一般非线性系统的Kalman分解

本文讨论一般非线性系统的标准分解问题.线性系统的Kalman分解给出了系统的能控 状态、能观状态和系统的最小实现.本文首先给出非线性系统的局部第一类Kalman分解形 式,从而解决了系统的局部能控状态和局部能观状态的分解.然后,再给出第二类Kalmall分 解形式,它提供了非线性系统的局部最小实现.     

形式化软件功能分解的交互式规则

形式化功能分解是软件形式化设计的基本手段。文章基于前后断言形式定义的软件功能,提出了一组将该功能定义分解为3种基本控制结构之一的交互式分解规则,并证明了这组分解规则的正确性。分解规则构成的规则库是支持软件形式化设计的知识库的重要组成部分。     

多维固有时间尺度分解算法

针对控制回路、机械系统实际运行数据复杂多变、非稳定、非线性、信号耦合性强等问题,提出了一种新的多维信号分解方法,多维固有时间尺度分解(MITD)。给出了算法步骤;对所提出的MITD进行一定程度优化,以达到更好的分解效果;对所提出算法进行仿真分析和工业实例分析,表明了MITD对多维数据分解的优越性。     

半奇异值算法的推导及其应用

奇异值分解是将一矩阵分解为一个对角矩阵和两个正交矩阵,奇异值分解有着非常好的性质。但在其部分应用中,如秩亏损的最小二乘问题,线性方程组的最小范数解中,并没有充分利用它的所有性质。提出了半奇异值分解A=USR,其中U为正交矩阵,S为对角矩阵,R为上三角矩阵。在经过文中所述的后期数学处理后,它能够非常好地利用在各个方面,比如最小二乘问题和线性方程组中。这种分解不仅保留了奇异值分解后所应有的性质,更大大地降低了计算复杂度。因为该算法有求极值的能力,所以它将在应用领域中发挥更大的作用。     

基于张量分解的个性化微博推荐算法研究

随着社交媒体的发展,微博为人们提供的服务正在极大地改变着人们使用互联网的习惯,然而微博上用户发表的大量信息,以及高频率的信息更新,使得用户面临信息过载的问题而无法快速获取他感兴趣的信息。推荐系统是解决此问题的一种很好的方法,它是通过研究用户已有数据来发掘用户兴趣,从而为用户推荐可能感兴趣的对象,如产品、网页、微博等。本文介绍了一种基于张量分解技术的微博推荐算法来预测用户对微博的兴趣度,同时考虑用户与微博、用户与微博发布者影响因素,以及微博与微博发布者的影响因素,提高了已有算法的准确度。     

可视媒体结构分解技术综述

为了满足目前巨大的可视媒体应用需求,针对可视媒体资源具有的海量、多源、异构的特点,研究高效智能的可视媒体处理技术成为当务之急。笔者重点综述了可视媒体技术中结构分解研究现状,希望通过高精度的结构分解解决编辑处理中的结构问题,从而大幅度提升可视媒体应用的质量和效率。     

基于立方分解模型的机场噪声预测方法磁

机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题,而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面,对机场噪声监测及机场噪声影响规律的研究有着重要意义。由于机场噪声实时预测问题可以形式化为矩阵填充问题,论文首先使用协同过滤算法中的矩阵分解模型进行求解,然后根据机场噪声的影响因素的数据特征,提出了一种基于立方分解模型的机场噪声预测方法。通过实验表明,与矩阵分解模型相比,基于立方分解模型的机场噪声预测方法预测精度有了很大提高。     

非线性系统的有界增益分解

本文对一类典型结构的反馈控制系统，讨论了对象的有界增益稳定的右互质分解和闭环系统有界增益稳定性的关系，对存在有界增益右互质分解的系统，给出了一种镇定方案。并且研究了这种的鲁棒性。     

QCD研究与高性能科学计算：域分解,函数分解和并行程序设计 …

量子色动力学（Ｑｕａｎｔｒｍ ＣｈｒｏｍｏＤｙｎａｍｉｃｓ,ＱＣＤ）研究是一个典型的高性能科学计算问题,它补美国著名的高性能计算与通信计划（ＨＰＣＣ）列为世界级重大挑战课题之一。由于Ｆｅｒｍｉｏｎ矩阵处理等对时空性能指标的超级要求,必须寻找新的计算机求解技术才能推动研究的进展。文章提出并分析了域分解和函数分解方法、方法导致的ＭＩＭＤ模式和并行程序设计技术。在Ｅｘｅｍｐｌａｒ ＳＰＰ１２００／ＸＡ（     

多变量系统传输零点的计算

本文使用奇异值分解和ＱＲ分解方法来计算多变量系统的传输零点，给出了具体算法以及算例。