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Fast Marching方法应用于医学图像分割取得了较好的分割结果,但是Fast Marching方法对边缘比较模糊的图像不能准确完整地分割出来。提出了一种结合像素间信任连接算法和Fast Marching方法的医学图像分割方法,首先用高斯滤波器对图像进行滤波,然后对图像用基于像素间信任连接的算法提取待分割图像中目标区域,取得较大的同质区,最后用Fast Marching方法对图像进行分割。实验结果表明,该方法对边缘模糊和目标内部存在伪边缘的医学图像能取得较好的分割结果。 相似文献
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三维重构方法是医学图像可视化系统、治疗计划系统的重要技术。基于图像分割的三维重构方法结合了图像分割、等值面抽取、网格简化三种技术,是不同于传统Marching Cubes算法的一种三维重构方法。它首先将医学图像分割为二值图,然后利用Marching Cubes方法进行等值面抽取,最后对得到的网格模型进行简化。实验结果表明,基于图像分割的三维重构方法加快了Marching Cubes的运算速度,改善了重构的效果,有利于实现对基于三维重构的大型几何模型的实时绘制和交互。 相似文献
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基于分水岭算法和图论的图像分割 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种新的基于分水岭算法和图论的图像分割方法FWTN(First Watershed Then Normalized cut),以克服传统的分水岭算法造成的图像过度分割。FWTN方法在分水岭算法之后,用Normalized Cut方法在区域之间进行分割,产生最终所分割的图像。FWTN成功地解决了过分割问题,同时还对Normalized Cut方法中的NP-hard问题有所改进。实验结果表明该算法是一种切实可行的图像分割方法。 相似文献
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为了改善医学图像的分割精度和分割效率,针对模糊局部C-均值 (fuzzy local information C-Means, FLICM)系列算法分割效率低、局部空间信息描述不够准确,提出结合空间约束分水岭 (Spatial-Constrained Watershed, SCoW)的改进FLICM分割算法。首先对图像SCoW预处理分块,压缩预处理数据;然后修正细分割处理,提取各超像素块的均值特征;最后设计一种改进的FLICM算法对各超像素块聚类,完成图像分割。相比较于原FLICM算法的图像分割,本文算法的分割精度更高,分割效率大大提升。经理论分析和实验测试表明,该改进算法更适用于医学临床诊断的需要。 相似文献
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在Watershed的分割图像基础上,使用贝叶斯理论的图像分割方法。首先对原始图像进行Watershed变换,然后在变换后的标注图像上进行能量的计算,通过选择最小能量的目标依次找出最理想的目标区域。设计一个先验密度来惩罚图像当中Watershed变换后相似的区域,图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计。这样就可以逐步找出最理想目标区域和背景区域。实验结果证明,该方法有较好的分割结果。 相似文献
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巨核细胞图像分割方法的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
随着现代医学研究的飞速发展,显微图像定量分析已经广泛应用到临床诊断、病理分析、癌变分级分类等越来越多的医学领域之内。巨核细胞是骨髓切片图像中个体较大的细胞,形状不规则,对其进行有效提取和分割对骨髓成份统计分析、血液疾病诊断等都有重要意义。该文根据数学形态学的知识,利用直方图势函数提取标记点,并将这些标记点作为种子点来对梯度图进行Watershed变换,进而实现骨髓切片中巨核细胞的有效分割。该方法是一种谱信息与空间信息相结合的分割方法,对分割结果与传统算法的对比分析表明,改进后的算法在分割的完整性和一致性上具有更好的效果。 相似文献
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针对基于模糊推理的医学超声图像分割方法存在算法复杂度高及灵活性较差等问题,提出了一种基于模糊数模型的医学超声图像分割方法。用局部直方图间相似性匹配和自适应平滑方法对输入图像进行预处理得到相似图像和平滑图像,通过一种基于模糊数模型的模糊控制方法处理生成的相似图像和平滑图像,实现医学超声图像的分割。实验结果表明,该方法简化了处理过程,降低了算法复杂度,对医学超声图像能够进行有效分割。 相似文献
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Thresholding technique is one of the most imperative practices to accomplish image segmentation. In this paper, a novel thresholding algorithm based on 3D Otsu and multi-scale image representation is proposed for medical image segmentation. Considering the high time complexity of 3D Otsu algorithm, an acceleration variant is invented using dimension decomposition rule. In order to reduce the effects of noises and weak edges, multi-scale image representation is brought into the segmentation algorithm. The whole segmentation algorithm is designed as an iteration procedure. In each iteration, the image is segmented by the efficient 3D Otsu, and then it is filtered by a fast local Laplacian filtering to get a smoothed image which will be input into the next iteration. Finally, the segmentation results are pooled to get a final segmentation using majority voting rules. The attractive features of the algorithm are that its segmentation results are stable, it is robust to noises and it holds for both bi-level and multi-level thresholding cases. Experiments on medical MR brain images are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed method. The experimental results indicate that the proposed algorithm is superior to the other multilevel thresholding algorithms consistently. 相似文献
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由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力。所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息。再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割。实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意。 相似文献
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为了提高医学图像分割的准确性, 针对分水岭分割算法中的过分割问题, 提出了一种改进的医学图像分水岭分割算法。该算法首先在分水岭变换前进行预处理初步分割, 主要包括多尺度形态学滤波、多尺度梯度算子计算、自适应标记提取以及分水岭变换; 然后在初步分割变换后, 通过基于邻接图的区域灰度相似性与边界相似性相结合的合并准则, 对分割后的区域进一步合并。实验结果表明, 新算法有效地解决了分水岭算法的过分割问题, 具有较强的抗噪性能和边缘定位能力, 能够满足医学图像的分割要求。 相似文献
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基于多尺度形态滤波的分水岭图像分割方法 总被引:20,自引:2,他引:20
采用多尺度形态滤波器对输入噪声图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑,实现了消除噪声、简化图像、保持物体重要轮廓信息的作用.最后,给出一种改进的快速区域合并算法优化分割结果.实验证明,采用文中分割方法可以获得很好的分割结果。 相似文献
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针对分水岭分割算法极易出现过分割现象这一弊端,对传统分水岭算法进行了改进,提出了一种新的基于阈值标记法的分水岭医学图像分割方法。其中采用最大熵阈值法来提取图像内部标记,对内部标记进行分水岭变换得外部标记。用内、外标记修正原始梯度图并作分水岭变换,所得的图为最终的分割图。实验发现,该方法对于抑制过分割是有效的。 相似文献