基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行,该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险评估模型

针对软件项目面临失败风险的问题,提出一种新的软件风险评估模型,采用贝叶斯网络推理风险发生的概率,用模糊语言评估风险后果与损失的方法。实践证明,通过应用基于贝叶斯网络的软件风险评估模型,加强了软件企业风险管理的意识,降低了失败风险发生的概率,提高了软件开发的成功率。     

一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理方法

提出一种新的软件项目风险管理方法,采用贝叶斯网络同时对风险发生概率和风险影响进行推理.该风险管理方法能够随着软件项目的进行持续地评估潜在风险,并采取适当的措施应对风险.实践证明,在软件开发过程中引入该风险管理方法能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率.     

贝叶斯网络在软件项目风险评估中的应用

在软件项目生存周期早期或创新型项目的研发过程中,可用的案例数据很少或很不完整,项目风险多由专家经验进行主观评估,给风险的客观度量带来了很大的困难。提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险评估方法,不仅可度量风险影响程度的风险当量,还能度量出多种风险对某种风险后果的组合影响以及单个风险对整体后果的综合影响,从而增强了软件项目风险的预测和应变能力,为有效地降低风险发生概率、提高软件开发成功率提供了一种新的途径。     

基于EM-GA改进贝叶斯网络的研究及应用*

为了解决软件风险分析中可能出现的数据不完整以及影响因素间关系复杂的问题,提出了一种改进贝叶斯网络的软件项目风险分析方法。将遗传算法和EM算法相结合得到EM-GA算法,利用EM-GA算法对软件项目分析过程中贝叶斯网络结构中的参数进行学习,同时优化网络结构,通过实例验证了该方法的有效性及可行性。     

基于贝叶斯网络的软件项目进度管理模型

根据软件项目的特点以及软件项目进度的安排,本文提出了基于贝叶斯网络的软件项目进度管理模型,在PERT图的基础上构造贝叶斯网络模型,由专家判断和工程经验确定网络中的概率参数。该模型可实现对项目进展情况的监控和控制,识别开发中对项目影响的不确定性因素,并进行反向参数学习,从而可以及时地调整不合理的开发进度,以达到优化的作用。仿真实验结果表明,该模型与实际情况相符合,应用于实际项目开发中取得了很好的效果。     

软件项目管理及风险分析

软件项目的有效管理,对项目的成败具有至关重要的作用。软件项目的风险体现在哪些方面,如何回避这些风险,在本文中进行了探讨,最后指出建立合理的管理流程,对软件项目的管理来说,是非常重要的。     

软件项目风险管理中的风险分析过程

风险分析过程是软件项目风险管理中的重要组成部分,对后期的风险控制以及相关决策都具有极为重要的意义.利用标准过程定义的符号表示法,定义了软件项目风险管理中的风险分析过程.详细地阐述了如何通过一系列的风险分析过程活动将风险陈述转变为按优先顺序排列的风险列表.结合实例说明风险分析过程中使用的主要方法及工具,这些方法和工具能够有效地提高风险分析的准确性.     

贝叶斯网络技术在软件测试过程中的应用研究

为使软件测试管理者准确定义并把握软件测试过程中存在大量复杂的相互依赖、相互影响的关系,通过对有经验的测试人员在软件测试过程中的主观判断和从以往客观数据抽象出来的关系进行分析,用贝叶斯网络技术对其建模,并对模型中的关系量化,从而可以利用模型辅助测试过程进行管理,包括进行计划、决策和对软件产品的质量进行预测等.     

证据理论在软件项目风险分析中的应用

软件项目由于其产品的智力密集性和项目的复杂性,在开发过程中,进行风险分析时不同于一般项目有很多客观的指标可供参考,更多地是借助于专家的意见,从而使得专家意见的综合成为软件项目风险分析中一个急需解决的问题。给出了一个基于证据理论的软件项目风险分析模型,通过引入模糊评语集及该集合上的模糊效用值,使用Dempster规则更好地融合各个专家的意见,从而得出了更加合理的风险概率和风险损失评价值。该方法强调了关键专家意见在决策中的重要性,较好地解决了分析结果过于依赖专家选择的问题,从而减少了风险因素量化的复杂性,为风险控制策略的制定提供了依据。并通过算例加以验证。     

基于软件过程的项目风险管理及其工具

研究并开发一种项目风险管理辅助工具,该工具基于软件过程建模,记录风险源属性及其直接影响元素。进行风险影响分析,根据预设的加工过程单元与风险对象的关系,自动估算最终交付物元素或所有其他相关元素受到的风险扩散影响,包括成本、工作量和成功概率。采用多维度可视化方式显示估算结果,以支持用户进行风险管理决策。     

软件开发项目风险模型分析

随着产业的发展和软件规模的提高,软件项目开发和使用过程中超支、延时、技术缺陷等现象越来越严重。如何在项目实施的过程中进行有效地评估和预防这些风险,以达到识别和消除不利因素对软件开发的影响,部属于软件项目风险管理问题．该文着重讨论了集中软件开发项目风险模型并对其进行了相关分析。     

中小软件企业项目风险管理过程的分析与研究

从我国中小软件企业的软件项目管理现状出发,在分析CMMI和其他当前流行的风险管理模型的基础上,提出中小软件企业软件项目风险管理过程的设计思路,为我国中小软件企业的项目风险管理过程提供建议和参考。     

软件开发项目风险模型分析

随着产业的发展和软件规模的提高,软件项目开发和使用过程中超支、延时、技术缺陷等现象越来越严重。如何在项目实施的过程中进行有效地评估和预防这些风险,以达到识别和消除不利因素对软件开发的影响,都属于软件项目风险管理问题。该文着重讨论了集中软件开发项目风险模型并对其进行了相关分析。     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

软件项目过程分析

通过一个基于J2EE项目的开发过程进行分析,讨论了项目开发普遍需要考虑的两条路线,技术架构线和项目规范线,同时给出两条路线的最佳实践方案。     

基于风险管理的软件开发过程模型

所谓软件开发过程中的风险,指的是在软件的开发过程中,可能会遇到的关于进度和预算方面的问题,或者是这些问题对软件开发的影响。如果软件开发过程中的风险变为现实,就会增加项目成本、影响项目进度、打乱软件开发计划,甚至最终影响软件项目的实现。风险管理对于软件开发来讲,就是为了尽可能的降低风险发生概率。如果对软件开发中的风险管理...