嵌入式智能机器人平台研究

针对传统工业机器人采用的封闭式结构的局限性，在Windows CE.NET系统基础上，通过剪裁定制，去除冗余的功能，搭建嵌入式智能机器人平台．该智能机器人系统具有移动机器人需要的主要感知模块，并有丰富的运动控制接口及驱动模块．同时，设计了多传感器数据融合、轨迹规划、运动控制、无线网络通信、图形人机界面等智能机器人的测试软件和应用模块．该智能机器人平台具有模块化、易扩展、可移植、可定制、硬件体积小、功耗低、实时性强、可靠性高等优点．     

合肥智能所智能机器人传感器实验室

正中国科学院合肥智能机械研究所智能机器人传感器实验室,是国家高技术研究发展计划(863计划)先进制造与自动化领域智能机器人传感技术网点实验室,以信息获取科学、人机交互临场感、多传感器信息融合与传输、运动生物力学工程和智能机器人应用为主要研究方向,开展力信息获取和感知系统、智能机器人及其关键技术、数字运动员和运动员指导系统等方面的工作。一、传感器系统及其应用本实验室围绕多维力传感器的关键技术,以研究六维力传感器的结构和信息处理为切入点,研制机器人六维腕力/指力/脚踝力传感器、多维阵列式类皮肤传感     

电容式滑觉传感器设计与应用

提出了一种用于智能机器人仿生皮肤的电容式滑觉传感器,用以解决智能机器人软抓取过程中滑觉信息的感知问题.阐述了电容式滑觉传感器的结构设计、滑觉感知机理,并借助ANSYS有限元仿真软件进行滑觉感知机理验证.基于CC2530低功耗微处理器与AD7147-1型电容数字转换器构建便携式电容滑觉信息感知系统.根据差分电容式滑觉传感器的输出可实现全方向性滑觉力检测功能.实验结果表明:该电容式滑觉传感器具有结构简单、设计合理、加工制作方便、成本低且高灵敏度等优点.     

一种机器人温觉及热觉组合系统的研究

本文讨论了机器人用热觉传感器的理论及设计方法，并介绍研制成功的兼有温觉及热觉组合式新型传感系统，其由传感器探头，温度信号检测与放大电路，信号采集与处理部分组成，利用我们自行设计的系统，做了大量实验，结果表明，该系统可以帮助智能机器人感知目标温度和进行物性识别。     

多传感器的联合标定方法

在智能机器人的视觉导航技术中，为了提高信息的可信度，可以采用多传感器数据融合技术，为了进行融合首先必须进行传感器的标定，即进行各种传感器坐标系之间的转换，本文针对一个实际的智能机器人系统，提出了一种简单、实用、准确的联合标定方法，取得了满意的效果。     

基于模型的水下目标三维视觉信息复原

水下目标三维视觉信息复原是水下智能机器人（ＡＵＶ）感知环境信息、进行自主作业的关键技术。本文介绍了一种基于模型的复原方法，即通过检测目标边缘拟合轮廓，根据模型知识复原三维信息。该方法已经成功地导引ＡＵＶ进行了水下自主避障、自主剪缆、自主投掷等智能作业。     

智能机器人系统建模的新理论─—环递阶模型理论

本文走从语言文字描述到符号化再到形式化的崭新道路来探索智能机器人系统的建模问题。首先，为智能机器人系统建立了更全面、确切的语言文字描述，然后，通过直现地符号化，为智能机器人系统提出并建造成了一种新型的结构模型，命名为环递阶模型，最后，利用形式语言理论，将环递阶模型形式化，从而，首次将智能机器人系统整体形式化地建模成了一种上下文无关文法，为智能机器人系统的建模问题开发成了一种解析的框架。形成了一种新的理论，命名为环递阶模型理论。     

基于CPLD控制模块的智能机器人控制系统研究

为提高物流周转智能机器人的环境感知能力和避障能力,降低智能机器人运行中碰撞障碍物的概率,设计了一种基于CPLD控制模块的物流周转智能机器人控制系统;以CPLD控制器为核心,调整A/D模拟采集接口模块信号的连接形式,并设置与PWM寄存器相关的连接参数;给出了主机智能程序的决策流程,并适时调整PWM寄存器的整流参数,提升控制指令执行向量的匹配精度,以实现对智能机器人运动轨迹的精确控制;与传统机器人控制系统相比,基于CPLD控制模块的智能机器人能够更准确地感知外界环境的变化,精确规避障碍物。     

基于分布式控制系统的轮式智能机器人研究

语音处理、图像处理和定位导航是智能机器人研究的核心内容。介绍了分布式控制系统和CAN总线的概念和特性,提出了一种用于智能机器人的分布式控制系统结构,对基于该控制系统的智能机器人的体系结构、导航与控制、环境感知进行了研究,着重阐述了语音识别和图像识别功能的实现方案。     

祝贺与希望

祝贺《机器人技术与应用》杂志正式向国内外公开发行,希望通过她进一步推动我国机器人技术的研究、开发和应用,为我国国民经济的腾飞作出贡献。 我国机器人事业经历了二十多年的发展历程,目前已进入实用化的阶段。工业机器人通过国家科技攻关计划的推动,机器人喷漆生产线,机器人弧焊工作站都开始大规模应用。 继续加强智能机器人研究 机器人技术是一个不断发展的技术,对智能机器人技术,人们常常简单地归结为感知、思维和动作三个要素,事实上80年代的发展证明,人机交互技术也是智能机器人技术的一个重要方面;近年来,遥控自主技术和灵境技术的应用也为智能机器人技术的发展另辟蹊径;其它如微传感器系统的开发和应用,基于传感器的智能技术研究,各种仿生机构及微机器人的开发,都为机器人的发展提供了新的生长点,特别是智能机器人的感知、决策控制技术在制造业(包括装配、加工等方面)的发展和应用将会开辟一个新的天地,所有这些都要求我们去开拓和创新。     

基于神经网络的进化机器人组合行为方法研究

为了克服传统机器人设计方法存在的局限性,提高机器人的自适应能力,采用神经网络方法实现了进化机器人避碰、趋近及其组合行为学习,首先,提出了新的机器人模拟环境和机器人模型,结合了采用神经网络实现进化学习系统的方法。其次,对具有进化学习机制的机器人基本行为和组合行为学习系统进行了仿真,并通过仿真证明了新模型不要求环境知识的完备性,机器人具有环境自适应学习能力,还具有结构简洁、易扩展等特点,最后,对仿真结果进行分析与讨论,并提出了进一步研究方向。     

微操作机器人中基于原语的智能控制方法

本文提出了一种基于原语的微操作机器人智能控制方法．首先，给出了面向对象的软件体系 结构；然后，在智能机器人分层递阶的层次结构基础上，提出了原语控制的概念，通过原语 函数对系统模块的二次封装，把机器人任务简单抽象为任务原语序列，实现了基于原语的机 器学习和示教再现．实验证明，基于原语的控制方法可以有效地提高微操作机器人的智能和 自动化程度．     

智能割草机器人的研究综述

分析了国内外智能割草机器人的研究现状．讨论了智能割草机器人在机械结构、传感系统和路径规划算法等方面的现有研究方法．指出了智能割草机器人研究中存在的问题．最后，展望了智能割草机器人的发展方向．     

智能机器人的信息系统

本文讨论了智能机器人的信息系统，定义了二维信息框架并给出了智能机器人的信息系统模型，详细讨论了３个信息参数，最后涉及了建立在信息框架上的关于智能机器人系统结构设计的问题。     

室外智能移动机器人的发展及其关键技术研究

室外智能移动机器人有着广泛的应用前景,是机器人研究中的热点之一．本文分析 了在室外移动机器人发展中有着代表意义的几个典型系统,进而论述了室外移动机器人研究 中的若干关键技术的研究现状及发展水平．这些关键技术包括移动机器人的控制体系结构、 机器人视觉信息的实时处理技术、车体的定位系统、多传感器信息的集成与融合技术以及路 径规划技术与车体控制技术等．     

Current Researches and Future Development Trend of Intelligent Robot: A Review

With the advancing of industrialization and the advent of the information age, intelligent robots play an increasingly important role in intelligent manufacturing, intelligent transportation system, the Internet of things, medical health and intelligent services. Based on working experiences in and reviews on intelligent robot studies both in China and abroad, the authors summarized researches on key and leading technologies related to human-robot collaboration, driverless technology, emotion recognition, brain-computer interface, bionic software robot and cloud platform, big data network, etc. The development trend of intelligent robot was discussed, and reflections on and suggestions to intelligent robot development in China were proposed. The review is not only meant to overview leading technologies of intelligent robot all over the world, but also provide related theories, methods and technical guidance to the technological and industrial development of intelligent robot in China.     

机器人足球智能控制系统分析与设计

该文结合智能控制理论和多智能体系统理论分析了基于多智能体系统(MABS)的分级递阶智能控制系统结构,并将该控制结构用于机器人足球系统,提出了机器人足球系统的分级递阶智能控制结构,并运用基于人工神经网络的模糊控制系统为足球机器人真正实现智能化控制提供了一种可行的控制方案。     

一种基于分布式信息融合技术的水下机器人智能感知系统方案

水下机器人的研究和使用对人类开发海洋资源具 有重大意义．随着海洋探测深度的增加，自治水下机器人（AUV）正成为新的研究热点．为 解决AUV深海域探测所面临的通讯速率低和实时性问题，本文提出了“基于分布式信息融合 技术的水下机器人智能感知系统”的实施方案，并以贝壳抓取过程为实例，解释系统解决实 际问题的过程．     

Multisensor based security robot system for intelligent building

Intelligent building can provide safety, convenience, efficiency and entertainment for life in the 21st century. The most importance role of the intelligent building is the security system. We develop a multi sensor-based intelligent security robot (ISR) that is widely employed in intelligent buildings. The intelligent security robot can detect abnormal and dangerous situations and notify users. The robot has the shape of cylinder and its diameter, height, and weight are 50 cm, 130 cm and 100 kg respectively. The function of the ISR contains six parts. There is the software development system; avoiding obstacle and motion planning system, image system, sensor system, remote supervise system and other systems. We develop a multi sensor-based sensor system in the ISR. We use multiple multisensor fusion algorithms to get an exact decision in the detection subsystem of the sensor system. There is an adaptive fusion method, a rule based method, and a statistical signal method. We demonstrate the remote supervisory system to control the ISR using a direct control mode and a behavior control mode. We think that the man–machine interface in a security robot system must have mobility and convenience. Therefore, we use a touch screen to display the system state, and design a general user interface (GUI) to service the user and visitors. The user can remotely control the appliance using a cell phone through a GSM modem, too. The appliance module can feedback reaction results to the user through a cell phone. Finally, we implement the fire detection system in the intelligent security robot (Chung-Cheng-I). If a fire occurs, the intelligent security robot can find out the fire source using the fire detection system. In intruder detection, we program the same scenario to detect the intruder using the intelligent security robot. The intelligent security robot transmits the message of the detection result to the user using a GSM modem for a fire event or intruder, and transmits the detection result to a client computer through the internet.