成本估算模型的数据诊断与处理

提高产品成本估算模型精确度的关键技术是如何进行原始数据的预处理和诊断。对成本原始数据进行了时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断,保证了模型所用数据满足要求,提高了模型的精度。     

跨组织数据的软件成本估算方法

软件成本估算一直是软件项目管理的重要部分。经过半个多世纪的研究和工业实践,成本估算方法、模型得到了极大的丰富。这些方法、模型也衍生出了各种成本估算工具。但是,成本估算方法和模型的基础是历史项目数据。没有历史项目数据的公司和组织只能利用其他公司或组织的数据来进行自己项目的成本估算。如何利用跨组织数据进行有效的成本估算成为更具现实意义的问题。针对这一问题,提出了一种有效利用跨组织数据进行成本估算的方法,并通过实验说明了方法的有效性。     

基于大数据的5G基站退服成本估算

随着5G技术的快速发展,5G基站的数量和密度将远超4G,基站的建设和维护也成为不可忽视的问题。因此,全面分析了5G基站退服情况,并提出一种基于大数据的5G基站退服成本估算方案。凭借基站历史退服数据,采用LSTM神经网络建立基站退服预测模型,然后构建了5G基站退服成本估算模型,对预测的5G基站退服进行成本估算。最后通过实验分析,说明了方案的有效性,并提出建议。     

基于大数据的变电工程全生命周期成本自动化辅助估算系统

变电工程全生命周期内涉及的费用类型复杂、属性多样,需要可靠的系统辅助成本估算。由于传统设计下的估算模型估算值与历史实际值之间相对误差偏大,因此设计一个基于大数据的变电工程全生命周期成本自动化辅助估算系统。在硬件方面,重新设计前端信号采集外围电路和ADC驱动电路。在软件方面,基于大数据处理方式,归一化变电工程成本指标,根据变电工程全生命周期成本划分,建立具有自动化估算性能的成本辅助估算模型。仿真测试结果表明,此次设计系统的总成本估算值与历史实际值之间的相对误差小于2%,说明系统的估算性能较好。     

结构型软件成本估算模型的研究与改进

阐述了软件成本估算的过程和方法，详细介绍了结构型软件成本估算模型（COCOMO），并在COCOMO模型基础上，考虑代码复用和软件再工程等因素，对COCOMO模型进行改进，提高了估算精度。     

基于加权偏最小二乘回归的软件成本估算方法

针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点,提出一种基于加权偏最小二乘回归(PLSR)的软件成本估算方法。定义属性权重,得到描述软件历史数据相似度的加权相似离度。通过计算样本相似度自适应地为样本分配权值,采用遍历搜索的方式确定最优主成分及权值分配参数。实验结果表明,该方法的估算误差比多元线性回归方法减少73.61%,比全局PLSR方法减少32.34%。     

工业过程数据中缺失值处理方法的研究

针对工业生产中过程数据的缺失问题,首次提出了运用多重填补方法处理工业过程的缺失数据.阐述了常用的缺失数据处理方法,指出各方法的优缺点.在此基础上,通过建立回归模型,针对多变量工业数据中缺失值较少和较多时的两种情况,分别用删除含缺失值的个案,简单填补和多重填补(MI)3种方法对数据进行处理,利用处理后的新数据集进行数据挖掘,预测目标变量的值,并对预测结果进行分析比较.实验结果表明,多重填补方法的处理效果最好,为工业数据的缺失值处理提供了有用的策略.     

夜间灯光数据估算中国省域碳排放与国际碳数据库分配的碳排放比较

快速准确获取省域碳排放数据是实时制定差异化碳减排政策的前提。基于DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据,采用统计数据比较法提取1997～2017年中国大陆各省域（不包括西藏）建成区的夜间灯光总值（用TDN表示）,并利用1997～2014年各省域的TDN值与同期核算的碳排放量建立各省域碳排放预测模型。然后,以2015～2017年的TDN值为自变量估算中国各省域的碳排放量;同时,利用熵值法和碳排放分配模型将四大国际权威数据库（IEA、EIA、EDGAR和CEADs）发布的中国碳排放量分配至各省;最后,将估算结果与四大典型碳数据库分配的省域碳排放值进行比较。研究表明：估算的省域碳排放量与分配的省域碳排放量大体一致,平均绝对百分比误差（MAPE）为6.45%～9.12%,并且基于夜间灯光数据估算的省域碳排放量与IEA和EIA数据库分配的碳排放量更为接近;各省域估算的碳排放量与分配的碳排放量均落在1∶1线附近;单个省域的MAPE值变化在0.68%～14.85%,且多数省域的MAPE值均在10.0%以内。上述结果证明,基于夜间灯光数据通过提取TDN值估算省域碳排放量具有可行性和准确性。     

异常数据的诊断与应用研究

提出了一种异常数据的诊断方法。先从实例分析入手,再到理论推导,尔后列出了该方法的算法步骤与应用领域。随着信息与控制技术的发展,对异常数据的诊断要求与其处理越来越重要和迫切,数据校正技术能有效地提高测量数据的质量。     

化学试剂用量及成本估算

针对目前高校化学实验室在管理化学试剂用量和成本估算上的无序,编写了"化学试剂用量和成本估算"程序,可在校园网上任一计算机上方便快捷地估算学生个人、实验项目、实验课程、库房、单位等单元化学试剂的用量和成本,以便及时掌握试剂消耗,为管理人员合理分配资金、制定试剂采购清单,提供微观和宏观的参考依据,亦为实验室成本管理提供一种简便可靠的信息化管理模式。     

基于实例推理的工程造价估算知识重用模型

针对传统的工程造价估算方法存在过程复杂、对个人的经验依赖性强,以及缺乏估价知识的积累和继承等问题,提出了基于实例推理的工程造价估算知识重用方法。首先建立了能统一实例、实例特征、特征值和解的工程造价估算实例表示模型;然后借助灰色理论,分别提出了基于灰色关联分析的指标权重确定方法和综合了相似性、贴近性的灰色关联度实例配置算法。在实例重用方面,探讨了基于替换策略的相似实例适应性调整方法。最后,通过12个住宅建筑造价估算的应用实例验证了估算知识重用方法的可行性和有效性。结果表明,基于实例推理的知识重用方法能够为及     

面向异构多核处理器的并行代价模型

现有的并行代价模型大多是面向共享存储或分布存储结构设计的,不完全适合异构多核处理器。为解决这个问题,提出了面向异构多核处理器的并行代价模型,通过定量刻画计算核心运算能力、存储访问延迟和数据传输开销对循环并行执行时间的影响,提高加速并行循环识别的准确性。实验结果表明,提出的并行代价模型能有效识别加速并行循环,将其识别结果作为后端生成并行代码的依据,可有效提高并行程序在异构多核处理器上的性能。     

煤炭企业生产成本联机分析处理和数据挖掘研究

针对煤炭企业生产成本分析与控制存在准确性低、决策支持不够等问题,提出了一种生产成本管理与决策支持设计方案。该方案采用数据集市采集整个生产范围内的生产成本,并对生产成本进行实时归集和核算,采用联机分析处理和数据挖掘技术获得隐藏在生产成本内部的规律和趋势,从而为决策者提供决策支持。实际应用表明,该方案实现了生产成本的实时分析与控制。     

无线传感器网络基于定向扩散与分批估计的数据融合算法

无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,造成能量消耗过多,并且影响数据的可靠性。针对这个问题提出一种基于定向扩散与分批估计的数据融合算法,对监测同一对象的多个传感器所采集的数据进行综合,提高数据精度和可信度,并减少数据传输量,从而降低了功耗。通过对室内环境参数(温度)的监测验证了这种算法的可行性。     

一种可变数据结构存储处理模型

针对电子商务中对可变数据结构存储和处理的应用要求,提出了一种通用的数据存储模型及其处理框架。其基本思想是在关系数据存储模型的基础上引入了可变实体存储模型,在模型的描述和处理中运用了XML、XQuery、DOM等技术。示例程序证明了其可行性。     

面向火箭数据分析和故障诊断的数据仓库设计

针对运载火箭测试发射数据分散存储且数据利用不充分的问题,提出了以数据仓库技术对火箭的测试发射数据进行组织和存储管理,实现对火箭数据价值的深层次发掘。根据运载火箭数据的特点,提出了数据仓库基础层、源数据层、数据交互层、数据架构层、应用层、显示层六个层次的框架设计;通过面向火箭数据分析和故障诊断的数据清洗规则设计,对不同来源、不同格式的数据进行清洗和加载;对火箭的数据应用方向进行了探索,设计了包络分析、相关性分析、故障诊断等数据分析模块。用某型号火箭测试发射数据进行了验证,结果表明,数据仓库方案切实可行,为后续火箭数据的持续性管理和分析奠定了基础。     

Operations and support cost model for new product concept development

Predicting the Life Cycle Cost (LCC) of a proposed new product during its concept development phase is required for two reasons. First, it is necessary to demonstrate to either a potential customer (e.g. Government financed programs) or to corporate management that the cost of owning the new product and its value to the owner justify further development. Second, LCC is the basis for trade studies between various engineering alternatives that must be made early in the program in order to avoid wasteful research in nonproductive areas.

The most significant portion of LCC is usually the Operating and Support (O&S) cost and yet this is the most difficult cost to predict. Operating and support costs include all costs incurred by their owner between initial purchase and discard or salvage. These costs must be predicted by parametric methods and inflated and/or discounted to their applicable years by means of Engineering Economic Analysis techniques. Separate models must be made for each engineering alternative and the costs converted to a common base (i.e. “now” dollars) for comparison.

Martin Marietta, working under contract to the U.S. Navy's Advanced Antiair warfare Working Group (AAWG), has developed a simple O&S cost model to solve this complex problem. The model consists of a three dimensional matrix using LOTUS 1-2-3 software on an IBM PC or PC compatible computer. The model is flexible and detailed enough to be useful in many diverse applications and simple enough to be exercised quickly and at minimum cost.     

三值光学处理器的MSD数据正/负值判断器设计与实现

数值正/负或零判断器是计算机比较数据大小的必备器件,随着三值光学处理器中采用三态光信号表示信息的MSD(modified signed-digit)数并行加法器的出现,研究三态光信号所表达数值的正/负或零值判断器成为完善三值光学处理器的重要一环.根据MSD数的特点,通过对三态光信号的变化规律与MSD数据的对应关系的研究,提出了从一组三态光信号来判断其表达的多位MSD数据正/负特性或零值的方法.将这一方法用于2个不定长MSD数据的差运算结果,实现了判别2个MSD数据的大小或相等.依据上述理论,建立了以偏振片、液晶和半反半透镜为主要器件构造的MSD数据判断器结构,加以FPGA作为控制电路,实现了光电混合模式的3位MSD数据判断器.通过实验证明了该判断器的有效性,进而证明了其基本理论的正确性和结构设计的可行性.