异构无线Mesh网络的最优下载算法

建立了异构无线Mesh网络的最优下载模型,基于这一模型,从下载时间和下载费用最小化的角度出发,提出了最优下载算法。构架了不同于传统树形图状混合的覆盖网拓扑结构,提高了算法的适应性和可扩展性。在此基础上,提出了基于网络流理论的最小代价最快下载算法,包括最优源节点选择和文件分块策略。仿真结果验证了算法的有效性,与其他算法相比,该算法能在下载时间最小的同时令节点的下载费用趋于最优解。     

基于多层增量式可扩展扇形兴趣区域的大规模DVE场景对等渐进式传输机制

为了解决在有限的互联网带宽上高效下载海量虚拟场景的"瓶颈"问题,文中针对基于对等网络(P2P)的虚拟场景渐进式传输的增量判断和场景下载源节点最优选择这两个关键点,首先将传统的兴趣域(Area of Interests,AOI)细化为兴趣扇区域(Sector of Interest,SOI),又将其提升为多层增量式可扩展兴趣扇形区域(Multi-LayeredIncrementally Scalable SOI,MISSOI),给出了MISSOI的分划扩展算法,并基于MISSOI提出了一个高效的整数级SOI场景下载的拾取算法;然后设计了一个基于对等网的海量DVE场景渐进式下载框架,并给出了在P2P-DVE中快速搜索场景下载源节点以及选择最优场景下载源节点的高效算法.仿真实验结果表明作者提出的方法在可视场景下载域的拾取、下载源查询成功率和下载请求失败率等性能指标上明显好于目前主流海量虚拟场景P2PDVE传输机制FLoD,更是远优于传统的Client/Server虚拟场景传输模式.     

BitTorrent模型的信任机制研究

BitTorrent下载模型得到普遍的应用,但节点缺乏控制,存在虚假资源等安全性问题。针对BitTorrent下载模型的特点,分析了BitTorrent模型的安全问题所在及已有的BitTorrent安全防范机制,结合P2P技术中的信任模型思想,改进BitTorrent安全机制,优化文件的拆分和整合算法,提高下载资源的成功率。仿真实验表明,与传统BitTorrent下载模型相比,改进后的模型能较快发现网络中的虚假资源,具有更高的下载成功率。     

一种基于P2P共享下载模式的证书撤销机制

基于增量CRL证书撤销机制,提出了基于P2P共享下载模式的证书撤销机制。在Delta-CRL的发布周期内,CA发布Base-CRL和Delta-CRL,用户除初始化外,其他时刻只需下载Delta-CRL即可。当用户提出请求,通过洪泛机制查询相应节点和资源的信誉度记录,找到最优记录节点,建立P2P连接。然后,将下载的CRL模块在客户端重构以获得完整的CRL。与其他CRL相比,该方法能够有效减少CRL的下载尺寸,真正降低通信载荷以及系统的峰值请求率,提供更为及时的证书撤销信息。     

基于加密的BitTorrent系统间接激励机制

针对BitTorrent系统中的节点剥削行为,提出一种流模型论证剥削行为对系统性能的影响,通过该模型得到“剥削容忍阈值”,当系统中剥削节点的比例超过该阈值时,系统可能“死亡”。为避免系统“死亡”,提出一种基于加密的间接激励机制。在该机制中,节点必须经过一段时间的供种才能够获取密钥,还原下载的文件,同时该机制还能够根据节点的供种贡献对其下载行为进行奖励。实验结果证明:BitTorrent系统中节点不会因其供种行为获得任何奖励,无法达到抑制剥削行为的效果;引入所提出的机制后,供种节点的下载效率是原BitTorrent系统的2~3倍。     

P2P网络中自适应节点选择策略

以Bittorrent应用为背景,对P2P网络中传统的节点选择策略进行了研究分析,指出了传统节点选择策略中存在的随机选择节点连接与交互以及交互过程中节点带宽利用率偏低的问题.对Tracker以外的节点来源如DHT、PEX节点来源的情况进行分析,以自身上传带宽利用率和网络中各节点的空闲带宽为参考,以减少带宽资源浪费、提高带宽利用率为目的.针对节点选择各阶段特点,设计并实现自适应节点选择机制,实验表明在对原系统的公平性影响很小的情况下,自适应机制能有效的减少网络中带宽资源浪费并将自身上传节点带宽利用率提高8.45％.小规模节点环境下(100节点)平均缩短节点下载完成时间6.7％,大规模下载环境下(500节点)平均缩短下载完成时间36.3％.有效的提高了系统中文件的获得和分发效力.     

P2P文件共享系统中的一种基于商品市场模型的访问控制机制

随着P2P文件共享系统日益成为流行的文件交换方式,其安全问题势必引起关注,而访问控制是P2P系统安全的关键技术之一.由于P2P系统具有分散性和动态性,传统的访问控制机制不能够直接应用于P2P文件共享系统中.而现有针对P2P文件共享系统的访问控制机制不能很好地解决大量并发文件下载请求或者爆发式的恶意文件下载对节点带来的侵害.针对上述问题,文中提出一种基于商品市场模型的访问控制机制(ACMCM),利用市场调节机制使得文件下载请求均衡地分布在多个文件提供者之间;下载文件的价格随着重复下载次数的增加而呈指数增长,有效遏制了恶意下载行为;通过在并发下载之间合理地分配下载带宽,使得并发文件下载占用的系统时间尽量缩短.ACMCM保留了P2P系统的分散性和动态性.最后给出了ACMCM的分布式协议的主要过程的流程.     

P2P中应用平衡机制抑制搭便车行为的研究

针对近年来P2P网络中存在大量“搭便车”节点的问题,在判断一个节点是否是搭便车节点时提出一种基于平衡机制的算法,其不仅考虑节点自身的理性行为方面,还考虑节点所处的物理环境特征,并采用降低搭便车节点下载资源速度的方法来抑制其搭便车行为。仿真实验表明,该平衡机制算法可以有效降低网络中搭便车节点的数量,并提高网络的下载成功率,同时增强网络的公平性、稳定性,达到抑制搭便车行为的目的。     

一种基于分层体心部署模型的水下传感器网络路由算法

节点分簇和簇首轮换机制是无线传感器网络中解决能量有效问题的经典方法,但仅适用于节点是固定或准固定的情况。在水下传感器网络中,经常会有节点因为各种原因移动或者失效。提出一种适用于水下传感器网络的分层体心部署模型,该模型把网络抽象成移动节点层和固定节点层,并采用覆盖性能最优的体心部署,同时提出一种基于LEACH协议且适合分层体心部署模型的静态分层-动态分簇路由算法。NS2的仿真结果表明这种方法能够延长网络的生命周期,并在一定程度上提高了网络的平均吞吐量。     

无线传感器网络中参数设定的双层规划模型及算法

能效及健壮性一直是大规模无线传感器网络研究的重点.当应用程序在基站进行广播查询时,通常采用泛洪这种鲁棒性强的方法对每个节点发送数据包.泛洪传播不仅会在较长时间内占用整个网络通信信道,影响正常的数据传输,它还将消耗大量的能量.在分析节点传输半径对泛洪平均建立时间(此时,网络中的所有节点都传输完泛洪数据包)以及数据包长度对传感器网络能效影响的基础上,提出了一个双层规划模型.上层模型的目标是设定最优节点传输半径,使泛洪平均建立时间最小;下层模型在上层模型的影响下,通过设定最优数据包长度使网络的能效达到最大.最后,通过数值分析说明了双层规划模型模拟泛洪传播及设定最优数据包长度是可行并且有效的.     

一种P2P文件共享系统中的激励机制*

提出了一种用于文件共享系统的激励机制,将节点享受服务的能力和提供服务的能力进行区分,贡献节点享有更高的服务优先级,而搭便车节点受到惩罚。仿真实验表明,该激励机制充分体现了公平性原则,同时大大提高了下载成功率。     

一种P2P文件共享系统中的激励机制*

提出了一种用于文件共享系统的激励机制,将节点享受服务的能力和提供服务的能力进行区分,贡献节点享有更高的服务优先级,而搭便车节点受到惩罚。仿真实验表明,该激励机制充分体现了公平性原则,同时大大提高了下载成功率。     

USIM卡的补丁下载机制的研究

提出了基于USIM(全球用户身份模块)卡的补丁下载机制,采用鉴权技术实现空中下载系统与动态链接库之间互相鉴权认证,保证两者间的相互信任;提出采用动态链接库技术实现补丁下载机制,并通过定义底层API来提供对补丁下载进行控制与管理,实现空中下载系统对USIM卡上的应用可以通过该机制下载修复或者升级的功能。     

P2P分发网中大容量实时数据传输调度算法

当P2P分发网中一个节点同时从若干个其他节点获取数据时,需要对数据下载任务进行合理调度,并尽量按时完成更多的下载任务.本文提出了一种基于多任务负载均衡的调度算法,该算法在调度下载任务时,将尚未被调度的下载任务也作为调度依据,从而能够有效地解决下载任务之间对带宽资源的恶意竞争,合理地利用各个其他节点提供的下载带宽,最终完成更多的下载任务.实验结果表明该算法能够减少超时下载任务的数目,提高P2P分发网的实时数据分发性能.     

无线传感器网络分簇拓扑的覆盖区域节点调度优化算法研究

利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少簇首的数据通信量和簇成员中工作的冗余节点个数,降低了网络能耗。仿真结果表明,与未考虑冗余节点休眠调度的分簇算法相比,该算法有效提高了网络能量利用率,延长了网络生命期。     

基于邮戳的网络教育资源安全机制

基于互联网的信息资源库是网络教育、电子政务、电子商务的基础设施。资源库中的不可信任资源将会给用户和系统带来不可估计的损失和危害。本文利用内容邮戳技术，以防止资源被非法篡改和病毒感染；通过定义访问控制域，对网络课件等可运行资源需要的系统资源的访问进行授权，这样可以有效地保证系统的安全。     

Improving sustainability of BitTorrent darknets

Private BitTorrent community, known as “BitTorrent Darknet” or “Private Tracker (PT)”, has received much attention in the research literature recently. Different from public BitTorrent community, PT can only be accessed by its registered members, and it can provide ultra-high downloading speed due to its effective Sharing Ratio Enforcement (SRE) incentive mechanism which stimulates members to contribute content as much as possible. Although the downloading performance in PTs with high Seeder-to-Leecher Ratio (SLR) is much better than in public BitTorrent communities, our measurements show that SRE mechanism can induce “Poor Downloading Motivation” problem for members who want to increase their sharing ratios to survive and thrive in PT. This problem may discourage PT members’ enthusiasm from contributing to community. To improve sustainability of PTs, we adopt the Predator–prey model to analyze high SLR phenomenon, study the optimal stable SLR range to PTs. Moreover, we develop a queuing model to simulate the seeding/leeching process in a single torrent in PT, and try to maximize the swarming performance with minimum seeding peers. This solution can help PT achieve the optimal SLR range.     

Locality-Awareness in BitTorrent-Like P2P Applications

This paper presents the measurement study of locality-aware P2P solutions over real-world Internet autonomous systems (AS) topology. By using the accesses of nodes of PlanetLab testbed, we create a detailed AS-level map including the end-to-end path of all nodes, as well as the relationship of all involved ASes. Based on this map, we evaluate the performance of a set of locality-aware P2P solutions, including an optimal solution guaranteeing the minimum AS hop count, as well as modified BitTorrent system with locality-awareness built into its neighbor selection, peer choking/unchoking, and piece selection processes. Our findings suggest that locality-awareness can help existing P2P solution to significantly decrease load on Internet, and achieve shorter downloading time. By comparing the performance of different kinds of locality-aware and traditional BitTorrent systems, we also point out the necessity to tradeoff between the goals of optimizing AS-related performance and achieving fairness among peers such as intra-AS traffic and peer burden fairness.      

基于节点连接度的P2P流量快速识别方法

为实现快速有效的P2P流量识别,提出一种基于节点连接度的识别方法。根据不同P2P流量的连接度特点,通过实验分析得到相关的流量属性,对属性进行关联,由此区分网络中的P2P流量及非P2P流量,并通过分析P2P下载与P2P流媒体的行为特性,证明P2P 下载的流量属性具有相似性,与P2P流媒体的流量属性相差较大。仿真实验结果证明,该方法具有较好的实时性和准确性。