基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．     

组合服务事务的异常处理机制研究

服务组合目前已成为业界研究的热点,它为组织问应用集成提供了一种新的解决方案.在完全开放的Internet环境中,组合服务需要Web服务事务处理机制来保证其可靠性,而Web服务事务处理需要一种异常处理机制的支持.针对节点故障引起的异常给出多种异常处理策略,对其进行形式化描述,并给出了异常处理的算法.最后在此基础上提出一个可定制补偿操作及相关补偿规则的灵活的组合服务事务异常处理模型,并对其实现.     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

基于语义相似度的Web服务发现研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。文中在分析现有相关研究的基础上,给出了一种基于语义相似度的Web服务发现方法。该方法充分利用服务中存在的语义信息,针对服务请求和广告服务中描述的功能进行匹配,并通过语义相似度来衡量两者匹配的程度。文中具体给出了服务间语义相似度的计算方法并通过示例说明了服务匹配的过程。     

基于语义相似度的Web服务发现研究

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战，UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要。文中在分析现有相关研究的基础上，给出了一种基于语义相似度的Web服务发现方法。该方法充分利用服务中存在的语义信息，针对服务请求和广告服务中描述的功能进行匹配，并通过语义相似度来衡量两者匹配的程度。文中具体给出了服务间语义相似度的计算方法并通过示例说明了服务匹配的过程。     

基于RDF4S的一种轻量语义Web服务组合

首先简要介绍语义Web服务资源描述框架(RDF4S),在此基础上提出语义Web服务包装机制,语义Web服务经包装后,分别通过组合接口和调用接口为组合语义Web服务的设计与调用提供支持.然后分别详细介绍组合语义Web服务的设计存储和调用执行:通过图形化的设计工具按照语义Web服务的3种基本逻辑关系设计组合结构图,然后将该图映射到组合结构信息表存储,组合语义Web服务执行时根据结构信息表生成语义Web服务代理对象和相应的语义消息,再根据语义消息传递机制调用Web服务实体.最后用一个实例展示组合语义Web服务执行时的消息传递,试验表明该方法有效.     

带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法

目前Web环境中蕴涵着大量的Web服务和Web服务请求,基于语义的Web服务匹配能够提高Web服务发现的准确性,但由于其复杂的语义计算,导致系统响应速度慢。首先,对语义Web服务过程进行了分析,确定大量的语义计算主要集中在输入/输出（I/O）匹配环节;然后,在研究现有I/O匹配算法和分析影响语义相似度的主要因素基础上,给出了一种带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法,包括：高效索引的建立和基于哈希二次探测再散列的启发式筛选机制的提出;最后,通过实例证明了该方法切实可行。该方法通过筛除无关Web服务,减少了语义计算量,提高了系统响应速度,进而带来了更好的用户体验。     

一种ECA规则驱动的BPEL流程异常处理和分析机制

虽然BPEL被OASIS组织作为目前Web服务合成的标准语言,它对于合成过程的容错性支持却存在很多不足,特别是没有提供强有力的异常处理机制.提出一种ECA规则驱动的异常处理机制,可以自动的将用户设定的异常处理逻辑嵌入BPEL流程中,而用户不需要关心复杂的具体实现.并且,考虑到用户的异常处理逻辑通常会被描述成庞大的规则集,本文基于一种描述逻辑提出了对ECA规则的静态语义分析机制,从而可以确保异常处理规则集合是无冗余以及无冲突的.本文所述的异常处理和分析机制已经被实现,并且开发出了相关的GUI工具.     

语义Web服务信誉度模型及其实现

语义Web服务信誉度通过对一个语义Web服务过去的“表现”进行综合,为其预期的行为作出评价。针对语义Web服务的特点,提出了一种语义Web服务信誉度模型,并深入研究了其相关算法。该模型为服务信誉度加入了语义信息,并综合了第三方权威机构的评价,使得信誉度值更有效和准确。在此基础上,提出了一种将该信誉度模型与现有语义Web服务体系结构结合的实现方案,并给出了相关算法的实现思路和信誉度对象的类结构。