基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究

针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新算法。首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后计算归一化图像的小波矩,并选取部分稳定的低阶小波矩用于水印嵌入;最后利用奇偶量化方法将水印信息嵌入到所选小波矩的不变量内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理、几何攻击、联合攻击等能力。     

一种基于不变质心的抗几何攻击的盲图像水印方案

目前,抗几何攻击对于大多数数字图像水印来说仍然是最大的难点.提出了一种基于不变质心、结合图像预处理、图像归一化技术,在离散傅立叶变换域的相位成分和幅度成分中嵌水印的抗几何攻击的盲数字水印方案.在以往提出的基于参考点的水印嵌入方案中,一般均以整幅图像的几何中心或重心作为嵌入水印区域的参考点,但当图像受到剪切攻击时,这个点在图像中的位置将发生变化.采用了迭代的方法产生一个图像的不变质心.以这个不变质心作为嵌入水印区域的参考点.实验证明,提出的方案不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如旋转、缩放、平移、剪裁等一般的几何变换和常规的图像处理具有较强鲁棒性.     

基于仿射协变区域的抗几何攻击图像水印算法

提出了一种基于仿射协变区域的抗几何攻击数字图像水印算法. 首先利用仿射不变点检测算子提取图像特征点, 并通过基于最小生成树聚类算法的选择策略获得一组稳定且彼此独立的仿射协变特征区域. 然后基于特征区域, 利用图像归一化和主梯度方向对齐得到具有缩放和旋转不变性的圆形区域. 最后将水印在空域直接嵌入到圆形区域中. 大量的实验结果表明本文方法是有效的, 对常规图像处理、几何攻击以及组合攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于特征点的抗几何攻击水印算法

利用Harris特征点并结合图像的归一化原理提出了一种新的数字水印方案。由于Harris算子的算法简单,稳健性较好,图像的特征点在经过几何攻击后仍然可以保持。而且,归一化的图像对图像的旋转不太敏感,所以首先对每一个以特征点为圆心的互不重叠的圆归一化以确定水印的嵌入点,然后把水印嵌入到原来的图像中,这样,可以很好地解决水印嵌入和检测的同步问题。实验证明,该算法能很好地抵抗如旋转,缩放,剪切等形式的几何攻击与常规信号处理攻击。     

一种抗几何攻击的视频水印算法

提出了一种基于视频序列时空不变信息的视频水印算法。在嵌入水印时生成同步帧,并确定同步帧时空不变特征点位置,检测时根据同步帧时空不变特征点的位置,实现对视频序列几何失真的矫正,对水印信息进行检测和提取。实验表明,该算法能有效地抵抗帧插入和帧丢失等时间轴同步攻击和高强度几何攻击。     

抗几何攻击图像水印研究

研究图像数字水印安全问题.抵抗几何攻击一直是水印算法研究的难点和重点,在图像版权保护过程的研究,针对旋转、缩放和平移等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,容易使常规水印算法检测不稳定的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种可有效抵抗几何攻击的数字图像水印新方法.利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内,以消除缩放、平移之影响,然后结合伪Zernike矩的旋转不变特性,计算出归一化图像的伪Zernike矩.最后选取部分低阶伪Zernike矩,并采纳量化调制策略将水印信息嵌入到伪Zernike矩幅值中.仿真结果表明,数字图像水印算法不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抗攻击能力,为设计提供了可靠依据.     

抗几何攻击图像水印算法研究

抗几何攻击的图像水印算法作为多媒体水印研究领域的一个热点扣难点问题受到关注.研究了几何攻击类型的估计方法,提出了一种基于边信息和仿射模型的抗几何攻击小波域自适应图像水印算法.该算法根据HVS的掩蔽特性将水印信息自适应地嵌入到图像小波域的低频子带中,在保证不可见性的前提条件下,根据几何攻击估计方法来判断图像所经受的几何攻击类型.实验结果表明,提出的几何攻击估计方法简单、有效,该水印算法不仅具有较好的不可感知性,而且对诸如平移.旋转、缩放、镜像和转置等几何攻击以及一般的图像处理均具有较强的鲁棒性.     

抗几何攻击的数字图像水印算法综述

第二代数字水印技术是解决水印抗几何攻击这一难题的有效方法.本文在总结分析现有抗几何攻击算法和不足的基础上,阐述了第二代数字水印的概念,探讨了第二代水印算法中特征点和特征区域选取问题,并对可能的研究方向进行了展望.     

伪Zernike矩归一化的抗几何攻击图像水印

以改进的伪Zernike矩相关知识为基础,提出了一种改进的抗几何攻击的数字水印算法。该算法首先计算载体图像的伪Zernike矩,然后对其进行归一化处理。最后选择部分低阶矩幅值量化嵌入水印。实验结果表明该数字水印算法不仅可以抵抗常规的数字信号处理,而且较基于伪Zernike矩的抗几何攻击的数字水印算法有对旋转和缩放的联合攻击具有较好的抵抗能力。     

一种抗几何攻击的数字图像零水印方案

提出一种基于时间戳和图像整体特征的零水印方案。该方案根据原始图像生成图像特征矩阵,再将水印图像拓展为图像特征矩阵大小,并将拓展与混沌加密后的水印图像与图像特征矩阵执行异或操作。然后,保存异或操作的结果以作为密钥来检测水印。同时,采用水印拓展嵌入与图像归一化检测的方法,使得图像水印具有较强的抗旋转与剪切攻击的能力。实验表明,所提出的方案在对图像的常规处理及几何变换下具有良好的鲁棒性,具有可行性和实用性。     

A feature-based robust digital image watermarking against geometric attacks

Based on scale space theory and an image normalization technique, a new feature-based image watermarking scheme robust to general geometric attacks is proposed in this paper. First, the Harris–Laplace detector is utilized to extract steady feature points from the host image; then, the local feature regions (LFR) are ascertained adaptively according to the characteristic scale theory, and they are normalized by an image normalization technique; finally, according to the predistortion compensation theory, several copies of the digital watermark are embedded into the nonoverlapped normalized LFR by comparing the DFT mid-frequency magnitudes. Experimental results show that the proposed scheme is not only invisible and robust against common signals processing methods such as median filtering, sharpening, noise adding, and JPEG compression etc., but also robust against the general geometric attacks such as rotation, translation, scaling, row or column removal, shearing, local geometric distortion and combination attacks etc.     

基于LFRs的大容量抗几何攻击水印算法*

如何有效抵抗几何攻击是目前水印技术研究的难点之一,且已有抗几何攻击水印算法的嵌入容量有限。提出了一种利用尺度不变特征变换（SIFT）特征点确定的局部特征区域（LFRs）嵌入水印的大容量抗几何攻击的水印算法。算法首先从图像的非抽样的Contourlet域（NSCT）低频分量中提取出SIFT中等尺度的稳定特征点,并通过最小生成树聚类算法的选择策略获得一组分布均匀且彼此独立的圆形特征区域;然后对每个圆形区域进行等角度的扇形分割和等面积的同心圆环分割,划分成等面积的子块;最后采用奇偶量化将经过混沌加密的水印嵌入到     

A feature-based robust digital image watermarking against desynchronization attacks

In this paper,a new content-based image watermarking scheme is proposed.The Harris-Laplace detector is adopted to extract feature points,which can survive a variety of attacks.The local characteristic regions (LCRs) are adaptively constructed based on scale-space theory.Then,the LCRs are mapped to geometrically invariant space by using image normalization technique.Finally, several copies of the digital watermark are embedded into the nonoverlapped LCRs by quantizing the magnitude vectors of discrete Fourier transform (DFT) coefficients.By binding a watermark with LCR,resilience against desynchronization attacks can be readily obtained.Simulation results show that the proposed scheme is invisible and robust against various attacks which includes common signals processing and desynchronization attacks.     

基于对象的抗几何攻击的图像水印算法*

利用几何矩的仿射变换,提出了一种基于图像中重要对象的抗几何变换的数字水印算法。该算法先提取出图像的重要对象,然后将水印嵌入重要对象中,降低了对原始图像的修改,再利用质心对称的方式嵌入水印,减小了嵌入的水印对仿射系数造成的影响,改善了原有的几何矩仿射算法的抗几何攻击效果。实验结果表明该算法使得水印信息具有良好的不可见性、稳健性、抗背景剪切、抗旋转、缩放、平移等攻击特性。     

抗几何攻击的量化鲁棒水印技术研究

提出了一种能够有效抵抗旋转、平移、缩放等基本几何攻击的鲁棒图像水印方案,在其嵌入方案中,提出一种几何不变量——基于图像圆区域内的统计特征不变性。利用该不变性,可以较好地矫正几何形变。在嵌入方案中,实现了在一个嵌入点上嵌入2比特水印信息量,并且利用HVS特性,把水印自适应地嵌入在视觉不敏感区域的纹理方向上。在水印提取方案中,利用特征圆形区域矫正形变,然后在DCT变换域中盲提取水印。实验结果表明,该水印方案具有很好的透明性,同时具有较强的抵抗基本几何形变能力,并且对于一般的图像处理、JPEG压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于图像Tchebichef矩抗几何攻击的零水印算法

由于目前基于图像矩技术的水印算法水印容量小,算法复杂,鲁棒性有待提高,提出一种新颖的抗几何攻击的零水印算法。该算法以图像归一化技术和Tchebichef矩系数的特点为基础,首先计算原始图像单位圆内旋转归一化的Tchebichef矩,将Tchebichef矩的左上角部分扫描成数值矩阵;然后根据数值矩阵和水印图像生成二进制密钥并保存到零水印信息库。证明版权时待检测图像也按相同的流程处理,利用密钥和生成的数字矩阵提取待检测图像的水印。实验结果表明,该算法对任意角度的旋转、缩放和常规信号处理及其组合攻击具有很强的鲁棒性。     

一种抗几何攻击盲数字水印方法

提出了一种抵抗几何攻击的数字图像水印方案,主要针对的是缩放攻击和剪切攻击。通过采用在每个分片上重复嵌入水印,并在载体图像上确定抗缩放攻击网格来抵抗剪切攻击和缩放攻击。实验证明,该方法能较好地恢复图像、提取水印信息,能够有效地抵抗剪切攻击和缩放攻击。     

一种双判决机制鲁棒数字水印

提出了一种基于双判决机制的数字水印算法。该算法利用分组移位算法进行水印置乱,并对水印信息循环编码,将载体图像进行分片以分散地嵌入多个完整水印拷贝,在水印提取阶段利用循环冗余译码判决和大数判决相结合的机制。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性,能够抵抗常规图像处理。     

Feature based robust watermarking using image normalization

This paper presents a robust watermarking scheme based on feature point detection and image normalization. Firstly some stable feature points are detected from the original image using the proposed multiresolution feature point detection filter. Then, image normalization is applied to the disks centered at these feature points. The watermark is embedded in the subband coefficients of DFT domain of each disk separately. And the watermark detection uses the correlation between the watermark embedding coefficients and the original watermark, and does not need the original image. The proposed scheme combines the advantages of feature point detection and image normalization, which can achieve strong robustness to signal processing and geometrical distortions. The experimental results also demonstrate good performance of the proposed scheme.