智能故障诊断专家系统开发平台研制

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心的通用性故障诊断专家系统设计方案。研制通用性故障诊断专家系统开发平台,将规则推理、模糊决策、多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

基于规则的通用专家知识库故障诊断方法

针对故障诊断专家系统实用性与通用性的矛盾,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以用户为中心,基于规则表达的通用性专家知识库故障诊断方法。将规则推理？模糊决策[1]融为一体,形成一阶梯式故障推理机制;对不同的诊断对象,只要设置好必要知识表达模型,就可自行生成一专用基于规则的专家知识库故障诊断方法,并能自动输出诊断结果。     

基于COM组件的通用故障诊断专家系统开发

本文针对专用故障诊断专家系统在通用性、可重用性、升级维护和推理方法单一等方面存在的不足,在简要分析专家系统工作原理的基础上,提出了一种以com组件技术为基础的通用性故障诊断专家系统设计方案。将规则推理﹑模糊决策﹑多传感器信息融合算法融为一体,形成阶梯式故障推理机制。对不同的诊断对象,只要进行建模和设置好必要知识模块,就可自行生成专用故障诊断系统,并能自动输出诊断结果。     

组合故障诊断技术在船舶柴油发电机组上的研究

本文对确定性理论和故障树的相关理论进行了深入的研究：提出了将确定性理论和故障树相结合用于专家系统的不精确推理的方法：介绍了用这种方法构造的一种适用于船舶柴油发电机组故障诊断的专家系统。应用结果表明：该故障诊断专家系统技术通用性和鲁棒性强，能够加快诊断速度，降低误诊率，尤其适合于复杂系统的故障诊断，具有很大的工程实用价值。     

故障诊断专家系统综合智能推理技术研究

推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度，又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证，采用综合智能推理机诊断快速、准确率高，取得了较好的诊断效果。     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法，阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法，并且给出了相应的实例。     

基于多Agent的坦克故障诊断专家系统的设计

以信息技术为核心的高技术群的发展,对装备维修的方法和效率提出了更高的要求.为提高装备故障诊断效率,缩短维修时间,该文以主战坦克为研究对象设计了一种基于多Agent的故障诊断专家系统.该系统按照坦克结构划分,为每一个独立的功能模块构造相应的诊断Agent,每个Agent内部采用基于案例、基于规则、基于神经网络的三层推理方法进行推理决策,然后采用集中式方案对各Agent进行集成.该方法构建的故障诊断专家系统具有通用性和实用性.     

基于CBR的火控雷达故障诊断专家系统研究

将基于案例推理(CBR)和专家系统理论应用到故障诊断领域,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统.本文浅析了基于案例推理,介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出了具体的诊断实例.利用CBR技术建立的故障诊断专家系统可提高雷达装备故障诊断的正确性和效率.     

基于CLIPS的电厂水汽循环故障诊断专家系统

介绍了基于C语言的专家系统开发平台-CLIPS，以及用CLIPS开发的电厂水汽循环故障诊断专家系统的基本结构、功能、推理过程等，最后给出了诊断过程。该专家系统能够根据电厂水汽循环系统的故障现象进行自动诊断，为水汽循环系统的故障诊断、分析和排除提供了较大实用价值。     

基于旋转机械的多故障诊断专家系统的实现

根据实际项目的开发，重点介绍了基于旋转机械的多故障诊断专家系统的功能结构、系统设计、知识表达法、数字信号的处理以及专家系统推理机制等。提出一种新型的基于产生式规则的推理机制，结合数据挖掘的思想，能够快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题。     

基于故障树和规则匹配的故障诊断专家系统

当前对于设备的故障诊断专家系统，无论在设计上还是实现上，都受到很多客观因素的制约，使得专家系统的实用性和效率都受到了很大的影响。该文从实际应用的角度出发，在已有故障树诊断和规则推理诊断方法的基础上，提出了一种基于专家规则匹配的、可成长的故障诊断专家系统模型，并给出了基于该系统的推理算法和成长机制。该系统模型着重于提高诊断系统的效率和实用性，具有一定的通用性，并在实际项目中取得了较为成功的应用。     

电传飞行控制系统MBIT故障诊断专家系统设计

针对电传飞控系统的特点和维护性要求,介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路及实现方法。阐述了MBIT的功能与用途。构建了电传飞控系统MBIT故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库、制定推理机制、组建综合数据库和决策解释,并结合某型号,给出了具体的示例。工程实际使用过程中,利用本系统可以全面地对电传飞控系统进行有效的维护。     

某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统设计

针对某型飞机导弹发射通道故障定位周期长和排除效率低的问题,综合应用故障树分析法和专家系统分析法,设计并开发了某型飞机导弹发射通道故障诊断专家系统;该系统按照故障树结构建立故障知识库,采用基于规则推理(Rule-Based Reasoning,简称RBR)的推理策略进行故障原因的推理与诊断;通过外场和内场使用表明,该系统提高了导弹发射通道的故障诊断效率,减轻了部队维护人员的排故强度。     

基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。     

基于故障树的梭式窑故障诊断专家系统*

为实现对梭式窑运行异常特别是燃烧异常的故障检测和定位,研究并设计了一种基于故障树的故障诊断专家系统。首先给出梭式窑故障诊断专家系统的形式化定义,进而详细分析并设计了专家系统的各个组成部分;最后重点介绍使用故障树来设计知识库的原理与方法,以及使用故障树来进行故障诊断推理的算法。工程实践表明,该系统知识模型适应性好,使用简单方便,故障诊断结果可靠稳定。     

基于神经网络和专家系统的故障诊断

分析了专家系统和神经网络在故障诊断中的应用，针对两种技术各自的优缺点，建立了一个基于神经网络和专家系统的采煤机集成故障诊断系统，介绍了系统的结构，诊断策略及神经网络的学习算法，并给出了仿真结果。     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。