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1.
离散小波变换(DWT)的快速算法是近几年小波变换领域研究的热点。Swedlen提出一种不依赖于傅立叶变换的新的小波构造方案——提升方案(LIFTING SCHEME),其计算速度是传统Mallat算法的两倍左右,因而成为计算离散小波变换的主流方法。提升方案为第一代小波变换提供了一种新的更快的实现方法,同时,大大降低了第一代小波的难度,并且已经证明提升方案可以实现所有的第一代小波变换。 相似文献
2.
小波变换的计算机实现 总被引:2,自引:0,他引:2
小波变换是傅里叶变换的改进,在工程领域中得到了广泛应用。本文主要结合MATLAB介绍小波变换的计算机实现,包括三种类型的小波变换。文中首先介绍了连续小波变换的数值积分实现,接着介绍了多分辨率分析和Mallat算法,最后用滤波器组实现了离散网格上的小波变换和离散序列的小波变换。 相似文献
3.
黄军友 《计算机与数字工程》2013,41(9)
提出利用5/3提升小波变换和零树小波编码对图像进行压缩编码的方案,并且基于改进算法的二维离散小波变换进行硬件设计,通过FPGA实现了设计的系统结构,并利用FPGA上的PowerPc核实现了EZW编码,最后通过仿真来验证了小波变换系统设计的正确以及对整个系统的性能评估. 相似文献
4.
数字水印是有关多媒体信息内容安全的一种技术.本文应用离散脊波变换(Discrete Ridgelet Transform),设计并实现了一种基于离散眷波变换和离散小波变换的图像水印算法,算法分别在彩色图像的离散小波变换域和离散眷波变换域嵌入彩色图像水印,可以抵抗噪声、JPEG压缩、改变亮度、改变对比度、改变颜色、lens blur、缩放、剪切和一些联合攻击. 相似文献
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离散小波变换算法剖析及其通用程序实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对小波变换工程应用软件开发需要,结合Mallat算法原理分析介绍了离散小波变换的主要功能步骤以及程序设计技术的关键问题.算法采用Delphi语言实现,大量数据验算表明,程序运算中间及最终结果和用Matlab小波工具箱编写的小波变换程序执行情况完全一致.主要算法均以子函数形式给出,便于研究人员把在Matlab中开发的小波变换应用算法成果转化为其它高级语言程序,构建独立的专用软件系统. 相似文献
7.
提出了一种结合改进的粒子群优化算法及二维静态离散小波变换实现图像去噪的方法.由于图像在离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)处理下,经过低通、高通滤波器的卷积后,丢失了其中奇数项所含的时移信息,为了更好的满足时间不变性,可以采用二维静态离散小波变换实现图像的分解,然后将改进的粒子群优化算法应用于图像小波阈值去噪.对比实验结果表明,该方法的增强图像效果和去噪性能明显优于传统的小波阈值去噪. 相似文献
8.
本文首先介绍了基于扩频原理的数字水印生成技术,概述了在图像处理中被广为利用的小波变换.在对印技术理论分析基础上,提出了基于离散小波变换一维水印嵌入算法的一种实现方法,并给出实验仿真结果. 相似文献
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10.
基于提升小波的图像去噪算法的FPGA设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在图像处理中,基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单、实时性好、易于实现,因而被图像去噪所采用.本文介绍了提升小波的基本原理,以及把提升小波应用于图像去噪的算法,并且给出了一种适合FPGA实现的硬件结构.对于提升后的图像,采用门限法进行去噪.仿真实验的结果表明,该方法不仅可以有效地去除原始图像中的噪声,而且能够保留原始图像的局部特征. 相似文献