Vague集向Fuzzy集转化的方法分析

介绍了Vague集与Fuzzy集的特点,结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的多种方法进行了分析,指出已有方法的不足,根据Vague集的三维特性并结合人的心理变化情况首次直观地提出一种新的有效非线性方法,并通过实例说明该方法的正确性和直观性。     

Vague集向Fuzzy集转化的新方法

指出了Vague集向Fuzzy集转化已有方法存在的不足,给出了Vague集转化为Fuzzy集应满足的约束准则,提出了一种Vague集向Fuzzy集转化的新方法,并证明了该方法的有效性,通过实例说明该方法比已有方法更合理。     

Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法存在的不足之处,提出了一种新的有效转化方法,并通过实例说明其有效性。     

Vague集向Fuzzy集转化的两种新方法

指出了陈玉明等提出方法存在的不足之处,结合Vague集理论及投票模型下的解释,给出了Vague集向Fuzzy集转化时应满足的约束条件,提出了Vague集向Fuzzy集转化的两种新方法,并说明了其有效性。     

一种Vague集向Fuzzy集转化的新方法

基于Vague集理论及投票模型下的解释,介绍了Vague集向Fuzzy集转化的一些方法,并指出了这些方法的不足,在此基础上提出了一种新的转化方法,并证明了该方法的有效性,实例表明该方法比已有的方法更合理。     

Vague集转化为Fuzzy集的新方法

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法存在的不足之处,提出了一种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了该方法的有效性。     

一种Vague集转化为Fuzzy集的方法

已存在的Vague集向Fuzzy集转化的多种模型都存在着一定缺陷。论文从另一种角度探讨了Vague集到Fuzzy集的转化,它把模糊隶属度看成是参数k的函数,这样在计算模糊隶属度时,只需给定满足条件的参数k即可;另一方面,在进行模糊信息处理时,会遇到一些不确定因素,如果所得到的模糊隶属度与实际结果有些偏差,可根据参数k的数学性质有目的地调整k,而不必去重新建立方法模型,因此,此方法比已存在方法灵活,适用;文章也对已有的转化方法与所提模型进行了比较,说明了所提模型的正确性及有效性。     

Vague集向Fuzzy集的转换函数

给出了两类Vague集向Fuzzy集的转换函数,并讨论了其性质;指出了现有的Vague集的模糊熵概念的不足,最后给出了模糊熵的新的约束条件.     

基于等量效果的Vague集转化为Fuzzy集的方法

针对当前Vague集转化为Fuzzy集的方法更多是根据直观,而没能详细阐述所基于的原理。为能更好理解Vague集转化为Fuzzy集的过程,考虑将Vague集转化为Fuzzy集模拟为一个最终无弃权票的多轮投票过程,从而构造了一种效果函数的定义,用以表示支持力度。并结合积分第一中值定理的意义提出了一种新的基于等量效果的转化方法,以保证在转化过程中,所关心的总效果没有发生变化。最后结合数据,严格分析了该方法的良好性质以及合理性。     

关于“Vague集向Fuzzy集的转换函数”的注记

结合Vague集理论及投票模型下的解释,对“Vague集向Fuzzy集的转化函数”进行了分析,指出了其存在的不足之处,提出了两种Vague集转化为Fuzzy集的新方法,并证明了其有效性。     

关于Vague集向模糊集转化的一种新方法

文章介绍了Vague集与Fuzzy集的特点,结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法的不足,根据Vague集的三维表示图直观地提出了一种新的有效方法,并通过实例说明了该方法的有效性和直观性。     

An enhanced method and its application for fuzzy multi-criteria decision making based on vague sets

Ye [Ye Jun. Improved method of multicriteria fuzzy decision making based on vague sets. Computer-Aid Design 2007;39:164–9] presented an improved method to handle multi-criteria fuzzy decision-making problems based on vague set theory. He/She provided some functions to measure the degree of suitability of each alternative with respect to a set of criteria presented by vague values. However, in some cases, these functions do not give sufficient information about alternatives. Therefore, in this paper, an enhanced method is provided to measure the accuracy membership of each alternative so as to give additional information for the decision maker. In addition, to making computing and ranking results easier and to increase the recruiting productivity, a computer-based decision-support system is also developed, which may help to make a decision more efficiently.