基于TOPSIS的无整合第四方物流多属性指派决策机制

针对第四方物流多属性指派决策机制研究方面的不足,基于TOPSIS法的基本思想,引入了随机解、正理想解、负理想解等参数,建立了一个基于TOPSIS法的无整合的第四方物流多属性指派决策机制;根据此模型的具体特性,设计了具有自身特点的遗传算法和程序;利用该算法对算例进行计算和分析,给出了针对这一算例的第四方物流的最佳指派方案,与其初始方案进行比较,远远优于初始方案。     

第四方物流中决策支持及物流方案的优化

在简单介绍概念的基础上,基于具体项日应用背景,提出了第四方物流运作中决策支持系统的框架。对其中的优化问题提出了赋予多维权的有向图模型,并就所选的模型,介绍了在实际应用中基于搜索的求解方法。     

我国第四方物流的发展分析

本文阐述了第四方物流的概念,解剖第四方物流与第三方物流的关系,在分析我国第四方物流现状的基础上提出发展第四方物流应采取的措施。     

基于multi-agent的第四方物流信息平台结构模型的研究*

第三方物流为单个企业带来了物流效益,却不能很好地提高供应链上整体的物流增值价值,在此背景下,第四方物流技术应运而生,它集成了第三方物流的优势并补充了其缺陷。建立的第四方物流信息平台集成了多种服务供应商所拥有的资源、能力和技术,运用multi-agent和AUML建模方法对该平台进行分析与简要设计,通过角色建模、静态建模、动态建模来分析平台结构,借助AUML图来完成建模的图形化设计,最终实现整个供应链上最佳物流方案的制定。     

基于虚拟数据仓库的第四方物流信息平台

针对第四方物流信息系统建设中存在的多源异构数据问题,提出了基于虚拟数据仓库和XML技术,采用B/W/S(Browser/Web Server/Database Server)结构的第四方物流信息平台,将多类数据以XML的形式从各多源异构数据源中迁移到数据库服务器上,以解决分布、异构环境下数据共享及利用的问题.对其中的虚拟数据仓库和XML格式转换器技术做了详细说明,并结合实例进一步说明了转换器的具体实现算法.     

基于满意度的区间数多属性决策

针对属性权重为实数而属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于满意度的多属性决策方法。本文借鉴连续有序加权平均算子中的满意度、区间数的可能度和集对分析联系数的相关知识,将区间数满意度和同异反三元联系数满意度引入了决策信息不确定性消除问题,接着利用OWA算子对满意度信息进行集结并对方案进行排序。最后进行对比实验,实验结果表明了该方法的有效性和可行性。     

第四方物流调运优化系统的研究

本文结合实际的研究课题,在深入分析第四方物流的内涵的基础上,研究了国内某茧丝绸交易市场基于电子商务现代物流系统的构建,明确了第四方物流调运优化系统的运作优化思路,给出了并发移库调运优化模型,为更为通用的第四方决策优化模型的建立奠定了基础。     

第四方物流的探索者

在信息的利用方面更为“纯粹”的第四方物流为现代物流的发展方向提供了参照。而青岛港在“十一五”期间完成的现代物流及电子商务系统工程,成为其向第四方物流转型的突破口。     

基于SOA的第四方物流信息平台研究

在研究第四方物流以及面向服务架构相关技术的基础上,针对临沂市当地物流业的特点,提出了针对临沂批发市场的第四方物流信息平台应具有的功能,以及基于SOA的第四方物流信息平台的基本架构。     

基于工作者多属性特征模型的任务分配方法

针对众包任务分配中工作者个性特征和任务需求描述难以有效匹配的问题,提出通过建立工作者的分层属性特征模型,完成任务分配的方法。以众包协同翻译为例,根据具体任务需求特征分解工作者属性需求,设计出分层属性指标用于精确描述众包工作者能力,计算出多层次指标组合权重向量个性特征模型,据此完成工作者筛选和任务分配。经实验验证,该方法提高了众包工作者和任务特征的匹配度,提高了任务完成效率和结果质量。     

第四方物流协同路径定制问题研究

为了解决第三方物流（3PL）供应商面临的高运输成本问题,以第四方物流（4PL）供应商的角度,提出了多第三方物流（3PL）供应商协同为客户定制路径的问题。针对该问题在模型求解上要同时考虑路径与3PL供应商的特点,设计了基于K-短路的混合粒子群算法（K-PSO）。实验分析中,通过K-PSO算法与遗传算法和枚举算法对不同节点数目以及不同3PL供应商个数下仿真算例的计算,表明了算法的有效性。最后,通过对3PL转运成本的改变,展示了4PL协同运输的优势。     

A new fuzzy linear assignment method for multi-attribute decision making with an application to spare parts inventory classification

In this paper, a novel fuzzy linear assignment method is developed for multi-attribute group decision making problems. Since uncertain nature of many decision problems, the proposed method incorporates various concepts from fuzzy set theory such as fuzzy arithmetic and aggregation, fuzzy ranking and fuzzy mathematical programming into a fuzzy concordance based group decision making process. Fuzziness in the group hierarchy and quantitative type criteria are also taken into account. In order to present the validity and practicality of the proposed method, it is applied to a real life multi-criteria spare part inventory classification problem. The case study has demonstrated that the proposed method is easy to apply and able to provide effective spare parts inventory classes under uncertain environments. In addition to the practical verification by the company experts, the proposed method is also compared with some of the commonly used fuzzy multi-attribute decision making methods from the literature. According to the comparison of the results, there is an association between classes of spare parts obtained by the proposed method and the benchmarked methods.     

时变网络下4PL协同路径定制问题研究

鉴于物流在运输过程中受天气、交通条件等因素影响而具有的行驶速度时变性,提出了时变网络下第四方物流(4PL)协同路径定制问题.基于第三方物流(3PL)承运商的运输时间依赖于出发时刻的假设,建立了考虑3PL停靠与转换成本的时变4PL协同路径定制问题的数学模型并设计了基于K短路算法的粒子群算法.通过对4PL是否在转运节点更换...     

多种运输方式的4PL多到多网络设计模型与算法

针对第四方物流（4PL）承担多个供需点对之间物流配送任务的情况,考虑实际中第三方物流（3PL）运输供应商具有多种运输方式,研究多种运输方式的4PL多到多网络设计问题。建立问题的优化模型,在选择3PL运输供应商的同时确定运输方式,并在满足配送时间约束下最小化总的物流成本。根据问题模型,设计混合蛙跳算法（SFLA）对问题进行求解。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性,并测试SFLA的性能。实验结果表明模型能够合理描述问题,并且SFLA能够对问题进行有效求解。     

软时间窗多式联运4PL路径问题的改进乌鸦算法

针对机械故障、天气状况等随机因素在运输过程中易对各种运输方式造成影响,研究更具有实际意义的带软时间窗的多式联运4PL路径问题.在软时间窗约束下,以总运输费用最小为目标,建立带有软时间窗的多式联运4PL路径优化模型.设计基于天牛须搜索思想和莱维飞行机制的乌鸦搜索算法对模型进行求解,采用田口方法确定算法最优参数组合,与其他...     

一种基于投影多属性决策的证据推理方法

Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果。针对这一问题,提出一种新的证据推理方法。该方法通过建立一个目标规划模型来获得各信源最优的属性权重向量,进而基于投影法对各个目标方案在区间型理想点上的投影进行排序。实验结果表明,所提出的方法能够有效应对高冲突证据组合问题。     

多属性决策的模糊理想点法

讨论了属性值为三角模糊变量的多属性决策问题,提出了确定模糊正理想点和模糊负理想点的方法,给出了基于模糊正理想点和模糊负理想点对各方案进行排序的方法。给出算例验证了所提出的方法的有效性,并验证了不同方法所确定的模糊正理想点和模糊负理想点,会导致方案排序的改变。     

基于6σ指标度量的分销渠道顾客满意度评价

根据AHP的基本原理,对非结构化的分销渠道客户满意度评价问题的进行了理论探讨,并结合某IT企业ERP系统的研发,对评价指标树的动态建立、评价指标权重集的确定、指标原值的提取、西格玛水平z值计算方法的确定,以及综合评价的数据耦合进行了论述.这种尝试将有益于企业管理者对其分销产品、服务过程、用户反馈以及各渠道之间的差异等做出全面的了解.