智能型元搜索引擎的设计与实现

研究现有元搜索引擎技术，提出了智能型元搜索引擎模型，即采用数据挖掘技术，根据独立型搜索引擎工作情况的记录，动态生成元搜索引擎的调度策略。在对各数据挖掘方法进行比较之后，选择了决策树归纳分类分析技术生成元搜索引擎调用策略，并详细介绍了调度策略的处理过程、系统评估度量的建立以及用微软最近发布的OLE DB for DM数据挖掘通用接口进行数据挖掘的具体实现。     

在Alta Vista中巧用中文

Internet网上资源丰富，搜索引擎更是各领风骚。但是，经常上网的朋友一定深切地感到对于我们中国人而言，用英语进行查询和测览，毕竟不如用中文来得熟练自如。由此引出了两个问题：（1）能不能利用AhaVista搜索引擎查找中文网页？（2）能不能直接利用中文在AhaVista搜索引擎中进行查询？答案是肯定的。至少对于笔者甚为熟悉的AltuVISta来讲，这两点并非难以实现。而且，AhaVista搜索引擎于近日主页更新之际，对原有的中文检索作了进一步的加强，丰富了中文检索的各种手段和功能。如何查找中文Web页面AhaVista搜索引擎允许对查询结果…     

搜索引擎检索系统质量评估

搜索引擎检索系统的质量评估对传统信息检索系统评估带来了新的研究问题．利用Tiangwang搜索引擎查询日志，按类别构造评估查询集，用人工判别相关性的方法对3个搜索引擎进行了检索质量评估．实验用InfoMall系统提供的历史网页服务消除不同搜索引擎搜集系统收集网页集合的差异，得到如下结论：①评测员之间的差异很大，但评估实验结果保持稳定；②使用连续型的相关度评分以及对应的评估指标比二元相关度评分及指标具有更好的区分能力；③使用50左右规模的查询集合和DCG这样的连续型评估指标可以有效进行评估实验．     

搜索引擎技术的新发展—多元搜索引擎系统

在分析传统搜索引擎技术所存在不足的基础上，介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术-多元搜索引擎，深入分析了多元搜索引擎系统的组成结构。详细地考察了多元搜索引擎的发展状况，并对多元搜索引擎的系统指标进行了完整的评价。     

元搜索引擎的现状与发展

元搜索引擎利用现有的独立搜索引擎的查询性能，将搜索引擎看成一个整体，为用户提供一个统一的查询界面与返回结果。介绍了目前网络上比较著名和流行的一些元搜索引擎，对近几年来关于元搜索引擎的研究进行了分析总结，旨在为对元搜索引擎的进一步研究提供参考。     

基于Lucene.Net校园网搜索引擎的设计与实现

在庞大的网络信息资源利用中，搜索引擎成为人们发现资源的有力工具。但是如果用常用的搜索引擎去搜索专门的门户网站，或者特定范围的网页，则显得力不从心。比如搜索一个学校内的网页，这些搜索引擎就很难进行全面高效的搜索。基于此，利用适应．Net环境的Lucene．Net作为基础，设计了自己的校园网搜索引擎，在特定范围的搜索表现出了自己独特的优势。     

一种搜索引擎的新体系结构

通过对当前的搜索引擎性能进行分析，指出基于Pull技术的信息获取方式是影响搜索引擎数据维护效率的关键。该文将Push技术和Agend支术应用于搜索引擎设计，构造了基于Push技术的智能搜索引擎模型，并对影响其实现关键技术进行了分析。     

关于搜索引擎的研究综述

由于目前搜索服务被越来越多的用户所认识和青睐，各样的搜索引擎也应运而生。文中阐述了搜索引擎的工作原理，并对搜索引擎按照不同的依据对其进行分类。介绍并比较目前较为有名气同时其发展历史也推进了搜索引擎的发展的几个搜索引擎，最后提出目前搜索引擎所存在的问题。     

元搜索引擎及其关键技术

元搜索引擎是建立在其他独立搜索引擎之上的搜索引擎，通过对多个成员搜索引擎的调度。然后把结果进行融合返回给用户。本文介绍了元搜索引擎的体系结构和工作流程，并重点研究了元搜索引擎的几个关键技术，包括查询转换、成员搜索引擎的调度、结果如何融合和用户反馈技术。     

多元搜索引擎的现状及其典型系统的介绍

本文介绍了搜索引擎发展过程中出现的一种新技术——多元搜索引擎。分析了多元搜索引擎的现状，并对典型的多元搜索引擎系统进行了介绍。同时提出了多元搜索引擎发展过程中有待改进的一面。     

企业内网搜索引擎数据库的设计

数据库设计是企业内网搜索引擎的核心,数据库设计的合理性,科学性及高效性对整个搜索引擎的性能起到关键的作用。明确企业内网搜索引擎数据库的要求,并分析企业内网数据库的结构,给出数据库在搜索引擎中的应用。     

使用Solr为大数据库搭建搜索引擎

如今信息快速发展,数据库信息不断增多,尤其是对于中文信息,传统的数据库搜索方式（like％％）不仅效率低下,而且搜索速度极慢,此时就需要为数据库搭建外部的中文搜索引擎。ApacheSolr是基于Lucene的企业搜索引擎。本文介绍了Solr的结构和特点,并使用它搭建大数据量的数据库搜索引擎,并在最后比较了数据库和搜索引擎的搜索时间,证明了使用Solr能大大增加搜索效率。     

Dynamic search engine competition with a knowledge-sharing service

This research investigates how an inferior search engine can impact its competition with a superior search engine by introducing a knowledge-sharing service. Specifically, we model the dynamic competition between an inferior search engine with a knowledge-sharing service and a pure superior search engine. We show that the degree to which the knowledge-sharing service helps the inferior search engine to enlarge its market share increases as the amount of online content decreases and the complexity of searchers' questions increases. We also find that the inferior search engine is generally advised to close its database of answers for more market share.     

基于Lucene的站内搜索设计与实现

简述了站内全文检索的必要性,介绍了一种基于Lucene的全文检索系统模型,相对于Google的站内检索和传统的数据库检索都有较为明显的优势.该模型引入更好的中文分词技术,可自定义最终结果的排序.能够保证检索的前100条记录最符合检索者的需要.     

基于Coreseek+Python的分布式全文检索方法

将Coreseek全文检索引擎应用到分布式数据检索引擎的构建中,利用Python数据源程序接口对多种类型的数据库进行连接,使检索引擎能够同时对不同类型的数据库进行检索。该方法较好地解决了海量数据查询系统中,单极查询性能有限、数据融合复杂问题,提高了系统的数据检索速度和对不同数据库服务器的兼容性。     

大规模搜索引擎检索系统框架与实现要点

随着Web规模的不断扩大，搜索引擎正成为因特网上最常用的应用之一。本文以天网搜索为实例，分析了大规模通用型中文搜索引擎检索系统的设计与实现技术。围绕检索效率和检索效果两个方面，本文介绍天网检索系统的集成框架结构和分布式架构，并分析了索引创建和索引检索中的相关实现技术。     

MySQL数据库索引的研究

数据库索引是用于提高数据检索速度的关键数据结构,该文结合常用的数据库索引结构B树,分析索引的原理,并结合外存储的原理,分析大多数数据库使用B＋树作为索引结构的原因,并结合My SQL数据库中Inno DB存储引擎中的索引实现,分析其优缺点。     

互联网WWW图像搜索引擎的研究与设计

分析了传统搜索引擎的图像搜索以及图像搜索引擎的原理与结构；在此基础上把基于内容的图像检索技术加入图像搜索引擎，设计了本文图像搜索引擎的框架结构，探讨了Robots、图片语义及低层特征的获取结构、索引数据库的结构与入库策略、以及用户访问界面的实现技术；最后，对当前的图像搜索技术局限性及发展趋势进行分析，探讨了图像搜索引擎的发展方向并提出了一些建议．     

一种移动搜索引擎设计与实现

针对移动搜索引擎的现状,在现有互联网搜索引擎的框架上加入移动模块,提出一种利用HTML资源建立移动搜索引擎的方式。该方式通过集中处理网络蜘蛛抓取的HTML网页,将其翻译成WML形式的网页快照,满足用户的移动搜索需求。在实际应用中,使用该方式成功地建立了一个面向生活服务领域的移动搜索引擎,覆盖全国近四十个城市的餐饮、娱乐和黄页信息。     

分形技术图像比对搜索模型

传统的搜索引擎只能搜索文字型的资料，显然无法满足用户想通过搜索引擎来取得与图像相关的信息的需求．提出一种图像比对搜索引擎，利用分形图像处理和索引技术来建立图像特征数据库．当用户输入查询图像时，系统对于用户输入的图像也采用与分形图像处理相同的方式取得特征值，然后再与图像特征数据库的特征矢量作比对，达到数据搜索的目的．实验表明，图像比对搜索引擎除了可以找出用户输入的相似图像外，对于查询图像的旋转、模糊或噪声，图像比对搜索引擎也能够找出正确的图像，证明文中方法对图像的容错性和适应性好。