基于迭代阈值的太阳像分割算法的应用研究

在一米红外太阳望远镜电控系统中,太阳像图像分割是进行质心检测等后续操作的基础,分割的准确性对于望远镜的跟踪控制至关重要。本文阐述了阈值分割方法的基本原理,介绍了常用的阈值选取算法,并利用迭代阈值法对太阳像进行分割研究。实验结果表明,在图像处理时间、阈值选择准确度方面,比常用的算法具有一定的优势,满足系统的要求,达到了预期的目的。     

基于TMS320C6701的嵌入式智能视觉监控系统设计与实现

为了使视觉监控系统具有自主能力,本文设计了一种基于嵌入式高速DSP处理器TMS320C6701的运动目标自动跟踪系统,通过对摄像机获取的序列图像进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。首先介绍了系统的硬件和软件设计,然后运用差分图像法,通过阈值图像分割来检测运动目标,并采用形心跟踪算法来自动跟踪目标。实验结果表明该系统取得了较好的跟踪效果。     

基于TMS320C50的图像目标分割系统

图像目标的分割是图像处理的重要环节。从图像中目标的相对位置出发,提出了一种目标分割算法。该算法以轮廓跟踪算法为主体,结合投影算法以减少轮廓跟踪算法的运算区域,从而提高分割算法的实时性。以TMS320C50和FPGA芯片为核心器件实现了图像目标分割系统,实验证明该系统具有较高的分割精度及实时性能。     

基于虚拟仪器技术的光通信跟踪精度检测系统

在空间光通信跟踪精度检测的研究中,图像处理技术是影响目标跟踪定位精度的重要因素.针对当前图像处理技术在软件方面存在开发周期长、对图像采集卡等专用硬件设备兼容性差等问题,导致无法快速便捷地检测精度,提出一种虚拟仪器技术的图像检测方法.根据光通信跟踪精度检测原理搭建系统硬件平台,通过CCD摄像机和图像采集卡获取光斑图像,再利用虚拟仪器技术和图像处理技术对获取的光斑图像进行处理与识别,对识别出的光斑计算出位置,通过数据采集和统计计算得出跟踪精度.结果证明,系统能实时有效地检测复杂环境下光通信跟踪精度,具有一定的实用价值,为检测系统设计提供依据.     

基于粒子群的图像分割

图像分割是图像处理的关键问题之一,为了能够快速有效地选取最优阈值进行图像分割,引入了粒子群算法（PSO）对阈值分割进行优化,提出基于PSO的最大熵图像分割,基于PSO的最大类间方差图像分割以及基于PSO的最小误差图像分割,并进行了分析和研究,可以得出该三种方法可以准确、快速地获取最优阈值进行图像分割。     

基于粗糙集理论的图像分割智能决策方法

尽管如今已有多种图像分割算法,但是没有任何一种分割方法能够适用于所有的图像.为了使图像跟踪系统能根据图像特征自适应选取分割算法,给出了一种基于粗糙集理论的图像分割智能决策方法.该方法首先选取若干具代表性的分割算法构成算法库,并用它们对各种样本图像进行分割;然后利用从样本图像中提取出来的各种数值特征,并根据图像分割质量评价标准评判出各样本图像的最优分割算法,用其构成决策信息表;最后应用粗糙集理论来对决策信息表进行离散化处理和属性约简,以生成图像分割算法选取的决策规则.该决策方法解决了图像跟踪系统中分割算法选取的一系列难题.实验证明,该决策方法能比较有效地根据系统所处理图像的特征选取出算法库中最优的分割算法,并可满足车载图像跟踪系统的实时性要求.     

分布式网络信息数据防篡改方法研究

为在足球视频中有效的检测与跟踪运动目标,需要对足球比赛视频中目标检测与跟踪算法进行研究。当前采用的算法,在动态场景中,存在运动目标检测与跟踪效果不佳的问题。为此,提出一种基于OpenCV的足球比赛视频中目标检测与跟踪算法。该算法结合平均背景算法将足球比赛视频中目标图像分割为前景区与背景区,计算足球比赛视频每一帧目标图像和背景图像之间差值的绝对差值,同时计算每一个目标图像中像素点的平均值与标准值来建立目标图像背景统计模型,利用TMHI算法对足球比赛视频中目标初始图像进行阈值分割,得到初始分割图像,对分割图像进行中值滤波和闭运算,再使用卡尔曼滤波对分割后的目标图像进行处理,得到镜头中目标的质心位置和目标外界矩形框,然后对足球比赛视频中目标进行跟踪。实验证明,该算法有效的检测与跟踪足球视频中运动目标。     

基于形态学滤波的相关跟踪算法研究

相关匹配算法是光电跟踪领域的经典算法之一。首先利用基于梯度调整的平均灰度法进行图像分割,得到二值化图像,其次对该图像利用数学形态学进行图像滤波,在此基础上设计出一种新的相关匹配算法进行电视红外图像跟踪,实验结果表明该方法具有很强的抗干扰性,可用于复杂背景下的目标跟踪,可用于实时图像处理中。     

基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,Otsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法。针对传统的Otsu阈值计算方法耗时较多、准则函数不一定单峰这一问题,提出了采用蚁群优化算法来求解阈值,并改进了传统的Otsu理论。分割效果表明该算法不仅提高了分割质量,而且缩短了寻优时间,从而说明了该算法的有效性,正确性。     

萤火虫算法优化最大熵的图像分割方法

为了提高图像的分割效果,提出一种萤火虫算法优化最大熵的图像分割方法。获得最大熵法的阈值优化目标函数,采用萤火虫算法对目标函数进行求解,找到图像的最佳分割阈值,根据最佳阈值对图像进行分割,通过仿真实验对分割效果进行测试。结果表明,该方法可以迅速、准确找到最佳阈值,提高图像分割的准确度和抗噪性能,可以较好地满足图像分割实时性要求。