|
1.
|
基于三维重建模型的机载双天线干涉SAR外定标方法及实现 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
张薇 向茂生 吴一戎《遥感技术与应用》,2009年第24卷第1期
|
|
|
采用三维重建模型,研究了机载双天线干涉SAR系统的外定标问题.算法采用基于敏感度方程的方法,通过对干涉成像方程各参数求导,得到基于敏感度方程的误差模型,在此基础上,依据若干地面控制点的精确数据,求解干涉参数偏差.通过迭代求解,得到定标后的干涉参数,并生成精确的数字高程模型.利用我国自主设计、研制的机载干涉SAR系统获得的数据,进行了外定标处理实验,验证了方法的有效性.
|
|
2.
|
机载顺轨干涉合成孔径雷达定标中地面控制点的布设策略研究
|
|
|
|
|
|
|
张慧 洪峻 王宇 李纪传《电子与信息学报》,2015年第7期
|
|
|
机载顺轨干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)估计运动目标径向速度的精度受干涉相位误差、基线分量误差等影响，因此为了得到较高的测速精度必须对ATI-SAR的系统参数进行定标处理。基于敏感度方程的定标方法是干涉SAR 定标中的常用方法，但是其性能受敏感度矩阵条件数的影响，地面控制点(GCP)或角反射器的布设方式决定了敏感度矩阵的条件数大小。该文通过分析给出机载ATI-SAR系统定标中GCP的布设策略，包括静止GCP的布设方式及运动GCP的数量、布设位置、运动速度大小和方向的设置原则，并通过仿真手段对上述布设策略进行了验证。
|
|
3.
|
基于加权最优化模型的机载InSAR联合定标算法 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
毛永飞 向茂生《电子与信息学报》,2011年第33卷第12期
|
|
|
多个相邻场景同时进行干涉参数外定标的过程称为联合定标,联合定标能够保证相邻场景的高程衔接性,能够实现无控制点场景的干涉定标.该文提出了一种适用于机载InSAR系统的联合定标算法,该算法利用控制点和同名点信息,建立了关于待定标参数的约束方程组,并通过最优化的方法对其进行求解.同时依据各控制点和同名点处的相干系数、位置分布的不同,对各约束方程进行了加权,从而顾及到了不同质量和分布的控制点、同名点在联合定标中的权重差异.实测数据处理结果表明,该文算法优于传统的基于敏感度方程模型的联合定标算法.
|
|
4.
|
斜视情况下机载顺轨干涉SAR敏感度分析
|
|
|
|
|
|
|
张慧 洪峻 李纪传 明峰《电子与信息学报》,2014年第36卷第9期
|
|
|
顺轨干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)具有检测慢速运动目标径向速度的能力,其测速精度受各干涉参数精度的影响。敏感度分析是衡量各干涉参数误差对径向速度误差影响程度的一种主要手段。目前关于ATI-SAR的研究主要针对正侧视情况进行,没有考虑斜视角存在的情况。鉴于此,该文首先推导了斜视情况下ATI-SAR测量目标径向速度的表达式,进而得到了斜视情况下目标径向速度关于各干涉参量的敏感度大小。通过机载参数仿真,得到了正侧视及斜视情况下不同测速精度要求对各干涉参数的误差要求,为实际机载系统的误差分析和定标需求提供了定量化参考。
|
|
5.
|
POS数据在机载干涉SAR运动补偿中的应用 被引次数：5
|
|
|
|
|
|
|
韦立登 向茂生 吴一戎《遥感技术与应用》,2007年第22卷第2期
|
|
|
提出了一种利用高精度的定位定向系统(POS)数据,在SAR成像阶段实现机载干涉SAR运动补偿及图像配准的成像处理方法。该方法针对机载干涉SAR系统的双天线雷达数据对的特点,在成像阶段直接利用高精度的POS数据完成干涉SAR图像对的位置误差补偿、干涉相位误差补偿以及自动配准等过程。实际处理结果表明,该方法可以有效地提高机载干涉SAR的图像质量,改善复图像对之间的相干性,非常适用于机载双天线干涉SAR雷达数据的成像处理过程。
|
|
6.
|
机载双天线InSAR对飞数据处理与分析
|
|
|
|
|
|
|
李芳芳 胡东辉 丁赤飚 仇晓兰《雷达学报》,2015年第1期
|
|
|
干涉合成孔径雷达(In SAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下,受SAR侧视成像的影响,存在较多的几何畸变区域,干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况,对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。融合两个或多角度的干涉数据可以用于解决这一问题。该文根据这一思路利用机载双天线In SAR对飞数据进行实验,针对山区地形条件下参考高程近似影响运动补偿精度的问题提出了基于高程迭代的运动补偿方法,对于阴影、叠掩区域容易导致相位解缠误差的问题提出基于地形特征的相位解缠方法,从而尽可能降低单一角度数据的DEM误差,以达到消除对飞数据重叠区域3维定位不一致的目的,拼接实验结果验证了处理方法的有效性。
|
|
7.
|
Error analysis of high-precision DEM generated from airborne dual-antenna interferometric SAR data
|
|
|
|
|
|
|
Sun Zhongchang Guo Huadong Li Xinwu《高技术通讯》,2012年第22卷第2期
|
|
|
结合机载双天线干涉合成孔径雷达(InSAR)正侧视成像模型,分析了机载双天线InSAR数据处理中存在的影响数字高程模型(DEM)高程精度和点位精度的主要因素,包括平台高度、斜距、干涉相位、基线长度、基线倾角、中心多普勒频率以及载机姿态,着重分析了平台高度、基线长度、基线倾角以及侧视角等因素的变化与DEM误差之间的关系.选用机载双天线InSAR数据进行了干涉实验,并对生成的DEM进行了误差分析,实验分析结果和误差定量分析的结果相一致.对机载双天线InSAR数据处理进行误差分析有利于提高DEM的高程和点位精度,也有利于机载双天线InSAR系统设计及飞行试验设计,因而具有重要实用意义.
|
|
8.
|
利用单个地面控制点的SAR图像高精度立体定位
|
|
|
|
|
|
|
张红敏 靳国旺 徐 青 李向英《雷达学报》,2014年第1期
|
|
|
几何构像模型和定向参数解算方案的选择是实现SAR图像高精度立体定位的关键。该文针对稀少控制下斜侧视SAR图像高精度定位难题,设计了利用单个地面控制点的SAR图像立体定位方案。该方案利用轨道参数获取成像瞬间天线相位中心的位置、速度,并利用一个地面控制点标定近距延迟和多普勒中心频率,实现定向参数的精确解算和SAR图像的高精度立体定位。采用中国测绘科学研究院获取的机载SAR图像进行了立体定位实验,统计分析了其定位误差,验证了该文方法的精确性和有效性。
|
|
9.
|
波数域算法在机载双天线干涉SAR成像中的应用 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
袁永照 向茂生 吴一戎 韦立登《电子与信息学报》,2007年第29卷第10期
|
|
|
该文针对机载双天线干涉SAR成像,分析了主、副两天线的波数域成像算法特点.通过在距离向引入距离平移因子和距离缩放因子,得到在成像过程中完成配准的波数域成像算法.通过计算机仿真和处理实际数据,验证了这种方法能够在机载双天线干涉SAR原始回波数据的成像处理中,完成复图像对的配准.
|
|
10.
|
基于模型的稀疏控制点下机载InSAR定标中CP连接点选取方法
|
|
|
|
|
|
|
胡继伟 洪峻 明峰 李亮《雷达学报》,2012年第4期
|
|
|
高精度的高程测量需要利用较多地面控制点(Ground Control Point,GCP)通过干涉定标来校正干涉合成孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)系统干涉参量误差,针对部分区域可能只有少数控制点甚至没有控制点的情况,需要采用新的基于区域网平差理论的高精度机载InSAR定标方法,该方法中CP(Control Point)连接点的选取是影响InSAR定标精度的关键环节。该文提出了一种基于模型的稀疏控制点下机载InSAR定标中CP连接点的选取方法,该方法基于InSAR干涉参量敏感度特性采用多项式模型拟合的方法来选取CP连接点。通过对实测机载InSAR数据进行区域联合定标处理,验证了该方法的有效性和合理性。
|
|
11.
|
机载InSAR敏感度方程定标限制条件的仿真实验
|
|
|
|
|
|
|
杨怀宁 郭华东 韩春明《高技术通讯》,2010年第20卷第10期
|
|
|
通过对机载干涉合成孔径雷达(InSAR)常用的干涉参数定标方法--基于敏感度方程的干涉定标的仿真实验,分别在逐步增多需要定标的干涉参数个数和增大干涉参数偏差量的情况下,深入研究了这种定标方法对参与定标的干涉参数数目及干涉参数偏差边界值等的限制条件,结果表明,该方法在多干涉参数和大偏差条件下可以实现有效校准.
|
|
12.
|
机载双天线干涉SAR图像的自动匹配 被引次数：2
|
|
|
|
|
|
|
靳国旺 徐青 何钰《仪器仪表学报》,2006年第27卷第Z1期
|
|
|
主、辅图像的高精度匹配是雷达干涉测量处理中的一个关键步骤.本文介绍了机载双天线干涉SAR图像的一种匹配方法.该方法针对SAR强度图,采用相关系数法进行像元级匹配、最小二乘法进行子像元级匹配、二次多项式模型作为匹配模型,并考虑双向匹配等策略实现了自动、快速、高精度的匹配.实验中,采用中科院电子所机载双天线干涉SAR系统获取的干涉数据进行了匹配,得到了理想的匹配结果.
|
|
13.
|
机载前视合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法研究 被引次数：11
|
|
|
|
|
|
|
陈琦 杨汝良《电子与信息学报》,2008年第30卷第1期
|
|
|
针对目前机载侧视合成孔径雷达(SAR)无法对飞行路线正前方进行高分辨率成像的问题,该文研究了一种新型机载前视SAR,分析了前视SAR的工作原理和方位分辨率提高的可行性.基于空间几何模型和回波信号形式,推导并给出了适用于机载前视SAR成像的chirp scaling算法,给出了各相位补偿因子表达式及算法实现步骤.模拟了前视SAR点目标回波数据,并利用该方法对分布于场景中心及边缘的点目标阵进行了成像仿真,分析了成像效果,成像质量指标与理论值基本吻合,证实了算法的有效性.
|
|
14.
|
一种基于特征点权重的机载InSAR系统区域网干涉参数定标方法 被引次数：3
|
|
|
|
|
|
|
韩松涛 向茂生《电子与信息学报》,2010年第32卷第5期
|
|
|
干涉参数外定标可以获取干涉相位偏置，并对干涉系统基线参数进行修正，提高干涉系统3维定位的精度。该文提出了一种新的区域网干涉参数定标算法，该方法采用特征点提取、最优相关匹配技术实现对交互连接的数据块同名点提取；利用加权联合定标技术实现少量控制点条件下干涉数据的参数定标，并对定标结果进行了理论分析。通过对具有不同地貌特征的实测机载数据的处理，验证了处理算法的有效性。
|
|
15.
|
一种改进的基于干涉相位的基线估计方法 被引次数：1
|
|
|
|
|
|
|
唐晓青 向茂生 吴一戎《电子与信息学报》,2008年第30卷第12期
|
|
|
该文研究了基于干涉相位的基线估计方法,对原有基于干涉相位傅里叶变换的算法从4个方面进行了改进.提出了精确计算干涉相位瞬时频率的方法;指出了干涉相位样本区域分布原则,能够有效改善采用最小二乘拟合方法时方程的病态性;提出了能够有效剔除干涉相位噪声较大及地形变化剧烈区域对估计精度影响的定量化样本区域选取准则;通过计算差分干涉相位迭代求解优化估计精度.利用改进算法对双天线干涉和重轨干涉数据进行了基线估计,结果表明该文算法相比原有算法鲁棒性和精度都大大提高,适合机载重轨干涉SAR的基线估计.
|
|
16.
|
SAR辐射定标的融合算法研究
|
|
|
|
|
|
|
柏仲干 周颖 王国玉 汪连栋《信号处理》,2007年第23卷第4期
|
|
|
针对机载SAR辐射定标外场试验可重复性较差的问题,提出了一种结合内场仿真信息进行辐射定标的参数估计新算法:首先建立机载SAR定标成像模型,在进行模型有效性检验之后,利用定标成像模型得到SAR线性动态范围内定标体RCS的渐进经验分布,然后结合定标试验实测数据进行辐射定标参数的融合估计。仿真表明该算法可以减小估计结果的误差方差,提高定标精度。
|
|
17.
|
连续场景的稀疏阵列SAR侧视三维成像研究
|
|
|
|
|
|
|
张清娟* 李道京 李烈辰《电子与信息学报》,2013年第5期
|
|
|
合成孔径雷达的回波数据和图像数据都是复数,由于各个分辨单元散射点的初始相位是随机的,致使连续变化地物场景的信号带宽较大,传统的单天线SAR很难实现空间稀疏降采样。该文采用交轨向多天线观测结构,分析了交轨向稀疏阵列SAR的成像模型,首次提出利用信号重构方法,去除散射点随机初相位,降低复信号带宽,以较大间隔的空间稀疏采样实现稀疏阵列SAR侧视3维成像。干涉SAR 2维成像实际数据处理结果验证了通过信号重构可以降低复信号带宽,稀疏阵列SAR侧视3维成像的仿真结果验证了该文方法的有效性。
|
|
18.
|
机载前视SAR三维成像原理及分辨率分析
|
|
|
|
|
|
|
任笑真 杨汝良《电子科技大学学报(自然科学版)》,2010年第39卷第5期
|
|
|
提出一种新型的采用天线阵模式的机载前视合成孔径雷达(SAR)系统,分析了其三维成像原理.根据前视SAR的成像几何模型和回波信号特点给出了实现前视SAR三维成像的处理流程,详细推导了前视SAR的三维分辨率.模拟了X波段前视SAR点目标回波并进行了三维成像实验.仿真结果表明前视SAR系统能够实现三维成像,验证了本文算法的有效性.
|
|
19.
|
机载前视SAR三维成像算法研究 被引次数：3
|
|
|
|
|
|
|
任笑真 杨汝良《电子与信息学报》,2010年第32卷第6期
|
|
|
该文以一种采用天线阵模式的机载前视合成孔径雷达(SAR)系统为对象，根据前视SAR的成像几何模型和回波信号特点，提出了一种适用于机载前视SAR的3维成像算法。该算法首先将各天线阵元接收一遍后的数据采用CS算法获得单幅SAR图像，然后将飞机飞行过程中获得的所有SAR图像中相同方位向对应的数据结合距离多普勒算法思想依次进行成像处理，最后获得3维像。模拟了X波段前视SAR点目标回波并进行了3维成像实验，对成像性能进行了分析。仿真结果验证了该算法的有效性。
|
|
20.
|
机载ATI-SAR基线定标方法研究
|
|
|
|
|
|
|
王欣 洪峻 明峰 胡继伟《国外电子测量技术》,2012年第31卷第5期
|
|
|
顺轨干涉合成孔径雷达技术(ATI-SAR)是一种适用于运动目标检测(GMTI)的干涉合成孔径雷达(SAR)技术。基线误差是顺轨干涉雷达系统的主要误差,直接影响地面运动目标测速的准确性以及定位精度。本文基于对ATI基线误差源特性的分析,针对2个主要基线误差源——姿态误差和相位中心误差进行定标方法的探讨和研究。通过仿真实验可以看出,文中提供的定标方法对误差的处理准确、有效,因此这些定标方法为进一步研究并制定机载ATI-SAR定标方案奠定了基础。
|
