模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用

伙伴企业选择是供应链管理众多决策中的重要一环,对伙伴企业的综合评价是一个典型的多指标多层次的综合评价问题,并且有些指标的确定往往带有主观的色彩。文章首先建立了伙伴企业选择评价指标体系,并在此基础上应用模糊决策的有关理论建立了伙伴企业选择的模糊多目标多层次综合评价模型。最后通过一个实际的伙伴企业选择评价过程说明了该方法的实际应用。     

区间型多属性决策的心态指标法

针对决策者偏好信息和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法将区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,通过求解主、客观偏好的总绝对偏差最小与各方案综合属性值差距最大的双目标规划问题,客观地确定了属性的权重,从而给出各方案的排序结果.当决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,因而更加符合实际.应用实例表明了该方法的有效性和实用性.     

基于AHP/动态规划的虚拟企业伙伴选择决策方法

伙伴选择作为虚拟企业组建过程中的重要环节，是目前研究的热点。层次分析法(AHP)是解决该问题的一种常见方法，可以较好地解决备选企业的综合评价问题，但该方法的应用只局限于选择单个伙伴企业的情况。本文引入动态规划的思想，将伙伴企业的选择从一个扩充到多个，成功解决了同一类型的多个伙伴企业问的任务分配问题，并给出了应用实例。     

虚拟企业伙伴选择的粗糙集方法

将粗糙集理论应用于虚拟企业合作伙伴选择中,提出了基于粗糙集理论的虚拟企业伙伴选择的模型和方法.该方法根据各潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,以伙伴选择的评价指标作为属性,从中挖掘出反映评价指标本质关系的重要属性以及伙伴选择知识规则.这些规则很好地描述了有限样本中所反映出的属性之间的本质特征,运用这些规则可对伙伴选择数据库中的其他样本有效地进行伙伴选择.应用实例表明,该方法是正确有效的.     

改进模糊层次评价模型在TPL选择中的应用研究

为解决企业选择第三方物流需求不明确问题,提出一种改进模糊层次评价模型,该模型混合使用AHP以及基于区间的AHP方法来计算各指标的相对权重,并根据多位专家的评价值来建立评价矩阵,得出优化后的评价结果。依据模型开发出相应的第三方物流选择系统,并在某小家电制造企业中得到良好的应用效果。     

基于多Agent的动态联盟伙伴选择的实现

层次分析法(AHP)是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法,用此方法对基于多A gent的动态联盟伙伴进行选择,在建立伙伴选择模型的基础上,通过多层次的层次分析模型来简化评价指标的判断,并利用候选企业的指标值的比值构造判断矩阵,最后选择了一个案例说明层次分析法的过程。     

虚拟企业合作伙伴智能优化选择研究

针对复杂的虚拟企业伙伴选择问题,利用神经网络的推理功能,并结合模糊技术处理不确定因素的优势,实现最优伙伴的确定。通过分析建立了包括成本、技术能力、服务水平等指标的评价体系,采用实例验证了该方法的可行性。     

区间型多属性决策的心态指标法

针对决策者偏好信息和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法将区间型决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵,通过求解主#客观偏好的总绝对偏差最小与各方案综合属性值差距最大的双目标规划问题,客观地确定了属性的权重,从而给出各方案的排序结果.当决策者处于不同心态时,可以通过调整其心态指标来进行决策,因而更加符合实际.应用实例表明了该方法的有效性和实用性.

     

融合多维属性相似度的云制造服务谱聚类算法

为提高云制造服务的聚类质量,提出一种融合多维属性相似度的云制造服务谱聚类算法。将云制造服务的文本型属性值向量化和数值型属性值归一化,分别构建文本型属性相似度矩阵和数值型属性相似度矩阵。设计一种属性相似度融合函数,实现多维度云制造服务属性相似度的融合,建立云制造服务相似度矩阵。引入相似矩阵的本征间隙确定聚类个数,实现高效、精准的云制造服务谱聚类。实验结果表明,该方法较其它聚类方法显著提高了云制造服务的聚类质量。     

基于PCA-AHP模型的无车承运人合作伙伴选择研究

为了合理选择无车承运人的合作伙伴,提高运营效益和降低风险,建立了PCA-AHP无车承运人伙伴选择模型。根据无车承运人伙伴选择的影响因素,构建了包含16项指标的无车承运人伙伴选择指标体系,在对指标体系进行主成分分析(PCA)的基础上,通过AHP分析法计算综合权重。针对具有10家候选伙伴企业的无车承运人进行案例分析,提取了累计方差贡献率达82.81%的5个主成分,采用层次分析法分别对数据进行主成分分析训练和层次分析权重计算。结算结果表明：运输服务质量是影响无车承运人选择伙伴企业的关键因素,该模型具有有效性和实用性,能为无车承运人合作伙伴的选择提供决策依据。     

结合DEA和AHP的合作伙伴选择系统

文中旨在开发一个适用于船用配件制造业供应链合作伙伴选择的评价系统,传统的决策方法一般带有较大的人为因素。文章采用基于DEA／AHP的综合评价法运用层次分析法（AHP）对指标进行加权处理,并在DEA求解目标函数中引入相对决策重要因子,弥补了传统DEA方法完全依赖输入、输出指标数据,不能真实反应指标实际重要程度的缺陷。最后介绍了船用配件制造业的合作伙伴选择系统,该系统采用webservice方式,提供一个跨平台调用的接口,可以适应各企业自身的管理系统。结果表明,该方法具有较好的通用性和可操作性。     

Using genetic algorithms in process planning for job shop machining

This paper presents a novel computer-aided process planning model for machined parts to be made in a job shop manufacturing environment. The approach deals with process planning problems in a concurrent manner in generating the entire solution space by considering the multiple decision-making activities, i.e., operation selection, machine selection, setup selection, cutting tool selection, and operations sequencing, simultaneously. Genetic algorithms (GAs) were selected due to their flexible representation scheme. The developed GA is able to achieve a near-optimal process plan through specially designed crossover and mutation operators. Flexible criteria are provided for plan evaluation. This technique was implemented and its performance is illustrated in a case study. A space search method is used for comparison     

不常用备件基于AHP的ABC分类模型

分析了传统ABC分类法在不常用备件库存分类中的应用,针对传统ABC分类法的缺陷.文章应用基于AHP的ABC分类方法,将备件单价、采购提前期、年采购费用、年使用次数、备件类型、重要性等级作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立了不常用备件基于...     

藏语语音合成单元选择

基于语料库的语音合成是国内外应用广泛的语音合成方法.在这种合成方法中,单元选择是语音合成的关键.通过分析藏语言文字的属性特征,设计了藏语语音合成系统模型,提出以构件、组合构件、字、词及句单元相融合的藏语语音合成方法,有效地保留了语音合成中大单元的完整性和小单元的灵活性与鲁棒性.同时,给出语音合成的单元选择策略与算法.实验数据表明:该策略与算法是有效和合理的,所选择的单元在封闭语料和开放语料上的覆盖率均达到预期目标.     

Supplier selection using fuzzy AHP and TOPSIS: a case study in the Indian automotive industry

Supplier selection is one of the key activities of purchase management in supply chain. Supplier selection is a multifaceted problem relating qualitative and quantitative multi-criteria. This paper deals with a supplier selection problem in an Indian automobile company. The work presents selection of headlamp supplier using integrated fuzzy multi-criteria decision-making approaches: analytical hierarchy process (AHP) and technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). The selection process starts with identifying the criteria based on literature review and interviewing industry experts. Weights to criteria are assigned using AHP, and suppliers are ranked using AHP and TOPSIS. Consistency tests are carried out to check the quality of expert’s inputs. Also, sensitivity analysis is done to check the robustness of the approach. The results address that fuzzy approaches could be effective and more accurate than the existing approaches for supplier selection problems.

     

COTS软件系统开发的研究*

基于COTS的软件开发方法日益受到重视。分析了用COTS组件来构建软件系统的优点和缺点,提出了这种软件系统开发方法需要解决的关键问题,并对COTS软件系统的体系结构及其各个部分进行详细剖析和研究,说明如何组织COTS组件来开发COTS软件系统。     

基于规则综合质量的属性值约简算法

属性值约简是粗集理论的核心内容之一.将属性值约简和数据挖掘相结合,给出支持度、置信度、覆盖度的定义.在此基础上,提出了一种新的属性值约简算法一基于规则综合质量的属性值约简算法.通过算法复杂度分析说明,该算法在一定程度上解决了属性值约简的NP难问题.实例仿真表明该算法在解决一些相关实际问题方面是可行的,具有一定的实用价值.     

基于决策规则质量的属性值约简算法

属性值约简是粗糙集理论的核心内容之一。该文将属性值约简和数据挖掘相结合,给出了支持度、置信度、覆盖度的定义。在此基础上,提出了一个新的属性值约简算法—基于决策规则质量的属性值约简算法。通过算法复杂度分析说明,该算法在一定程度上解决了属性值约简的NP难问题。实例仿真表明该算法在解决一些相关实际问题方面是可行的,具有一定的实用价值。     

基于层次分析法(AHP)的空中目标威胁度估计

为了对空中目标的威胁度进行科学评估和排序,以便于指挥员正确作出决策和作战指令,提出基于AHP的空中目标威胁估计的方法和具体步骤。首先分析影响空中目标威胁度的具体指标因素,同时构建各个因素的威胁因子和评判函数,然后利用一种改进型的层次分析算法对空中目标的威胁度进行全面综合的评估排序。实验案例结果表明,该评估方法的应用解决...     

A hybrid approach of goal programming for weapon systems selection

Because weapon systems are perceived as crucial in determining the outcome of a war, selecting weapon systems is a critical task for nations. Just as with other forms of decision analysis involving multiple criteria, selecting a weapon system poses complex, unstructured problems with a huge number of points that must be considered. Some defense analysts have committed themselves to developing efficient methodologies to solve weapon systems selection problems for the Republic of Korea’s (ROK) Armed Forces. In the present study, we propose a hybrid approach for weapon systems selection that combines analytic hierarchy process (AHP) and principal component analysis (PCA) to determine the weights to assign to the factors that go into these selection decisions. These weights are inputted into a goal programming (GP) model to determine the best alternative among the weapon systems. The proposed hybrid approach that combines AHP, PCA and GP process components offsets the shortcomings posed by obscurity and arbitrariness in AHP and therefore can provide decision makers with more reasonable and realistic decision criteria than AHP alone. A case study on weapon system selection for the air force demonstrates the usefulness and effectiveness of the proposed hybrid AHP–PCA–GP approach.