息调试全过程管控、遥控防误操作和人员培训评价,全方位掌握监控人员工作的规范性,对履职能力进行分析评价,提出提升和改进建议,同时系统融入了智能语音处理相互技术、智能图像识别技术、专家库技术,实现技术突破,提高了工作效率,建立了监控信息分析,优化了工作模式、增强了专业管理,为监控工作的顺利、高效完成奠定坚实基础。