领域自适应的Web服务评价模型

Web服务质量的评价是指导Web服务的选取与组合的主要手段，而目前的Web服务评价模型采用与服务领域无关的评价因子来评价服务，不能全面衡量服务使用者对Web服务质量的要求．该文用基于语义的方法描述Web服务评价模型，支持动态定制不同领域的服务评价因子，同时利用Web服务在使用过程中产生的知识以及领域专家的领域知识交互计算评价因子的权重分布．实验证明，该模型的评价结果优于其它评价模型的评价结果，并且采用交互算法的准确率比仅采用机器学习算法或仅使用先验知识的准确率提高10％以上．该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取和Web服务合成引擎等Web服务应用系统中．     

基于用户策略的Web服务动态选择方法研究

目前的Web服务选择方法主要是服务关键词语义和属性匹配、运行性能最优评估,未能很好考虑用户对服务质量的个性化需求.对用户需求、服务质量进行模型描述,结合用户策略给出了一个服务评估和选择算法,该算法根据服务请求者的满意度对候选服务进行评估和选择.与已有的服务性能选择方法相比,该方法更能满足个性化需求.     

基于本体分类的Web服务合成的研究及应用

阐述了一个基于本体分类的Web服务合成模型，扩展标准的WSDL服务描述，将Web服务及其参数严格映射到本体概念分类层次，使服务描述保存了语义信息，领域本体过滤确保了合成服务的有效性，基于用户的需求描述实现了从现有Web服务中动态发现、匹配和组合服务的功能的算法，根据用户的服务质量要求，模型还能从生成的合成服务链中筛选出最佳服务组合。整个模型在一定程度上实现了服务合成的自动化。     

基于QoS约束的语义Web服务匹配机制研究

在语义Web服务中,OWL-S虽然包括一些如质量保证等的有关服务质量参数的描述,但仍缺少一个较为完善的Web服务QoS模型描述,此外,语义Web服务质量的研究主要考虑服务质量的静态因素,而服务的QoS信息动态变化的情况较多,本文实现了对服务质量QoS的语义描述扩展,并在对语义Web服务QoS描述模型研究的基础上,充分考虑服务的QoS信息,提出了基于QoS约束的语义Web服务匹配算法。     

基于WSMO服务质量的语义Web服务发现框架

当前对Web服务进行语义描述最流行的两个框架是OWL-S和WSMO,但它们主要都是从服务功能的角度对服务进行描述,缺乏对服务质量的明确刻画,导致服务请求者难以得到最佳服务.针对此问题,对WSMO规范进行了扩展,定义了一个服务质量(QoS)的元模型--WSMO-QoS,给出了QoS的本体词汇.在此基础上提出了基于QoS的语义Web服务发现框架,并给出一个从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现服务匹配的算法.最后,实验结果验证了该服务匹配算法的有效性.     

一种基于Web的快速访问模型WFAM的建立与处理策略

随着Web技术在企业网中的广泛应用，研究增强Web的快速访问技术对提高访问有用信息的效率和系统服务质量具有非常重要的意义。将面向对象技术应用于Web开发设计中，从设计者角度提出了一种快速访问Web的模型（WFAM），并给出了相应的自适应策略，该模型通过将客户端具体用户访问的信息情况与服务器端提供的不同信息等级相结合，在Web服务器端实现Web的动态服务功能。理论分析表明，采用WFAM模型与相应算法能够有效地提高了整个Web系统的访问效率。     

基于Web挖掘的个性化算法及其在网络教学平台的应用

在Web挖掘的基础上设计针对Web服务的Web访问事务模型WTM和个性化推荐算法。算法以WTM为基础，旨在根据用户的访问模式向用户推荐个性化的Web资源。其利用关联规则得到的频繁项集实时地匹配用户的当前访问序列，对不同的用户提供不同的推荐资源。在此过程中不需产生所有的关联规则，提高了推荐的效率。最后，将该模型和算法应用于网络教学实践得出了个性化的网络教学环境。     

基于服务组合与QoS感知的旅游服务系统

将Web服务组合以及其中的服务质量(QoS)问题应用于旅游服务系统,提出了一个新的QoS代理人模型,该模型将服务端和客户端在QoS问题上结合起来,将服务反馈信息作为了QoS决策时选择服务的重要判断依据之一,实现了基于QoS感知的Web服务组合系统。     

一种基于改进的贝叶斯投票算法的服务评估技术

现有的Web服务体系架构缺少服务质量与优选方面的有效支持,如何动态地选择、绑定并调用最适合用户需求的Web服务受到研究领域的关注.本文基于对"可信服务测试中介"模型的研究,提出了一种基于改进的贝叶斯投票算法的服务评估技术--把每一个测试评估结果作为对测试对象的一次投票,通过对协同服务测试数据的收集和分析,最终计算出同类服务的加权通过率,并在同类服务中进行排行,体现了Web2.0的技术特点.     

扩展Augment UDDI系统以支持QoS的Web服务发现模型

服务质量表达了一个服务满足使用者需求的能力,在Web服务发现过程中起重要作用.针对现有服务发现系统对服务质量支持不足的缺点,在深入研究现有Web服务发现模型的基础上,对Augment UDDI注册系统框架做了针对QoS的扩展,提出一个支持QoS的语义Web服务发现模型SWSDM-QoS.在模型中,设计了一个分阶段匹配的语义Web服务发现策略,给出了每个阶段的具体匹配算法.并引入相似度函数对Augment UDDI注册系统所采用的等级匹配算法进行了改进,弥补了匹配结果过于粗糙的缺点.最后设计了一组实验,对比分析了针对QoS扩展的可行性和有效性.     

Efficient change management in long-term composed services

We present an efficient framework for managing changes in Long-term Composed Services (LCSs). Because we assume LCSs outsource their functionality from autonomous third-party Web service providers, there is a need to select the best Web service replacements when changes are induced at the LCS level. We propose a framework where managing changes in LCSs is modeled as a dual service query optimization process. In the first phase, reputation is used as a trust mechanism to weed out those Web services that do not exhibit acceptable reputation. In the second phase, the non-functional requirements represented in and by the Quality of Web Service (QoWS) are used to further narrow down the set of reputable Web services to those that also best adhere to the QoWS requirements.     

基于QoS的Web服务发现方法

由于传统的基于关键字和简单分类的Web服务发现机制较少考虑服务质量(QoS),因此不能很好地满足用户的需求。针对该问题,提出一种基于QoS的Web服务发现模型,通过引入QoS代理机制以支持基于QoS的Web服务发布与发现。在此基础上,根据不同用户的QoS需求,提出一种基于QoS的Web服务发现算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确率。     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

扩展的Web Service服务质量模型研究

服务质量的描述和计算评价是服务描述、选择和运行监控的重要部分。目前Web Service服务质量研究主要集中在服务实现层的运行性能保障，而对用户更加重视的应用层服务质量则没有完整的描述和处理方法。本文分析Web Service服务质量综合性、模糊性、动态性和可配置性等特点，建立基于可配置综合模糊评价指标体系的扩展的Web Service服务质量模型，并提出基于服务上下丈的服务质量动态计算方法。     

基于QoS关联的Web服务组合算法

为反映Web服务组合过程中服务类之间的关联性和客户对服务非功能属性的偏好,以及服务调用过程中不同服务质量(QoS)属性之间的内在关系,提出基于QoS关联的Web服务组合决策算法。在评价服务组合优劣程度的过程中,考虑服务类在QoS属性上的关联关系,对QoS数据进行统一规格化和综合评估。实验证明,该算法拥有较好的执行效率和稳定性,并且选择结果较优。     

基于社团服务链的Web服务组合方法

针对Web服务组合的时间效率提高问题,提出了一种基于服务社团和服务链的Web服务组合方法。在构造的服务网络上应用基于信息中心度的服务社团发现方法,将Web服务网络划分为不同的服务社团,然后构造了社团服务链发现算法和基于服务链的Web服务组合算法,这些算法将服务社团内Web服务之间的所有可组合关联转变成服务链,实现了基于社团服务链和服务质量(QoS)剪枝的Web服务组合过程。实验结果表明,与传统的图深度遍历Web服务组合方法相比,基于社团服务链的Web服务组合方法在5个测试集上的响应时间平均提高了46%,最好情况为67%。社团服务链可以有效地减少针对当前服务请求的服务搜索空间,提高服务组合的时间效率。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量(QoS)是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话(Session)的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

基于语义的Web服务发现核心技术研究

在研究Web服务本体描述语言OWL S缺乏对服务质量的明确刻画的基础上，引入服务质量本体QoSOn对OWL S规范进行扩展。其次，提出了“两阶段”匹配模型，该算法首先经过基于服务分类的匹配剔除不相关的服务，然后引入服务相似度来度量候选广告服务和请求服务之间的相似程度；候选服务和请求服务之间的相似度是通过OWL S Profile的功能相似度和QoSOn本体的服务质量相似度两个方面进行综合评估的。最后，通过对比实验证明了该匹配算法的可行性和有效性。     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

一种多参数的Web服务选择方法

随着服务计算的快速发展，如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的服务选择方法。该方法使用服务质量（QoS）参数去区分具有相同功能的Web服务，并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间，该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法，方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。